bbscamera的个人资料

这码字速度够用吗？正好两个小时，五点到七点。不行了，得写书了，今天试了试码字速度，我自我感觉还是不够流畅，当然我也不是细纲，变向边写。如果一天六千，差不多要四小时吧，连写带修改纠正。似乎这个速度上，属于还能吃这碗饭的？当然日万我是没想过。码字时间都要8小时，早就头昏脑胀了，实际时间肯定不止。或许以后速度快了可以提速码存稿？

这是什么神书

有权限的大小吧27人还有喘气的吗？一地屎尿没看见吗？出来打扫打扫。作者吧不需要灌屎的流量。

河南这场检票必须刷脸了？有朋友用别人不来的身份证刷脸失败进不了场，东门挨个试机器也不行。

太疯狂了，旧书不满都能把作者开盒+开除女籍

ChatGPT新发布了4.5，写文章水平再次提升《80 年代童年回忆》我们小的时候，八十年代的日子过得真慢。清早醒来，鸟儿还在叽叽喳喳地闹着，日头洒进窗棂里，光影在青砖地上画出斑驳的花纹。睁开眼，就嗅到锅里热粥的香气，似乎空气里也泛着米汤的温柔。早餐后，三五个小伙伴在巷口一聚，男孩揣着弹珠、女孩手里攥着跳绳，大人叮嘱一句别乱跑，便各自忙活去了。巷子口老槐树下的泥土地上，画出一个又一个圆圈，玩“打弹子”玩得满手是土，衣服上尽是灰尘。输了弹珠的不甘心，赢了的洋洋得意。等到玩厌了，便一起钻进屋后的草垛，躺在干爽的麦秸上，看云朵一片片慢悠悠飘过，不知不觉，便睡了过去。午后的阳光浓浓的，照得人暖洋洋又懒洋洋。醒来时，总见家中老人坐在院门口，拿着蒲扇，一摇一摇的，驱赶着不知疲倦的蚊蝇，嘴里时不时叨念几句不清楚的话语。这样的日子，看似乏味，却也怡然自得。我们的小镇不大，但什么都有，最叫人挂念的是街角那家杂货铺。小铺子里挂满各色零嘴，蜜饯果干、花生软糖、炒米糖块，最便宜的是那种用红纸包着的小人书，一毛钱租一本，就能乐呵上一整天。大伙挤在门槛上，书页翻得哗啦啦作响，故事还没看完，老板娘便催着还书。入夜，风送来了荷塘里的清香。老人纳凉，小孩追萤火虫，大人则扛着竹椅子在街头巷尾闲聊，话题琐碎却热闹。偶尔有人搬出黑白电视，摆在院子中央，全巷人都来围观，看的是什么其实并不重要，重要的是那份聚在一起的热乎劲儿。现在的日子，过得真快，快得让人追不上节奏。城市越来越亮，灯光刺眼得令人难以入睡，街道上车水马龙，人们行色匆匆。许多过去稀松平常的快乐，好像已经很难再寻到踪影。如今的小孩，手中拿着手机和平板，面前摆着无数的补习班和兴趣班。再难得见他们跑出家门，肆意地嬉闹。萤火虫不知何时消失了踪迹，杂货铺早被便利店取代，再也没人挤在门槛上看连环画。城市里的人与人之间，好像隔着一道无形的屏障，就连同住一栋楼的邻居，也少有往来。我们曾以为的繁华与便捷，竟无意间偷走了那些温暖而琐碎的日常。孩童们的快乐与大人的从容，也被快速奔流的时代渐渐抹去，变得奢侈而难得。每每想起八十年代的童年，总觉鼻尖还有泥土的清香，耳畔似乎仍回响着邻家阿婆的唠叨。怀念的，不只是过往的时光，更是那时人与人之间，简单、朴素却真挚的情谊。

