天锋无极º 喻涛250
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星链这是打算抢gps的生意吗? 【《太空》网站9月25日报道】太空探索公司的“星链”卫星除了其核心的宽带网服务功能外,还可用于导航和全球定位。该公司以外的工程研究人员找到了利用“星链”星座信号实现与GPS类似的导航能力的一条途径。团队成员称,这项研究系“星链”首次被外界研究者用于导航。 该团队在《尤里卡警报》网站(eurekalert.org)上发布消息称,研究人员对来自6颗“星链”卫星的信号进行了三角测量,实现了地球上精度优于8米的定位。那一精度与智能手机的典型GPS定位能力差不太多。根据具体条件的不同,手机在地球上的GPS定位精度通常在4.9米以内。 研究论文作者、俄亥俄州立大学多模式导航保障自动驾驶汽车研究中心(CARMEN)主任卡萨斯说,“我们窃听信号,然后设计复杂的算法来确定我们的位置,从而证明其精度很不错”。他说,“虽然‘星链’并非为导航目的而设计,但我们表明,通过对该系统某些部分做充分的了解,用其来导航是可能的”。 研究人员的导航系统开发工作是在没得到太空探索公司帮助、也不接触卫星正在通过宽带连接传输的数据的情况下进行的。相反,他们只是利用了来自几颗卫星的信号,并开发了一项算法,用以确定地球上一个地点的位置。 接下来,他们在加州大学尔湾分校布设了一部天线,以期利用“星链”来找到其位置。利用“星链”信号,他们的这项实验所估算出的天线位置与实际位置只相差了不到7.7米。卡萨斯说,该算法与“星链”配合使用时精度与团队过往开展的项目大体相当。通过其它低轨卫星星座所达到的定位精度在23米以内。与美国空军一道开展的一个不相关项目精度达到了5米。那个项目是要对高空中的飞机进行定位。 卡萨斯指出,采用这一办法时,“星链”的定位精度将会随着编队中入轨卫星数量的增加而提高。该团队称,太空探索公司眼下约有1700颗工作卫星,但其希望再发射超过4万颗(近来的发射由于疫情期间医用需求增加导致液氧短缺而推迟)。 研究人员表示,这一利用“星链”来导航的办法有望对存在其薄弱环节的传统GPS导航形成补充。研究团队称,由于GPS问世已有一代人时间(30多年),而且其信号广为人知,有些类似于开源软件 ,所以很易于用在手机或汽车上,但同时也“更容易受到攻击”。 “星链”还有一个优势,那就是其轨道高度要远低于GPS卫星。GPS的优点是能总对着地球上某片区域,而其“站的高”所带来的缺点则是其信号偏弱,更容易受到自然或人为干扰的影响。 “星链”卫星发射频度也要更高,通常每几周就会发一次,从而让硬件设备能得到更频繁的升级改进,而GPS则要每隔数月或数年才会进行一次发射。 巧的是,太空探索公司近年来已为美国天军发射了几颗GPS卫星。公司创始人马斯克这几天尚未就这项新研究在推特上发表看法。
特斯拉AI Day前瞻:开启自动驾驶新时代? 大概一个月之前,马斯克放出了可能是今年特斯拉最重大事件的预告。4 月 15 日,马斯克在推特回复网友称,特斯拉的 AI Day 专场发布会,预计会在「7 月底 late July」举行。 继 2019 年 4 月 23 号自动驾驶日 Autonomous Day、2020 年 9 月 23 日电池日 Battery Day 之后,特斯拉第三次以「Day」命名的技术发布会,终于正式定档。