柳暗花明777 柳暗花明777
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大学的一切狗血剧情,都发生在他扑倒我之后... 1 他一秒都没犹豫,就直接扑过来。所以被扑倒在地上时,我完全是懵的。 整个世界安静了,只剩下我们的喘息声。 撕扯中,一粒纽扣飞到他眼角,弹到一边。他紧张的眼神中似乎流出一丝笑意。 我松开他扯住我衣领的手,顺势挥拳打中他的右眼,指关节感受到眼球的柔韧。 战斗结束。 30秒前,他问我:“你瞅啥?”我打量了一下他1.70的消瘦体型答道:“瞅你咋的? 30分钟后,我们坐在学校北门的小吃铺。桌上,一瓶小烧,一盘尖椒干豆腐,两头大蒜 没办法,我的钱只够这些。本地民俗:俩人打完架,吃一顿,双方就算交了个朋友。 一杯酒下去,他面色潮红、眼色铁青地问我,哥们,你特么到底瞅啥呢? 我说:“你特么先告诉我你叫啥名。 “李亮亮。所以叫我强子吧。”他说。 “嗯? “我喜欢叫李强,但我爸不让我改,只叫我小亮。” “我瞅你身后的校花小敏呢。我叫张墨。”我说。 “靠,让小敏看见我挨了一拳。”强子有些懊恼。 我赶紧安慰:“没关系,反正她不认识你。”强子立即欣慰起来。 2 强子学地质的,是个技术型人才。任何事,他都从技术角度分析因果。 比如刚才这场遭遇战。他的结论是:我的对战微操作很强,令他还没施展战术就失去了战力。 我不知道他施展了战术会怎样,但我确信自己没有微操作,只是慌乱中挥了一拳。 他分析得头头是道,我吃得津津有味。我俩酒量都不大,所以这顿酒喝得很尽兴。 吐后,他认真地看着我说:老张,好朋友,一被子。 我很想配合他一下,但是,他铁青的右眼搭配上真诚如水的表情,让我没憋住,笑喷了。这事儿,强子记仇很多年,说我嘲笑了他人生中最肝胆相照的一句誓言。 我信。因为强子是个真诚的人。 3 强子第一次见到小敏,就真诚地爱上了她的闺蜜大蕊。这让我很震惊。强子解释道:我喜欢丰满型的。 据我对强子的心理分析,这是一种理想投射现象:当理想实现欲达到一定阈值,自己又无力兑现时,就只好把理想投射到别人身上。比方说,如果你有一个理想是哈佛、实力是蓝翔的爹,那么你爹会启用蓝翔技术,把哈佛重担投射在你肩上。 而现在,小亮的强哥梦,就在大蕊身上。我不禁为大蕊捏了一把汗。 但想到大蕊1.75的身高,我又为强子捏了一把汗。
Citrine多井生产分析软件—快速储量评估 关键词:储量评估 多井递减分析 模型挖掘 统计概率分析 Citrine多井生产分析软件,为KAPPA Workstation油气藏动态流动分析平台(Saphir、Topaze、Rubis、Emeraude、Citrine、Azurite)中的软件模块。由美国知名资深的油气资产国际评估公司DeGolyer and MacNaughton(简称D&M)与KAPPA公司共同合作研发,可实现快速储量评估,认识区块生产规律、流动特征,进行后期生产预测,获得井的产能期望概率分布。图1 Citrine多井生产分析的工作流 一、Citrine研发背景 DeGolyer and MacNaughton油气资产国际评估公司,主要运用其研发的储量计算软件,评估油田探明可采储量和剩余可采储量,其结果具有权威性,且符合《SEC储量标准和评估方法》。 2014年与KAPPA公司合作,整合了D&M公司储量计算软件模块和KAPPA软件平台技术优势,共同研发了Citrine多井生产分析软件,并可与KW平台内的Topaze联合运用,开展精细生产渗流特征分析,快速实现全区块的生产规律分析及生产预测。用于油气藏尤其是非常规油气资源储量评估。图2 Citrine软件界面 二、Citrine技术优势 (1)批量数据加载与更新,实时跟踪气井生产动态变化;图3 生产曲线显示界面 (2)依据特征线识别诊断井的流动特征,划分不同流动特征的井组; (3)常规和非常规油气藏单井递减分析; (4)“批量”预测单井EUR,实现快速储量评估; (5)Citrine与Topaze无缝连接应用,内嵌机器学习算法进行模型挖掘,将分析结果拓展到同类井,快速实现全区块的生产规律分析及生产预测;图4 模型挖掘的工作流程(Citrine与Topaze联合应用) (6)P10/P50/P90的概率统计分析。 目前,该软件已在国内油气田进行了应用。如国内某气田,通过近350口井的生产数据分析,跟踪了气井动态变化指标,进行多井统计、概率分析,按照生产特征进行了井分类;根据单井递减规律,拓展到多井递减分析,预测近350口非常规气井EUR, 用于SEC标准储量评估,与美国D&M公司计算结果相当。
RMS心到手到建模绝技之——属性建模 作者:胡勇 各位身经百战的同行,经历过无数次的PPT汇报(讨论)后,很多人会发现有这样一个现象,总会有那么几个领导,从不用记录,在汇报人讲完后,他会说:我提三点意见(或是五点,或是八点)1、***2、***3、***且提出的问题总是直中要害,让你冷汗直流。 你的反应是什么?多数人是一听到“我提三点意见……”这句话,就开始冒汗了。为什么他只是随口一说,就能说出三、五、八条,你却手忙脚乱的拿笔记都记不住。重要的事说三遍。为什么?为什么?为什么?领导为什么能做到? 在平时,这些领导更多的和你谈的是什么?不是细枝末节,是大道理;一到实际工作上,往往又能观察到你根本察觉不到的细微之处。怎么能如此收放自如? 这不禁让人发问:聪明人都在想什么? 科学研究告诉我们,事物都会遵从某种根本规律。了解规律,看清事物的根本,就拥有了火眼金睛。那么,作为搞地质的,如何去把握本质,做到万变不离其宗呢? 送你20个字,任何地质项目都逃不出这个框架,若把握住了,也许让别人冒汗的人就是你了。“平面形态,剖面结构,内部规律,时空演化,落实目标”1、平面形态:你的沉积相图或者相模型是否合理?2、剖面结构:砂体进积、退积、薄厚,河道的变迁是否体现出来?3、内部规律:砂体韵律,垂向上是上粗下细、还是上细下粗?平面上又如何?4、时空演化:砂层组到砂层组沉积环境如何变化?5、落实目标:总结前面16字规律,告诉别人目标在哪?地质建模做了很多年,第一点大多数人都能搞定,有各种算法可以选择,实在不行直接用沉积相图采样是最省事的做法。 第二点,几乎难以做到心中所想。现在RMS,记住,只有RMS哦,能做到你心中所想。具体参考上期“一篇颠覆认知的文章:心到手到的RMS建模绝技” 大多数项目从第二步做的就可能不合理,后面的呢,就不用说了,这一步步下来,并不是说最后的结果一定是错的,只是这一点点的不确定性累积下来,建议目标的成功几率会大打折扣。 第一、 第四和第五大家都不是问题,第二也有了解决的方法,现在讨论第二项内容。砂体内部规律,主要是物性的变化,有垂向的有平面的。 孔隙度模型,伪高手又要说话了,我用序贯高斯方法,调直方图,调变差函数……。