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华为开源全新技术显存占用削减70% 5060当5090用华为开源SINQ AI技术：显存占用削减70%, 5060能当5090用，RTX4090能顶A100 10 月 6 日消息，华为苏黎世计算系统实验室于 9 月 26 日发布全新开源量化（Quantization）技术 SINQ（Sinkhorn 归一化量化），旨在大幅降低大语言模型（LLM）的显存需求与运行成本。 > 这项技术无需复杂的校准过程，可直接集成至现有工作流，并且其代码已通过 Apache 2.0 许可证在 GitHub 和 Hugging Face 上开放，允许任何组织免费使用、修改和商业化部署。 > SINQ 的核心优势在于其卓越的压缩性能。根据测试，该技术能将不同规模模型的显存占用普遍削减 60% 至 70%。这意味着，过去需要超过 60GB 显存才能运行的大型模型，现在仅需约 20GB 的环境即可部署。 > 此前需要企业级 GPU（如英伟达 A100 80GB 或 H100）计算的任务，现在仅用一张售价约 1600 美元的消费级显卡（如英伟达 RTX 4090）便可胜任。对于云端用户而言，每小时的算力成本也随之锐减。 > 该技术通过两大创新实现了性能突破。首先，SINQ 采用“双轴采样”策略，替代了传统的单尺度因子量化，通过分别为矩阵的行和列设置独立的缩放向量，更灵活地分散量化误差，有效抑制了异常值的影响。 > 在性能评估中，SINQ 的表现全面超越了多种主流的免校准量化方法（如 RTN、HQQ）。在处理 Qwen3、LLaMA 等多种主流模型时，SINQ 在 WikiText2 等标准测试集上显著降低了模型的困惑度（Perplexity），其性能表现接近甚至达到了需要数据校准的方案水平。 > 此外，SINQ 的量化速度极快，比 HQQ 快约 2 倍，更是比 AWQ 快 30 倍以上，充分满足了研究与生产环境中对效率的严苛要求。 > 注：量化一种模型压缩技术，通过降低模型内部数据的精度来减小其体积和显存占用。好比将一张高精度的照片（如浮点数）转换为一张文件更小、但肉眼看差别不大的普通照片（如整数），从而让模型运行得更快、更省资源。 > 困惑度（Perplexity）示评估语言模型性能的常用指标。它衡量的是模型对于一段新文本的“惊讶”或“不确定”程度。困惑度越低，表示模型对文本的预测越准确，语言能力越强。

5060果然带不动2k屏幽默8G显存难怪台式机那边5060ti 16g的销量是8g版的10倍 9060XT也是群众的眼睛是雪亮的，用钱投票我有一个朋友之前3060笔记本坏了，直接换个4060笔记本，但是换的是1080p的联想本子，就是为了防止这种2k dlss质量都爆显存，原本100%的性能只能发挥出一半的尴尬场景

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intel高通经典小超亿手二十四年前奔腾 4 二十四年后 i9 13900KS 和 14900KS，8e和8e5

M5Max Blender吊打5090LP能摸5080了 M5官方宣传的性能三个代表性测试加了tensor，gpu ai LLM Prefill速度相比M4提升225% 2077超低分辨率下提升45%帧数，高特效高分辨率路径追踪只会提升更多 Blender光追渲染器提升75%，那基本上敲定M5Max Blender吊打5090LP了，甚至感觉能摸台式机5080...渲染器新王诞生？

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国产GPU性能将提升百倍至千倍重大突破！我国科学家研制出最新芯片，突破模拟计算世纪难题，GPU性能将提升百倍至千倍据微信公众号“北京大学人工智能研究院”13日消息，北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队及合作者在国际学术期刊NatureElectronics杂志发表论文，在新型计算架构上取得重大突破。研究团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统，将传统模拟计算的精度提升了惊人的五个数量级。相关性能评估表明，该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器（GPU）提升百倍至千倍。据了解，我们熟悉的通信基站信号处理、AI大模型训练参数优化等，本质都是在解复杂的矩阵方程。采用数字方法实现高精度矩阵求逆的计算开销极大，耗时长、能耗高。于是，曾被视为老旧技术的模拟计算重新进入研究视野，它直接利用物理定律实现并行运算，延时低、功耗低，在算力瓶颈背景下，具有先天优势。但如何让模拟计算兼具高精度与可扩展性，从而在现代计算任务中发挥其先天优势，一直是困扰全球科学界的世纪难题。孙仲团队选择了一条融合创新的道路，通过新型信息器件、原创电路和经典算法的协同设计，构建了一个基于阻变存储器阵列的高精度、可拓展的全模拟矩阵方程求解器，首次将模拟计算的精度提升至24位定点精度。孙仲介绍，研究团队基于迭代算法，结合了模拟低精度矩阵求逆和模拟高精度矩阵-向量乘法运算，开发了一种基于全模拟矩阵运算的高精度矩阵方程求解方案，先快速算出矩阵方程的“近似解”，再用“位切片”方法，实现迭代细化。在计算精度方面，团队在实验上成功实现16×16矩阵的24比特定点数精度求逆，矩阵方程求解经过10次迭代后，相对误差可低至10⁻⁷量级。在计算性能方面，在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能；当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量更达到顶级数字处理器的1000倍以上，传统GPU干一天的活，这款芯片一分钟就能搞定。同时，该方案在相同精度下能效比传统数字处理器提升超100倍，为高能效计算中心提供了关键技术支撑。团队将它应用到了“大规模MIMO（多输入多输出）信号检测”中——仅用3次迭代，恢复的图像就和原始图像高度一致，误码率和32位数字计算效果相当，凸显其在实时信号处理中的潜力。 “我们证明，模拟计算能以极高效率和精度解决现代科学和工程中的核心计算问题。”孙仲强调，这项突破的应用前景广阔，可赋能多元计算场景，有望重塑算力格局。团队的研究为算力提升探索出一条极具潜力的路径，有望打破数字计算的长期垄断，开启一个算力无处不在且绿色高效的新时代。（综合自北京大学人工智能研究院、科技日报等）