自动驾驶日上,特斯拉掏出了世界上首枚由车企研发的自动驾驶计算芯片 FSD Chip,并发布了算力高达 144TOPS 的 Autopilot 硬件 3.0,总体算力至今依然没有量产车望其项背。 电池日上,马斯克放出了年产能 TWh 级别的全新电池工厂,发布了下一代 4680 电池,以及融合了电化学、生产优化,以及车辆工程之后续航提升 54% 的宏大目标,还有三电机+超长续航的新款 Model S。 关注电动星球公众号后台回复「电池日」获取特斯拉 Battery Day 官方英文完整版 PDF于是,我们没有理由不期待,马斯克会在 7 月底的 AI 发布会上,放出更多「核弹」,为自动驾驶的 2021 打上更多花火。当然,按照前两次发布会的调性,大家一定要做好 AI Day 跳票,甚至多次跳票的准备。不过这不影响我们根据现有的线索,揣测一下特斯拉到底会在 AI Day 上发布些什么。不用担心,今天的文章不只有枯燥无味的数字,我们会争取写得更让人心潮涌动一些。来自车企的全球最强计算机根据 2020 下半年的全球 TOP500 计算机排名,目前已投入使用的超级计算机中,日本富岳 Fugaku 超级计算机以 431.65PFLOPS 的 FP32 精度算力,排在榜首,大概是第二名的3倍。2020 年 8 月 16 日,马斯克首次披露了特斯拉 DOJO 超级计算机计划的目标——FP32 精度 1EFLOPS 的算力,也就是 1024PFLOPS,富岳的 2.5 倍。 DOJO,也就是特斯拉 AI Day 的最大看点之一,一套来自车企的超级计算系统。它是特斯拉自动驾驶计算补齐的最后一块拼图,甚至有可能是新时代车企「灵魂」的最终体现。我们讨论自动驾驶时,常用的 TFLOPS 算力,其实是基于 INT8 精度衡量的。换算成 FP32 精度的话大致要除以 4。也就是说,特斯拉 Autopilot 硬件 3.0 的 FP32 精度算力大概是 36TFLOPS。换算一下就是,一个 DOJO 系统的算力,起码相当于 29127 辆特斯拉硬件 3.0 车型算力之和。1EFLOPS 的算力当然很恐怖,但傲视群雄的 DOJO 担子依然不轻。 根据 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fthecarconnection.com&urlrefer=e748f0a59279a9821ef8ef8d302586a7 的统计数据,2014 年全美驾驶者平均每天开车 52 分钟。 以特斯拉硬件 3.0 车型保有量 100 万辆计算,一套 DOJO 纯粹基于平均时间值换算,每天大约需要处理超过 2500 万辆次汽车反馈的数据。 当然,DOJO 主要负责的是「训练」,这样计算它的压力不严谨。但另一个幸福的烦恼是,特斯拉卖得真不错。刚刚过去的 1 季度,特斯拉一共交付了超过 18 万辆汽车,这些车型全部搭载了 Autopilot 硬件 3.0,算下来今年特斯拉或将售出 73 万辆汽车,甚至有机会超越雷克萨斯。按照这样的趋势,再过一阵子,马斯克曾经引以为豪的「百万级自动驾驶数据反馈车队」,就会变成每年「自豪」一次的幸福烦恼。 DOJO 如何适应迅速累积的 Shadow mode 数据反馈规模,比起 DOJO 本身,也许是 AI Day 更值得关注的命题。硬件 4.0,突破 1000TOPS?