马斯克最新的Grok3的中文写作能力又有了大进步我的故乡回忆福建泉州的小岞岛，是我魂牵梦绕的故乡。那是个小渔村，嵌在90年代初的海风里，日子简单得像海滩上的沙子，一粒一粒，清清楚楚。村子不大，百来户人家，里里外外都是宗亲，抬头不见低头见，谁家炖了鱼汤，香味飘出去，半个村子都能闻着味儿找过来。海就在村子里，潮起潮落，像村里的钟，准时地响着，提醒着我们这些靠海吃海的人，日子得跟着海走。我出生在一个渔民家庭，家里没田地，也没农耕，贫瘠的石头地长不出庄稼，祖祖辈辈就指着海吃饭。父亲是个黑瘦的汉子，常年带着渔网出海，天不亮就走，月亮挂上树梢才回来。母亲守着家，操持着我和弟弟妹妹几个留守的孩子。大人忙，顾不上我们，我们便成群结队地撒野，赤脚踩在沙滩上，跑起来啪啪响，像海浪拍岸的声音。沙子烫脚的时候，就一头扎进海里，扑腾几下，水花四溅，笑声传出去老远。村里的学校是个小院子，破旧得像风吹一吹就会散架。教室是几间低矮的平房，每个年级一个班，学生加起来也没多少。操场是片沙地，风一吹就扬尘，下雨就成泥坑。课间十分钟，老师一转身，我们就溜出去，偷偷跑到海边摸海螺。那时候没啥玩具，海就是我们的乐园。海螺藏在石头缝里，手一伸进去，凉凉的海水裹着指头，摸到一个硬邦邦的小东西，心里就乐开了花。拿回家，母亲用海水煮一煮，撒点盐，就是一顿鲜美的下饭菜。教室后窗就是我家，隔着一堵矮墙，老师站在讲台上吼一嗓子：“陈阿婆，你家小石头又偷跑出去啦！”我娘准放下手里的活计，踩着拖鞋过来，揪着我耳朵往回走。村里就这样，谁家孩子犯了错，老师不用费神找家长，扯开嗓子喊一声，家长就到了。整个村子都是宗亲，几百号人左不过同宗同族的亲戚，谁跟谁都沾点血缘，吵归吵，闹归闹，遇事还是齐心。日子清苦，但也有暖意。家里没啥值钱东西，桌椅是父亲用木板钉的，床是竹子搭的，咯吱咯吱响。晚上，母亲坐在门口补渔网，昏黄的煤油灯晃着光，海风吹进来，带着咸味。她不爱说话，手却没停过，指头粗糙得像老树皮。父亲回来，卸下鱼篓，里头有时是几条小鱼，有时是空的。他拍拍手，笑笑说：“海今儿不给面子，明儿再试试。”我们围着桌子吃饭，饭碗里是番薯粥，配上点咸鱼干，嚼得满嘴香。那时候的回忆，总离不开海。清早，海面平得像镜子，渔船一艘艘出去，拖着长长的影子。中午，太阳毒，晒得沙滩发烫，海水却还是凉的，我们跳进去，抓小鱼，捡贝壳，玩得不亦乐乎。傍晚，海风大了，浪头拍着礁石，远远看去，像村子在喘气。夜里，海安静下来，只剩潮声，一下一下，像摇篮曲，把我们哄睡。村里没啥娱乐，逢年过节才热闹。春节时，家家户户贴红纸，门口挂鱼干，祈求来年鱼多。端午包粽子，用的不是糯米，是番薯粉，硬邦邦的，吃不出啥甜味，可我们照样抢着吃。村里还有个老祠堂，逢大事就在那儿聚，宗亲们坐一块儿，商量着谁家渔船坏了要修，谁家孩子要上学缺钱。都是亲戚，没人计较太多。学校里教的东西简单，语文数学加点唱歌画画。老师是个外乡人，说话带点硬邦邦的口音，可对我们挺好。他知道我们皮，课间跑出去也不真生气，就是敲敲桌子说：“下次再跑，抄课文十遍。”可我们哪管这个，铃声一响，又一窝蜂往海边冲。教室的窗户老旧，风吹进来，夹着海腥味，课本上写的字我记不住，满脑子都是海螺的模样。那时候的我，觉得日子就这样过下去也挺好。海里有鱼，家里有饭，村里有亲人，啥都不缺。可慢慢地，村子变了。90年代末，外头的人开始出去打工，村里年轻人少了，渔船也少了。父亲说，海里的鱼不如从前多了，风浪也大了些。我长大了，离开小岞岛，去了城里读书，再后来工作，回家的次数少了。如今想来，那些赤脚跑在沙滩上的日子，那些课间偷溜去海边的光景，都成了心里的宝。海还在那儿，村子还在那儿，可味道不一样了。母亲老了，手抖得补不了网，父亲也不出海了，坐在门口晒太阳。弟弟妹妹散在各地，逢年过节才能聚一回。宗亲们还在，可孩子们不认得彼此了，祠堂也冷清了。小岞岛还是那个小岞岛，海依然绕着村子，可我再也摸不到当年的海螺了。那些贫瘠却温暖的日子，像潮水退去，留下一片沙滩，干干净净，又空落落的。每次回乡，站在海边，风吹过来，还是那个咸味，我闭上眼，像是又听见母亲喊我回家吃饭，老师在窗边吼我名字，赤脚踩沙的啪啪声又响起来。那是我的故乡，藏在90年代的海风里，永远也回不去的小渔村。