AMD为什么把如今芯片的命名搞得非常混乱 ComputerBase 质问AMD为什么把如今芯片的命名搞得非常混乱，AMD 反咬一口辩解说这是因为Intel 在同期售卖Raptor Lake、Arrow Lake、以及Lunar Lake 三个产品，实在是有点厚颜无耻。早在Intel 没同期售卖这些产品的时候，AMD的命名就一团糟，马甲遍天下。 Intel 现在即便有混合售卖的情况，Lunar Lake 和 Arrow Lake 本来就是一代产品也没啥交叠，Raptor Lake就没给Core Ultra ，混乱不起来。 AMD一个Ryzen Z2 就多少马甲出站自己心里没数吗？马甲换皮的确是intel带起来的，挤牙膏那几年尤为甚。但amd把产品代数不放在首位而放在倒数第二位（7020/7030/7035/7040四代同堂），实在是更加毒瘤…… 你要是觉得“这至少把代数放在型号里”这么有可取之处，人家也不至于接下来就乖乖换命名到8000了…… 网友热评道：要论命名混乱鱼目混珠，AMD没得逃。电脑界的联发科，天天各种套壳马甲，带坏整个行业。精神上的相对劣势方更倾向于使用技巧来实现战术上的短暂胜利

我发现高通真的很喜欢黑AMD的GPU，以及CPU也有点..... 或许本是同根生，相煎很太急为啥说黑AMD，你看这里的Intel vs AMD

我弟这样的初中生有救吗？初一学生，近视700度，熬夜玩手机，凌晨两点睡，到校即睡眠，身体极差，别人说啥都不听，到家就躺在床上玩手机吃零食，躺的还是我的床（我住校），因为他害怕垃圾把蟑螂招来。我们无法和他有效沟通，因为他永远都只用“非暴力不合作”一种方式来获得他想要的东西。他的生长环境是比较矛盾的。我爸非常严厉，但他常年不在家；我妈性格比较极端，但你如果非要和她对着干，她是没有办法的，只会求神拜佛。生活在我们家，听话、认真的人会非常痛苦，因为我妈发神经不需要理由，而且她一天到晚就是各种贬低，如果你和她较真，那你干脆别活了；但搞“非暴力不合作”能活的很爽，因为他们把各种话骂完了之后就要开始求你了，而且对着干能激化各种矛盾，导致全家陷入内战，把痛苦转到别人身上，始作俑者反而自在，他已经产生路径依赖了。而且他听不进人话，他的评价标准，不是“对”与“不对”，也不是“好”与“不好”，而是“烦”与“不烦”，只要他觉得“烦”，一概不听，从小就是这样。我在他小学二年级的时候已经发现了这个问题，跟家长反映过好多次，但他们不仅不听，还动不动骂我，奶奶有时候也提这个事，但他们认为“长大了就好了”，就这么过好多年，这家伙不仅没有长大，而且愈发逆天，脸皮也是越来越厚了。这种价值观是我弟的另一大法宝，只有我这种较真的人才会痛苦，而他从来没有破防过。我弟也不是没有改变过，我上高一的时候，他上初一，他拿我的手机抄作业玩游戏，被“严厉”的父亲发现（是的，他从小学三年级开始抄作业，我爹在他初一的时候才知道），把我手机砸了。我弟痛哭流涕，说他其实也想学习，只是不知道怎么学；他其实也没那么想玩手机，只是他离开手机就不知道干啥，感觉特别无聊，他也想改变自己。在我爹的教诲下，他重新开始学习，家长给他请了假，他在家学了一个月，写的题比他过去几年都多。我爸大喜，给他办了休学，于是我弟又努力学习了一个月，他终于把小学内容学完了。学完小学内容之后，他发现初中内容比小学内容难，于是他不打算学了。但他为了满足家长，又出工不出力地假装学习了一个月；后来，他完全不学了，但假装自己在学，又忽悠了家长一个月；再后来，他就演都不演了，进入躺平摆烂时期。一开始，他只是躺在床上玩手机而已，那个手机被家长完全控制，里面除了背单词软件，什么应用都没有，但他就是能玩的起来，而且他没有开隐藏空间，虽然我也不知道他是怎么做到的。又过了几个月，他甚至连可乐都不喝了，因为买饮料需要下楼，而这种程度的劳动对他来说是难以接受的。他像死人一样过了几个月以后，休学结束，到学校第一天，体育课，在操场上跑了两圈，两腿红肿酸胀不能举，在家躺了两天才能返校。返校以后，他比以前拟人了不少，每天按时上学，生活也丰富了一点，会网购一些好用的小玩意，买蜜雪冰城的原材料给我弄饮料喝，弄一些零食在学校里卖，朋友也变多了，有时候还会运动，打羽毛球，散步之类的。这段时期，他吃的东西也少了（甚至到了不太健康的程度），体重降低了，虽然有点胖，但基本属于正常水平，总体还算正常。但他最近又不运动了，买的东西也是垃圾食品占大头，而且沉迷电子产品的程度比躺平时期有过之而无不及，至少他以前在十二点之前是能睡觉的。我对他也没什么要求，毕竟我认识的朋友都走了俩了，我这种见过生死的人不会纠结这些，他能“好好活着”就行——但他现在的种种行为，简直是属于慢性自杀的犯畴了，再这么下去，迟早整出各种身心问题，而且他初中毕业以后该怎么办呢？上文已经讲过了，这小子听不进去人话；但他也算不上坏，没故意伤害过家里人，只是一昧自暴自弃让我们感到恶心而已，我想骂他都找不到机会。注： 1.我们带他去脑科医院查过，完全正常，比我这种随身携带抗抑郁药的家伙健康得不是一点。 2.我爸妈比以前好多了，他们不咋吵架，对我弟也是鼓励为主，不用担心他俩把我弟拖回去，但我弟的行为模式一直没改过来，而且他已经路径依赖了，“非暴力不合作”天克我爹妈。。——转载知乎问题这他弟还有救吗？