灵魂需要肉体承载,DOJO 是坐镇特斯拉总部的大脑,而分散于世界各地的 Autopilot 硬件,则是神经网络的每一个末梢。DOJO 超算目前面临的内部挑战有两个:特斯拉卖得太火,也就是数据反馈越来越庞杂;以及特斯拉做得太多,也就是来自每一个「神经末梢」的数据压力,会越来越大。「做得太多」对应的,就是马斯克 Autonomous Day 上承诺会在「两三年内」推出的二代 FSD Chip,以及它的载体 Autopilot 硬件 4.0。 根据台湾工商时报报道,二代 FSD Chip 将交给台积电量产,使用 7 纳米工艺制造,由博通和特斯拉一起设计。台湾媒体报道的另一个消息,是「每块 7 纳米晶圆只能切割出 25 片 FSD Chip 2 代芯片」——一块7 纳米晶圆面积是70650 平方毫米,而初代 FSD Chip 面积只有260 平方毫米。所谓的「X 纳米工艺」,一般指的是晶体管边长为 X 纳米。根据摩尔定律,同样面积的芯片,其晶体管数量每隔 18 个月就会翻一番,而边长就是计算晶体管密度的重要因素。 一般来说,同样架构下等量的晶体管密度提升,就会带来相近的性能提升幅度。也就是说,同样面积下晶体管数量翻一倍,理论上性能会接近翻倍。 原理说得差不多,可以直接下结论了:二代 FSD Chip 在晶体管密度突飞猛进的基础上,芯片面积同样百尺竿头——最后的结果就是算力大爆炸。我们用数字大概预测一下。 2019 年 11 月 7 日,特斯拉 AI 部门高级主管 Andrej Karpathy 在 PyTorch Developer Conference 2019 上面,公布了这样一个数字:Autopilot 硬件 3.0 的工作功耗是「sub 100W 低于 100 瓦」。 算下来硬件 3.0 总体的效率起码是1.44TOPS 每瓦,而使用了 12 纳米工艺的英伟达 Xavier,芯片层面的效率大概是1TOPS 每瓦(30W/30TOPS)。 初代FSDChip用的是三星14纳米工艺,而 FSD Chip 2 代用的台积电7纳米工艺,理论晶体管密度是三星 14 纳米的 3.5 倍。 即使不考虑架构优化,硬件 4.0 也有望提供 6TOPS 的每瓦性能,也就是 100W 系统功耗,可以输出 600TOPS 的算力。 而英伟达最新的 Orin,系统级效率「只有」 3.08TOPS 每瓦(130 瓦/400TOPS)。 考虑到蔚来已经将自动驾驶计算系统的功耗上限,拉到了 200W+ 级别。一旦马斯克想狠狠来一把军备竞赛,也许1000+,甚至 2000TOPS才是硬件 4.0 的星辰大海。当特斯拉每年卖出 100 万辆装有硬件 4.0 的汽车,DOJO 会不会喊一句「宝宝心里苦,但宝宝不能说」?视觉能力飞跃?如无意外,新一代 Autopilot 硬件会沿用 8 摄像头的配备。虽然数量大概率不会变,但下一代 Autopilot 摄像头的质量,很有可能迎来飞跃。想要理解「飞跃」到底是什么,虽然技术路线不同,我们依然得先看看其他厂商。年初的 NIO Day 上,蔚来首发了车规级的 800 万像素摄像头。  它可以以 4K 级别的精度收集视频数据。对比之下,目前辅助 Autopilot 硬件的,依然是 120 万像素摄像头。其实符合车规级稳定性要求的高像素摄像头,多年前就已经出现,但却一直无法应用于 ADAS/自动驾驶,主要原因很简单——没那么强的车规级芯片处理如此庞大的数据流。 