直方图都不用调,所以大多数人精力还是都放在变差函数上了,还是那句话,你绝对调不出来一朵花,因为最重要的地质规律你给漏掉了。还是直接上图吧,河道的物性一般是从下到上变差的,看下图再比如,三角洲,一般近物源物性好,越远物性越差,看图再比如,湖相沉积,由湖岸到中心,物性是变差的,看下图再比如,直接上图怎么样,是不是心到手到,心里有什么就大胆去表现出来吧。以上是孔隙度建模,渗透率类似(也可用岩心回归的公式来做),这里不多说了,接下来说说饱和度建模。 饱和度模型也可以采用序贯高斯模拟方法来做,又是直方图、变差函数……,伪高手的关注点总是在变差函数上。最重要的还是地质规律,你若按伪高手指导的去做,模型到数模工程师那里,100%通不过,为什么?他会告诉你,模型不平衡。不平衡?什么意思?就是模型压力不平衡!再简单点就是油水关系不正确!油藏中含油饱和度有个特点,在油源充足的情况下,油的分布,是由水的浮力克服油的重力以及毛细管压力来决定的,简单的说,越高的地方,油会越多,越低的地方水越多,如下图。因此为了体现这种油水分布的大的规律,就必须利用上面说到的原理来建立,就要考虑水的浮力,油的重力,毛细管力,前两个好说,关键是毛细管压力。好,现在就到了讨论很多的J函数来求饱和度的方法了。何为J函数,这里也不多介绍了,书上都有,下面直接上公式上面Pc就是毛管压力,总之通过上面的公式处理再处理,最后得到了含水饱和度的求取关系式。想当初,对这个公式的推导、计算、拟合、再在软件里写公式计算,痛并快乐的回忆。现在,有了RMS,不用象我这样了,软件提供了现成的SW计算模块,只需要简单填几个参数即可,方便快捷。这样就能建立符合地质规律的饱和度模型了。又是吹的天花乱坠的,你这个饱和度准不准阿?准不准和井上对一对便知,老规矩,上图。看完上面的图,你有话说了,好像厚层吻合的还挺好,薄层差那么一点点,原因何在?再回到前面的公式,最后我们得到的只有一个公式对不对?假设有4条毛管压力曲线,式1的pc中相当于这4条的平均,而实际油藏毛管压力是随着岩石物性的变化也在一直变化的,所以现在用一个公式计算,忽略了这种变化的特性。那怎么办?好办!对毛管压力曲线进行分类,细化。左图是将四个毛管压力曲线合在一起求了个公式,右图是分开用了四个公式。这四个曲线的分布也是有规律的,从上倒下物性是变好的,手头有数据的同学可以投点试试。下面用四个公式再计算看看结果,上图,perfect!结束! 至此,建模的主体,构造→相→属性建模的绝技介绍完毕,若想练成神功,必先拥有神刀—RMS,接下来就请挥刀自练。神刀在此…… RMS试用、培训与购买:马光春(15801358635,010-58236996-8032)。绝技系列请往下看。 RMS其他绝技构造建模绝技—— RMS“傻瓜式”与“单反式”帮你搞定复杂构造建模 相建模绝技——一篇颠覆认知的文章:心到手到的RMS建模绝技 ...
【原创硬科幻】后石油时代(微小说,欢迎讨论物理、技术问题) 第四次石油危机爆发。在地球上,已经没有比这更恐怖的事件了,如果有,那就是第五次石油危机。这不是玩笑,因为现在是2035年。 这15年来,虽然全球同步的时间系统随时提醒每个人:你过的每一天都在21世纪初期,但是,地球人依然每一天都在怀疑自己是不是穿越了,来到如此梦幻的世界。 胡勇也常陷入这种时间分裂感中不能自拔。但他此刻很清醒:“马光春在这个时候找我,一定与此事有关。”他正想着,耳边响起提示音:已到达目的地。 胡勇说了声“泊车”,他的飞车Tesla model 8S便与眼前的一段外廊对接、变形,成为外廊的封闭端。 这段外廊在中国碳资源部大厦的第23层楼A窗。楼层的所有外窗都是入户门,门框是飞车对接口,支持飞车随时插拔、对接到窗外,组成入户的外廊。车库、停车场早就失去了意义。 飞车已经是人类出行的标配。即使在高速行驶中,飞车之间也可以任意对接、分离,高效节能省空间。所以,虽然车辆比20年前增加了20倍,但拥堵问题早就不存在了,即使是在首堵北京。比如这个百人办公的楼层,四周窗外就算泊200多辆车,看上去也很清爽。 胡勇从驾驶席上站起身,顺着外廊走到23A1窗前站定,从外面看,窗门就是一块太阳能板。门禁探头对胡勇进行了面部识别,同时随机读取了体表三处的DNA,便投射出胡勇的3D虚拟像,表示识别通过,于是语音系统说道:胡博士,请进,马司长在办公室等您。 太阳能板打开,胡勇走了进去。身后窗门自动关闭,窗外阳光明媚,对面的太空资源部大厦正在施工。 “瘦头陀,你又胖了。” “胖头陀,你就不能增增肥?” 胡勇和马光春原来是同事,身高都是180cm,但体重分别是60、120kg,合称胖瘦头陀。十几年前,阿什卡公司转型期间,碳资源部刚刚成立,亟需地质方面的顶尖人才,于是马光春和同事孟丽被抽调到开发司,后来碳资源开发的环保职能也落实到这个司,所以更名为开发环保司,简称开环司。 碳资源早就不是能源了,但提起碳资源部的建立,却不能不提夕阳能源的悲伤故事:石油危机。 1973年第四次中东战争闹的石油禁运、1978年两伊战争闹的石油短缺,这两次石油危机让全世界认清了马王爷有几只眼——能源消耗大国损失得哭爹喊娘,那些以柴火为主要能源的小伙伴看了两场大热闹。 但这两场热闹加在一起,也不如第三次石油危机热闹。 前两场虽然有战争剧情,但简单粗暴,石油为啥闹危机,一目了然。你看,第一场石油危机,OPEC说,谁要支持以色列,我就不卖你石油,搞石油禁运,大家知道,这是要缺油了;第二场石油危机,是两伊战争,大油桶那边打架,没空产石油,大家知道,这也是要缺油了。所以这两次石油危机来得大张旗鼓、天经地义,而2021年的第三次石油危机,是在石油多得买一送一还赠话费的情况下突然爆发的。 爆发前,各大石油出口国天天在地球朋友圈刷屏:“我嗨得精彩,世界才有未来”各大石油进口国只能一手买、一手采,两手都硬不起来。彷徨中,油气开发技术进步掀起了页岩革命,石油天然气产量激增,到2014年,世界第一石油进口大国突然可以自嗨了,并且第二年竟然开始出口石油和天然气!玩笑开得太大,惊掉无数下巴。 其实,油气技术进步不是问题,问题是全球石油小伙伴们都在进步,以前死活采不出的那些非常规油气,这节骨眼都死活给采了出来,说好的石油资源枯竭反转剧情,变成石油供应过剩,各大产油国小伙伴急忙扔掉手中宠物狮的链子,纷纷抢占市场,增产降价,油价很快被斩到膝盖,从100美元+降到30美元±,到2016年,小石油商已是哀鸿遍野,大石油商融资并购,希望坚持到油价回升的那一天,再登人生巅峰。 2017年,油价确实回升了,那时,全球石油商已只剩下2014年的一半,但产量却没减多少。 胡勇还记得那年,公司段总看着飙升的油价曲线,激动地对大家说:苦熬了3年,好日子终于到了! 如果段总知道十二公里外北京大学正在发生的事,他会在“到了”两字之间加一个“头”字。 当时,数学系的李硕同学正在向哲学系的校花赵蕊表白,他手里拿的不是花,而是一本稿纸,他说他解决了一个叫做“NP完全问题”的问题。