他们说，手机上玩不了3A大作，但事实是手机畅玩ps4的3a 他们说，手机上玩不了3A大作 2022年，骁龙首次在手机中引入硬件级光追技术苹果也是最近几年开始大规模的在iPhone ipad mac上移植3A 手机现在已经随便玩生化4 7 8死亡搁浅这些ps4兼容游戏了电话机终于赶上1060m和1650m了 3dmark Steel Nomad Light 苹果a19p 高通8e5 mtk天玑9500基本都在3000~3500分水平恰好1060m 1650m这两个笔记本也在这个水平，火力全开的旗舰手机fp32图形算力已经有8成甚至7成x1x天蝎座的水平了而且苹果a19p也能跑3a 有人说手机功耗10w，你给我跑了个战神3玩十分钟试试？你不怕手机炸了？听我说战神3不是ps3的游戏吗， Ps3浮点算力3 400gf，现在旗舰手机都3 4.5tf了，10瓦功耗下算力是ps3的10倍啊，那肯定降频3~6瓦都随便玩帖子里有图，大媒体测试的，1220p 1.5k的死亡搁浅ps4游戏，最新苹果旗舰手机都能6w 四五十帧在持续运行，因为有vc液冷均热板，所以能够一直解热一直玩下去玩三个小时都不成问题

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突然发现安卓和苹果的巨大差距，苹果越用越流畅，安卓越用越卡顿 17标准版学习按照安卓经验上256g起步，再加120hz屏幕之后外围配置终于对标了三五年前的安卓是真的香，夸张一点的说，别的公司直接关门了，一觉起来天塌了，安卓一个能打的都没有难怪有人说（图一）iPhone17系列这个最安卓化的苹果，Pro学习安卓先进经验上极为先进的vc液冷均热板 undefined 可以先对比一下保值率，玩三年之后再抛能回多少本小米12su 16+512三年前首发6999，现在也才1500 1600 安卓旗舰机保值率高达23% iPhone14pro max，6+512，首发价11699，现在二手都还能卖4700+（这还是换了第三方电池的）[lbk]lbk[rbk]受虐滑稽[lbk]rbk[rbk] 保值率低至40% 安卓和苹果就是有这么巨大的差距再分析一下cpu和gpu性能 cpu性能苹果a16真的遥遥领先 m太多了，领先同期安卓8+ 40%单核50% CPU多核心性能还有gpu也是，a17p也就比a16 gpu速度快了20% 但是a17p跑先进的3dmark Steel Nomad Light测试下有1800分，什么水平？比高通骁龙8g3还高，已经媲美8sg4了，要知道a16同期的也才只有8+，a16 gpu估计3A级先进图形管线测试中领先8+快70%了都有苹果gpu就是这么神奇，当年的电话机王者级别压力等小儿科图形测试比如az2k并不足以发挥苹果强大的桌面级gpu的全部性能必须要有桌面3A级的图形测试才行