2020 NIO Day 上,李斌介绍称蔚来的 AQUILA 系统每秒会产生高达8GB的视频数据——8GB 相当于 1 秒钟看完 3 年 NIO Day 回放,或者 1 秒钟看完 2000 个抖音短视频。2022 年开始,特斯拉/英伟达系在计算端万事俱备,800 万级别像素,将会顺理成章地成为 ADAS 行业下一个军备竞赛的必争之地。1016TOPS 算力的英伟达 Orin 系统加持下,蔚来拥有了处理多个 4K 视频流的能力。同样将迎来算力爆发的特斯拉,没有理由不让 DOJO 看到更清晰的世界。不过,高像素,只是自动驾驶视觉新时代的其中一个主旋律,我们下面结合具体的产品继续深挖。先看一位车规级 800 万像素摄像头主要供应商:安森美 Onsemi。目前的 120 万像素 Autopilot 摄像头,就使用了来自安森美的 AR0136A 。AR0820AT,这是安森美新一代旗舰自动驾驶摄像头型号。  它支持拍摄3840x2160 分辨率,40fps 的 HDR 高动态范围视频,静态分辨率高达 830 万像素(3848x2168),同时符合 ASIL-B 级别车规认证。除此之外,三星、索尼等主流 CMOS 厂商均已推出了 4K 车规级感光元件,比如索尼 IMX324/424、三星 S5K2G1,都支持 4K 40 帧的 HDR 视频拍摄。4K、40 帧(或更高)、HDR,这就是自动驾驶摄像头新时代三大主旋律。4K 和 1280x960 相比,分辨率达到了 6.75 倍,视频数据可以准确显示更远处的路况,以索尼 IMX324 的产品说明为例,4K 分辨率下远处的交通标志清晰可见: 40 帧则是画面流畅度(目前主流是 30 帧)的进步。视频帧率越高,视频中物体运动过程就会越流畅,有利于深度学习的预测和决策。而 HDR,则是摄像头向人眼靠近的另一大步。HDR 的全称是 High Dynamic Range 高动态范围。简单点描述 HDR的效果,就是极暗处(比如树荫下)不会黑成一片,极亮处(比如正午太阳下)也不会白成一片。图片来自 Youtube 也许人眼已经对纷繁的世界习以为常,但对于汽车视觉来说,「工业革命」才刚刚开始。新时代汽车工业的灵魂DOJO、Autopilot 硬件 4.0、4K 摄像头,这是我们对特斯拉 AI Day的期待。然而,AI Day 不仅是特吹的狂欢,它同时带来了汽车工业的思考:下一个时代的车企「灵魂」在哪?先提一个业内观点:主机厂也许是更好的自动驾驶公司。这个逻辑的起点很简单,因为主机厂拥有车辆制造权和运营权,丰田大众这样的车企,年销售规模甚至是千万级的。比起买几十几百辆车搞实验的自动驾驶技术公司,主机厂自研自动驾驶的数据基础极其优渥。但优渥不代表门槛低。摄像头→FSD Chip→车辆决策→DOJO 超算训练→软件 OTA 更新,这是特斯拉的自动驾驶闭环阳谋,但每一个环节,都是对传统车企的灵魂拷问:传感器数据是否 100% 可控可收集?计算硬件是不是「know how」级别地利用?视觉融合是供应商包办还是自己搞定?深度学习模型要不要自己训练?能否在一个电子电气架构上做到长期更新,常用常新?上文提到新车企「灵魂」,我们从不和稀泥,于是经过全文铺垫后,可以说得直白点:新车企的灵魂不是旧时代的「制造」,而是融合了人工智能、软件开发、电子硬件架构等 ICT 行业特征的自研能力。如果以上能力缺了一坏,甚至几环,你们觉得能叫「新车企」吗?
