米线山️之父的个人资料

如今的Intel为什么连AMD都打不过？arm架构有可能在未来取代x86成为PC平台的主流吗？ Intel如今不仅错过移动和AI领域的机遇，在传统PC市场也被AMD吊打，因为amd可以随时从x86上跳车，而intel把自己的后路绑死了，现在x86的ipc都在gdc附近打转，花了5年也没有赶上初代Apple silicon。另外amd那边似乎已经开始要从x86跳船的势头，从放弃给笔记本soc添加新架构核显转而给三星定制移动gpu架构，还有不积极响应跟进intel的avx10和apx，还有新传闻在zen7放弃更高带宽的ddr6内存不跟进客户端ai叙事，以及暗中推进的woa soc可以看出。毕竟用一个arm的公版架构就能吊打所有x86大核的ppa，还有什么做in house的x86的必要呢？不过amd自己就是让x86错过在向64bit迁移时更新isa设计的千古罪人，arm都可以做到一个架构同时支持v7和v8，你amd设计不出来？ x86这艘船以后大概只有intel自己划了。现在是网络时代，人们获取软件的途径极为便利，不再像 2、30 年前那样找个软件和挖金矿没啥区别，打开浏览器，搜索一下，甚至只需要 windows 内带的 copilot 问一下，各种解决方案就扑面而来，这对 x86 这种以兼容性作为主要卖点的 ISA 来说是非常致命的。摆在 ARM 面前征服 PC 的主要难点在于缺乏严谨应用的支持，例如工作站应用等，在 Windows ARM 版方面，这是很大的问题，暂时无解，需要像 AMD、NVIDIA 等显卡厂商通力合作才能铺平这条道路。但是另一方面，我们也的确看到有诸如 NVIDIA 联合MTK在准备插足 Windows ARM 的消息，所以我觉得一切皆有可能的可能性又大了几分。

X2 Elite看起来寄了，真打不过mtk + nv吧如题感觉mtk就算不带上nv 自己搞出来一颗10*c1ultra 4.2ghz 10*c1pro 3.4ghz 192bit LPDDR5X 9600 72gb cpu gb6能效曲线轻松吊打秒杀x2e g1ultra 24核GPU，fp32 9tf fp16 20tf GPU没有带宽和功耗瓶颈轻松SNL 7000+ SBE 5200+ 苹果m4也才SBE 3100 x2e也才SNL 5000+ 这不吊打秒杀x2e m4吗，剑指m4pro m5 NPU直接用9500的规模翻倍 72gb就可以跑大语言模型了人称小ai max 395

a19p手机用宇宙最强cpu架构秒掉了9950x 宇宙最强cpu架构秒掉了9950x m5m有看头了是骡子是马拉出来溜溜苹果这么强的时候，高通骁龙的X2 Elite 看起来寄了 CPU单核性能没打赢M4，多核纯靠18核力大砖飞， GB6整机功耗奔着60瓦去了，跑CB24峰值功耗估计要165瓦了，GPU更是幽默，按PPT性能SOTTR2.0×算，X2E转译后也就勉强和780M差不多的性能，更别说还有一大堆闪退无法运行的PC游戏没有列出来…… 手机4.6GHz都上22W了，就算出厂降压4.4GHz跑R2024估计也差不多每核13W，*12，再加6小核，CPU上165W不是梦 xe2你自己跟自己前代比，前代4.2G 12c12t 132w，这代4.6ghz 18c18t爆炸功率160+w，r24 1900，估计也就打平ai max 395 16c32t zen5的水平，也就是单核打平5.7ghz的9950x，多核打平160w的9950x，实在是太烂了

Intel 在2023年和2024年花钱买了不少EUV光刻机，到了2025年就没钱买😵😵😵 不过看这个总数量，Intel 本身也有25台EUV光刻机，有三星的一半。考虑到三星还有NAND和DRAM的需求，Intel 目前应该没太多EUV的顾虑了。Intel 目前EUV上限是TSMC的1/4，其实还不错。

数码圈现在环境真的蛮吓人的，能正常沟通的人真的是少数了前段时间华三折叠、这两天米17发布，不管是b站、小红书，小绿书、微博、贴吧还是任何数码平台，不管你是否客观不拉踩还是理性发表看法，夸华为＝🌊🐶，夸小米＝🐒 ，哪怕你是双持用户也很难逃过被厂家粉丝“追杀”，感觉大多数人都已经失去了独立思考的能力了之前我很喜欢用完新机给大家推荐优缺点，玩数码好几年了现在兴趣越来越匮乏了不管你发什么评论区都有反串吵架的，加上网上大家都是纯粹爱好者没有收益的，现在也只有比较特别的机型能吸引我了，比如PuraX、三折叠、小米17pm的背屏，等等。尤其是这几年厂家重点宣传的影像，我几乎买了近两年华米ov所有影像旗舰，但说实话，影像有进步但真的没有想象中大，而且大多情况下“数毛”上的进步对于普通消费者是伪需求[lbk]托腮[rbk] 这次米17pm的背屏还蛮有意思的，我应该会买来玩玩，硬件对比上代确实有不少减配，涨价也是事实，但我现在真的会为“质感、设计、颜值、有趣”买单的