晋江规范了AI写文辅助的规定，严打，起点也不远了。

那些年的网文三甲，很多已经都没人提起了

问个事儿，去看国安比赛没带身份证怎么弄？是要怎么个认证流程才能进去，有没有人经历过？

不说哪本书了，现在AI文不好分辨了作者呢也不是傻子，也算会用AI，舍得掏钱买Token，使用支持上下文更长的高级AI，也不是很容易看出来，只是觉得有点别扭。之所以发现了。。。是因为这人复制粘贴的时候不仔细。。把prompt贴出来了：我们继续之前的剧情和文风，xxx要回家，路遇XX，请把这段内容生成XXX字的小说。感觉上，应该是修改过生成的内容，算是AI和自己混着来。并且自己有很详细的大纲，这样才能让AI持续的输出比较一致的东西。这是我随便起个头，其实并不细致的设定，AI扩写的结果：好的,我会根据你提供的大纲创作一个约1000字的故事。以下是扩写后的故事: 李飞是一名年轻有为的软件工程师,在一家知名科技公司工作。那天,他像往常一样加班到深夜,疲惫不堪地驾车回家。突然,一辆货车失控撞向他的车。在意识消失的瞬间,李飞感到一阵天旋地转。当他再次睁开眼睛时,发现自己身处一个陌生的环境。周围是古朴的木质建筑,空气中弥漫着淡淡的草药香。更令他惊讶的是,他发现自己变成了一个八岁的小男孩。李飞很快意识到,自己穿越到了一个完全不同的世界。这里的人们谈论着修仙、灵力和飞剑,仿佛这些都是再平常不过的事情。他惊讶地发现,自己居然能感受到体内流动的灵力,而且比其他同龄人要强大得多。在适应新身份的过程中,李飞意外发现自己随身带着一面古朴的铜镜。这面镜子散发着微弱的光芒,似乎蕴含着神秘的力量。李飞试着用意念与铜镜沟通,竟然真的得到了回应。原来这是一件强大的法宝,不仅能储存大量灵力,还能辅助修炼。尽管拥有如此惊人的天赋和神奇的法宝,李飞却选择保持低调。他深知在这个陌生的世界里,任何优势都可能引来觊觎和危险。他决定将自己伪装成一个普通的孤儿,加入了当地的一个小型修仙门派。在门派中,李飞表现得与其他孩子无异,只是偶尔展现出一些天赋,以免引起太多关注。白天,他跟随师父学习基础的修炼技巧;晚上,他则悄悄利用铜镜加速自己的修炼进度。随着时间推移,李飞逐渐适应了这个新世界。他开始理解修仙的境界划分,掌握各种法术,甚至学会了御剑飞行的基本技巧。然而,他始终保持警惕,从不在人前显露真实实力。有一天,门派举行了一次小型比试。李飞原本打算像往常一样表现平平,但在关键时刻,他看到一个小女孩险些受伤,情急之下出手相救。这一举动不经意间展露了他超出年龄的修为,引起了几位长老的注意。从那以后,李飞感到有人在暗中观察自己。他不得不更加小心谨慎,同时加快了自己的修炼进度。他明白,在这个弱肉强食的世界里,只有不断提升自己,才能获得真正的安全。夜深人静时,李飞常常思考自己的处境。他不知道自己为何会来到这个世界,也不知道还能否回到现代。但他渐渐接受了现实,决心在这个充满机遇与挑战的修仙世界里闯出一番天地。望着手中神秘的铜镜,李飞暗自发誓:他一定会解开这面镜子的秘密,弄清楚自己穿越的原因。也许有朝一日,他能成为一名真正的修仙大能,游历天地,探索这个奇妙世界的每一个角落。但现在,他需要继续小心行事,在不引人注目的情况下稳步提升自己。因为他知道,在这个世界里,机遇与危险并存,而他的奇遇之旅,才刚刚开始。