为什么好多动漫里面老师蓝比主角少？如题典型的有火影，鸣人有九尾外挂卡卡西查克拉比较少无职，鲁迪有拉普拉斯因子，洛琪希的魔力比较少

游戏本要变天，n卡iu，能否终结au a卡组合？游戏本要变天，英伟达RTX GPU+英特尔x86 SoC，能否终结AMD的“锐龙+Radeon”组合？双方计划推出集成RTX GPU的x86 SoC，目标轻薄游戏本和小型化PC。若成功，玩家无需独立显卡即可获得高性能体验，但AMD的锐龙9 AI MAX+395（126 TOPS算力）和Radeon 7000系列将面临直接竞争。集成芯片能否在功耗、散热上超越独立显卡方案？笔记本厂商是否会因成本降低而发起价格战？ NVIDIA是否会通过CUDA生态锁定开发者，形成“软硬一体”壁垒？讨论：消费级市场影响、技术性能对比、生态锁定的利弊。

苹果在软件方面还是太强了苹果在软件方面还是太强了，现在安卓尽管已经比以前丝滑好用很多了，但是还是在软件方面不如苹果，举个例子，安卓长时间刷抖音会越来越卡，返回就会直接刷新首页，苹果则不会，还有苹果的视频画面就是要比安卓的清晰，直播就更不用说了，被苹果吊着打还有现在安卓都开始跟进液态玻璃，就如同当年跟进灵动岛一样，但是安卓的现在都是风味液态玻璃，就只是一套皮肤，苹果虽然现在也没全部应用液态玻璃，但是他可以要求开发者去适配，最近酷安也适配了，希望以后的各家安卓也有这种能力

小米高端真的成了，有些人又开始不乐意了我说嘛，小米高端真的成了，有些人又开始不乐意了…… 这一波央妈们站台，算是成功了一半，剩下的就是xiaomi自己把握住，

买了顶配旗舰手机10年内可以不用换手机了各位买了24g+1t红米一加解了bl锁root过的兄弟们听我一句劝，未来10年内不要换手机，只需要把云控删了，换第三方调度就好，目前芯片制程已经快达到硅的物理极限，估摸着到1nm左右就很难再往下突破了，性能顶多再翻个10倍就不得了了，只能等到其他材料如石墨烯做芯片才行，而以骁龙8gen3的芯片性能，在不被云控的前提下，10年之内，日常使用是不会出现明显卡顿的，等到10年之后，换用上新材料的芯片做的手机才是最值的，而没解bl锁的兄弟，你们就只能自求多福了，毕竟厂商为了让你们换新手机，是肯定会云控的，我之前就被云控了，刷个微信视频号都卡成ppt了，换了第三方调度就不卡了，估计这也是为什么厂商现在弄云控的原因，不弄云控不行啊，芯片性能没有办法做到特别大的提升，用户肯定不买账啊，另外向广大网友问个问题，你们有没有感觉自安卓9以后，安卓系统越来越反向升级，明明功能没有增加多少，但是那个系统刷机包大小翻倍的提升啊，安卓9刷机包只要2个g左右，这还是厂商在内置了许多无用应用的时候，结果现在的刷机包动不动7个g、8个g，简直就是离谱，像我用的lgv20，安卓9系统，目前市场上的大部分应用都可以装，也可以运行，真的是服了

为啥安卓这几年电池从5000干到7500了，亮屏还是稳在8小时我就挺好奇的，为啥安卓这几年电池从5000干到7500了，亮屏还是稳定在8小时左右没有变化，苹果哪怕是15pm的4400变成16pm的4800，续航提升都是巨大的，而且目前看来小米这个7500的电池续航其实就是持平4900毫安的苹果17pm，可能WiFi场景还不如

苹果17pm比不上同价位rs一根。怕被喷，偷偷发在这里。最近跟风换了苹果17pm，用了一天发现除了振动和直屏比不上同价位rs一根。 1微信转圈比鸿蒙严重多了 2苹果自带输入法一坨屎，比小艺差远了，第三方输入法又各种不弹出 3信号好像还行，我用移动，该有信号的地方都有。 4下载更新慢，无论是系统更新还是app更新，下载那个慢。我可是千兆wifi7。 5拍照和华为的红枫和个性色卡不能比。视频用不上，不谈。 6 续航和 rs 五五开 7 刷酷安也转圈圈，酷安崩了？ 8 这代铝合金比 rs 陶瓷，比不了一点儿。 9 屏幕一般情况下和 rs 差不多，我这个好像抽奖抽得还行，不偏色，不红不绿。这么贵的手机屏幕还抽奖？rs 双层 oled 无敌。 10 注视不息屏和没有一样，华为瞥一眼屏幕就亮了，苹果盯着看照灭不误。 11 除了 3d 人脸没有解锁替代方案，rs放桌上来信息了摸一下电源键就解锁了，苹果得把脸凑过去等他解锁。

intel最新笔记本超大核显性能媲美4060 支持XeSS3 MFG 按照老黄理论计算，panther lake的图形性能比lnl提升50%，可以媲美4060——金猪升级包