见过性能特调加作弊的。还没见过亮度特调加作弊的小米真是不要脸了你们这些乐色自媒体对得起用户吗？这种问题我觉得性质非常严重，对我这种已经买了甄姬的完全不能接受！要是都这么做的话我觉得取消媒体视频吧对大家都好现在摆在这些媒体的就是，要么你们造假，要么小米故意弄出了亮度特调的媒体机。不然不可能用户怎么到手了？没有一个测的出来的呀？看不出，测不出。这种媒体机亮度调校法，真是怎么low怎么来啊了

突然发现简单的一命750万的方法很简单的事一命黄金鸟窝不就行了，这个总比一命750万简单吧黄金鸟窝彩蛋200多万，而且中间成功撤离出来也有很多钱中间去绝密监狱遇到人就开图吧，图了一两个人了，怎么着也能舔个一两百万然后开着33的体验卡，运气好，机密大坝长弓，再出一个200万的大红，直接跑撤离点不就完成了

华为设计能力有这么强吗？麒麟9020 CPU和台积电4nm的8+多核能效差不多差不多麒麟9020 GPU比三星5nm的888能效还有略微领先，被三星4nm GPU巨强无比的8g1吊打秒杀。到底是台积电4nm太水，还是高通和ARM CPU设计一般？或者是中芯7nm太强，或者华为CPU设计能力厉害？到底是中芯7nm太水，还是华为GPU设计一般？或者是三星4nm太强，或者高通GPU设计能力厉害

现在旗舰手机GPU确实牛，RT效能已经追上桌面级显卡了如题对比一下常见和不常见手机和电脑芯片gpu架构光追效率，锐评从夯到拉苹果m1本来就没有硬件加速，所以理所应当垫底，拉小米玄戒o1倒数第二我是没想到的拉天玑9500比高通8eg5还要高出2/3的效率啊，光追性能直接接近翻倍了直接吊打秒杀了，评价为夯只有天机9500才可以跟苹果a19p还有桌面级显卡RDNA4 BW架构比较高通都快不配上桌了，和三星猎户座2400 2500，RDNA2 3坐一桌去了评价为拉完了，很难想象是2025年的最新旗舰gpu架构，我还以为是2020年的呢

来个CPU微架构从拉完了到夯的图，综合这几年的表现来的。 CPU微架构从拉完了到夯

这个游戏烽火绝密的匹配真的没法用吗？如题虽然我也就打过几把十几把机密绝密的监狱/航天/巴克什匹配每次都是进去秒躺，队友也是我感觉匹配队友这个开关也就只有在机密大坝长弓稍微有点用是真的能打得过，撤出来的

其实显卡这么多年来，可以说是一点提升都没有，提升全在软件上当你用08年一两千的ATI Radeon HD 4870显卡玩08年的游戏孤岛惊魂1，16:10 1920x1200分辨率下帧数只有4 50 用25年六七千的5070ti和5000的9070XT显卡玩25年二游鸣潮光追画质拉满，1080p分辨率下不开DLSS最新七丘地图帧数也还是60（5070ti帧数要比9070xt还要高出10%，这种光栅混合光追游戏，9070xt也就打平4070tis了）玩25年最新3A大作无主之地4画质拉满保持在最高的恶棍画质，5070ti和9070XT 1080p还是60，就是61和65fps的区别新显卡只能流畅的玩老游戏，对新游戏来说，永远都只是够用除非你开dlss4x4或者fsr4x2 那5070ti确实4k160~200了，9070XT也可以4k120 144了果然必须得开dlss4 fsr4，毕竟自己花钱买的，为啥不开呢

其实显卡这么多年来，可以说是一点提升都没有，提升全在软件上当你用08年一两千的ATI Radeon HD 4870显卡玩08年的游戏孤岛惊魂1，16:10 1920x1200分辨率下帧数只有4 50 用25年六七千的5070ti和5000的9070XT显卡玩25年二游鸣潮光追画质拉满，1080p分辨率下不开DLSS最新七丘地图帧数也还是60 玩25年最新3A大作无主之地4画质拉满保持在最高的恶棍画质，5070ti和9070XT 1080p还是60，就是61和65fps的区别新显卡只能流畅的玩老游戏，对新游戏来说，永远都只是够用除非你开dlss4x4或者fsr4x2 那5070ti确实4k160~200了，9070XT也可以4k120 144了果然必须得开dlss4 fsr4，毕竟自己花钱买的，为啥不开呢