赵蕊自从来到北大,就一心扑在校花这个很有前途的职业上,哪里有空谈恋爱?所以她瞟了一眼鬼画符的稿纸,骂了句神经病,转身上了王思聪的宾利。刚办完房贷路过的数学系教授王留申看了稿纸,却捧起它绕着未名湖狂奔了三圈。挥洒了自己的激动之情后,王留申把稿子寄给了国际数学顶尖杂志《Acta Mathematica》,然后向李硕的爷爷李嘉诚报了喜。 “NP完全问题”是世界七大数学难题之一,这不是重点,重点是,这个问题也是逻辑和计算机最突出的问题之一。 所谓计算机,听上去很神奇,其实就是讨厌的逻辑和数学穿上马甲,变成了一个实体工具而已。2015年,谷歌的AlphaGo战败了人类围棋冠军李世乭,惊呆了全球小伙伴。然而,这个里程碑事件,只是计算机深度学习、人工神经网络及其训练方法方面的突破,是对人脑的暴力模仿。跟正牌人脑相比,AlphaGo在模糊处理、直觉判断等复杂的智力活动上差得太远,所以,人类认为人工智能还只是在起跑线上系鞋带呢。 然而,李硕解决“NP完全问题”的论文发表当天,就被谷歌拿去捅破了那层窗户纸,模糊控制理论、复杂系统控制取得重大突破,接下来的事情让所有人眼花缭乱、瞠目结舌: 2018年2月,谷歌新一代人工智能机器人AlphaECS学习、梳理了人类现有的数学、物理理论和观测结果,同时进行了一次全面的理论与观测对照计算检查,对理论存在偏差的地方,进行自动修正。不久,AlphaECS进入了一种奇怪的沉寂状态,主显示器黑屏,主服务器耗电却增加了一倍,负责盯着显示器的助理徐辰几次申请重启系统,都被项目长彭莉制止。两个月后,当徐辰已经分不清到底是屏黑还是天黑时,主显示器上出现了一组方程。徐辰快速抄下方程,反复核对无误后拿去给彭莉,彭莉接过稿纸问了句:为什么不截屏发给我? 2018年8月,普林斯顿高等研究院,一个由世界顶级物理学家组成的10人小组终于解读、确认了方程后,当时就有4人被送进医院,其中3人进了心脏科,张硕进了精神科,其余6人内牛满面地宣布了那个大惊大喜大怖的消息:量子力学和相对论被统一了,是一台计算机干的! 物理学家踏破铁鞋无觅处的大统一理论GUT就这样诡异地降临了,人类对世界、尤其是对基本粒子的认识突然清晰起来了,加上人工智能的突飞猛进,2019年初,第一台真正意义上的量子计算机诞生了,这家伙的运算能力、智能水平秒杀了地球上其他所有计算机的总和。人类突然有了随心所欲掌控基本粒子的能力,就像搭积木一样,用原子,甚至是中子、质子、电子来精确神速地搭建各种东西。 人类苦苦追求的纳米工业革命还没真正开始,连想都没敢想的皮米工业革命就爆发了。这些技术统称为“量子精控”。量子精控以纳米机器人为生产单元,快速精准。传统机床、流水线被淘汰,连3D打印机都已经哭晕在历史博物馆。 地球上所有已知生物的DNA信息在几个月被全部解读,DNA编程成了大学热门专业,生物工程革命之火迅速燃遍全球。 这两项革命带来的新事物让人类猝不及防: 人类可以随心所欲地创造各种生物,各国忙着制定各种制止滥造生物的法律。 包括食物在内的任何材料都可以用原子直接制造出来,养殖、种植、砍伐、猎杀都不是生存手段了,因为直接制造效率更高。 为了让大自然顺其自然,人类严格限定了自己的生活区域,把森林、湿地、草原等保护起来,只作为旅游、研究之用,不再索取和干涉。 医学被彻底颠覆,所有疾病都可以用基因技术和皮米技术解决,纳米机器人进入血液,就像清洁工清理垃圾一样,清理人体内的不良细胞和侵入者;损坏的器官可以再造。 世界上多数传统行业都消失了,失业突然成了整个行业的事,所幸食物和日用品供应并没有发生短缺,强大的生产力让一时找不到事做的人可以不劳而获,人口问题、社会道德伦理问题受到新挑战。 …… 与能源有关的是,量子精控技术让太阳能技术、常温超导技术、蓄电池技术疯狂发展,2020年,光伏太阳能转化利用率直接突破了90%,常规电动汽车蓄电池充满电控制在了10秒以内。与2016年相比,同体积的蓄电池重量减轻了60%以上,蓄电量增加了30倍。化石能源被挤出了发电、取暖、陆上客运交通等多数能源领域,地球上的阳光更充足了,可再生能源进入良性循环。 石油作为能源,只剩下航天航空、水陆重型交通等地盘了,需求量暴减,油价爬到70美元线上才2年,就一下子跌破20美元,没死的石油公司和其他传统企业一起,纷纷转型,手忙脚乱地扑进皮米工业革命、生物工程革命的汪洋大海,随便抡一棒子都能打到鱼。 飞车就是在2020年诞生的。 碳原子可以排列成钻石一样稳定的蜂窝状单层结构,这就是传说中的石墨烯。人类早在2004年就已经在实验室制备出石墨烯样品,但直到2017年,石墨烯的量产还是个世界难题。然而,量子精控的到来,让石墨烯生产像造纸一样简单。石墨烯的强度比钢材大207倍,并且韧性超强,你把它1000次挤压成其原始大小的5%,它每次都能恢复原状!跟钢铁前辈们相比,石墨烯车在动力、强度等各项指标相同的情况下,车身自重只相当于一个成年人体重,并且由于材料轻、薄、韧兼备,所以车体折叠变形的设计变得比折纸还简单。由于轻便与强度兼备,加上蓄电池、智能空气动力系统、常温超导磁悬浮等技术的成熟,石墨烯车从诞生那天起,就是飞车。钢铁侠还没走出电影就落伍了,石墨烯战甲成了军队的常规装备。 虽然量子精控能用各种元素造出各种功能的材料,但石墨烯在轻、薄、韧、强、稳定、导电、导热等方面样样卓越,稳坐“材料之王”的头把交椅。 石墨烯的原料就是碳元素。此外,碳作为有机物的骨架元素,食品、日化生产分分钟也离不开。所以碳的需求量突然暴涨,成为各国最重要的战略资源,没有之一。 在地球上,碳只占物质总量的0.027%,但地球的质量大约有6×1021吨,因而碳大约有1.6×1016吨(1兆6千万亿吨),这是多少呢?差不多是地球上水的1%。 所以地球上的碳元素其实不少,然而可以拿来当原料的并没有那么多。 大气圈里的二氧化碳、动植物和土壤中的碳不足总量的0.1%,如果作为碳矿源来用,就是自杀式的生态破坏。 全球已探明的石墨矿只有不到18亿吨,咱国还好,内蒙古阿拉善新发现的大石墨矿1.3亿吨,这一个矿就占全球占探明石墨矿总量的7.3%。但比起市场需要,依然是杯水车薪。 岩石圈中的碳酸盐和化石能源中的碳占总量的99.9%以上,但其中绝大多数是碳酸盐,提取困难,还破坏环境。所以最佳选择就是化石能源。 到2021年,全球已探明的煤炭和石油可开采储量分别超过了15000亿吨和1200亿吨,人均拥碳量足够,但不幸的是,这些碳需要一点点开采、提取出来,而那时,石油公司已经屈指可数,石油产量已经不足2016年的一半,只够传统化工和重型水陆空交通运输之用,煤炭业更惨。 一切来得太快了,暴增的需求突然比产量多了一个数量级,神仙也满足不了。于是,2021年,第三次石油危机就这样云淡风轻地爆发了。油价当年就飙升到200美元/桶。 为什么重点说石油危机,而不是煤炭危机呢?这是个好问题。煤炭当然也短缺,也危机,但作为原矿,石油比煤更抢手: 煤矿中的固定碳含量是45-50%(加工成无烟燃煤可达90%以上),杂质中,硅、铝和碱金属化合物比较多,开采、加工容易造成污染。 而石油的主要元素是碳(约85%)和氢(约12%),以烃类形式存在,其余不足5%的成分是氧、硫、氮等的化合物,碳的提取工艺更简单、污染更小,而且副产品中氢、氧、氮比较多,当然也有少量的硫。 最重要的是,石油工业技术已经被彻底颠覆,钻塔、抽油机、管线、大罐这些石油行业的标志物已经成为历史。石油工业现在更像是种植业,基本达到了对环境的零伤害,并且开发成本不足原来的一半。 这场石油工业技术革命,中国石油人贡献不小,而胡勇幸运地抢占了一席之地。 为什么要说幸运、抢占呢? 敬请期待下集。