如今的Intel为什么连AMD都打不过？arm架构有可能在未来取代x86成为PC平台的主流吗？ Intel如今不仅错过移动和AI领域的机遇，在传统PC市场也被AMD吊打，因为amd可以随时从x86上跳车，而intel把自己的后路绑死了，现在x86的ipc都在gdc附近打转，花了5年也没有赶上初代Apple silicon。另外amd那边似乎已经开始要从x86跳船的势头，从放弃给笔记本soc添加新架构核显转而给三星定制移动gpu架构，还有不积极响应跟进intel的avx10和apx，还有新传闻在zen7放弃更高带宽的ddr6内存不跟进客户端ai叙事，以及暗中推进的woa soc可以看出。毕竟用一个arm的公版架构就能吊打所有x86大核的ppa，还有什么做in house的x86的必要呢？不过amd自己就是让x86错过在向64bit迁移时更新isa设计的千古罪人，arm都可以做到一个架构同时支持v7和v8，你amd设计不出来？ x86这艘船以后大概只有intel自己划了。现在是网络时代，人们获取软件的途径极为便利，不再像 2、30 年前那样找个软件和挖金矿没啥区别，打开浏览器，搜索一下，甚至只需要 windows 内带的 copilot 问一下，各种解决方案就扑面而来，这对 x86 这种以兼容性作为主要卖点的 ISA 来说是非常致命的。摆在 ARM 面前征服 PC 的主要难点在于缺乏严谨应用的支持，例如工作站应用等，在 Windows ARM 版方面，这是很大的问题，暂时无解，需要像 AMD、NVIDIA 等显卡厂商通力合作才能铺平这条道路。但是另一方面，我们也的确看到有诸如 NVIDIA 联合MTK在准备插足 Windows ARM 的消息，所以我觉得一切皆有可能的可能性又大了几分。

X2 Elite看起来寄了，真打不过mtk + nv吧如题感觉mtk就算不带上nv 自己搞出来一颗10*c1ultra 4.2ghz 10*c1pro 3.4ghz 192bit LPDDR5X 9600 72gb cpu gb6能效曲线轻松吊打秒杀x2e g1ultra 24核GPU，fp32 9tf fp16 20tf GPU没有带宽和功耗瓶颈轻松SNL 7000+ SBE 5200+ 苹果m4也才SBE 3100 x2e也才SNL 5000+ 这不吊打秒杀x2e m4吗，剑指m4pro m5 NPU直接用9500的规模翻倍 72gb就可以跑大语言模型了人称小ai max 395

a19p手机用宇宙最强cpu架构秒掉了9950x 宇宙最强cpu架构秒掉了9950x m5m有看头了是骡子是马拉出来溜溜苹果这么强的时候，高通骁龙的X2 Elite 看起来寄了 CPU单核性能没打赢M4，多核纯靠18核力大砖飞， GB6整机功耗奔着60瓦去了，跑CB24峰值功耗估计要165瓦了，GPU更是幽默，按PPT性能SOTTR2.0×算，X2E转译后也就勉强和780M差不多的性能，更别说还有一大堆闪退无法运行的PC游戏没有列出来…… 手机4.6GHz都上22W了，就算出厂降压4.4GHz跑R2024估计也差不多每核13W，*12，再加6小核，CPU上165W不是梦 xe2你自己跟自己前代比，前代4.2G 12c12t 132w，这代4.6ghz 18c18t爆炸功率160+w，r24 1900，估计也就打平ai max 395 16c32t zen5的水平，也就是单核打平5.7ghz的9950x，多核打平160w的9950x，实在是太烂了

Intel 在2023年和2024年花钱买了不少EUV光刻机，到了2025年就没钱买😵😵😵 不过看这个总数量，Intel 本身也有25台EUV光刻机，有三星的一半。考虑到三星还有NAND和DRAM的需求，Intel 目前应该没太多EUV的顾虑了。Intel 目前EUV上限是TSMC的1/4，其实还不错。

数码圈现在环境真的蛮吓人的，能正常沟通的人真的是少数了前段时间华三折叠、这两天米17发布，不管是b站、小红书，小绿书、微博、贴吧还是任何数码平台，不管你是否客观不拉踩还是理性发表看法，夸华为＝🌊🐶，夸小米＝🐒 ，哪怕你是双持用户也很难逃过被厂家粉丝“追杀”，感觉大多数人都已经失去了独立思考的能力了之前我很喜欢用完新机给大家推荐优缺点，玩数码好几年了现在兴趣越来越匮乏了不管你发什么评论区都有反串吵架的，加上网上大家都是纯粹爱好者没有收益的，现在也只有比较特别的机型能吸引我了，比如PuraX、三折叠、小米17pm的背屏，等等。尤其是这几年厂家重点宣传的影像，我几乎买了近两年华米ov所有影像旗舰，但说实话，影像有进步但真的没有想象中大，而且大多情况下“数毛”上的进步对于普通消费者是伪需求[lbk]托腮[rbk] 这次米17pm的背屏还蛮有意思的，我应该会买来玩玩，硬件对比上代确实有不少减配，涨价也是事实，但我现在真的会为“质感、设计、颜值、有趣”买单的