其实显卡这么多年来，可以说是提升在软件上了当你用08年一两千的ATI Radeon HD 4870显卡玩08年的游戏孤岛惊魂1，16:10 1920x1200分辨率下帧数只有4 50 用25年六七千的5070ti显卡玩25年二游鸣潮光追画质拉满，1080p分辨率下不开DLSS最新七丘地图帧数也还是60 玩25年最新3A大作无主之地4画质拉满保持在最高的恶棍画质，5070ti和9070XT 1080p还是60，就是61和65fps的区别新显卡只能流畅的玩老游戏，对新游戏来说，永远都只是够用除非你开dlss4 那5070ti确实4k160~200了果然必须得开dlss，毕竟自己花钱买的，为啥不开呢

打开酷安给我看蚌埠住了。

现在旗舰手机GPU确实牛，已经追上桌面显卡了如题对比一下常见和不常见手机和电脑芯片gpu架构光追效率，锐评从夯到拉苹果m1本来就没有硬件加速，所以理所应当垫底，拉小米玄戒o1倒数第二我是没想到的拉天玑9500比高通8eg5还要高出2/3的效率啊，光追性能直接接近翻倍了直接吊打秒杀了，评价为夯只有天机9500才可以跟苹果a19p还有桌面级显卡RDNA4 BW架构比较高通都快不配上桌了，和三星猎户座2400 2500，RDNA2 3坐一桌去了评价为拉完了，很难想象是2025年的最新旗舰gpu架构，我还以为是2020年的呢

现在旗舰手机CPU确实牛，已经追上桌面显卡了如题对比一下常见和不常见手机和电脑芯片gpu架构光追效率，锐评 m从夯到拉苹果m1本来就没有硬件加速，所以理所应当垫底，拉小米玄戒o1倒数第二我是没想到的[lbk]lbk[rbk]喷[lbk]rbk[rbk]拉天玑9500比高通8eg5还要高出2/3的效率啊，光追性能直接接近翻倍了直接吊打秒杀了，评价为夯只有天机9500才可以跟苹果a19p还有桌面级显卡RDNA4 BW架构比较高通都快不配上桌了，和三星猎户座2400 2500，RDNA2 3坐一桌去了评价为拉完了，很难想象是2025年的最新旗舰gpu架构，我还以为是2020年的呢

现在旗舰手机CPU确实牛，已经追上桌面显卡了对比一下常见和不常见手机和电脑芯片gpu架构光追效率，锐评从夯到拉苹果m1本来就没有硬件加速，所以理所应当垫底，拉小米玄戒o1倒数第二我是没想到的[lbk]喷[rbk]拉天玑9500比高通8eg5还要高出2/3的效率啊，光追性能直接接近翻倍了直接吊打秒杀了，评价为夯只有天机9500才可以跟苹果a19p还有桌面级显卡RDNA4 BW架构比较高通都快不配上桌了，和三星猎户座2400 2500，RDNA2 3坐一桌去了评价为拉完了，很难想象是2025年的最新旗舰gpu架构，我还以为是2020年的呢