惊:产量上去了,消耗、排放下去了!(阿什卡原创) 能源、碳排放指标,发现成员国能源产量上升了4%,到2014年创历史新高,而能源消耗、二氧化碳排放却在下降。 产量与能耗负相关的关系(解耦)在OECD国家中尤为突出,其排放量在2014年下降了1.4%,达到了11.9亿吨。这个数字只略高于2009年,而比起那时,经济已经增长了10%。最近“解耦”的主要因素是OECD国家经济与能源的关联度下降,这是能效提高、气候温暖等因素的综合结果。排放量下降另一因素是减少每千瓦时的发电排放,这一因素减少了成员国每千瓦时2/5的二氧化碳排放。 ▽每千瓦时发电的二氧化碳排放量发电排放量的减少,部分原因是除了水电外的可再生能源发电量占比上升9.7%。如下图所示,包括地热、 太阳能、 风能、潮汐、 生物燃料、 垃圾焚烧等在内的新能源所产生的电力,占总发电比例的10%。 ▽OECD 2014年发电能源结构(水电13%;核电18%;天然气24%;石油3%;煤炭32%;其他10%) 因为以上因素,可再生能源发电总量达到历史新高。 ▽OECD 1971年-2014年可再生能源发电曲线图关于燃料,石油依然是OECD成员国的最大排放来源。虽然美国、加拿大石油产量的增加,推高了2014年的能源产量,但是OECD国家整体上消耗的能源减少了。最终,在2013年能源消耗增加2%后,一个温暖的欧洲使2014年的总体能源消耗降低了0.7%。 ▽OECD综合能耗:2013-2014年变化情况产量上涨、需求增长降低,必然导致OECD下一年能源进口下降,2014年的进口量下降至1995年的水平。 ▽OECD 1971年-2014年能源供应情况来源:IEA官网 翻译:李斯洋 阿什卡公司 资料:姚同云 阿什卡公司 邀你来翻译 你懂英语?还是石油专业?并且这么巧还对国外石油咨讯感兴趣?!太好啦!我们在一起翻译国外石油咨讯可好?文章由我们提供,翻译后在本微信公众号ESSCAGROUP上署您名发表。 温馨提示:这不是一份带薪工作,纯属兴趣交流。 想试试就拨这个号吧:13011881577 发邮件也行:[email protected] 等你哦~
相知19年,她万万没想到竟等来这样一句话(阿什卡原创) 一 他:你叫什么名字? 她平静地说出了自己的名字。 但眸子里的秋水已凝成冰。 他和她是同学。 大学毕业后,她回到西部,他留在北京。 这是毕业后的第一次见面。 三年,三千里,竟可隔断一个人的记忆?! 二 他曾经离她很近,但瞬间就被分开。 她在最前排,他在她后排。 开学第一天,班主任很气愤地把他调到最后一排。 因为他在班主任的课上扯了她的辫子。 而班主任是她妈。 他知道自己没扯她的辫子。 上课前,他和刚认识的哥们在操场疯得飞沙走石。 直到一个女孩迎面出现。 他下意识地擦了一下自己的脸。 因为眼前这个女孩让他第一次理解了妈妈对他的期待:干净。 然而这一擦,让他脸上出现了一道淡淡的泥水痕迹。 女孩忍住笑一甩头走开了,乌黑的长辫子掠过他眼前。 他突然很想知道握住这条辫子是怎样一种体验。 他是个行动派。 于是,他坐到了最后一排。 三 她当然知道他没扯她的辫子。 没有哪个女孩喜欢被陌生男孩动自己的辫子。 哪怕只是捧在手心里。 除非那个男孩帅得掉渣。 他的确帅,但她讨厌他不学无术的样子。 那天以后,他干净多了。 但整个小学他都在疯玩。 她是个乖学生。 妈妈说得对:道不同,不相为谋。 然而他们上了同一所中学。 因为他们都在同一个学区。 油田子女上学,就是这样。 四 全校玩得最嗨的地方,一定有他。 校园最安静的角落,常常有她。 阳光中飞扬的汗水,清风中飘然的长发,在同一片蓝天下。 她是学霸,一个有理想的学霸。 他的理想似乎就是玩儿,但他却不是学渣。 他的成绩很神奇地在中上水平游荡。 五 中上游水平是考不上油田高中的。 因为这是当地的重点高中。 然而,她走进新教室,却一眼看见了他。 她这才隐约想起,中考前两个月,操场似乎不见了他的身影。 六 高中的晚自习很晚。 下课后,学生多是由家长接回家。尤其是女生。 但她不用。 因为她知道,身后不远处,一定有他。七 “哦?你的成绩可以考更有名的大学。” 他在她身边说完这句话就飘过了。 这是他对她说的第二句话。 当时刚上高三,她对另一名女生说,自己要考中国石油大学,北京那所。 因为她是油三代,家里人都希望她也回油田。 他对她说的第一句话是:“一起去操场玩啊!” 那次调座后,下了课,她妈妈刚走出教室,他就跑过来说。 她没理他。 八 学校里有他,天经地义。 哪怕在千里之外的北京。 入学那天,阳光灿烂。 像极了12年前的那天。 像极了12年里的每一天。 比起高中校园,大学校园要大很多。 但他们常常看得见彼此。 虽然他们并不在同一个系。 九 他还是很活跃,身边自然莺飞燕舞。 她依然很安静,却躲不过蜂萦蝶绕。 五彩冰纷的爱情填满了校园, 那两道“留白”,就格外引人注目。 没有人明白, 他和她“万花丛中过,片叶不沾身”的定力从何而来。十 学校的时间过得特别快。 十几年的学生生涯转眼就成了回忆。 上班以后,她常常这样想。 这样想着,就过了三年。 这三年,同学恋爱的恋爱,结婚的结婚。 而她数值啊数值,建模啊建模,技术突飞猛进。 她看见他时,他正笑嘻嘻地站在学员签到处。 他同时看见了她。 她来参加一个地质建模软件高级培训班。 而他,是这个班的主讲老师。 十一 “你为什么留在北京?” “我想试试,如果看不见你,会不会忘掉你。” “那,你成功了吗?”她期待着心中的那个答案。 然而,他问出了开篇那句:“你叫什么名字?” 心里有东西在跌落,然而她还是清晰地说出了自己的名字: “冉敏思。” “所以,RMS,第一次用到这个地质建模软件,我就知道,这辈子,就是她了。” 尾声 因为熟悉而离开, 那是伤害。 因为熟悉而离不开, 才是真爱。 最真挚的告白, 是 为你留白。 原文: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.essca.com%2Fforum.php%3Fmod%3Dviewthread%26tid%3D2510&urlrefer=bffbfdfce22ee107801dd55c1fcfcab7
