level 8
![[吃瓜]](/static/emoticons/u5403u74dc.png)
level 13
安卓上 都有 但大多数都是半精度 单精度的占比很小
水果 原生从编码上 应该只有半精度
2019年06月25日 14点06分
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水果 原生从编码上 应该只有半精度
也就是说移动GPU跑半精度跑分但是不说自己是半精度？![[摊手]](/static/emoticons/u644au624b.png)
2019年06月26日 00点06分
![[滑稽]](/static/emoticons/u6ed1u7a3d.png)
level 12
用snapdragon profiler测了下540。gfxbench alu2利用fragment shader进行运算，有fp32和fp16指令，比例接近2:3，alu利用率80%，alu工作时间百分比94%。adreno的fp32和fp16是分开的，而且可以同时工作，但同时工作的效率不高。540的alu2数据，80G fp32指令每秒，130G fp16指令每秒。而跑vec4 fp32 madd 167G fp32指令每秒，330.9gflops浮点，跑vec4 fp16 madd 356G fp16指令每秒，675.5gflops浮点。
manhattan3.0和t-rex的读写总带宽在12GB/s左右，两者都有fp32和fp16指令。t-rex的fp16指令最多，占85%左右；manhattan3.0的fp32指令多一些，是fp16的2倍左右，不过有点不太稳定，有时候fp16指令数突然比fp32指令多好多。
以上说的有fp16指令的都是指fragment shader，vertex shader只用fp32不用fp16。
texturing 的读总带宽在8-9GB/s，写总带宽4GB/s头，总共12-13GB/s。linear filtered过滤92%，没分双线性和三线性，最近点采样1.7%，各向异性过滤0。
记得twy_2000测的980总带宽不超过9GB/s，比adreno5系需求的带宽少多了。
2019年07月29日 08点07分
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manhattan3.0和t-rex的读写总带宽在12GB/s左右，两者都有fp32和fp16指令。t-rex的fp16指令最多，占85%左右；manhattan3.0的fp32指令多一些，是fp16的2倍左右，不过有点不太稳定，有时候fp16指令数突然比fp32指令多好多。
以上说的有fp16指令的都是指fragment shader，vertex shader只用fp32不用fp16。
texturing 的读总带宽在8-9GB/s，写总带宽4GB/s头，总共12-13GB/s。linear filtered过滤92%，没分双线性和三线性，最近点采样1.7%，各向异性过滤0。
记得twy_2000测的980总带宽不超过9GB/s，比adreno5系需求的带宽少多了。
