米线山️之父的个人资料

牢英的大小核设计是自己把自己玩死 undefined 例如865是1个大核+3 m m中核+4小核，8e是2个超大核+6个次级超大核牢英倒好，在电脑这种cpu散热能力几百w的机子上，反而在玩大小核，小核越加越多，走反调了属于是，设计理念连手机都不如了 intel大核太费了，小核倒是不错

我觉得要全面对标苹果可以更全面点比如下代改叫澎湃27，芯片小米自主研发的玄戒o20pro。。。然后发布会来一句only mi can do 不说 AI 要说 machine learning；不说 MR 要说 virtual environment；不说 120 Hz 高刷要说 Pro Motion 一个用来容纳摄像头和传感器的屏幕挖孔要叫做Dynamic island 指纹识别要叫Touch id 结构光识别face id 而且苹果还会尽量避免说具体的参数，从iPhone发布至今，苹果自己从没有说过iPhone的电池是多少mah，苹果发布会上得到的永远只有一句，“续航比上一代更好” best battery life ever in an iPhone#碰瓷苹果?小米16改名小米17#

我觉得要全面对标苹果可以更全面点比如下代改叫澎湃27，芯片小米自主研发的玄戒o20pro。。。然后发布会来一句only mi can do 不说 AI 要说 machine learning；不说 MR 要说 virtual environment；不说 120 Hz 高刷要说 Pro Motion 一个用来容纳摄像头和传感器的屏幕挖孔要叫做Dynamic island 指纹识别要叫Touch id 结构光识别face id 而且苹果还会尽量避免说具体的参数，从iPhone发布至今，苹果自己从没有说过iPhone的电池是多少mah，苹果发布会上得到的永远只有一句，“续航比上一代更好” best battery life ever in an iPhone

这就是等等党的逻辑原价RTX50 RX9000不要买，等降价降价Blackwell RDNA4不要买，等新款新款50s出来了不要直接买，等降价降价了50s不要买，再等等新款RTX60 Blackwell Ultra & Rubin，AMD RX10000 ，UDNA1 & RDNA5

这就是等等党的逻辑原价RTX50 RX9000不要买，等降价降价bw RD4不要买，等新款新款50s出来了不要直接买，等降价降价了50s不要买，再等等新款RTX60

为什么大家这么抗拒dlss。如题dlss在我4k分辨率下开到性能仔细瞅能瞅出区别，不仔细对比也基本看不出来，所以基本上就是无负面效果的纯提升。开dlss提高基础帧，开3倍插帧基本感受不到延迟，直接170帧4k爽玩无主之地4。这么好的技术为什么宁愿顶着40帧，也不用啊，难道真的能看出区别？

为什么大家这么抗拒dlss4 fsr4。如题dlss在我4k分辨率下开到性能仔细瞅能瞅出区别，不仔细对比也基本看不出来，所以基本上就是无负面效果的纯提升。开dlss提高基础帧，开3倍插帧基本感受不到延迟，直接170帧4k爽玩无主之地4。这么好的技术为什么宁愿顶着40帧，也不用啊，难道真的能看出区别？

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不是说iphone高铁用不了么? 怎么高铁iphone网络最好?

这对比法比一元硬币还离谱拿五代之前的来比，你怎么不拿当年3gs比呢

简中单机圈环境有感完美诠释了steam吧、b站单机游戏区、小黑盒的日常

为什么现在手机平板都是Pro才是标准版，标准版是阉割版如题 iPhone16Pro才是真正的iPhone16 iPhone16就是iPhone16E 16e就是16ee a18pro才是真正的原版a18吧，厂商定义我不信，我要自定义人不能教条性的看待 iPhone6s时代最强的iPhone就是6s plus 现在最强的是17pm 这两个毫无疑问是对标的啊 6sp对17pm a9 a19p 没毛病啊小米也是对标小米8的是小米10Pro 小米15Pro oppo也是和find x初代对标的是x2pro x8pro 而不是x2 x8 华为mate也是

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怎么总有人拿7900XT碰瓷9070XT，我开超分插帧。就相当于你拿 4070tis 4090m 来碰瓷 5070ti 4080s 也不看看光珊、光追、显存带宽、显存位宽、Ai加速器、显卡性能都差了多少，是个显卡玩个游戏都还要显存，希望显存别爆。

AMD买了一堆9500F爆杀Intel的这两天真有意思，AMD先是买了一堆9500F爆杀Intel Ultra 7/9、14600K 的，然后Intel 最近疯狂推230F，又买了230F爆杀9600X....

突然发现三角洲居然没月卡，我来diy下，各位吧友会买吗?（2）定价28-38一个月，持续30天。 28档位是每天上限可以领10三角券+持续时间一天的额外单格安全箱+死鸡蛋补给包其中后两项需要在基米/绝密中撤离成功一次才能领取 38档位额外多出一个每天上线一次就可以领300万哈弗b 你会购买吗？（饺子醋是滑膛枪小姐，33+非心/房卡）【图片】

安卓系统本来就完全开源，真看不懂纯血鸿蒙有什么意义 1.安卓系统本来就是开源，连云代码都是完全来源的。连个人都可以随便使用，谷歌也根本卡不了脖子。最多卡你gms服务也就是（谷歌商场，谷歌地图，谷歌浏览器）可国内本来也不用这些东西阿。你再弄一个系统出来有什么意义呢？ 2.我现在就vivo手机。现在橘子系统已经优化的非常好了，嘎嘎流畅。我去线下去摆弄纯血鸿蒙也没发现比橘子系统好在哪里。而且安卓现在经过国内厂调教，安卓和苹果都是强兼。我vivo和苹果传文件非常方便。纯血鸿蒙和苹果完全不通。和国内安卓也一般，非得自己玩有啥意义？ 3.苹果系统当时能成功，是因为苹果定义了智能手机。功能和硬件远远超过当时的手机。你现在ios和安卓都非常成熟。你硬件落后好几代，软件系统照着苹果的方法，再做一遍这就行了？ 4.现在软件厂商都要2套人马运营。压力就不小。你还要软件厂商再招人马分出第三套运营。这怎么可能承受的住。连腾讯这种巨无霸都焦头烂额，中小型软件商想都不要想了。很多大公司都是没有办法，做出来一个直接上架，然后功能缺失就摆烂了。你想卖到国外去，让国外厂商给你适配那可能吗？最后不又是自娱自乐？反正实在想不通，安卓本来就不可能卡到脖子，你鸿蒙4.3继续优化下去。和橘子系统一样平稳发展就很好了，为啥非照这ios重头来一遍有啥意思。况且你也没有跨时代的产品啊。你要能再次重新定义手机新鸿蒙。随便发新系统也是合理的。难怪现在有点卖不动了呢？😩

