这显卡两万块钱，2999美元。
相比之前的所有显卡，最大区别是用Volta核心，有640个Tensor Core，张量单元，这是计算围棋这些Deep Learning的利器。而开发AlphaGo的也是Tensor Flow的TPU，运行也是TPU
AlphaGo Tools如果是支持这个卡的Tensor Core加速，那么用不用TitanV速度会有巨大的差别。TPU2是180，儿这个TitanV是110，随然慢一些，但是能买到是关键，谷歌显然没有那么多TPU让我们调用。而基于GPU的半精度、单精度、双精度显然不够快。

这事上两家是竞争对手，所以别想AlphaGoTools会用NVIDIA的CUDA，能用OPENCL都神奇了。

谷歌自己都有tpu了，还在乎这些吗

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