突然发现简单的一命750万的方法很简单的事一命黄金鸟窝不就行了，这个总比一命750万简单吧黄金鸟窝彩蛋200多万，而且中间成功撤离出来也有很多钱中间去绝密监狱遇到人就开图吧，图了一两个人了，怎么着也能舔个一两百万然后开着33的体验卡，运气好，机密大坝长弓，再出一个200万的大红，直接跑撤离点不就完成了

华为设计能力有这么强吗？麒麟9020 CPU和台积电4nm的8+多核能效差不多差不多麒麟9020 GPU比三星5nm的888能效还有略微领先，被三星4nm GPU巨强无比的8g1吊打秒杀。到底是台积电4nm太水，还是高通和ARM CPU设计一般？或者是中芯7nm太强，或者华为CPU设计能力厉害？到底是中芯7nm太水，还是华为GPU设计一般？或者是三星4nm太强，或者高通GPU设计能力厉害

现在旗舰手机GPU确实牛，RT效能已经追上桌面级显卡了如题对比一下常见和不常见手机和电脑芯片gpu架构光追效率，锐评从夯到拉苹果m1本来就没有硬件加速，所以理所应当垫底，拉小米玄戒o1倒数第二我是没想到的拉天玑9500比高通8eg5还要高出2/3的效率啊，光追性能直接接近翻倍了直接吊打秒杀了，评价为夯只有天机9500才可以跟苹果a19p还有桌面级显卡RDNA4 BW架构比较高通都快不配上桌了，和三星猎户座2400 2500，RDNA2 3坐一桌去了评价为拉完了，很难想象是2025年的最新旗舰gpu架构，我还以为是2020年的呢

来个CPU微架构从拉完了到夯的图，综合这几年的表现来的。 CPU微架构从拉完了到夯

这个游戏烽火绝密的匹配真的没法用吗？如题虽然我也就打过几把十几把机密绝密的监狱/航天/巴克什匹配每次都是进去秒躺，队友也是我感觉匹配队友这个开关也就只有在机密大坝长弓稍微有点用是真的能打得过，撤出来的

其实显卡这么多年来，可以说是一点提升都没有，提升全在软件上当你用08年一两千的ATI Radeon HD 4870显卡玩08年的游戏孤岛惊魂1，16:10 1920x1200分辨率下帧数只有4 50 用25年六七千的5070ti和5000的9070XT显卡玩25年二游鸣潮光追画质拉满，1080p分辨率下不开DLSS最新七丘地图帧数也还是60（5070ti帧数要比9070xt还要高出10%，这种光栅混合光追游戏，9070xt也就打平4070tis了）玩25年最新3A大作无主之地4画质拉满保持在最高的恶棍画质，5070ti和9070XT 1080p还是60，就是61和65fps的区别新显卡只能流畅的玩老游戏，对新游戏来说，永远都只是够用除非你开dlss4x4或者fsr4x2 那5070ti确实4k160~200了，9070XT也可以4k120 144了果然必须得开dlss4 fsr4，毕竟自己花钱买的，为啥不开呢

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打开酷安给我看蚌埠住了。

现在旗舰手机GPU确实牛，已经追上桌面显卡了如题对比一下常见和不常见手机和电脑芯片gpu架构光追效率，锐评从夯到拉苹果m1本来就没有硬件加速，所以理所应当垫底，拉小米玄戒o1倒数第二我是没想到的拉天玑9500比高通8eg5还要高出2/3的效率啊，光追性能直接接近翻倍了直接吊打秒杀了，评价为夯只有天机9500才可以跟苹果a19p还有桌面级显卡RDNA4 BW架构比较高通都快不配上桌了，和三星猎户座2400 2500，RDNA2 3坐一桌去了评价为拉完了，很难想象是2025年的最新旗舰gpu架构，我还以为是2020年的呢