我是一个科幻迷,完全是因为spaceX才关注特斯拉的。关于这 我是一个科幻迷,完全是因为spaceX才关注特斯拉的。 关于这次女车主维权一事,从二月份就已经知道,并且眼睁睁的看着一个简简单单的追尾事故,演变成今天这样子。 姑且不论车子刹车问题,仅仅谈论一下陶琳的表现,简直就是公关界的反面教材。 第一:公关最重要的就是向消费者以及旁观者称述事实。 然而特斯拉(中国)当面对负面新闻的时候,比如说中国电网那个案例的时候,第一时间不是称述事实,而是积极甩锅甚至隐瞒真相,这无疑令人感到作呕。 而一个撒谎的人,是很难让人有同情心的。 第二:切忌仗势欺人。 要记住,特斯拉(中国)是车企之中的龙头企业,根本不是维权女主以及韩潮等人能比的,是天然的强者。 而正常人在面对强者和弱者对决,都会偏向于弱者。 就和你就是一个杀猪的,却去挑战西门吹雪一样,只要西门吹雪看你一眼他就输了。 当特斯拉(中国)和维权女车主站在同一擂台上,不管维权女车主是对还是错,特斯拉其实就输了。 第三:不要和他人陷入无谓的争论。 网上辩论最重要的从来不是辨倒对方,而是争取旁观者的认可。 然而特斯拉(中国)现在却各种搜集女主资料,甚至堂而皇之的发到网络上,这不是给自己招黑吗? 走到现在这一步,完全是特斯拉(中国)自己做的孽。 当然,就算如此也不是没有补救的措施。 现在特斯拉唯一应该做的事,那就是拉国家公信力来给自己背书。 比如说主动向中国商品质量监督管理局提出申请,要求相关部门主动来调查、研究刹车门事件,更甚者还可以拿出五千万奖金给清华、北大以及电动车领域的专家教授,邀请他们一起来组成一个调查小队,针对众多的事故进行调查。 或许中国的确没有一个可以对特斯拉进行鉴定的第三方机构,但没有就不能组建一个吗? 我就不相信全中国就找不到一个这方面的专家。 要不然小鹏、蔚来、理想等电动车都咋出来的? 这么多专家,不比B站、抖音上面的自媒体强多了? 等到时候结果出来了,如果特斯拉真的会在特定的场景失灵,也可以邀请这些专家解决,对各位特斯拉车主也是一件好事啊。 如果没有调查出来的话,各位也可以拿这个报告打那些黑特斯拉的人的脸。 毕竟国家权威部门都说了没事,你们这些自媒体能比国家部门更权威。 其实类似的事,在美国也发生过。 当时候,特斯拉也因为加速失控的案例陷入被动,背后还有做空机构来鼓动,直到NHTSA介入调查,整个事件才结束。 而现在,特斯拉唯一应该做的,那就是申请国家部门介入调查,并不只是河南女车主事件,而是调查所有疑似刹车失灵案件,并且积极提供帮助,而不是和维权女车主隔空放炮。 因为在喧闹的互联网上,没有人在意对与错,只喜欢看到偶像破碎、神坛崩裂,来满足自己的虚荣心。
特斯拉售后真的应该整顿了 刹车失灵先放到一边,售后服务部门是真的不专业。 虽然我是一个门外汉,不过因为一直关注着这些事情,所以一直在搜集各种分析、资料,对于一些常见的问题也算是了解的。 比如说行车记录仪删视频。 一般行车记录仪配备独立的SOC,可以自行处理视频数据,并且数据是直接存入内存卡上面的,就算是断电了也可以保存。但是特斯拉的摄像头则是直接连接到HW3.0上面,好方便直接对数据进行处理,而这个时候数据基本上是在闪存上面,经过对数据进行分析之后,然后再保存到内存卡上面的。 这就导致一旦发生事故的时候,芯片会优先处理车内情况而放弃执行转录功能,进而导致视频数据无法保存乃至于丢失。 所谓的视频删除,准确的说应该是视频丢失,因为压根就没保存。 至于很多的诸如汽车自燃、电池包进水、安全气囊未弹出以及无法充电等等,也是跟上面一样瞎扯淡,甚至甩锅给国家电网,简直就是荒唐! 一点也没有体现出专业性,根本就无法给出可行的答案。 所以说,不管这次事件如何解决,特斯拉都必须要解决售后问题。 至少也应该组织一批专业的工程师针对各个典型案例进行分析,最好编成一个售后服务手册,从而让售后服务人员更有针对性的服务车主,而不是四处甩锅。 毕竟汽车是一个极度复杂的机械,其涉及到多个专业、多个领域,早就不是一般人能够彻底了解的。