端侧AI成为智能手机“刚需”后，下一代芯片架构会如何演进？在AI phone成为智能手机行业的下一个主流方向后，端侧AI成为了从“通信工具”向“智能体”迭代的关键底座。简单来说，端侧AI就是指将AI模型与算力集成到智能手机本地（如NPU、CPU+GPU异构计算单元），实现数据的本地采集、处理与决策，而非依赖云端服务器。其核心特征可概括为四点：低延迟（本地处理无需网络传输，响应速度达毫秒级）、高隐私（数据存储与计算均在设备端，杜绝泄露风险）、离线可用（无网络环境下仍能执行智能任务）、个性化（通过本地学习适应用户习惯，提供定制化服务）。而作为整个智能手机芯片的最上游供应商——Arm，也开始将Arm架构的升级方向聚焦到端侧AI。目前全球99%的智能手机都采用Arm架构，基于Arm架构的芯片出货量迄今已累计超过3100亿颗。 Arm Unlocked AI技术峰会上海站期间，Arm推出了全新的Arm Lumex计算子系统(Compute Subsystem,CSS)平台。Arm方面称，这是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其人工智能(AI)体验的计算平台。搭载SME2技术的CPU，AI性能提升五倍新的CPU架构中，Arm发布了搭载SME2（第二代可伸缩矩阵扩展技术）的Arm C1 CPU集群。 “SME2是SME的新一代版本。第一，它新增了更多指令集，可进一步提升性能和能效。第二，它支持更小的数据类型——具体而言是2 bit和4 bit。” Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven表示，随着每年高度量化模型的不断增多，这类小数据类型在移动生态系统中的重要性正日益凸显。这也是我们重点将SME2整合到Arm Lumex平台中的原因所在。 Arm C1 CPU集群为实际场景中的AI驱动型任务带来了显著的AI性能提升，包括：AI性能提升高达五倍，语音类工作负载延迟降低4.7倍，音频生成速度提升2.8倍。此外，通过Arm、支付宝与vivo的三方合作下，将大语言模型(LLM)的交互响应时间缩短了多达40%，证明了SME2可为终端设备带来更快速的实时生成式AI体验。除了速度的提升，在搭载SME2的单个核心上运行神经摄像头降噪功能，可以在1080P分辨率下实现帧率超120帧/秒 (fps)，或在4K分辨率下实现帧率达30fps。这使得智能手机用户即使身处光线最暗的场景，也能捕捉到更锐利、清晰的图像。 “我想强调的是，由于SME2直接集成到了CPU当中，在工作负载的支持上能起到高度可扩展性。这意味着，SME2 带来的AI功能不仅能应用于4000元以上的高端手机，还能下沉到2000元等不同价位段的手机中，最大幅度地推广AI技术落地。”Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示。 Mali GPU，让AI推理性能提升最高20% CPU之外，全新的Arm Mali G1-Ultra GPU则搭载了新一代光线追踪单元RTUv2。与前一代Arm Immortalis-G925 GPU相比，Mali G1-Ultra的光线追踪性能提升高达两倍，并在主流图形基准测试中，性能表现提升20%。在AI方面，通过新的FP16矩阵计算路径，该GPU在AI与机器学习网络上的推理速度比 Immortalis-G925快20%。在边缘计算方面，Mali G1-Ultra引入新的矩阵乘法单元(MMUL) FP16指令，可加速如语义分割、去噪、深度估计、物体检测、语音识别和图像增强等端侧关键AI工作负载。与上一代Immortalis-G925相比，其性能提升高达104%。 Arm提供的数据显示，目前搭载Arm GPU的芯片累计出货量突破120亿颗。 “AI已不再仅仅是一项技术功能，它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。依托Arm Lumex平台，我们持续提升端侧AI体验，以满足用户日益增长的需求与期待。” Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示，从出货量角度来看，手机行业的增长已趋于平缓。但是，我们仍处于AI发展的初期阶段，尤其是在手机领域，AI正推动着更高的计算需求，并创造全新的价值。此外，Chris Bergey还强调领先的手机厂商——无论是苹果还是三星——都已不同程度地朝着自研芯片的方向发展。这实际上是整个泛半导体行业所面临的趋势，Arm CSS平台正是顺应这一趋势而生。 “我们提供一个经过验证的计算基础，让客户能够以相对较低的成本实现自身所需的定制化。” Chris Bergey称，Arm CSS平台真正的价值并非是“做出比Arm工程师设计的更优秀的Arm CPU”，而是客户通过在 Arm 平台基础上构建自己的SoC，额外创造更大的商业价值。（本文首发于钛媒体APP，作者 | 饶翔宇编辑 | 钟毅）

我发现贴吧，尤其是gal领域好多人发帖都或多或少有些问题补补充一下，其实孙吧或许也是，但大多数能爆火的帖子，都还是有低阅读门槛的想到哪说到哪，先列举一下两大罪状不是挂人，对事不对人，只针对现象 1. 打字不带标点符号这个倒是比较少，就遇到过一个这种文章比较短的时候还行，能看得出来你不用标点符号，你起码要用回车去分段啊。你不分段就特别特别难受，一眼看过去就让人提不起读的兴趣，提升阅读理解门槛，仿佛写这个文章发文章不是让你看一样，你把文发网上就是为了让大家看啊，但确实不回车分段这又是什么意思呢 2. 发帖像说话不打草稿如题，之前看到过一个直播的帖子，图没找到了，最大问题是表达之贫瘠令人汗颜，举个例子吧，他甚至连用三个还是4个“然后” 明明有更好的衔接方法吧，我也就小学时候喜欢用了，然后被亲戚给说了，他提醒一下，没必要这样一直用然后，然后什么什么，然后什么什么，然后什么什么……连续三四次出现，非常的别扭，根本不符合汉语习惯，你面对面说话可能感觉还好，但是放网上那就更别扭了？