为什么CPU架构几十年不动，显卡架构每年换？如题为什么CPU X86架构几十年不动，近几年来老有人想换arm架构 RiscV架构上的，但是显卡架构每年换？都知道CPU有两大架构，X86和ARM，但你有没有想过显卡架构呢？有没有人告诉你，显卡的架构也是分门别类，打生打死的存在英伟达有bw ada 安培，AMD有GCN CDNA RDNA 苹果有metal，底层配合apple GPU. 还有ARM的mali架构，intel的xe架构，你以为这只是名字不一样，错了，这就像CPU的X86核，him一样，是决定性能，效率，应用场景的大脑核心。只是大多数人从来没意识到显卡其实也有价格战，架构战，只不过他藏得更深，更难懂，那为什么CPU几十年就俩架构，显卡却架构乱飞，五花八门，难道显卡就随便换架构不怕兼容炸吗？我们今天就来掀开这个谜团，其实GPU架构和CPU架构本质上是同一种概念，都是设计一个计算器怎么工作，只是侧重点不同，CPU更像你办公室的经理，强调调度，逻辑判断，分值预测和异常处理，所以它的架构一旦定死。我动不了，动一下，整个生态系统都得跟着重写，但GPU是干粗活的流水线工人，他负责把大量重复的图形，矩阵，像素操作以及高效率推进去跑，你甚至可以说GPU的架构就像并行吞吐型的CPU架构，它有自己的指令集，自主调度机制和执行核心，英伟达的ada的架构，比如，就在前台安培的基础上加入了Shader Execution Re ordering光栅缓存优化，更深度的融合 Tensor core。这和X86的乱序执行演进本质是一个逻辑更强的预测，更聪明的调度，更极致的吞吐，而ARM从GCN演进到现在RDNA CDNA就是就是从SIMD矢量逻辑切换到Scalar标量逻辑，彻底把传统GPU思路拆了重建，提升吞吐效率，像ARM从冯诺依曼分离结构走向统一缓存那种飞跃。更吊的是，这些架构有时候还能脱离CPU独立执行任务，比如英伟达，最新的GPU就支持硬件及视频编解码，AI推理，光线追踪全都自己完成，根本不走CPU,而苹果也搞了个全家桶，自研GPU,说是统一内存加统一架构，但其实把10年前手机SOC的那套搬到电脑上卖高价罢了，电话机小鬼天天吹M系列SoC显卡GPU架构牛逼。可你真的去看apple GPU的架构文档会发现他就是改了点调度，堆了些小模块，外加用metal 4 API封了个壳，说白了metal4 apu就是个半残板vulkan1.4，更何况它的渲染管线结构跟NV ada安培相比，简直就像手动挡摩托比F1赛车，你要真跑专业任务，那些动不动几十G的模型或者图形编译，apple，GPU直接被吊起来打。为什么苹果要这么干？因为他不追求顶级性，他追求的是控制权和利润率，说白了，苹果做GPU架构的核心目的不是吊打别人，而是把你锁进自己的生态里，回过头看，我们就能理解一个现象，GPU架构看起来很自由，其实它内部约束很强，只不过这种约束不是来自操作系统，而是，来自任务模型本身。 CPU执行的是通用程序，GPU执行的是统一格式的线程块，你换个架构，只要能把，试着照样吃下去，底层怎么变都行，所以GPU厂商就可以像乐高一样，每一代拼点新模块，拉高一点性能，驱动一更新就能兼容，而CPU你敢这么玩，整个软件世界都得陪你爆炸。总结一句话，GPU架构百花齐放，不是因为它简单，而是因为它的任务够纯粹，CPU架构没法乱动，不是因为他落后，而是他背的包袱太多，两者根本不是谁先进谁落后的问题，而是你要干什么的问题，等你下一次听到某人吹某GPU资源架构多厉害，你可以淡定的告诉他，世界上没有任何一个GPU架构，没参考过图灵结构，也没有哪个GPU可以CPU生态独立成神。将彻底搞懂GPU和CPU架构的关系，下一期我们直接对比NV的Tensor core架构和X86CPU的AVX512向量指令，侦探谁吞吐能力更暴力。

来点酷安刻板印象笑话 1. SNL是光追性能【这个是单纯光追性能光追≠实际性能，实际上能用到光追的场景少得可怜实际得看ts和fs跑分，没发现很多都不跑这两个吗】要结合上下文来理解，上文帖子明显说的分析的都是SNL性能结果评论区一转攻势直接说SNL是光追测试 2. x86显卡【你这种天天拿arm碰瓷x86的我只能用两个字形容你，扇贝】关键是他说的不是cpu，那个帖子说的是gpu而不是cpu，x86 gpu 原来苏妈AMD和老黄NV一直以来做的都是x86显卡 mtk arm apple 高通做的都是arm显卡只有老黄N1X这种mtk arm u + n卡的，才是arm显卡

X86是一艘早晚要沉的船吗? arm架构已经可以用12w功耗跑出11000分要知道，i5 12400f 90w的功耗都跑不到这个分单核只要7w功耗，性能就吊打所有x86 cpu，包括最强的9950x 我不知道这么大的差距，x86该如何自处，而且我觉得差距会被越拉越大

6000以上没人买安卓啊，要么苹果要么华为锐评 “小米16”改名“小米17” 按照卢总的说法，是想和iPhone17同代同台竞技卢总也称呼苹果为“伟大的对手” 但是吧，我觉得各家安卓都八斤八两，谁也别说谁小米早期吃了营销红利，现在也是受到了流量反噬，貌似每次小米的操作，都会引发无尽的“嘲讽” 客观来说，其实不止小米，OPPO和VIVO等等也是模仿苹果的“熟面孔”。 OPPO Reno系列的直边中框、外方里圆的相机Deco，几乎是iPhone设计的“像素级复刻”。还有就是默许“OPhone”的称呼流传；Find X8系列更是直接照搬iPhone的实体拍照按键，仿佛只要贴着苹果的设计模板走，就能蹭到高端的边。 VIVO也没闲着，X200s的直屏+金属中框组合，把“果味”焊在了机身里，系统层面还推出“原子岛”对标灵动岛，美其名曰“适配安卓用户习惯”。实则是对苹果美化的劣质模仿，虽然后面“上岛 m”确实很好用，也很香。不过，有意思的是苹果也开始偷偷“抄安卓的作业”。iOS 16的小组件、息屏显示，iOS 18的通话录音、AI消除，这些安卓用户用了好几年的功能，如今成了苹果发布会的“新亮点”。说到底，手机圈的“互抄”早不是新鲜事：安卓厂商盯着苹果的设计和生态找对标，苹果盯着安卓的实用功能补短板，网上的争吵也不过是这种同质化竞争的情绪外泄。但问题在于，模仿能当“敲门砖”，却成不了“垫脚石”。卢总说苹果是“伟大的对手”，可真正的“同台竞技”，从来不是靠改个数字、抄个设计就能实现的，当小米的澎湃OS能和iOS一样流畅再说话吧。当OPPO、VIVO能拿出让苹果都要跟进的原创技术，那时候就不用像现在一样反复拉扯了。