说真的,特斯拉所谓的刹车失控我看到过好几次了。所以就产生了这 说真的,特斯拉所谓的刹车失控我看到过好几次了。 所以就产生了这么一个想法。 特斯拉刹车失灵,是不是和刹车制动器和加速制动器放在一起,都是由右脚控制有关? 毕竟特斯拉那么多的工程师,背后还有各个大厂的支持,再加上欧美百年汽车发展史,很难想象其制动装置会突然发生故障。 当然,我是开燃油车的,没有尝试过电动车。 不过看贴吧里面很多人开车体验,都说特斯拉的驾驶体验很棒,基本上能够做到只依靠油门就能控制速度,要速度快的话踩深就是了,要降低速度的话,抬高一点就是了。 之所以会这样,是因为电动车为了提高续航能力,采用了动能回收装置的原因。 只要松开油门,车子速度就会立刻下降,直至停止! 但燃油车却不一样,就算松开了油门,车子还会继续行驶一段时间,必须要踩刹车才能降低速度。 那这样子养成的驾驶习惯,会不会导致当遇到紧急情况的时候,驾驶员把油门当成刹车? 毕竟电动车和燃油车不一样。 燃油车需要经常用到刹车。 而电动车你甚至可以做到全程不依赖刹车,以至于忘记了汽车还有刹车这么一回事。 而当遇到紧急事故的时候,会踩错也是理所当然。 如果把刹车制动器和加速制动器分开,由左脚控制刹车,右脚控制油门,那会不会要好一点?
谈谈霹雳目前存在的问题吧。从霹雳天命之仙魔鏖锋入坑,一直看到 谈谈霹雳目前存在的问题吧。 从霹雳天命之仙魔鏖锋入坑,一直看到现在。 虽说不如很多老道友,但也对霹雳了解了一点,所以就说说霹雳现在的问题。 常看霹雳的都知道,霹雳有两大问题。 一个是武力崩坏,一个是角色破格。 武力崩坏不说了,上部剧主打到了下部剧,能被妖道角虐。 角色破格则更严重,出场时间短的也就罢了,出场时间越长的越严重。 尤其是那些不死系的,更是被批评不符合人设。 对于这些争论,我没兴趣参与进来,仅仅讨论一下造成这些问题的原因。 大家都知道,霹雳采用的是多编剧制度。 多编剧的好处在于,有很多人参与,能够塑造出各种不同的角色,以及丰富的剧情。 这一点,不是大陆诸多垃圾电视剧所比拟的。 但多编剧也有坏处,那就是多线叙述导致主线散漫,另外各个编剧能力有强有弱,这会导致好的编剧写的特别好,而弱的编剧则特别弱。 这就是霹雳经常会有只看这条线,完全无视另外一条线的原因了。 另外,多编剧还有一个坏处,那就是难以协调。 什么是难以协调? 就是你写的是这个,但是别的编剧理解成别的,对于观众来说,又是另外一个概念。 甚至各个编剧还会各写各的,完全无视别人的角色。 而难以协调的后果很严重。 如果编剧之间关系尚好的话,也就是彼此挤兑一下,但如果编剧互相看不过眼的话,那就是互相踩对方角色了。 这个倒也罢了。 最怕的就是上一个编剧离职,下一个编剧接手后,又因为对设定不熟悉,进而胡乱编写。 说真的,新编剧有错吗? 对粉丝来说,当然有错了,但对于我来说,这是无法避免的。 放在霹雳里面,就是诸位普遍看到的战力崩坏和角色破格了。 很不幸,霹雳基本上都碰到了。 至于如何解决? 我个人觉得很难,除非霹雳愿意下大力气。 然而就霹雳现在一周两更的高强度,估计很难。 可以说,导致霹雳现在的剧情原因,就在于他的多编剧制度。 如果不对编剧制度进行改革的话,霹雳的剧情永远这样子,更别奢谈更进一步了。