昨天在现场的问一下，刺儿的哨声哪来的？我还以为是御林军，结果人家说不是，体育场里也很难听音辨位，非常刺儿。

1040官宣了！国航太阳能版5680！

其实发现一个事儿，宅猪的版权也不在自己手里他那个回应里面说手游的事情，说IP是起点卖出去的，他只是作为IP原创者站台过，这都正常，关键是还没有拿到什么当初许诺的钱。

定制的麦金双边功率计到了

日亚订的Pearl izumi秋冬骑行裤到了，非常喜欢这个设计，大小都方便

年度最骚涂装谁支持谁反对？

这些神仙们妙峰山30分钟？妙峰山是爬升900多米，这些人的VAM是1800，但妙峰山远没有昨晚美少女这个坡陡，这帮人全力输出我觉得也就30分钟，甚至不到。

公吧入门了？40多大叔拼了老命了

捷安特一代功率计，只能传半边功率数据是咋回事？充电或是用RideLink显示都是LR都有，但是。。Edge510连接了功率计之后，骑行数据都是平衡左边99%，右边1%，数字也是正常值的一半，什么鬼？？？可Edge510找不到更多选项了

老爸，75岁,脑干出血5ml，今天第六天。头几天发烧很厉害。老爸，75岁,脑干出血5ml，今天第六天。头几天发烧很厉害。今天烧退了，但如果停了降压药血压就恢复到180,到现在依旧对刺激没啥反应，除了左边的腿捏一下会疼，依旧针尖瞳孔，可以自主呼吸，但依旧是昏迷。看了吧里的那么多病例，这个岁数的似乎没好结果，不想他一身管子这么吊着一口气，到最后还是一副躯壳，我该咋办

超越AlphaZero，Deepmind推出新算法MuZero 新算法是接合搜索树+已训练过的人工智能作为对抗的Agent，一百万次训练之后得到的结果如图。棕黄色线是之前的AlphaZero的成绩，我们看到MuZero在围棋上超越了AlphaZero。。。好想看这个MuZeroAI的棋谱或是出来和人下让子棋啊

Note10+的用户们，你们谁买了那个原厂LED手机壳了？我看有说不是太好用的？还有就是你们都用什么贴膜？

喜闻乐见，马蛋。。旧鼓楼大街骑车晚上不要去，脸盆一样大的坑，还在路灯树荫下，根本看不到，见到了还有一米了，还好当时加了小心时速也就15

问题：北京段位比赛报名那个北京棋院的报名网址，都是秒没，大家都这么先进使用脚本了？还是说有什么其它说道在里面？

怎么都是系统文，各种都是系统？翻一翻起点封推感觉到处都是我本来目的是看看上封推了前三章都什么水平，不过都是各种系统，看的。。。

仨礼拜没看了，再来吧里一看，才太乙啊。。。继续养着吧。。。

剧情预测劳模的手段还有一些没用的，除了玄天的对大罗有点用，还是“毁灭法则”，这应该是个伏笔，没准以后会参悟此法则，但那是很久以后的。我觉得澡堂子里一堆人泡澡域主/道祖赶来，祭出恶心刀，看道祖PK，劳模坐收渔利，澡洗好了，各种大罗的储物袋敛了就跑，完善时间经法，找轮回殿回真仙界，或是跟广源斋少主去魔界。看看能对几条

真言门副本大乱斗刚刚开始灰仙team还没加入，石穿空的戏份还远没有结束。从现在的描写来看，个人认为热火知道那个经幢有问题，一直目光闪烁。这里应该只是开始，后面还有区域、还有宝贝轮回殿team的实力不如仙宫，要灰仙加入乱斗才有机会，韩立大概率装怂保存实力然后获得最大收益

居然没人看过圣斗士？这一章明明是沙加招数天舞宝轮啊六感剥夺！

真言门副本现状及预测 1，目前只是被传送到了一个下副本，得到水系全部法诀及修炼心得，杀一人得储物戒指。现在看可能有高品阶的仙元石之类的东西 2，进入副本的team被打散。这为各个击破提供了可能，也就是临时的team大家各怀鬼胎，拼实力韩立可以收益最大化，现在还有葫芦电磁炮和魔光2打1模式没有使用。 3，韩立自身的时间法则会被副本内各种遗蜕认为是自己人。 4，获得多个世间法则物品，甚至有煞气解决办法，个人觉得功法不一定能收集完全。预测 1，会有时间流逝异常慢的地方，然后让韩立有机会真言门某一系或是几系时间法则功法小成 2，热火身上有特定小副本/大门的钥匙。 3，最后的顶级宝贝分配估计是妥协 4，韩立或许会找个僻静地方几百年反复缓冲道纹进入时间之河进入当年的真言门覆灭时候的气泡，让信息最大化且知道很多关键信息，各种搜刮，甚至诈尸埋宝，利益最大化 5，整个真言门副本里不一定能进阶太乙，大概率不进阶，才700章左右应该还不到太乙的时候，往上层次真的不多了