6000以上没人买安卓啊，要么苹果要么华为锐评“小米16”改名“小米17” 按照卢总的说法，是想和iPhone17同代同台竞技卢总也称呼苹果为“伟大的对手” 但是吧，我觉得各家安卓都八斤八两，谁也别说谁小米早期吃了营销红利，现在也是受到了流量反噬，貌似每次小米的操作，都会引发无尽的“嘲讽” 客观来说，其实不止小米，OPPO和VIVO等等也是模仿苹果的“熟面孔”。 OPPO Reno系列的直边中框、外方里圆的相机Deco，几乎是iPhone设计的“像素级复刻”。还有就是默许“OPhone”的称呼流传；Find X8系列更是直接照搬iPhone的实体拍照按键，仿佛只要贴着苹果的设计模板走，就能蹭到高端的边。 VIVO也没闲着，X200s的直屏+金属中框组合，把“果味”焊在了机身里，系统层面还推出“原子岛”对标灵动岛，美其名曰“适配安卓用户习惯”。实则是对苹果美化的劣质模仿，虽然后面“上岛”确实很好用，也很香。不过，有意思的是苹果也开始偷偷“抄安卓的作业”。iOS 16的小组件、息屏显示，iOS 18的通话录音、AI消除，这些安卓用户用了好几年的功能，如今成了苹果发布会的“新亮点”。说到底，手机圈的“互抄”早不是新鲜事：安卓厂商盯着苹果的设计和生态找对标，苹果盯着安卓的实用功能补短板，网上的争吵也不过是这种同质化竞争的情绪外泄。但问题在于，模仿能当“敲门砖”，却成不了“垫脚石”。卢总说苹果是“伟大的对手”，可真正的“同台竞技”，从来不是靠改个数字、抄个设计就能实现的，当小米的澎湃OS能和iOS一样流畅再说话吧。当OPPO、VIVO能拿出让苹果都要跟进的原创技术，那时候就不用像现在一样反复拉扯了。

为什么每次都有华为

都在说吐槽名字小米17promax 都在说吐槽名字，假如小米17promax 顶配卖6499，给你6.8大圆角2K直屏、双1115同轴扬声器、0916C马达、7000毫安以上电池和过得去的低配旗舰影像（类似15pro）。你们还会介意名字不买吗？感觉只要澎湃os3不拖后腿，买的人还是很多的

我是想不明白，6000元给个256G和120帧怎么天下无敌的? 这256G、120帧放到安卓，都不用2000块吧？这就能打死90%的安卓机了？

推测m5系列gpu性能，m5m拷打5070tim摸80m 可以推测m5系列gpu性能了，m5m估计可以打笔本5070ti摸摸5080m的屁股了 a18p到a19p频率只从1490mhz提升到1620mhz，这个频率提升在m5系列上完全可以有，并且传统上m芯片就是和a系列同架构，目前最权威的gpu测试3dmark snl中a18p跑分2100提升到a19p的2956，提升幅度百分之40，可以推算出在苹果不提升gpu核心数的情况下，m5系列跑分如下 m5跑分为3500*1.4=4900分大致相当于2050 (notebook) m5max跑分15000*1.4=21000分大致比5070 Ti (notebook)还要提升15%，2w1都摸摸5080m的屁股了，相当于AMD桌面端的9070GRE NV 5070了 m5max gpu最多5 6 70w 9070GRE 5070 220w 苹果不愧是外星科技其中NV gpu数据来源3dmark官网 m5数据来源小白评测 m5家族今年应该还有比m5max更大规模的品，不过如果不是一块gpu而是用uf总线互联估计有损失就不好计算了其中NV gpu数据来源3dmark官网m5数据来源小白评测

推测m5系列gpu性能，m5m可以拷打笔本5070ti摸80 可以推测m5系列gpu性能了，m5m估计可以打笔本5070ti摸摸5080m的屁股了 a18p到a19p频率只从1490mhz提升到1620mhz，这个频率提升在m5系列上完全可以有，并且传统上m芯片就是和a系列同架构，目前最权威的gpu测试3dmark snl中a18p跑分2100提升到a19p的2956，提升幅度百分之40，可以推算出在苹果不提升gpu核心数的情况下，m5系列跑分如下 m5跑分为3500*1.4=4900分大致相当于2050 (notebook) m5max跑分15000*1.4=21000分大致比5070 Ti (notebook)还要提升15%，2w1都摸摸5080m的屁股了，相当于AMD桌面端的9070GRE 5070了 m5max gpu最多5 6 70w 9070GRE 5070 220w 苹果不愧是外星科技其中NV gpu数据来源3dmark官网 m5数据来源小白评测 m5家族今年应该还有比m5max更大规模的品，不过如果不是一块gpu而是用uf总线互联估计有损失就不好计算了其中NV gpu数据来源3dmark官网m5数据来源小白评测