手机CPU干翻PC!苹果A19Pro单线程击败99950X 明天的arm会是今天的x86么，逃不过被riscv吊打的命运众所周知，x86历史包袱过大，目前架构设计上不如arm 根据 Geekbench 6 基准测试数据，A19 Pro 的单线程跑分为 3895 分，较上一代 A18 Pro 提升 11%，比高通旗舰芯片骁龙 8 Elite 高出 36%。更值得关注的是，其单线程性能已超越多款桌面级处理器——比苹果自家 M4 芯片提升 5.3%，较 AMD 锐龙 9 9950X 提升 11.8%，比 Intel 的 i9-14900KS 快 15.8%。在多线程测试中，A19 Pro 得分为 9746 分，仅比前代提升 12%，仍明显落后于主流桌面级 CPU。业内分析认为，这一差距主要源于移动设备的功耗限制和核心数量差异，目前 A19 Pro 仍采用 2 颗性能核心加 4 颗能效核心的六核设计。苹果官网资料显示，配合全新设计的 VC 均热板散热系统，A19 Pro 在 iPhone 17 Pro 系列上实现了较前代最高 40% 的持续性能提升，尤其适合游戏、视频剪辑和本地运行大语言模型等重度任务。目前最先进的cpu微架构可能是苹果的a19p核，ipc远强于13 14代酷睿和酷睿ultra200s，单核绝对性能苹果最强，ipc苹果也是最强，a19p单核整数ipc领先13代p核 6 70%，领先桌面zen5 50%，功耗没有测试，苹果应该是最低，可能有人要说x86能超高频，但4.5也远不是苹果的极限，目前a19pro已经把频率提升到4.26，m5max可以视作对位笔记本上游戏本，也就是u7 275hx这种cpu，那么更高定位的m5 ultra频率达到4.8 5.0相信问题不是很大，已经吊打秒杀intel旗舰cpu 14900ks跑在6.2g的高频的性能。言归正传，我认为这很大程度和x86历史包袱过大，要兼容一些古老的feature相关，x86这古老的架构诞生于1978，其实arm也诞生很久了，1985年，并且从arm最新架构来看，无论是苹果还是arm官方都进入挤牙膏进步(虽然cortex-x系列进步还是比intel amd快得多)，riscv项目2010年始于加州大学伯克利分校，且整个项目比x86和arm开放的多，目前整个指令集开源，这与x86的封闭生态形成鲜明对比(只有amd和intel拥有授权)，也比arm的收费授权更具吸引力，目前来看，riscv进步巨大，前年大家对riscv停留在嵌入式设备，与arm的cortex-m系列对比，而去年国产香山团队的riscv已经达到a76的ipc水平，三年前国内赛昉科技已经把riscv做到a76的ipc(对比a72 进步百分之60)，国际上的riscv玩家，sifive公司的p670架构，ipc达到a78水平，且面积仅仅只有a510的大小，且以上公司都是初创芯片公司，都能达到这种设计水平，说明riscv的潜力是巨大的，如果交给苹果arm这类老牌设计公司，只会更强大。颤抖吧arm，x86！

手机CPU干翻PC！苹果A19Pro单线程击败99950X 明天的arm会是今天的x86么，逃不过被riscv吊打的命运众所周知，x86历史包袱过大，目前架构设计上不如arm 根据 Geekbench 6 基准测试数据，A19 Pro 的单线程跑分为 3895 分，较上一代 A18 Pro 提升 11%，比高通旗舰芯片骁龙 8 Elite 高出 36%。更值得关注的是，其单线程性能已超越多款桌面级处理器——比苹果自家 M4 芯片提升 5.3%，较 AMD 锐龙 9 9950X 提升 11.8%，比 Intel 的 i9-14900KS 快 15.8%。在多线程测试中，A19 Pro 得分为 9746 分，仅比前代提升 12%，仍明显落后于主流桌面级 CPU。业内分析认为，这一差距主要源于移动设备的功耗限制和核心数量差异，目前 A19 Pro 仍采用 2 颗性能核心加 4 颗能效核心的六核设计。苹果官网资料显示，配合全新设计的 VC 均热板散热系统，A19 Pro 在 iPhone 17 Pro 系列上实现了较前代最高 40% 的持续性能提升，尤其适合游戏、视频剪辑和本地运行大语言模型等重度任务。目前最先进的cpu微架构可能是苹果的a19p核，ipc远强于13 14代酷睿和酷睿ultra200s，单核绝对性能苹果最强，ipc苹果也是最强，a19p单核整数ipc领先13代p核 6 70%，领先桌面zen5 50%，功耗没有测试，苹果应该是最低，可能有人要说x86能超高频，但4.5也远不是苹果的极限，目前a19pro已经把频率提升到4.26，m5max可以视作对位笔记本上游戏本，也就是u7 275hx这种cpu，那么更高定位的m5 ultra频率达到4.8 5.0相信问题不是很大，已经吊打秒杀intel旗舰cpu 14900ks跑在6.2g的高频的性能。言归正传，我认为这很大程度和x86历史包袱过大，要兼容一些古老的feature相关，x86这古老的架构诞生于1978，其实arm也诞生很久了，1985年，并且从arm最新架构来看，无论是苹果还是arm官方都进入挤牙膏进步(虽然cortex-x系列进步还是比intel amd快得多)，riscv项目2010年始于加州大学伯克利分校，且整个项目比x86和arm开放的多，目前整个指令集开源，这与x86的封闭生态形成鲜明对比(只有amd和intel拥有授权)，也比arm的收费授权更具吸引力，目前来看，riscv进步巨大，前年大家对riscv停留在嵌入式设备，与arm的cortex-m系列对比，而去年我在吧里发了国产香山团队的riscv已经达到a72的ipc水平，今年国内赛昉科技已经把riscv做到a76的ipc(对比a72 进步百分之60)，国际上的riscv玩家，sifive公司的p670架构，ipc达到a78水平，且面积仅仅只有a510的大小，且以上公司都是初创芯片公司，都能达到这种设计水平，说明riscv的潜力是巨大的，如果交给苹果arm这类老牌设计公司，只会更强大。颤抖吧arm，x86！

ns2这块芯片还真有点东西，英伟达还是厉害的还真有点东西，英伟达还是厉害的，ns2以ps4pro左右的性能依靠dlss与光追非常接近于xss水平了，光追方面甚至持平或高于xss了，虽然两者时间差了接近五年，但移动端能这么接近桌面端还是厉害的