阿什卡新段子 III 一、控制 在美食与美貌之间做单选题,对美女是致命的折磨。 对孟丽来说更是如此。因为美食对孟丽的诱惑,属于不可抗力。 幸好上天特别眷顾孟丽,让她可以双选——怎么吃也不胖。 于是孟丽一直吃得很开心。直到腮边不小心出了道小伤口。 中医说,要想不留疤,就不能吃“发物”。 孟丽深以为然,但依旧很开心:世间有万物,不吃发物有啥大不了! 但是百度一下,她就疯了:所谓发物,概括起来就是那些“富于营养或有刺激性”的食物。 也就是说,所有爱吃的基本都是“发物”! 每天午饭时间,大家习惯了公司茶水间的一道风景:孟丽拎着大包小包美食开心地走进来。 然而认识发物后,这天她只拎了一张饼开心地走进来。 阿熙问:“孟丽啊,吃这么少能行吗?” 孟丽:“先吃几根麻花了。我得控制饮食了。吃完饼待会吃两个苹果,下午再吃1斤草莓,然后再吃两个梨就行了。” 阿熙:“好有条理……” 次日,大家发现孟丽的食物里赫然有一袋两只装的鸡腿。 阿熙:“不控制了?” 孟丽很认真地:“控制呀,我平时是两只都要吃的,今天只吃一只!” 二、吃饼 阿熙见孟丽的饼很好吃的样子,于是第二天午饭也买了那种饼。 付瑜进屋见阿熙在吃一张饼,就问:“一张饼够吗?” 阿熙淡淡道:“这是饭前服用的。” 三、拿根葱 老刘心血来潮去买菜。 付款时拿出100块钱,店主说找你2块。 老刘豪气地一摆手:“不用找了,拿根葱得了。” 店主尴尬地笑道:“拿不了,一根葱4块多钱呢。” 四、小偷 孟丽在路边,感觉包被人碰了下,一摸手机没了,一扭头叫住身边正打算离开的那个男人,严肃地盯着他问了句:“我手机呢?” 那男人一愣,乖乖递出手机:“在这。” 孟丽接过手机又问:“我耳机呢?” 小偷翻出口袋:“真没拿,应该在你包里。” 孟丽从包里果然拽出耳机。 小偷离开时嘀咕:“差点赔了。”
一篇颠覆认知的文章:心到手到的RMS建模绝技 一篇颠覆认知的文章:心到手到的RMS建模绝技 作者:胡勇 首先引用一位业界大牛,沉积学专家的话: “到目前为止,我还没见过一个真正的全三维的三角洲模型,可以任意拉剖面来研究砂体变化的规律。” ——于兴河,2015.8 于老师的话意在强调一个现状,如何建造更有地质意义的模型,是我们需要面临的一个长期的课题。 RMS嘛,复杂构造建模强点,除非构造很复杂,否则不会用到它!这恐怕是大多数油田技术专家的想法。 然而,当大家看到这篇文章,一定会改变当初的想法,甚至会给很多人造成麻烦,因为以后领导会对建模提出更高的要求,你就会非RMS不用,你会强迫自己去学RMS! 吹,接着吹! 那么,RMS除了复杂构造建模,到底还能做什么? 废话,当然是建模了,作为建模软件的鼻祖,其强项至今无人能及。 只可惜对于大多数人来说,这柄宝刀一直处于尘封的状态! 那RMS建模能做到什么程度? 脑袋里有什么,就能做出什么! 吹,再接着吹! 既然本文要让你重新认识建模,那还是先说说什么是建模吧,有人抢答了,建模嘛,变差函数最重要了,什么主变程,次变程,方向,块金,基台…… 打住,请记住,江湖上有传言,“动辄变差函数的高手,是伪高手”,所以下次遇到这样的人,请离他远点,因为他会带你进入一个死胡同,让你变成一个软件操作工,疲于调试各类参数。 因此每次讲课的时候我都对学员强调,不要过于纠结变差函数,否则你就不是在建模,而只是在Button play,每次汇报你可能更多的是讲建模流程了。 而且就算你把变差函数调成了一朵花!做出来的……,也不是花……结果是,你那本不是花的模型经过数模人员的一再修改后,早已面目全非,成了残花败柳。 为什么会这样?原因很简单,模型不对!真正意义上的地质建模,是将地球物理、地质、油藏的研究成果三维化,也就是你建的模型要能体现你之前的研究工作,如剖面和平面上的砂体结构及连通关系、油水分布特征等。 很遗憾,一直以来,从基础研究的点—线—面,再到三维模型,基本上是脱节的,剖面、平面画的很漂亮,解释起来一套一套的,到了模型这一步就成了黄脸婆,这也是为什么模型一到数模那里要一改再改的主要原因。 你也许会说,我们做的模型都得到了领导认可的,能体现平剖特征! 但是在阿什卡工程师看来,真正的带有地质思维的模型是下面这样的接下来,请注意,我要刷屏了,希望你能hold住请看图三口井,你如何建模? 强调一下,要有地质概念的模型哦?What,就三口井?变差函数都没法统计,至少要10口! 这里再次强调,变差函数不是问题,用地震也可以统计出来,或者根据前人统计结果,砂体的宽厚比也能知道个大概。 呼……,那好,有变差函数就好办。 看我的……怎么样,很漂亮吧,还有多个实现!!!那解释解释吧, Ok,厚度嘛,好像左边最薄,除此外没什么规律了,没有规律可言。接下来请hold住,我要提问了! 提问:这个模型从地质规律上怎么解释? 回答:这里厚一点,那里薄一点(好像只能这么回答了)。 提问:怎么1,2,3,5,6号砂体全是连在一起的吗?我认为1、2是一个砂体。 回答:没关系,我可以手动的改,我很厉害的,你想要什么样的我就给你什么样的。 提问:错了,我认为1、3是一个砂体。 回答:……, 没关系,我再来改提问:等等,认识又变了,3、5是一个砂体 回答:我@#%$@%#,你知不知道我每一次手动修改得动用多少网格,这几次改下来动了多少网格了,都成斗鸡眼了,手也废了,我不干了! 你看,一个不具有地质含义的模型,会产生多少问题! 算了,不折磨你了,上面这三口井有以下几种地质解释模式。以下为RMS实现的模拟结果,由于原始地层起伏太大,下面的是将网格拉平之后的显示结果,看起来稍有异常,不要太过纠结!模拟结果完美再现了上面几种模式。继续刷屏……再来看一个河道的模拟结果,下面是三口井,两种模式,到底应该是上面的呢,还是下面的?不管怎么说,用基于河道的模拟算法来做一下吧,看结果怎样,下面这结果是你想要的结果吗?是上面两种结果吗?序贯指示模拟就更不用试了。难道你又要手动去改吗?要知道你只剩下一只左手了耶!不卖关子了,看我的,很好的和上面两种模式对应起来,真正做到了将地质认识与模式应用于模型中。也就是说,你脑袋里有什么,就能做出什么!你还认为我是在吹吗?上面的图,只有第二个是正确的。 这个可是有实际数据支撑的。来自野外露头,也是于兴河教授的成果,我只是将其成功应用于模型中而已。上面的只是牛刀小试,一个剖面而已,三维的怎么办? 好了,该到本文的主角登场了,经过阿什卡工程师的不懈努力,用RMS完成了也许是世界上第一个全三维的三角洲模型,可以任意拉剖面,简直酷毙了。 那么,如何建立一个全三维的具有地质概念的模型?前面的都只是一个剖面,那么三维,显而易见,将多个剖面结合起来,仔细的做小层对比,将这些对比成果输入到RMS,三维的模型就出来了,就这么简单。 模型与基础地质研究彻底融合在了一起。 