推测m5系列gpu性能，m5m可以拷打笔本5070ti摸80 可以推测m5系列gpu性能了，m5m估计可以打笔本5070ti摸摸5080m的屁股了 a18p到a19p频率只从1490mhz提升到1620mhz，这个频率提升在m5系列上完全可以有，并且传统上m芯片就是和a系列同架构，目前最权威的gpu测试3dmark snl中a18p跑分2100提升到a19p的2956，提升幅度百分之40，可以推算出在苹果不提升gpu核心数的情况下，m5系列跑分如下 m5跑分为3500*1.4=4900分大致相当于2050 (notebook) m5max跑分15000*1.4=21000分大致比5070 Ti (notebook)还要提升15%，2w1都摸摸5080m的屁股了其中NV gpu数据来源3dmark官网 m5数据来源小白评测 m5家族今年应该还有比m5max更大规模的品，不过如果不是一块gpu而是用uf总线互联估计有损失就不好计算了其中NV gpu数据来源3dmark官网m5数据来源小白评测

不是说华为信号最好吗? 不是说华为信号最好吗？不是说iphone高铁用不了么? 怎么高铁iphone网络最好? 为啥华为的表现是实验室里跑分无敌，但实际高铁表现相比实验室来说……跑分一条龙，实测一条虫，典型的高分低能视频中小米15连实验室的测试数据都那么难看，实际体验信号真的会好么？苹果c1基带的表现是真的好，完全超出预期！这个测试基本可以代表用移动下的信号📶的表现华为的信号神话全是被剥去了光环

不是说华为信号最好吗? 为啥华为的表现是实验室里跑分无敌，但实际高铁表现相比实验室来说……跑分一条龙，实测一条虫，典型的高分低能视频中小米15连实验室的测试数据都那么难看，实际体验信号真的会好么？苹果c1基带的表现是真的好，完全超出预期！这个测试基本可以代表用移动下的信号📶的表现华为的信号神话全是被剥去了光环

牢英的大小核设计是自己把自己玩死 undefined 例如865是1个大核+3 m m中核+4小核，8e是2个超大核+6个次级超大核牢英倒好，在电脑这种cpu散热能力几百w的机子上，反而在玩大小核，小核越加越多，走反调了属于是，设计理念连手机都不如了 intel大核太费了，小核倒是不错

我觉得要全面对标苹果可以更全面点比如下代改叫澎湃27，芯片小米自主研发的玄戒o20pro。。。然后发布会来一句only mi can do 不说 AI 要说 machine learning；不说 MR 要说 virtual environment；不说 120 Hz 高刷要说 Pro Motion 一个用来容纳摄像头和传感器的屏幕挖孔要叫做Dynamic island 指纹识别要叫Touch id 结构光识别face id 而且苹果还会尽量避免说具体的参数，从iPhone发布至今，苹果自己从没有说过iPhone的电池是多少mah，苹果发布会上得到的永远只有一句，“续航比上一代更好” best battery life ever in an iPhone#碰瓷苹果?小米16改名小米17#

我觉得要全面对标苹果可以更全面点比如下代改叫澎湃27，芯片小米自主研发的玄戒o20pro。。。然后发布会来一句only mi can do 不说 AI 要说 machine learning；不说 MR 要说 virtual environment；不说 120 Hz 高刷要说 Pro Motion 一个用来容纳摄像头和传感器的屏幕挖孔要叫做Dynamic island 指纹识别要叫Touch id 结构光识别face id 而且苹果还会尽量避免说具体的参数，从iPhone发布至今，苹果自己从没有说过iPhone的电池是多少mah，苹果发布会上得到的永远只有一句，“续航比上一代更好” best battery life ever in an iPhone

这就是等等党的逻辑原价RTX50 RX9000不要买，等降价降价Blackwell RDNA4不要买，等新款新款50s出来了不要直接买，等降价降价了50s不要买，再等等新款RTX60 Blackwell Ultra & Rubin，AMD RX10000 ，UDNA1 & RDNA5

这就是等等党的逻辑原价RTX50 RX9000不要买，等降价降价bw RD4不要买，等新款新款50s出来了不要直接买，等降价降价了50s不要买，再等等新款RTX60

为什么大家这么抗拒dlss。如题dlss在我4k分辨率下开到性能仔细瞅能瞅出区别，不仔细对比也基本看不出来，所以基本上就是无负面效果的纯提升。开dlss提高基础帧，开3倍插帧基本感受不到延迟，直接170帧4k爽玩无主之地4。这么好的技术为什么宁愿顶着40帧，也不用啊，难道真的能看出区别？