安卓人在日本校园备受歧视 “我妹妹今年上初中了，吵着一定要买iPhone，不然会被班上排挤。”这不是段子，而是一位日本网友最近在社交媒体X（原Twitter）上的真实发帖。让家长无奈的是，孩子的执念并非出于性能、拍照或系统体验，而是担心：“用Android的会被孤立”。评论区里一堆初中生、高中生留言，“我也是”“我班只有我一个人用Android”，甚至有人直言，“用安卓是社交自杀”。根据日本政府发布的《令和6年度青少年互联网使用环境调查》，日本的中学生中有82%拥有自己的智能手机，高中生更是高达97.6%。这意味着几乎每个十几岁的孩子，都将手机视为生活的延伸。而在这个“标配”的选择中，iPhone显然不是“其中一个选项”，而是“唯一正确的 m答案”。来自栃木县的高中三年级女生回忆，自己国中二年级时第一次拿到手机，“同班几乎都是iPhone，我根本没有考虑过Android”。而到了现在，班上20人中仅有2人使用Android设备，剩下的几乎清一色苹果，她说得很直白：“不是说安卓不好，而是你不一样就很尴尬。传照片、玩应用、一起录视频、发社交平台，全都以iPhone为中心。如果你没办法用AirDrop，就会被落在一边。” AirDrop是iPhone之间的无线传输功能，照片、视频、文件可以秒发，不压缩，甚至不需要网络。“我们拍照后第一件事就是互相AirDrop。不是iPhone的，根本插不上话。”女高中生说得轻描淡写，但其中所隐含的社交逻辑却不容忽视。AirDrop早已不是纯粹的工具，它是集体文化的一部分，是维系“我们感”的纽带。它不只是传图，更是象征着一个圈子——“我们用的是一样的设备、一样的滤镜、一样的审美”。如果你落单了，你就是那个“格格不入”的人。事实上，日本对iPhone的偏爱早已是全球现象级别。截至2024年，根据StatCounter、IDC Japan等权威机构的数据，iOS系统在日本的市场占有率高达66%到70%，Android仅维持在30%左右，与全球Android主导的趋势完全相反。全球iOS市占率平均仅为28%，而日本是为数不多“iPhone压倒性领先”的国家。据MMD研究所与NTT Docomo的联合调查，在10～19岁的女性用户中，iPhone使用率甚至高达83.9%。年龄越小，苹果用户占比越高。这种趋势也形成了一种“代际传承”：很多今天使用iPhone的高中生，早在小学时就用上了家里传下来的旧iPhone。一家人统一使用iOS系统，不仅便于管理账户、共享App和照片，还能设定家长控制功能。对家长来说，这种“生态闭环”提供了更多安心感；对孩子来说，也获得了与同龄人“同步”的心理满足。

感觉安卓苹果cpu上这两年最大的好处好像真是台积电n3 你台积电出n3前，arm常年不考虑优化高频，从845开始就a75 2.84ghz，到8g3 X4一共七代，cpu峰值频率居然只涨到3.3ghz，不谈能效单纯谈峰值跑分，单核打过上代苹果那都是不敢想的。台积电出n3之后，arm腰不酸腿不疼立马优化高频了，两代直接从x3 4 3.3ghz干到x925 C1ultra 4.2ghz，一年比之前七年都能提高频率，单核跑分赢上代苹果大家都默认可以了。只能说谢谢台积电n3，没你arm上4ghz不知道得拖多久。。。苹果也是，A12 n7 2.5ghz M2 N5 3.5ghz M4 N3 4.5ghz 那将来M7 N2P不会上5.5ghz了吧 n7p巨核的极限是a13 3ghz n5p极限M2 3.5ghz n3p估计m5 4.74ghz也不是没有可能看台积电ppt说n2p比n3p应该能性能提升15%左右也就是说m7真的可以5.5ghz了安卓arm也是 n7 n6 n5 n4极限都在3ghz左右了，上下0.4ghz，最高3.4ghz，但至少保底也有个天玑1000+ 1100的2.6ghz a77 78 win amd那边就不一样了 amd zen+ 2 3频率逐渐从4ghz进步到4.7ghz zen4 5就觉醒了，zen5 n4p直接5.7ghz 再结合n2的大提升，zen6估计十有八九单ccd 12c24t 6ghz了

小米玄戒o2感觉就有望挑战苹果m3pro残血啊小米玄戒o2只要稍微改一下感觉就就有望挑战苹果m3pro残血啊如果ARM又双叒叕改善了mali GPU的多核效率，实现了几乎没有损失已知天玑8400 g720mc7 1.3ghz SNL 1440 苹果m4 10c 128bit LPDDR5 7500 SNL得分3900 4000 g720升级g1ultra改善了+35%同频同规模GPU性能 1.3g超频到1.8ghz +40% 7核GPU超级加倍16核GPU +130% SLC从5mb超级加倍24mb o2pro用16核g1ultra 1.8ghz + 128bit LPDDR5X 9600放平板上估计能干翻m4 SNL估计能直接干到4 5000？不过还是干不过m4pro 20c 256bit LPDDR5X强如怪物

实为PSSR技术升级，索尼回应PS5Pro游戏机支持FSR4 实为PSSR技术升级，索尼回应“PS5 Pro游戏机明年支持AMD FSR4” YouTube爆料人Moore's Law is Dead透露，AMD FSR 4技术将于明年年初登陆PS5 Pro，届时将同步或稍晚于RDNA 3架构GPU的支持部署(后者最早可能在2025年底实现)。 PS5首席系统架构师马克·塞尼已确认AMD FSR 4确实将于2026年登陆PS5 Pro，因此Moore's Law is Dead的说法存在较高可能性。但关于主机如何运行该超分辨率技术及其功能(包括AI超分辨率和帧生成功能)如何赋能游戏体验的细节仍鲜为人知。 IT之家 9 月 11 日消息，据科技媒体 Wccftech 昨天报道，博主 Moore's Law is Dead 曾透露，索尼 PS5 Pro 游戏机将在明年支持AMDFSR4。 Moore's Law is Dead 根据消息人士泄露表示，索尼 PS5 Pro 游戏机将在明年的某个时间点支持 AMD FSR4 技术，有望明年第一季度上线。不过值得注意的是，AMD 内部人士 KeplerL2 曾在今年 7 月透露，PS5 Pro 由于缺乏 FP8 支持，无法直接运行与 RDNA 4 显卡相同的模型，同时当前版本 PSSR 不支持系统级的 DLL 替换，意味着 PS5 Pro 的存量游戏需要通过补丁更新才能获得类似的能力。后续，索尼向 Wccftech 澄清道，某些博主关于“PS5 Pro 明年支持 FSR4”的表述有误，所谓“FSR”实为 PSSR 的新版本，这项技术是 Amethys 联合计划的一部分，由索尼和 AMD 共同研发，将采用 AMD FSR4 同款算法、明年登陆 PS5 Pro。 IT之家注：PS5 Pro 是索尼在今年推出的新游戏机，相当于 PS5 的增强版，它的硬件配置相比原版 PS5 更强，提升了内存带宽、硬盘容量、GPU 计算单元等，支持 PSSR AI 超分辨率技术，只有数字版，想玩实体光碟的玩家需要自行购买光驱，建议零售价 119980日元（现汇率约合 5797 元人民币）。

