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严格的讲现在世界上最先进的电脑也不认为具有智能,从深蓝的出现到现在的阿尔法系列棋软,人类在与他们的较量中显然再无胜利可期盼。这原因是什么?
2018年07月03日 01点07分
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网上对这类似的事情讨论很多,有的认为是现代科技对棋类发展的贡献,给棋的发展开辟了更广泛的空间;有的难以理解,认为输给机器难以接受;有的认为将撼动棋类生存的根基,人脑一旦处于下风且并无翻转希望,未来将是电脑的天下,随着人工智能的普及发展,网上对弈获得提示会平平常常。
人为什么会输给电脑?你咋看?
2018年07月04日 02点07分
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你长跑比得过汽车么?举重比得过起重机么?
那为什么世界上还有那么多田径比赛?
也许在若干年前,当汽车第一次比长跑冠军快时,有人也觉得人输给机器难以接受。
如果你觉得这是体力方面的比赛,不好对比。
那看看现在的最强大脑,四则运算的速度人早就比不过计算机了,而且差了不只一两个数量级的问题。那现在还不是有这么多速算表演、计算比赛。
其实现在的棋类从计算机的角度看,也就是一种计算。其实人脑的算法比计算机先进很多。不信,你把计算机的速度降到和人类的速度接近的水平。在用时相同的情况下,最好的AI也下不过一个人类初学者。
2018年07月07日 00点07分
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level 7
人设计出计算机,它的计算能力远远的超出了它的设计者,所以人们与计算机 下棋就像和汽车赛跑。再好的汽车它也只是代替了人腿的功能,代替不了人。但是机器下棋,明显就是个脑力活,完全代替了人脑。人不敌机器,好像证明人的脑力不行。这是人们产生疑问的根源。
其实,这反过来正好说明一个问题,计算能力只不过是人脑的一部分功能,下棋不能展现人的全部智慧,棋这个载体在表现人的智慧方面有局限性。
2018年07月07日 08点07分
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目前最先进的棋类人工智能阿尔法零(圆),已经可以根据规则学会围棋、国际象棋、将棋、德州扑克,而且可战胜之前所有顶级软件,人类棋手不敌机器已经成为铁定事实。
未来,人类棋手若想与棋软进行有意义的较量,只能在“不完全信息博弈”中寻找机会,而奇袭象棋就是其中之一,它是世界首款“不完全信息博弈类”象棋。
2018年07月11日 00点07分
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level 14
如果这种棋的技巧、走法、还有很多残局的情况,都教给电脑了,电脑就厉害了。如果让电脑随便走,那电脑就不厉害。主要是电脑能
记住学过的知识,你可以
不断的教给它新知识,它就越来越厉害了。
2018年07月24日 03点07分
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level 5
回复 青云XMA :到了阿尔法围棋,阿尔法团队说明已经不把国际象棋放在眼里,直接挑战围棋界认为或许要100年电脑才能攻克的围棋。阿尔法狗时运用了两个神经网络远超人类顶端棋手,但是需要输入人类知识。不到一年的时间内两次升级到阿尔法圆,只需要规则可以学会国际流行的几大棋牌,并战胜过去所有顶级棋软。即便如此,即使到现在真正具备智能的机器还没有被承认的。
我的问题,是在寻求“为什么”的答案。人是万物之灵,机器不具备智慧,下棋是个智力活动,为什么人会输?大家都知道电脑的计算强大,但看来计算强大不认为是智慧,知道它记忆强大,看法亦然。那么,什么是真正的只能?智慧到底考什么表现出来? 这是想寻求的东西。
2018年07月26日 07点07分
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抱歉,错字连篇!
2018年07月26日 08点07分
level 5
对于应对人工智能的方法,可能是一条思路,但是可以实现的条件可能十分有限,因为很像两个人赛跑,人家在闯线之前若干次等你来追,可以操作,但好像失去了很多意义。
看到了青云XMA 网友的开阔眼界,盼望多来本吧交流
2018年07月26日 07点07分
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本来就是如此,因为人家硬件资源理论上可以无限扩充,这样思维强度就望尘莫及了。如果沿用现有规则也可以,但需要参考人类的生理极限做一个硬件资源的模型,规定AI的硬件配置不能超过这个模型标准。这样基本和人类对等的来下棋
2018年07月27日 06点07分
@青云XMA 如果是这样,就是认可了机器的智能优势。而目前,我们还不承认机器有真正的智能。 即便是最先进阿尔法圆,也只是认为他的程序算法先进。
2018年07月27日 08点07分
你还没理解?现在人工智能的算法,已经可以说等同或者无限接近人类思维,在此基础上,由于有强大硬件支持,思维强度人类已经是望尘莫及,所以人类必然会输。如果两者比赛,只能用削弱AI思维强度优势的方式。科学家早已预言,理论上AI取代大学教授或资深科研人员的时间不过25年,实际时间会长一些
2018年07月30日 01点07分
@青云XMA 我基本上可以明白。但是,问题是现在我们虽然承认人工智能(程序也好‘算法也好’)的强大,却没有任何的关于其智能水平的明确认定。按照在棋中的表现,机器的只能早已经超出人类。这不是很矛盾吗?
2018年07月30日 03点07分