有这样一个考题,将下面三角洲中1,2,3……等井点曲线特征画出来,估计你也画不出来,不过不要沮丧,传说99%的教授画不出来。现在将之变一下,假如下面是一个进积型的三角洲,请将下图中这些红色的过三角洲的剖面的砂体形态划出来,90%的人都能画的出来——A那条,至于其余的……,打开脑洞好好想想吧。什么,A也画不出来?请看下图,找到A也许你会说,上面这都只是教科书,都是模式,理想化的东西。千万别这么想,实际的东西往往就是由上面这些简单的,理想化的模式经过组合、复杂化,下面的进积式就是由上图的A和B融合而成。实际地震剖面哦!没有火眼金睛还真看不出来!对于上面的工区,如下几口井,采取A和B哪种对比方式?显然是B了。无论哪种方式,都不是常规的建模软件所能做到的了。先看常规软件,用变差函数做的效果,这是个什么鬼,到底是模式A还是模式B?你还要手动修改?你已经没有手了……用RMS吧,你会健康快乐的成长!下面的结果完美再现了三角洲进积的模式,一共四期三角洲,效果perfect。还是一样的:脑袋里有什么,就能做出什么!四期三角洲的平面叠合显示图四期三角洲侧向显示结果不同角度显示的删状图现在你就可以回答最开始的答题了,就算你经验不丰富,见的少,任意拉剖面嘛,很简单,砂体形态一拉就出来了。以后你就属于那10%的人了。 不同剖面现在,你可以就这个模型给领导汇报了。 各位领导,情况是这样的,本区一共发育四期朵叶状三角洲,成进积型,从1号三角洲到4号三角洲不停左右摆动,砂体的规模是越来越大,厚度也越来越大,粒度也是变粗的(与钻井是吻合的),物性也整体变好,从粒度分布曲线上看水体能量也是逐渐增加。1号三角洲时期,东部***,西部***;2号三角洲规模大了些,随着构造活动的影响,往左偏移了**km,西南部***;3号三角洲与2号三角洲为继承性发育,北部***;4号三角洲时期构造活动区域稳定,三角洲前缘范围最大,优质砂体最发育,但是又离湖盆中心较近,所以东部***。地震上呢,反射振幅从1号到4号的特征是逐渐变强,连续性变好……。根据这些特征,其中a与b砂体是一体的,我们可以在边部注水,而c砂体则是孤立的……。 怎样,就这几口井,一张模式图,一张地震剖面,一个模型,你居然都不看片子,巴拉巴拉讲了2小时,而且讲的清清楚楚,明明白白。 你算完了,摊上大事了,领导以后彻底盯上你了! 为了能赶快提拔,总结的能力是必须的。 所以,最后给领导来个总结吧: 注意节奏 开始 ▽▽ 四个朵体进积型三角洲 左三圈右三圈扭呀么扭 东部探井西部加密注水 总之一切都掌握在我手 从此你就成了传说…… 在这个技术泛滥的年代,不进则退,赶快行动起来,建立属于你的第一个,也许是你所在油田的第一个,甚至是集团公司的第一个,真正拥有地质意义的模型吧! 几年后,江湖上将会有这样一个传说: 地质建模哪家强,北京阿什卡找RMS!
国外视角:南非页岩气——争议中的机会 南非政府在周二表示,南非可能会在未来12个月内批准一些公司在半干旱的卡鲁(Karoo)盆地进行页岩气勘探。这是壳牌等公司在申请页岩气勘探许可六年多后盼来的声音。 监管机构在周二表示,壳牌公司、Falcon油气和Bundu油气是五家已请申请页岩有勘探许可公司中的三家。他们的申请正在被南非石油管理局审查。 石油管理局将在五月上旬向政府提交他们建议,矿产资源部将对是否授予相关公司勘探许可证做出最后决定。 “南非一个真正有机会的领域就是页岩气的勘探,”内阁一个负责经济的官员说。 “勘探工作定于下一个财政年度开始。这为我们选矿提供了大好前景,并可为我们的矿产财富增值。” 壳牌说,去年3月因油价走低,他们从南非的页岩气项目上撤回,由此延迟了页岩气勘探许可的获取。 然而The energy major星期二表示,它可能仍然对在卡鲁的勘探有兴趣。 “如果有具吸引力的商业条款到位,卡鲁项目可以媲美壳牌在全球致密油/页岩油气项目上的投资组合,”该公司告诉路透社。 卡鲁地区被认为拥有多达3900亿立方英尺的技术可采页岩气气储量。 一项由壳牌公司委托的研究表明,每开采500亿立方英尺或12.8%的页岩气潜在储量,在未来25年每年将为南非增加200亿美元或0.5%的GDP 并创造700000个就业机会。 卡鲁是一个巨大的横跨南非腹地的半沙漠荒野,这里的环保组织和土地所有者认为,通过压力或水力压裂方法对页岩气进行勘探,将对环境造成巨大破坏。 长期以来,比勒陀利亚(南非首都)方面一直被指责在落实油气勘探政策方面进行故意拖延。 来源:世界能源新闻网 翻译:李斯洋 资料:王庆鹏
油价暴跌,EIA怎么看? 油价暴跌以来,关于石油大战的起因众说纷纭,阴谋论、市场论、经济论互不相让。 那么,对于油价为何大跌,国外怎么看?尤其是老美怎么看?本文译自美国能源信息署网站,内容是油价跌破30美元时,分析师所做的分析,或许可以为我们提供另一个视角。在石油库存高企等多因素共振下,原油价格降至13年来新低。 美国能源信息署表示,包括高原油库存高企、全球经济增长的不确定性、股市和非能源商品市场的波动性、增量原油供应进入,市场承压等多重因素共振,导致美国原油价格降至30美元/桶以下。国内和国际的原油及原油产品的库存,在2014年中期以来不断增长,目前已高于5年均值。 尽管目前依然有库存空间,但库存水平高企和2016年全球库存预期持续走高依然拉低了原油和石油产品近期期货的价格: ○ 1月29日美国商业原油总库存是503百万桶,比2011至2015的1月均值高出132百万桶。这标志着美国库存首次超过500百万桶。 ○ 在纽约商品期货交易所交易的西得克萨斯中质原油(WTI)期货,在俄克拉荷马州库辛交割点的库存量比前五年平均值多出23百万桶。 ○ 美国馏分油库存(包括燃料油和柴油)比5年均值高出22百万桶,并且车用汽油库存在近期也创出历史新高。 当原油库存高企并且不断增长时,原油和原油产品的储存价格也水涨船高。在期货市场,人们可以购买指定交付时间的商品,较高的货物存储费用,意味着远期期货的交割价格会高于近期期货,从而产生期货溢价。可以用即期月份(最接近的即期期货的月份)和一年期期货的期货价差对这种溢价进行度量,比如第13月和1月期货价差(month futures spread)。 从2010年到2014年,当全球液体燃油库存普遍下降时,布伦特即期期货原油价格高于一年期期货原油。但从2014年后,市场发生了变化。布伦特和西德克萨斯中质油即期期货原油价格平均比1年期期货价格降低了8美元每桶。 当月即期期货价格或者1年期期货价格大打折扣的时候,市场参与者们惜售心理蔓延,他们将使用浮式储油装置来储存石油。通过在现货市场购买石油,同时贩卖长期期货,租用油轮并配备人员,市场投机商们们可以锁定他们的收益率。除非未来几个月后的期货溢价达到10-12美元每桶,否则考虑到租船费用和人工成本,使用浮式储油装置并不合算。行业刊物和新闻报道无法精确显示交割后的原油被存入浮式储油装置的数量。 期货合约带的缔结,制订了每个合约月份交割的原油产品价格,同时也给柴油和汽油的库存量的决策提供了参考。自2014年中期以来,美国超低硫柴油(ULSD)库存已经超过了总车用汽油的库存量。与此相对应的是,即期汽油期货合约比照一年期期货合约的贴现率显著小于超低硫柴油(ULSD)。随着1月份的馏分油市场升水加剧,有报道称,在西北欧附近港口,由于水位下降使得石油制品交付延迟,有少量馏分油被存入浮式储油装置。 来源:世界能源新闻网 翻译:林博 中石化胜利油田海洋采油厂科研所资料:胡勇 阿什卡公司 ○邀你来翻译○ 你懂英语?还是石油专业?并且这么巧还对国外石油咨讯感兴趣?!太好啦!我们在一起翻译国外石油咨讯可好?文章由我们提供,翻译后在本微信公众号ESSCAGROUP上署您名发表。 想试试就拨这个号吧:13011881577 发邮件也行:[email protected] 等你哦~