马斯克震撼预言：到2030年，AI将比所有人类加起来都聪明！财联社9月11日讯（编辑卞纯）在美股市场重新热炒人工智能（AI）概念之际，全球首富马斯克对AI的未来做出了震撼预测。他认为，AI将很快比所有人类加起来都聪明。在周二的All-In峰会上，马斯克预测，到2026年，AI 的认知能力将超越人类个体，而到2030年，AI的智能水平将超越全人类智慧的总和。马斯克的这一预测，既强调了他对AI能力的乐观态度，也体现了他长期以来对AI发展过快的担忧。虽然专家们仍在争论实现人类水平的人工智能的确切时间表，但马斯克的预测突显了AI发展速度的加快。马斯克的言论也凸显出，全球迫切需要就日益强大的AI系统对社会、技术和伦理的影响展开讨论。马斯克曾警告称，AI发展太快恐带来一些严重的后果，甚至可能会导致人类文明终结。他多次呼吁建立全球性的监管框架来确保AI技术的安全和可控。需要指出的是，马斯克向来有大胆预测的倾向，早在2020年，他在接受采访时就曾暗示，人工智能可能会在2025年前超越人类。虽然马斯克关于人工智能何时达到人类水平给出的时间表很激进，但并非全然不可能。麻省理工学院2017年的一项研究估计，在45年内，高级机器智能（HLMI）出现的可能性为50%，在9年内出现的可能性为10%。HLMI指的是机器所展现出的智能程度达到了与人类相当的水平。而近几年的AI影响调查显示出越来越多的乐观情绪，2023年一项针对2778名AI研究人员的调查估计，到2047年，HLMI出现的可能性为50%，这反映了大型语言模型等技术突破。（财联社卞纯）

马斯克震撼预言：到2030年，AI将比所有人类加起来都聪明！ undefined 在周二的All-In峰会上，马斯克预测，到2026年，AI 的认知能力将超越人类个体，而到2030年，AI的智能水平将超越全人类智慧的总和。马斯克的这一预测，既强调了他对AI能力的乐观态度，也体现了他长期以来对AI发展过快的担忧。虽然专家们仍在争论实现人类水平的人工智能的确切时间表，但马斯克的预测突显了AI发展速度的加快。马斯克的言论也凸显出，全球迫切需要就日益强大的AI系统对社会、技术和伦理的影响展开讨论。马斯克曾警告称，AI发展太快恐带来一些严重的后果，甚至可能会导致人类文明终结。他多次呼吁建立全球性的监管框架来确保AI技术的安全和可控。需要指出的是，马斯克向来有大胆预测的倾向，早在2020年，他在接受采访时就曾暗示，人工智能可能会在2025年前超越人类。虽然马斯克关于人工智能何时达到人类水平给出的时间表很激进，但并非全然不可能。麻省理工学院2017年的一项研究估计，在45年内，高级机器智能（HLMI）出现的可能性为50%，在9年内出现的可能性为10%。HLMI指的是机器所展现出的智能程度达到了与人类相当的水平。而近几年的AI影响调查显示出越来越多的乐观情绪，2023年一项针对2778名AI研究人员的调查估计，到2047年，HLMI出现的可能性为50%，这反映了大型语言模型等技术突破。（财联社卞纯）

前R星开发者谈厂商们改用虚幻5引擎开发游戏：操之过急采用虚幻5引擎开发的游戏鲜少能摆脱性能相关批评。然而Epic Games却将这些问题归咎于游戏开发商，称他们需要进一步对游戏进行优化。近日一位前R星开发者分享了自己的看法，他认为游戏行业或许在采用虚幻5引擎这件事上“操之过急”。奥贝・弗梅伊(Obbe Vermeij)是业内资深开发者，曾参与《GTA：圣安地列斯》《GTA：罪恶都市》等经典作品的开发。最近他接受采访，对“虚幻5引擎争议”发表了自己的看法。弗梅伊指出，许多游戏开发商转而使用虚幻5引擎的速度过快，即便是像CDPR这样已在自研技术上投入大量时间与精力的团队，也选择改用虚幻5引擎。而R星坚持为《GTA6》使用自家RAGE引擎，这一选择是正确的。他认为若其他工作室也能采取类似策略，行业或许就能避免诸多此类技术问题。他明确表示：“我认为R星坚持用RAGE引擎是对的。” 不少厂商都放弃了自家成熟的引擎：科乐美在开发《合金装备3：重制版》时弃用Fox引擎，Hangar13工作室在制作《四海兄弟：故乡》时，也不再使用Fusion引擎。因此对行业内突然掀起的“虚幻5引擎热潮”，许多开发者都感到有些突兀。也有部分厂商选择坚持迭代自研技术，例如id Software仍在推进id Tech引擎新版本。在弗梅伊看来，相较于盲目跟风使用虚幻5，坚持自研引擎的选择显然更明智。