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为什么CPU架构几十年不动，显卡架构每年换？如题为什么CPU X86架构几十年不动，近几年来老有人想换arm架构 RiscV架构上的，但是显卡架构每年换？都知道CPU有两大架构，X86和ARM，但你有没有想过显卡架构呢？有没有人告诉你，显卡的架构也是分门别类，打生打死的存在英伟达有bw ada 安培，AMD有GCN CDNA RDNA 苹果有metal，底层配合apple GPU. 还有ARM的mali架构，intel的xe架构，你以为这只是名字不一样，错了，这就像CPU的X86核，him一样，是决定性能，效率，应用场景的大脑核心。只是大多数人从来没意识到显卡其实也有价格战，架构战，只不过他藏得更深，更难懂，那为什么CPU几十年就俩架构，显卡却架构乱飞，五花八门，难道显卡就随便换架构不怕兼容炸吗？我们今天就来掀开这个谜团，其实GPU架构和CPU架构本质上是同一种概念，都是设计一个计算器怎么工作，只是侧重点不同，CPU更像你办公室的经理，强调调度，逻辑判断，分值预测和异常处理，所以它的架构一旦定死。我动不了，动一下，整个生态系统都得跟着重写，但GPU是干粗活的流水线工人，他负责把大量重复的图形，矩阵，像素操作以及高效率推进去跑，你甚至可以说GPU的架构就像并行吞吐型的CPU架构，它有自己的指令集，自主调度机制和执行核心，英伟达的ada的架构，比如，就在前台安培的基础上加入了Shader Execution Re ordering光栅缓存优化，更深度的融合 Tensor core。这和X86的乱序执行演进本质是一个逻辑更强的预测，更聪明的调度，更极致的吞吐，而ARM从GCN演进到现在RDNA CDNA就是就是从SIMD矢量逻辑切换到Scalar标量逻辑，彻底把传统GPU思路拆了重建，提升吞吐效率，像ARM从冯诺依曼分离结构走向统一缓存那种飞跃。更吊的是，这些架构有时候还能脱离CPU独立执行任务，比如英伟达，最新的GPU就支持硬件及视频编解码，AI推理，光线追踪全都自己完成，根本不走CPU,而苹果也搞了个全家桶，自研GPU,说是统一内存加统一架构，但其实把10年前手机SOC的那套搬到电脑上卖高价罢了，电话机小鬼天天吹M系列SoC显卡GPU架构牛逼。可你真的去看apple GPU的架构文档会发现他就是改了点调度，堆了些小模块，外加用metal 4 API封了个壳，说白了metal4 apu就是个半残板vulkan1.4，更何况它的渲染管线结构跟NV ada安培相比，简直就像手动挡摩托比F1赛车，你要真跑专业任务，那些动不动几十G的模型或者图形编译，apple，GPU直接被吊起来打。为什么苹果要这么干？因为他不追求顶级性，他追求的是控制权和利润率，说白了，苹果做GPU架构的核心目的不是吊打别人，而是把你锁进自己的生态里，回过头看，我们就能理解一个现象，GPU架构看起来很自由，其实它内部约束很强，只不过这种约束不是来自操作系统，而是，来自任务模型本身。 CPU执行的是通用程序，GPU执行的是统一格式的线程块，你换个架构，只要能把，试着照样吃下去，底层怎么变都行，所以GPU厂商就可以像乐高一样，每一代拼点新模块，拉高一点性能，驱动一更新就能兼容，而CPU你敢这么玩，整个软件世界都得陪你爆炸。总结一句话，GPU架构百花齐放，不是因为它简单，而是因为它的任务够纯粹，CPU架构没法乱动，不是因为他落后，而是他背的包袱太多，两者根本不是谁先进谁落后的问题，而是你要干什么的问题，等你下一次听到某人吹某GPU资源架构多厉害，你可以淡定的告诉他，世界上没有任何一个GPU架构，没参考过图灵结构，也没有哪个GPU可以CPU生态独立成神。将彻底搞懂GPU和CPU架构的关系，下一期我们直接对比NV的Tensor core架构和X86CPU的AVX512向量指令，侦探谁吞吐能力更暴力。

来点酷安刻板印象笑话 1. SNL是光追性能【这个是单纯光追性能光追≠实际性能，实际上能用到光追的场景少得可怜实际得看ts和fs跑分，没发现很多都不跑这两个吗】要结合上下文来理解，上文帖子明显说的分析的都是SNL性能结果评论区一转攻势直接说SNL是光追测试 2. x86显卡【你这种天天拿arm碰瓷x86的我只能用两个字形容你，扇贝】关键是他说的不是cpu，那个帖子说的是gpu而不是cpu，x86 gpu 原来苏妈AMD和老黄NV一直以来做的都是x86显卡 mtk arm apple 高通做的都是arm显卡只有老黄N1X这种mtk arm u + n卡的，才是arm显卡

X86是一艘早晚要沉的船吗? arm架构已经可以用12w功耗跑出11000分要知道，i5 12400f 90w的功耗都跑不到这个分单核只要7w功耗，性能就吊打所有x86 cpu，包括最强的9950x 我不知道这么大的差距，x86该如何自处，而且我觉得差距会被越拉越大

6000以上没人买安卓啊，要么苹果要么华为锐评 “小米16”改名“小米17” 按照卢总的说法，是想和iPhone17同代同台竞技卢总也称呼苹果为“伟大的对手” 但是吧，我觉得各家安卓都八斤八两，谁也别说谁小米早期吃了营销红利，现在也是受到了流量反噬，貌似每次小米的操作，都会引发无尽的“嘲讽” 客观来说，其实不止小米，OPPO和VIVO等等也是模仿苹果的“熟面孔”。 OPPO Reno系列的直边中框、外方里圆的相机Deco，几乎是iPhone设计的“像素级复刻”。还有就是默许“OPhone”的称呼流传；Find X8系列更是直接照搬iPhone的实体拍照按键，仿佛只要贴着苹果的设计模板走，就能蹭到高端的边。 VIVO也没闲着，X200s的直屏+金属中框组合，把“果味”焊在了机身里，系统层面还推出“原子岛”对标灵动岛，美其名曰“适配安卓用户习惯”。实则是对苹果美化的劣质模仿，虽然后面“上岛 m”确实很好用，也很香。不过，有意思的是苹果也开始偷偷“抄安卓的作业”。iOS 16的小组件、息屏显示，iOS 18的通话录音、AI消除，这些安卓用户用了好几年的功能，如今成了苹果发布会的“新亮点”。说到底，手机圈的“互抄”早不是新鲜事：安卓厂商盯着苹果的设计和生态找对标，苹果盯着安卓的实用功能补短板，网上的争吵也不过是这种同质化竞争的情绪外泄。但问题在于，模仿能当“敲门砖”，却成不了“垫脚石”。卢总说苹果是“伟大的对手”，可真正的“同台竞技”，从来不是靠改个数字、抄个设计就能实现的，当小米的澎湃OS能和iOS一样流畅再说话吧。当OPPO、VIVO能拿出让苹果都要跟进的原创技术，那时候就不用像现在一样反复拉扯了。