电车问题,如果是玉逍遥和君奉天,会怎么回答?我觉得吧,君奉天 电车问题,如果是玉逍遥和君奉天,会怎么回答? 我觉得吧,君奉天应该会说能救则救,若是救不了,那就这样吧,也不会觉得自己就错了。 对于那些死难之人,也只会说天意如此。 如果是玉逍遥的话,则会质疑为何会有雪崩,并且去寻找阻止雪崩的方法。 在这里,我就模拟一下他们会如何回答的样子吧。 君奉天 “吾儿,若有一日大山崩石、不及疏散,推出一户可阻全村免于土埋,为之?不为?” “一村、一户皆为人命,岂可因一己之私,险他人入危?吾不为!纵然一户,也当倾尽全力搭救。” “但若全村皆入危呢?” “天意如此。君奉天只恨能力有限,未曾尽善尽美。” “若他人追究你呢?” “君奉天一概承受!” 玉逍遥 “吾儿,若有一日大山崩石、不及疏散,推出一户可阻全村免于土埋,为之?不为?” “师尊!若要徒儿回答问题,可否先回答徒儿一个问题?” “可以!” “为何原本岿然而立之大山会有崩塌之像?” “天意如此,你当如何?” “哈。正所谓君子不立危墙之下,自当早日迁移,以免惹祸上身。但若事发突然,我也无可奈何,只能事后寻找补救之法,让这大山不在崩塌。” “那牺牲村民疑你,恨你,骂你呢?” “天意如此,我也无可奈何,只能事后设法补救。若是他们追究起来,玉逍遥也不会推诿,但要我停止追究,那可不行!毕竟这大山既有崩塌之相,若是坐视不管,终有一日会彻底摧毁整个村子。到时候一户与一村,又有什么区别?” 就个人来说,这两个才是正确答案。 毕竟人的能力是有限的,而电车问题则将人的能力放大,甚至到了审判主的地步,就不免落于下成了。
个人对超级赛亚人之神境界的理解 。 龙珠里面,战斗力的描写随着拉蒂滋的一句“战斗力只有五的渣渣”而名扬千里,而在之后整个剧情也伴随着战斗力的一路飙升,弄出了超塞一、超塞二、超塞三之类的玩意,至于同人里面纯粹堆砌数据的方法也流于烂觞。 在这之前,我想要先确定一下战斗力是啥玩意!而就个人认为,战斗力这东西其实就是类似于能量输出功率,单位输出能量越大,战斗力也就越高,而速度、防御力之类的也会随之提升。 就和我们寻常所驾驶着的汽车一样,分为最高输出功率、巡航功率以及低速功率一样,可以随着状态的要求,随时改变自身的战斗力。 这也就是超塞一、超塞二、超塞三的存在意义。通过摧残身体,来获取更高的输出功率,也是导致战斗力极限飙升的原因了。 但是这有一个问题,那就是续航速度的问题。 当自身能量也就是体力恒定时,战斗力越高其战斗时间也就越短。悟空在超塞三状态,只坚持了不到三分钟就体力耗尽,就是这个原因了。 而再继续提高战斗力的话,那么在生命本质没有改变,体力依旧是那个样子的时候,其战斗时间还可以持续多长时间? 三分钟、一分钟、还是三十秒? 但是毫无疑问,处于这种状态的战士,可以战斗的时间必然是短缺的。 所以在之后就出现了超级赛亚人之神这个概念。完全的控制体力输出,最大化的延长战斗时间,在确定其最高输出战斗力的同时,其战斗时间可以延长到极限。 这就是神明的境界,完全控制住气,令其无法溢散出去,并且完全作用于对手,而不是无谓的浪费能量。 所以比鲁斯曾经说过,气这玩意对神明没用,而且比克也说过了,气溢出体外算不上是神明。 超级赛亚人之神如此,具有超塞神威力的超级赛亚人的变身状态,都是为了这个目的而达成的。 就我个人认为,以后不会再出现类似于超塞神一、超塞神二,只会出现是否能够更好的控制这种状态,所以这两个状态并无高下之分,只有适应不适应的问题。。 等到进入这个境界之后,不需要变身也不需要特殊方式刺激,只需要自己去做就可以随时随地发挥神明的境界。 换句话说,真正的成为神明的境界! 。
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