SK海力士开始供应移动端NAND闪存解决方案 ZUFS 4.1 IT之家 9 月 11 日消息，SK 海力士今日宣布，已正式向客户供应其全球率先实现量产的移动端 NAND 闪存解决方案产品 ZUFS 4.1。 SK 海力士表示：“此次产品搭载于全球手机制造商的最新款智能手机，再次彰显了公司在全球市场中的技术优势。该产品将为智能手机提供更强大的端侧 AI 功能支持，为用户带来全新的使用体验。” SK 海力士通过与客户的密切合作，于今年 6 月成功完成了该产品的客户验证。在此基础上，7 月正式进入量产阶段，并开始向客户供应。 IT之家从官方介绍获悉，ZUFS (Zoned UFS) 是将分区存储（Zoned Storage）技术应用于 UFS 的扩展规格，可将不同用途和特性的数据进行分区（Zone）存储。通用闪存存储（UFS，Universal Flash Storage）：应用于智能手机和平板电脑等移动终端设备的高速闪存规格。自 2011 年 UFS 1.0 问世以来，已历经 2.0（2013 年）、2.1（2016 年）、3.0（2018 年）、3.1（2020 年）、4.0（2022 年）及 4.1（2025 年）等多代演进，每一代均在数据处理速度和能效方面实现显著提升。 ZUFS 作为 UFS 的扩展规格，由 JEDEC 于 2023 年首次发布。基于 JEDEC 发布的 UFS4.1 规格，SK 海力士在 2025 年完成了 ZUFS 4.1 的开发。据悉，此产品搭载于智能手机，能够有效提升操作系统的运行速度和数据管理效率。基于这一优势，长期使用所导致的读取性能下降问题可改善超过 4 倍，而应用程序的运行时间相较传统 UFS 缩短了 45%。此外，在数据存储方式上，传统 UFS 采用新数据覆盖旧数据的存储方式，而该产品则采用顺序写入方式，从而使得 AI 应用程序的运行时间缩短了 47%。此外，相较于去年 5 月开发的 4.0 版本，公司在该产品的错误处理能力上进行了显著增强。通过更精确地检测错误，并将所需处理方案清晰传达至中央处理器，预计系统的可靠性和恢复能力将得到大幅提升。 SK 海力士 AI Infra 担当金柱善社长（CMO，Chief Marketing Officer）表示：“此次成功开始供应的 ZUFS 4.1，是公司在研发和量产过程中，通过与客户紧密合作，对安卓操作系统及存储进行优化的首个案例，其应用范围将不断扩大。”他进一步强调，“公司将持续及时向客户供应所需的 NAND 闪存解决方案，并加强与全球领先企业的合作伙伴关系，以在面向 AI 的存储器领域构建差异化竞争优势。”

AMD和英伟达怎么选? AMD和英伟达，不好选啊 A卡驱动稳，N卡AI强；光追控选N，预算紧看A。DLSS4x4逆天，还是红蓝信仰？你站哪边？ 9070XT就是A卡支楞起来之后暴打50系的2025年度最香显卡吗？有人做过对比了，30 40 50系列n卡把sm CUDA数量给差不多对齐，不管是笔记本还是台式，都给降到30系的满载的频率，然后实际得到了3dmark 传统性能跑分是差不多的其实3080就是4070tiS因为同频跑分居然一模一样哎我把4070ts 压到了 1935hz跑分是18500分这不就是3080码他们cuda数量也是差不多的 AMD、NVIDIA显卡代际提升对比:平均差了12% 外媒TechSpot对AMD以及NVIDIA的主流显卡进行了代际性能提升幅度的对比，选择的都是60系显卡，包括GeForce RTX 5060、GeForce RTX 4060、GeForce RTX 3060以及GeForce RTX 2060显卡，AMD这里选择的是Radeon RX 9060 XT、RX 7600以及RX 6600和RX 5600 XT显卡，基本上覆盖了这几年主流显卡市场。最新的测试显示，AMD在每一代显卡性能提升上，比NVIDIA显卡提升更多。 TechSpot对两家公司过去几年的显卡发布进行了测试，结果显示，AMD的平均代际性能提升比NVIDIA高出12%。测试中，TechSpot对NVIDIA的RTX 5060、3060和2060与AMD的RX 9060 XT 8GB、7600、6600和5600 XT进行了对比。 NVIDIA的xx60系列显卡一直是大多数玩家所使用的显卡，AMD的情况也类似，因此测试针对的是大多数PC玩家能够负担得起的显卡。结果显示，从RDNA 1到RDNA 2性能提升了15%，从Turing到Ampere提升了18%；从RDNA 2到RDNA 3，AMD的性能提升了30%，而从Ampere到Ada Lovelace的提升为11%。从RDNA 3到最新的RDNA 4，AMD显卡性能更是提升了46%；而Ada Lovelace与Blackwell之间的差距只有24%。总体来看，AMD从RDNA 1到RDNA 4共提升了119%，平均代际提升为30%；而从Turing到Blackwell，NVIDIA显卡性能提升为64%，平均代际提升为18%。 N卡为何那么菜，提升这么小，芝麻粒大点，AMD的提升就像西瓜那么大了。测试包括《彩虹六号：围攻X》、《王国降临：解放2》、《赛博朋克 m2077》等游戏，在1080p和1440p分辨率下，使用不同的图形预设进行。

AMD和英伟达怎么选? AMD和英伟达，不好选啊 A卡驱动稳，N卡AI强；光追控选N，预算紧看A。DLSS4x4逆天，还是红蓝信仰？你站哪边？ 9070XT就是A卡支楞起来之后暴打50系的2025年度最香显卡吗？

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英特尔官方表示，14A工艺成本将高于18A工艺，但性能提升可观英特尔财务总监David Zinsner近日公开表示，其下一代14A（约1.4纳米）芯片制造技术的成本将高于当前18A（1.8纳米）工艺，但性能提升显著。实际功耗比可优化最高35%，实际能效提升超20%，这一切源于光刻技术革新和芯片设计的创新。 David Zinsner表示，Intel 14A将首次采用阿斯麦最新一代High-NA EUV光刻机，型号Twinscan EXE:5200B。这种设备光学精度更高（数值孔径0.55），能直接刻出更精细的电路，但设备成本和晶圆生产成本均高于Intel 18A使用的技术。那么实际性能提升到底在哪里呢？David Zinsner表示，主要有两方面，第一，功耗大幅降低，相同性能下，14A比18A节省25%-35%的功耗；第二，能效显著提升，同等功耗下，性能增强15%-20%。这对下一代高性能计算、AI芯片和移动设备意味着续航和发热控制方面获得重大突破。技术突破在哪？ 1.RibbonFET 2：新一代晶体管结构，提升电流控制效率； 2.PowerDirect：背面供电技术，让供电线路更直接连接晶体管，减少信号延迟和能耗； 3.Turbo Cells：通过特殊单元设计优化关键路径，直接提升CPU/GPU频率，且不牺牲芯片面积或能效。实际上，18A制程仍可通过现有EUV光刻设备配合多重曝光技术实现，但14A需要更高精度的光刻机来避免复杂多次曝光，从而简化生产流程并提升良率。其实，在芯片生产工艺上，英特尔正面迎战台积电、三星，14A是其重返晶圆代工战场的关键技术。而High-NA光刻机是半导体行业下一代制程的核心装备，英特尔率先大规模投入应用，意图抢占技术高地，恢复当年芯片生产的一哥地位。其实SK海力士也将High-NA EUV光刻机投入使用，用于DRAM芯片生产。对我们用户而言，未来PC、服务器、AI芯片的能效比将进入新纪元，但旗舰产品比如酷睿旗舰和锐龙旗舰可能因成本上涨而涨价。