AlphaGo大败李世乭,战胜石油人需要多久?(阿什卡原创) 围棋变化有10170种可能,而已知宇宙中的粒子只有1080个,面对比宇宙还浩瀚的计算量,电脑仗着速度快耍“穷举法”的蛮力失效了。 所以围棋曾被认为是人类在游戏上对电脑的最后智力堡垒。 现在这个堡垒被拿下了。 阿尔法狗:俺已经过了耍蛮力的年纪了!不服走两步? 愚蠢的人类被又自己的发明吓了一大跳。 下一跳何时到来?我们心如鹿撞。 提起人脑的优势,眼前会直接蹦出“学习、训练、记忆、归纳、推理、判断、直觉、创造”这些曾经令我们骄傲得想晒朋友圈的关键词。 然而,通过铺天盖地的科普洗礼,我们知道AlphaGo也骄傲得快晒朋友圈了: 比如深度学习。 比如通过大数据来搞神经网络训练,还会玩左右互搏训练自己,提升棋力。 至于记忆,那更是我们望尘莫及的。 而在推理方面,我们别忘了,计算机简直就是逻辑本身啊! 说起归纳、判断这些功夫,4:1这个比赛结果足够说明问题了。 有人说,在“创造”方面,人类还保留着神圣的尊严。 那么,AlphaGo搞出的那些“不合棋理”却赢了李世乭的招数,不算是“创造”吗? 好吧,电脑究竟能在多大程度上取代人类? 不看广告看疗效:不要说全自动生产线之类的生产岗,就算是高智商的华尔街投行分析师,也正在被机器替代,研究这种数据分析平台的那家公司叫Kensho。 那么,我们石油人的饭碗,将来也会被电脑抢走吗? 这真不是杞人忧天。 搞得正欢的“石油物联网”就是开始:把石油设备网络化,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,很多工作就不劳人亲自上阵了,而且做得更好。 当然,这只是网络化、自动化,还没智能化。 如果让阿尔法狗的下一代阿尔法小狗深度学习石油勘探开发管理知识,加上物联网,那么,它不仅可以搞定上面那些工作,还可以搞技术、搞管理。 结合机器人技术,一般性的体力劳动、技术工种更不在话下。 地质勘探搞开发,采运炼销也靠它。里里外外一把手,小狗早晚要当家。 那么,人类不能阻止它代替咱们么? 不仅不会阻止,而且还在促进加速。 中石油刚刚和阿里牵手。 工信部刚刚对中石化、中石油进行了调研,要深入开展智能工厂试点,建设一批石化智能工厂和数字化油田。 狼来了,我们没怕。现在,狗要来了,我们该不该怕? 不怕。 我们只需回顾一下:矿业、纺织、机加制造等行业,曾经都是靠人类双手打天下,这些岗位被机器取代后,人类的出路是变窄了,还是变宽了? 不怕是不怕,但我们不能放弃治疗:学习。 深度学习。
舌尖上的油田|新疆油海惹人醉 风情与风味双飞,美景共美食一色。这种地方,自然非新疆莫属。 而要把这些美妙元素齐聚一方、升华加精,自然是油城更具优势。 新疆油田、塔里木油田,是新疆石油双雄,也是新疆美食荟萃的天堂。 新疆的羊只走戈壁、爬石山、觅野溪,高运动量+绿色饮食+独特品种,让新疆羊肉细嫩鲜美,加上丰富独到的烹饪手法,赋予这天然食材以绝佳的口味,从而使羊肉成为新疆美食永恒的主角。在新疆,羊肉的吃法千变万化。而几种经典吃法,则经过时间的沉淀,历久弥新。 羊肉串,源于新疆,风靡全国,尽管各地都以新疆羊肉串为招牌来标榜正宗,但正宗的新疆羊肉串,却只有到新疆才吃得到。 新疆的羊肉串,串长、块大,却烤得鲜嫩多汁、香浓可口。 更奔放的肉串,6串就能用掉整只羊。肉串的烤法也品类繁多,比如馕坑烤肉,是新疆本土独具特色的手法,与北方的大庆坑烤各有千秋。△奔放的新疆民间烤肉 红柳肉串,是新疆肉串中的极品,炭火之上,红柳中的油脂会分泌出一种奇特的香味,大大提升羊肉口味,天造地设的绝配令人感慨自然大设计的精妙绝伦。 上等食材,往往讲究原汁原味,所以,清炖羊肉,也是新疆羊肉的经典吃法之一。至于手抓肉、烤全羊,早已和羊肉串一道,成为全国各地无法拒绝的美食了。 到了新疆油田和塔里木油田,有几样特色美食不容错过: 家常拌面风味繁多,在新疆本土当然要吃羊肉拌面。而野蘑菇拌面,更是不能放过。采用当地野生蘑菇,鲜嫩美味。新疆油田勘探开发研究院附近的“巴音布鲁克野蘑菇肉拌面”值得推荐,虽然蘑菇比肉贵,但尝过绝不会后悔。 抓饭是新疆特色美食,鲜羊肉、胡萝卜、洋葱、清油、羊油、大米是主要食材,看去油亮生辉,吃下馨香浓郁,口味丰富。新疆油田矿区的“九号抓饭”、“金果园羊羔肉抓饭”、“富豪抓饭”各有各的手段,择其一家,亦不虚此行。鸡的吃法也很别致,这里介绍两种: 大盘鸡,以土豆、青红辣椒、皮带面搭配鸡肉,当地的土豆面糯可口,皮带面更是选用本土出产的小麦,生长周期长,无污染,劲道爽滑、麦香纯正。炼油厂附近的“冶氏大盘鸡”经得住考验。 椒麻鸡,是把蒸熟的鸡肉撕成小块,浇上配方独特的椒麻汤,配以皮带面、水果洋葱,谁吃谁过瘾。金泉、曹胖子、光头强三家椒麻鸡虽手法各异,但都很地道。前者店吃推荐,后二者打包方便。冷水鱼,是新疆特产,特就特在地理位置上,这些鱼产自高原雪峰下的雪融水,所以叫冷水鱼。生长周期长,营养丰富,鲜嫩美味,辅以新疆烹调手法,此鱼只应新疆有,别处哪得几回寻!去吃冷水鱼,千万别忘了点一道鱼杂。新疆油田矿区的福海、小海子、冷胖子几家鱼庄值得一去。 新疆小吃尝也尝不完。 烤包子多是薄皮大馅,而新疆矿区的“天子烤包子”却用发面做皮,炸完再烤,集酥、香、脆、嫩于一身,惹人回味。 牛骨汤,可不只是汤,大块牛骨肉是其不可分割的固有组件,配以香酥可口的油塔子,怎一个美字了得! 新疆特产,就像新疆版图一样,丰富美丽。西瓜、葡萄、哈密瓜、大枣的独特品质早已蜚声人间,不必多说。前文推荐的特色店面,都在新疆油田矿区,这里有的美食,塔里木油田矿区都有,而塔里木作为农业大市,至少有两样美食是新疆油田矿区没有的,那就是库尔勒特产香梨和白杏。 跑不到尽头的公路,游不完的美景,尝不遍的美食,大新疆、大油田、大魅力。 原文链接:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.essca.com%2Fforum.php%3Fmod%3Dviewthread%26tid%3D2432%26extra%3Dpage%253D1&urlrefer=b682db85d0edaaf2167cef4b97554860 (关注微信号 每期早看到↘)
