level 8
其实Reddit知名爆料博主在5090D出来之前就已经发过帖子了,已经分析出来5090D 的FP8 和FP16性能对于 5090没有任何阉割。 4090D被阉割的原因是权宜之计,临时操作的。 5090D有足够的时间,所以可以针对需要阉割的地方在精准严格性能,从而符合美国法律。结合目前各种渠道的评测确实验证了,5090D是4090的完全上位,并且FP8 ,FP16性能没有阉割。两者采用相同CUDA核心数(21760)、显存配置(32GB GDDR7)及功耗设计(575W)27
所以5090和5090D性能差距总结:
ps:以下结论都是从DIY玩家角度的科普,可能有一定谬误, 如果想看专业的请直接搜索相关论文。
游戏:没区别
FP16 :目前常用的AI推理训练精度 5090=5090D
FP8: 现在更流行的AI推理训练精度 5090=5090D
重点:
FP4: 英伟达想力推的AI端侧模型的推理精度 ,包括nvidia已经可以购买的的 Project
DIGITS
但是目前软件方面还在进展 ,目前 只有Flux.1等少量的模型模型支持FP4模式推理 属于站未来的算力
国外媒体TomsHardware实测Flux.1 dev FP4 模型下 ,5090的推理速度是4090的4倍
5090 3,94 s/immagine VS 4090 17,12 s/immagine
5090D的AI算力(Tensor Core)被限制为2375 TOPS,约为5090的71% ,
最终结论:游戏玩家可优先选择5090D(常规场景无性能损失+性价比优势✅),AI开发者需警惕其FP4算力阉割至71%❗;法律合规性使5090D成为受出口限制地区的刚需之选
2025年04月01日 05点04分