为什么大家这么抗拒dlss4 fsr4。如题dlss在我4k分辨率下开到性能仔细瞅能瞅出区别，不仔细对比也基本看不出来，所以基本上就是无负面效果的纯提升。开dlss提高基础帧，开3倍插帧基本感受不到延迟，直接170帧4k爽玩无主之地4。这么好的技术为什么宁愿顶着40帧，也不用啊，难道真的能看出区别？

为什么大家这么抗拒dlss。如题dlss在我4k分辨率下开到性能仔细瞅能瞅出区别，不仔细对比也基本看不出来，所以基本上就是无负面效果的纯提升。开dlss提高基础帧，开3倍插帧基本感受不到延迟，直接170帧4k爽玩无主之地4。这么好的技术为什么宁愿顶着40帧，也不用啊，难道真的能看出区别？

不是说iphone高铁用不了么? 怎么高铁iphone网络最好?

这对比法比一元硬币还离谱拿五代之前的来比，你怎么不拿当年3gs比呢

简中单机圈环境有感完美诠释了steam吧、b站单机游戏区、小黑盒的日常

为什么现在手机平板都是Pro才是标准版，标准版是阉割版如题 iPhone16Pro才是真正的iPhone16 iPhone16就是iPhone16E 16e就是16ee a18pro才是真正的原版a18吧，厂商定义我不信，我要自定义人不能教条性的看待 iPhone6s时代最强的iPhone就是6s plus 现在最强的是17pm 这两个毫无疑问是对标的啊 6sp对17pm a9 a19p 没毛病啊小米也是对标小米8的是小米10Pro 小米15Pro oppo也是和find x初代对标的是x2pro x8pro 而不是x2 x8 华为mate也是

为什么现在手机平板都是Pro才是标准版，标准版是阉割版如题 iPhone16Pro才是真正的iPhone16 iPhone16就是iPhone16E 16e就是16ee a18pro才是真正的原版a18吧，厂商定义我不信，我要自定义人不能教条性的看待 iPhone6s时代最强的iPhone就是6s plus 现在最强的是17pm 这两个毫无疑问是对标的啊 6sp对17pm a9 a19p 没毛病啊小米也是对标小米8的是小米10Pro 小米15Pro oppo也是和find x初代对标的是x2pro x8pro 而不是x2 x8

怎么总有人拿7900XT碰瓷9070XT，我开超分插帧。就相当于你拿 4070tis 4090m 来碰瓷 5070ti 4080s 也不看看光珊、光追、显存带宽、显存位宽、Ai加速器、显卡性能都差了多少，是个显卡玩个游戏都还要显存，希望显存别爆。

AMD买了一堆9500F爆杀Intel的这两天真有意思，AMD先是买了一堆9500F爆杀Intel Ultra 7/9、14600K 的，然后Intel 最近疯狂推230F，又买了230F爆杀9600X....

突然发现三角洲居然没月卡，我来diy下，各位吧友会买吗?（2）定价28-38一个月，持续30天。 28档位是每天上限可以领10三角券+持续时间一天的额外单格安全箱+死鸡蛋补给包其中后两项需要在基米/绝密中撤离成功一次才能领取 38档位额外多出一个每天上线一次就可以领300万哈弗b 你会购买吗？（饺子醋是滑膛枪小姐，33+非心/房卡）【图片】

安卓系统本来就完全开源，真看不懂纯血鸿蒙有什么意义 1.安卓系统本来就是开源，连云代码都是完全来源的。连个人都可以随便使用，谷歌也根本卡不了脖子。最多卡你gms服务也就是（谷歌商场，谷歌地图，谷歌浏览器）可国内本来也不用这些东西阿。你再弄一个系统出来有什么意义呢？ 2.我现在就vivo手机。现在橘子系统已经优化的非常好了，嘎嘎流畅。我去线下去摆弄纯血鸿蒙也没发现比橘子系统好在哪里。而且安卓现在经过国内厂调教，安卓和苹果都是强兼。我vivo和苹果传文件非常方便。纯血鸿蒙和苹果完全不通。和国内安卓也一般，非得自己玩有啥意义？ 3.苹果系统当时能成功，是因为苹果定义了智能手机。功能和硬件远远超过当时的手机。你现在ios和安卓都非常成熟。你硬件落后好几代，软件系统照着苹果的方法，再做一遍这就行了？ 4.现在软件厂商都要2套人马运营。压力就不小。你还要软件厂商再招人马分出第三套运营。这怎么可能承受的住。连腾讯这种巨无霸都焦头烂额，中小型软件商想都不要想了。很多大公司都是没有办法，做出来一个直接上架，然后功能缺失就摆烂了。你想卖到国外去，让国外厂商给你适配那可能吗？最后不又是自娱自乐？反正实在想不通，安卓本来就不可能卡到脖子，你鸿蒙4.3继续优化下去。和橘子系统一样平稳发展就很好了，为啥非照这ios重头来一遍有啥意思。况且你也没有跨时代的产品啊。你要能再次重新定义手机新鸿蒙。随便发新系统也是合理的。难怪现在有点卖不动了呢？😩