6000以上没人买安卓啊，要么苹果要么华为锐评“小米16”改名“小米17” 按照卢总的说法，是想和iPhone17同代同台竞技卢总也称呼苹果为“伟大的对手” 但是吧，我觉得各家安卓都八斤八两，谁也别说谁小米早期吃了营销红利，现在也是受到了流量反噬，貌似每次小米的操作，都会引发无尽的“嘲讽” 客观来说，其实不止小米，OPPO和VIVO等等也是模仿苹果的“熟面孔”。 OPPO Reno系列的直边中框、外方里圆的相机Deco，几乎是iPhone设计的“像素级复刻”。还有就是默许“OPhone”的称呼流传；Find X8系列更是直接照搬iPhone的实体拍照按键，仿佛只要贴着苹果的设计模板走，就能蹭到高端的边。 VIVO也没闲着，X200s的直屏+金属中框组合，把“果味”焊在了机身里，系统层面还推出“原子岛”对标灵动岛，美其名曰“适配安卓用户习惯”。实则是对苹果美化的劣质模仿，虽然后面“上岛”确实很好用，也很香。不过，有意思的是苹果也开始偷偷“抄安卓的作业”。iOS 16的小组件、息屏显示，iOS 18的通话录音、AI消除，这些安卓用户用了好几年的功能，如今成了苹果发布会的“新亮点”。说到底，手机圈的“互抄”早不是新鲜事：安卓厂商盯着苹果的设计和生态找对标，苹果盯着安卓的实用功能补短板，网上的争吵也不过是这种同质化竞争的情绪外泄。但问题在于，模仿能当“敲门砖”，却成不了“垫脚石”。卢总说苹果是“伟大的对手”，可真正的“同台竞技”，从来不是靠改个数字、抄个设计就能实现的，当小米的澎湃OS能和iOS一样流畅再说话吧。当OPPO、VIVO能拿出让苹果都要跟进的原创技术，那时候就不用像现在一样反复拉扯了。

为什么每次都有华为

都在说吐槽名字小米17promax 都在说吐槽名字，假如小米17promax 顶配卖6499，给你6.8大圆角2K直屏、双1115同轴扬声器、0916C马达、7000毫安以上电池和过得去的低配旗舰影像（类似15pro）。你们还会介意名字不买吗？感觉只要澎湃os3不拖后腿，买的人还是很多的

我是想不明白，6000元给个256G和120帧怎么天下无敌的? 这256G、120帧放到安卓，都不用2000块吧？这就能打死90%的安卓机了？

推测m5系列gpu性能，m5m拷打5070tim摸80m 可以推测m5系列gpu性能了，m5m估计可以打笔本5070ti摸摸5080m的屁股了 a18p到a19p频率只从1490mhz提升到1620mhz，这个频率提升在m5系列上完全可以有，并且传统上m芯片就是和a系列同架构，目前最权威的gpu测试3dmark snl中a18p跑分2100提升到a19p的2956，提升幅度百分之40，可以推算出在苹果不提升gpu核心数的情况下，m5系列跑分如下 m5跑分为3500*1.4=4900分大致相当于2050 (notebook) m5max跑分15000*1.4=21000分大致比5070 Ti (notebook)还要提升15%，2w1都摸摸5080m的屁股了，相当于AMD桌面端的9070GRE NV 5070了 m5max gpu最多5 6 70w 9070GRE 5070 220w 苹果不愧是外星科技其中NV gpu数据来源3dmark官网 m5数据来源小白评测 m5家族今年应该还有比m5max更大规模的品，不过如果不是一块gpu而是用uf总线互联估计有损失就不好计算了其中NV gpu数据来源3dmark官网m5数据来源小白评测

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不是说华为信号最好吗? 不是说华为信号最好吗？不是说iphone高铁用不了么? 怎么高铁iphone网络最好? 为啥华为的表现是实验室里跑分无敌，但实际高铁表现相比实验室来说……跑分一条龙，实测一条虫，典型的高分低能视频中小米15连实验室的测试数据都那么难看，实际体验信号真的会好么？苹果c1基带的表现是真的好，完全超出预期！这个测试基本可以代表用移动下的信号📶的表现华为的信号神话全是被剥去了光环