如何在Dionisos地层正演模型中定义物源? 作者:尹相东 物源供应是层序发育和沉积相带分布的主要影响因素之一,在建立Dionisos地层正演模型过程,物源供应参数的合理设置,能够帮助研究者逼近实际的地质模型。在实际研究过程中,一般采用综合研究的方法来判断物源方向、个数和位置,根据模拟效果与沉积相模式对比优化物源供应中的岩性组成。 一、从地震反射特征、地震属性分析物源的个数和方向 在地震剖面可以见到前积反射结构、杂乱反射结构、乱岗状反射结构、沟道侵蚀和充填等多种反射结构。前积反射结构、沟道侵蚀和充填结构等均有利于判断物源方向。地震剖面分析发现,多处存在丘状外形和杂乱反射特征(图1),自北向南大致发育祥7物源、祥9南物源、毛1井物源、祥6物源和祥10物源。图1 从地震反射特征和地震属性判断物源 二、地层厚度变化速率最大方向明确物源方向 地震解释出来的地层等厚图可以判断物源方向,地层厚度等值线向盆地边缘变化的最大曲率方向即是物源方向(图2)。图2 从地层厚度变化最大方向判断物源 三、从单井重矿物组合、岩屑组合、成分成熟度分析物源的个数和方向 碎屑岩的岩性、骨架颗粒含量及组合、砾岩含量及分布、地层厚度变化等,可反映物源方向。因此,通过轻、重矿物分析、砂砾百分含量分布进行综合分析研究,可判断物源方向和位置(图3)。图3 从单井重矿物组合(左)、岩屑组合(中)和成分成熟度(右)分析物源的个数和方向 四、从各构造带典型井沉积旋回、岩性组合分析各个物源岩性比例的变化 依据沉积相分布图确定物源个数和方向之后,需要定义各个物源的供应速率和岩性组成。物源供应速率可以由地层体积(地层厚度乘以面积)除以沉积时间获得,然后依据各个扇体规模的大小,劈分给各个物源流入点。最后,依据各个沉积体系典型井的岩性分布和沉积旋回,赋予各个时期岩性组成的变化(图4)。图4 依据单井综合柱状图初步判断各时期岩性组成 五、从砂地比图、沉积相图中的砂岩面积比判断物源个数及砂岩含量 砂地比等值线图和沉积相是更为精确的资料,从中可以判断点物源的个数、位置和宽度,以及初步判断各个点物源的岩性比率。如图5所示,从砂地比图和沉积相图可以明显判断出至少存在6个点物源,东部3个点物源,北部1个点物源,西部2个点物源(图5)。图5 依据砂地比图和沉积相图判断点物源个数 六、从模拟效果与沉积相图对比调整、优化物源岩性比例 物源供应参数中不确定性最大的参数就是各地质时期物源的岩性组成,采用参数调整-效果对比-参数调整的研究思路不断接近地质实际。通过模拟效果与已知典型沉积模式的对比来不断优化参数,直至符合地质认识实际(图6)。图6 符合实际地质认识的地层正演模型(砂岩百分含量) http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.essca.com%2Fforum.php%3Fmod%3Dviewthread%26tid%3D2436%26extra%3Dpage%253D1&urlrefer=6bc3471d3c93b03e57692ad7a9fb85b8 (关注微信号 每期早看到↘)
ESSCA软件服务|天然裂缝储层试井解释 作者:胡博 1、Saphir中的天然裂缝模型 试井解释中主要通过储层模型中的双孔模型来进行解释(如图1),Saphir的双孔标准模型一共有3种,分别为:双孔拟稳态、双孔板状流与双孔球形流。这3种模型的区别主要在于裂缝与基质的接触关系不同,如图2- 4所示(绿色为基质,白色为裂缝)。其中,第一种模型是我们解释中常用到的,具体分析时,可以根据曲线的形态来选择相应的模型进行解释,祥见第5部分。6 天前 上传下载附件 (88.02 KB) 2、天然裂缝储层试井导数曲线形态 双孔模型体现在试井导数曲线上,主要分为4个阶段:6 天前 上传下载附件 (8.95 KB) a段为早期井筒流动段。 b段为裂缝径向流段,导数曲线上出现水平直线段。当表皮接近0、井储系数较小、窜流系数较小(基质向裂缝的窜流发生较迟)、弹性储能比较大(裂缝中有充分的液体供给)时,就可以出现裂缝径向流; c段为基质向裂缝窜流的过渡段,导出曲线出现下凹的特征。即裂缝系统中采出液体后压力下降,基质系统开始向裂缝系统补给液体,缓和压力的下降; d段为总系统径向流段,导数曲线上出现水平直线段。即窜流过程稳定以后,裂缝和基质系统中的流体同时参与压力变化过程,出现总系统径向流段。 3、天然裂缝模型的主要参数及对导数曲线形态的影响 试井解释中主要通过两个参数来描述天然裂缝储层流体的复杂流动特征,分别为储能比ω与窜流系数λ,ω主要描述裂缝系统的储集能力与总系统的储集能力的比值,而λ主要描述基质向裂缝的窜流能力。其公式分别为:6 天前 上传下载附件 (5.61 KB) 其中,a是基质岩块的形状因子,下标f、m分别代表裂缝与基质。 储能比ω越小,导数曲线下凹越深。6 天前 上传下载附件 (12.43 KB) 窜流系数λ越大,导数曲线下凹发生的越早。6 天前 上传下载附件 (11.8 KB) 4、Saphir软件拟合双孔模型的快捷按钮 在Saphir中,可以通过点击模型拟合界面中ω与λ参数右侧的辅助功能按钮,快速描出曲线凹陷位置来给定ω与λ的初值,进而提高曲线拟合速度与精度,如下图所示。6 天前 上传下载附件 (62.69 KB) 打开界面后,通过鼠标拖拽曲线即可,如下图所示。6 天前 上传下载附件 (51.1 KB) 5、3种双孔模型导数曲线形态 在相同的ω与λ值情况下,双孔拟稳态模型曲线下凹较深,且凹陷两侧对称。6 天前 上传下载附件 (10.77 KB) 双孔球形流模型曲线下凹较平缓。6 天前 上传下载附件 (10.59 KB) 双孔板状流模型,曲线下凹较平缓且凹陷偏向右侧。详见:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.essca.com%2Fforum.php%3Fmod%3Dviewthread%26tid%3D2124%26extra%3Dpage%253D1&urlrefer=a54f206e779f8df1d31948f92e45a05b ----------------------------------------------------- 欢迎亲爱的小伙伴来稿,采用了,可以积分换话费哦 ^3^ 谢谢扫描下面的二维码,关注阿什卡微信号,阿什卡原创文章欢迎随便转发!
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