micro RGB LED和RGB miniled才是未来技术 micro RGB LED和RGB miniled才是真正的未来下一代显示技术都能3A影视级画质轻松干过全屏亮度又低又容易烧屏的oled IT之家9月9日消息，昨日，星钥半导体（武汉）有限公司微型发光二极管（MicroLED）生产线在光谷正式通线，成为国内首条 8 英寸硅基氮化镓Micro LED 芯片中试线。东湖国家自主创新示范区官方介绍称，星钥半导体于 2024 年 10 月落户光谷，仅用 8 个月时间完成了厂房建设、设备搬入，知识产权数量突破百件。 IT之家查询获悉，Micro LED 是下一代显示技术的重要方向，核心是将第三代半导体材料氮化镓的发光单元微缩至微米级乃至纳米级，并高度集成阵列，具有响应速度极快、对比度与色彩饱和度卓越、稳定性高和寿命长等特点，适合近眼显示应用。官方表示，星钥半导体采用 8 寸硅基氮化镓 LED 外延技术，因成熟的无损去硅技术可以实现极佳良率，同时与 8 寸 CMOS半导体芯片工艺高度兼容，产品可应用于 AR / MR 眼镜。通线成功后，企业将致力于产能爬坡、良率提升、成本优化等工作，将光谷产线打造为全球 Micro LED 标杆产线。三星正式发布Micro RGB电视：超高BT2020色域，售价三万美元在今年的CES上，三星展示了采用自家Micro RGB背光技术的原型机，三星当时称之为RGBMicro LED，但我们都知道这和真正的Micro LED电视完全不是一种技术，它其实和海信、TCL以及索尼公布的RGB Mini LED背光才是类似的技术方案。之前有消息表示三星已经开始试产，并且采用TCL华星的115英寸HVA面板，还会在今年9月的IFA展会上正式发布。不过看来三星有一些急不可耐了，就在北京时间8月12日正式发布了自己的115英寸Micro RGB电视。很显然，三星自己也意识到如果沿用之前的技术名称，也就是RGB Micro LED，那么一定会和Micro LED电视冲突，而Micro LED电视目前依然是三星最高端的电视产品。所以为了避免这种尴尬，三星将电视的技术方案更名为Micro RGB，当然不管怎么变，它依然是我们熟知的RGB Mini LED背光方案。这次三星发布的是115英寸的产品，实际的型号为115MR95F，这应该是三星在LCD电视领域最高端的产品。从三星公布的方案来看，在三星的Micro RGB背光系统中，红色、绿色和蓝色LED（每个小于 1/10 毫米）以复杂的图案排列在一起，这可能是目前RGB Mini LED背光方案中，LED芯片体积最小的之一了。这么做的好处显而易见，我们可以期待三星这款电视有更多的背光分区，以及达到更精细的控光。当然无论如何，它在对比度上依然无法和OLED相比，但是它可以做到更接近OLED的黑位表现，以及达到比传统Mini LED更好的对比度。而且三星这款电视根据官方所称，它的色彩表现或许是有史以来电视领域最强的一款产品。三星表示自家的MicroRGB电视能达到100%的BT2020覆盖率，这是我们首次在传统电视上看到色域表现如此出色的电视了，无论是之前量子点Mini LED电视、RGB Mini LED电视以及QD OLED电视，都无法达到这么高的BT2020色域。而相对与其接近的则是三星自己的S95F，但这款旗舰OLED电视的BT2020色域覆盖率也不过堪堪90%。所以很显然，三星这款Micro RGB电视应该可以为用户带来极其清晰的对比度控制和无与伦比的色彩量。而且115英寸，的确显得非常夸张，我们见过相同面板打造的TCL电视，放在任何地方都应该是焦点所在。另外为了Micro RGB这个技术方案，三星打造了不少新的技术，比如新的AI画质引擎，应该是有专属的光色同控芯片；原生刷新率为144Hz，也支持三星的AI Vision功能等。不过要注意的是，三星没有公布实际的峰值亮度，也没有公布具体的背光分区数量，所以这一切估计要等相关测试才知道了。但很遗憾的是，三星依然采用了哑光低反膜，也就是和QD OLED旗舰电视相同的磨砂屏，虽然这的确能大大降低眩光和反射光，但也会降低画面的清晰度和对比度，这显然会影响这款电视的实际画质表现。最后要说的是，这款电视三星定价为30000美元，这个价格要比海信的RGB Mini LED电视贵，尽管目前是在美国地区的售价……不过相比三星自己的大尺寸OLED旗舰电视以及Micro LED电视而言，这个价格反而显得相对便宜了。三星应该很快将这款电视投入到零售市场上，今年我们应该能看到海信、三星以及TCL的RGB Mini LED电视，对于高端用户而言，可选择的产品的确更多了。目前各大头部厂商都在高端电视市场布局，RGB Mini LED电视无疑将会成为未来高端电视市场的一个关键品类

手机的储存也是ssd吗，为什么这么贵？以三星旗舰为例，512g到1t要加2500块，256到512g要加1000块，最近音乐出了个至臻母带，把手机内存干爆了，才发现想换个大容量手机不容易呀