端侧AI成为智能手机“刚需”后，下一代芯片架构会如何演进？在AI phone成为智能手机行业的下一个主流方向后，端侧AI成为了从“通信工具”向“智能体”迭代的关键底座。简单来说，端侧AI就是指将AI模型与算力集成到智能手机本地（如NPU、CPU+GPU异构计算单元），实现数据的本地采集、处理与决策，而非依赖云端服务器。其核心特征可概括为四点：低延迟（本地处理无需网络传输，响应速度达毫秒级）、高隐私（数据存储与计算均在设备端，杜绝泄露风险）、离线可用（无网络环境下仍能执行智能任务）、个性化（通过本地学习适应用户习惯，提供定制化服务）。而作为整个智能手机芯片的最上游供应商——Arm，也开始将Arm架构的升级方向聚焦到端侧AI。目前全球99%的智能手机都采用Arm架构，基于Arm架构的芯片出货量迄今已累计超过3100亿颗。 Arm Unlocked AI技术峰会上海站期间，Arm推出了全新的Arm Lumex计算子系统(Compute Subsystem,CSS)平台。Arm方面称，这是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其人工智能(AI)体验的计算平台。搭载SME2技术的CPU，AI性能提升五倍新的CPU架构中，Arm发布了搭载SME2（第二代可伸缩矩阵扩展技术）的Arm C1 CPU集群。 “SME2是SME的新一代版本。第一，它新增了更多指令集，可进一步提升性能和能效。第二，它支持更小的数据类型——具体而言是2 bit和4 bit。” Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven表示，随着每年高度量化模型的不断增多，这类小数据类型在移动生态系统中的重要性正日益凸显。这也是我们重点将SME2整合到Arm Lumex平台中的原因所在。 Arm C1 CPU集群为实际场景中的AI驱动型任务带来了显著的AI性能提升，包括：AI性能提升高达五倍，语音类工作负载延迟降低4.7倍，音频生成速度提升2.8倍。此外，通过Arm、支付宝与vivo的三方合作下，将大语言模型(LLM)的交互响应时间缩短了多达40%，证明了SME2可为终端设备带来更快速的实时生成式AI体验。除了速度的提升，在搭载SME2的单个核心上运行神经摄像头降噪功能，可以在1080P分辨率下实现帧率超120帧/秒 (fps)，或在4K分辨率下实现帧率达30fps。这使得智能手机用户即使身处光线最暗的场景，也能捕捉到更锐利、清晰的图像。 “我想强调的是，由于SME2直接集成到了CPU当中，在工作负载的支持上能起到高度可扩展性。这意味着，SME2 带来的AI功能不仅能应用于4000元以上的高端手机，还能下沉到2000元等不同价位段的手机中，最大幅度地推广AI技术落地。”Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示。 Mali GPU，让AI推理性能提升最高20% CPU之外，全新的Arm Mali G1-Ultra GPU则搭载了新一代光线追踪单元RTUv2。与前一代Arm Immortalis-G925 GPU相比，Mali G1-Ultra的光线追踪性能提升高达两倍，并在主流图形基准测试中，性能表现提升20%。在AI方面，通过新的FP16矩阵计算路径，该GPU在AI与机器学习网络上的推理速度比 Immortalis-G925快20%。在边缘计算方面，Mali G1-Ultra引入新的矩阵乘法单元(MMUL) FP16指令，可加速如语义分割、去噪、深度估计、物体检测、语音识别和图像增强等端侧关键AI工作负载。与上一代Immortalis-G925相比，其性能提升高达104%。 Arm提供的数据显示，目前搭载Arm GPU的芯片累计出货量突破120亿颗。 “AI已不再仅仅是一项技术功能，它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。依托Arm Lumex平台，我们持续提升端侧AI体验，以满足用户日益增长的需求与期待。” Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示，从出货量角度来看，手机行业的增长已趋于平缓。但是，我们仍处于AI发展的初期阶段，尤其是在手机领域，AI正推动着更高的计算需求，并创造全新的价值。此外，Chris Bergey还强调领先的手机厂商——无论是苹果还是三星——都已不同程度地朝着自研芯片的方向发展。这实际上是整个泛半导体行业所面临的趋势，Arm CSS平台正是顺应这一趋势而生。 “我们提供一个经过验证的计算基础，让客户能够以相对较低的成本实现自身所需的定制化。” Chris Bergey称，Arm CSS平台真正的价值并非是“做出比Arm工程师设计的更优秀的Arm CPU”，而是客户通过在 Arm 平台基础上构建自己的SoC，额外创造更大的商业价值。（本文首发于钛媒体APP，作者 | 饶翔宇编辑 | 钟毅）