英特尔官方表示，14A工艺成本将高于18A工艺，但性能提升可观英特尔财务总监David Zinsner近日公开表示，其下一代14A（约1.4纳米）芯片制造技术的成本将高于当前18A（1.8纳米）工艺，但性能提升显著。实际功耗比可优化最高35%，实际能效提升超20%，这一切源于光刻技术革新和芯片设计的创新。 David Zinsner表示，Intel 14A将首次采用阿斯麦最新一代High-NA EUV光刻机，型号Twinscan EXE:5200B。这种设备光学精度更高（数值孔径0.55），能直接刻出更精细的电路，但设备成本和晶圆生产成本均高于Intel 18A使用的技术。那么实际性能提升到底在哪里呢？David Zinsner表示，主要有两方面，第一，功耗大幅降低，相同性能下，14A比18A节省25%-35%的功耗；第二，能效显著提升，同等功耗下，性能增强15%-20%。这对下一代高性能计算、AI芯片和移动设备意味着续航和发热控制方面获得重大突破。技术突破在哪？ 1.RibbonFET 2：新一代晶体管结构，提升电流控制效率； 2.PowerDirect：背面供电技术，让供电线路更直接连接晶体管，减少信号延迟和能耗； 3.Turbo Cells：通过特殊单元设计优化关键路径，直接提升CPU/GPU频率，且不牺牲芯片面积或能效。实际上，18A制程仍可通过现有EUV光刻设备配合多重曝光技术实现，但14A需要更高精度的光刻机来避免复杂多次曝光，从而简化生产流程并提升良率。其实，在芯片生产工艺上，英特尔正面迎战台积电、三星，14A是其重返晶圆代工战场的关键技术。而High-NA光刻机是半导体行业下一代制程的核心装备，英特尔率先大规模投入应用，意图抢占技术高地，恢复当年芯片生产的一哥地位。其实SK海力士也将High-NA EUV光刻机投入使用，用于DRAM芯片生产。对我们用户而言，未来PC、服务器、AI芯片的能效比将进入新纪元，但旗舰产品比如酷睿旗舰和锐龙旗舰可能因成本上涨而涨价。

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AMD四款新U即将上市， Intel还能不能打? AMD此次推出的四款新CPU，全面覆盖中端CPU市场，锐龙59500F和锐龙79700F进一步巩固AMD在中端市场的地位，而锐龙5600X3D和锐龙79700X3D则壮大了X3D家族，持续强化AMD在游戏性能方面的优势。面对AMD的强势围剿， Intel短期估计只能通过降价来守住市场份额了。

N卡为何那么菜，据说a卡UDNA还让光追ai性能翻倍了 A卡9070XT已经比NV RTX5070强了3 40%，据说a卡UDNA还让光追ai性能翻倍了，基本上NV在消费级图形领域是要被AMD越拉越远的节奏了啊。目前听爆料60系也就30%提升，NV是真菜啊

N卡为何那么菜，据说a卡UDNA还让光追ai性能翻倍了 N卡为何那么菜，据说a卡UDNA还让光追和ai都双双性能翻倍了 A卡9070XT已经比NV RTX5070强了3 40%，据说a卡UDNA还让光追ai性能翻倍了，基本上NV在消费级图形领域是要被AMD越拉越远的节奏了啊。目前听爆料60系也就30%提升，NV是真菜啊

四大派系操作系统的全生态全家桶你更看好哪个？四大派系操作系统的全生态比较你更看好哪个？ 1. 微软系 • 手机和平板：当年的Windows Phone (WP) • 平板电脑和笔记本：Windows (Win) • 台式机：Windows • 游戏主机：Xbox（连接大电视）定制版 Windows • 电视：Windows Media Center 2. 苹果系 • 手机：iPhone (iOS) • 平板：iPad (iPadOS) • 笔记本和台式机：MacBook, Mac Mini, iMac (macOS) • 电视：Apple TV 3. 谷歌系 • 电视：Google TV（连接大电视） • 笔记本：Chrome OS, Chromebook（安卓电脑） • 手机：Android • 平板：Android • 车机系统：多数基于安卓架构开发，高通ARM架构的车机 + 魔改安卓系统 • 智能家电：如带屏幕的智能电冰箱，使用安卓系统和ARM SoC 4. 华为系 • 手机、平板、笔记本、智慧屏、智能音箱及智能家居：均采用鸿蒙5或鸿蒙6系统请分享您支持某个派系的理由。

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cpu现在手机可以和电脑刚，但移动端gpu有点搞笑在身上现在桌面电脑的单核性能对比手机已经没有任何优势了苹果A18Pro的单核性能超过了u9 285k（u9吊打秒杀旗舰i9 149k）和r9 9950x，而高通骁龙8E和联发科天玑9400的单核性能也比285k和9950x差不了多少了，依旧超过大部分电脑处理器 CPU gb5 6单核都是小米自研3nm旗舰5G SoC玄戒O1和mtk天玑9400+还有高通骁龙八至尊接近intel酷睿i9 139k 149k i7 147k u7 265kf和amd ryzen r5 9600x甚至旗舰U r7 9800x3d了但是显卡依旧差距巨大 gpu 16年那阵用当时常见的gfxbench 曼哈顿3.1衡量，835的gpu图形性能大概同期是1070ti的1/12性能然后8 9年过去，黄老爷两代一升级，而且50系这代90以下还挤牙膏，我们移动端gpu年年百分之二三十甚至百分之50的进步，这么多年过去了应该和pc端比例拉近了吧。。。然后一看现在常见的snl，好像对比5070ti还是1/12。。。再一看功耗比835的时候翻3倍，当然5070ti对比1070ti功耗也涨了百分之70，但比例上比移动端低多了。感觉移动端这些年就是一直在补课，一个项目补得差不多发现游戏业又来新特性又得重新补课，每次一个项目刷得差不多就又遇到一个新项目把移动端gpu打回原形还得重新补课。。。并且因为2020年以后dlss，2024年以后XeSS2 FSR4等ai超帧技术的大规模普及，英伟达 AMD甚至intel独显都能发挥出远超传统跑分（3dmark ts snl）的实力，果子好歹还掏出看了metalfx，安卓端的ai超分和插针呢？gpu/独显插针现在还能凑合用，fsr/gsr这类超分适配得不多还不堪大用，ai超分还得等明年，能不能推动还不好说，也就是算上dlss这些年下 m m来移动端gpu对比英伟达差距好像还拉大了。。。当然好消息是光栅快卷到头了开dlss下50系显卡在自己适合的分辨率下光栅性能没太多瓶颈，现在pc端主要卷光追移动端暂时用不上，以后光栅方面大概率不会出现换个跑分被打回原形的情况（不过好像移动端对nanite支持不佳还得适配一波，适配nanite之后应该才完全不会出现换个跑分出现离谱差距的情况）所以对比gpu方面，x86cpu方面就是搞笑的，比cpu还得加上生态啊、散热发挥之类的前置定语都不咋敢直接比性能能效，你像真正厉害的英伟达管你算不算什么生态我就是能把你什么苹果arm高通按地下打，dlss都不用算，你m4max堆那么多晶体管跑还不是跟移动端5070差不多。

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