说写书，看来胖子也遇到了高魔困境低魔时期比较好描写，能做的事情少。但是到了高魔阶段就难写了，这个难要写成随便开天辟地，要么一口吸干星球灵脉就变成了彻底的水文。我坚持看下来的原因是我极度不喜欢老道星球大战，他没有用这样的设定，这很对我个人的口味。他给自己刨的坑不浅，还没太乙呢，上面还有大罗还有道祖道尊的，写下去难度可以说非常大，看他怎么一点点的圆吧。

韩立开挂生涯自此开启，能主动去时间之河了啥不会不明白不懂有疑问的，都可以主动去河里找垂死的搜魂找答案了。。。

新入门锁踏禧玛诺发货给经销商了

洗链子要想彻底干净。。。是不是只有超声波清洗机+拆链子一条路？今天洗了半天，怎么摸都还有点黑，并不彻底，不过记得9100的链条刚买到手的时候也是黏乎乎的。。。还有那种所谓洗链子的刷子，效果差得很，差太远了，感觉就是扔钱我不用WD40，这东西会把不该溶解的东西溶了，不适合自行车

闪电功率计来了单边不说了。。。牙盘-曲柄双边的有两种，DA改造的，1500美元，闪电5爪无盘片的，1150美元。。。闪电自己说自己这个更准，官方微博有个小视频。

环意我下午这个预言你们就说牛X不牛X？？

今天谷歌io大会，AlphaGo会开源吗？值得期待。今天谷歌io大会，AlphaGo会开源吗？值得期待。

出Pearl Izumi顶级Pro Leader碳底锁鞋如图，Pearl Izumi的顶级碳底锁鞋，号码为EU40.5，适合脚偏瘦的，我自己脚肥，试了一下右脚夹的荒，只能出掉。成色全新，今天刚到就是试验了一下右脚。碳底，薄但是强度也是顶级的13！三孔！双BOA旋钮！窟窿不少透气性好！美亚海淘回来的，1300出，最好北京同城面交适合脚偏瘦的人，如果不瘦就要脚小一号

买了双Pearil Izumi的顶级锁鞋正好美亚我这尺码的折扣超低，才1060左右，到手1300多吧，等到了给大家上心得。目前我穿的是老的闪电的s-works的锁鞋，这鞋其实也没坏，就是表面亮皮有不少地方破了，我当小白鼠吧，看看这个鞋是不是适合。

Alphago 有多强【第五集】这种官子... 开局让我N子我都会输

rudy project的近视解决方案差不多是最全的，分四代，很贵优点也有，那就是它的方案是看不太出来是近视镜，更像是骑行镜。最新一代还是CNC异形切割，还能镀膜，前提是您准备好几千元。 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fweibo.com%2Fttarticle%2Fp%2Fshow%3Fid%3D2309404230206964507261%23_0&urlrefer=4bda2d067f010cdbd6e42b8503389818

也说变速手感，9100机械的手感好像还不如7900 我用过的套件有4600 7900,6800，现在刚换了全套9100，外走线的车。可我发现9100大飞轮变小飞轮的时候，按下去的行程似乎变短了，而且也没有了按完之后清晰的脆的感觉，这和什么shadow技术有关吗？我对技术不是很了解。

什么牌子的开口胎又骚又轻？？？我的维多利亚石墨烯已经表面的黑色橡胶和基底离开了一大块了，诸位有石墨烯的多检查吧。。。郁闷！！！也就用了半年多

问题来了，关于中轴，我是有点懵的。。现在车上的是BB71-41B，41A是山地用的，41B是公路几年了我想换掉，是不是只有再换一个shimanoBB71-41B中轴这么一条路？但是这中轴级别有点低啊，BB92是不是无缘了？

正经问题：9100机械，8050电变，选哪个？最好说理由。。。我比较纠结。。。虽然心理上略倾向纯机械的。。

DeepMind找到了破解深度学习黑匣子的方法文章在这里。如果能反向推力出Alpha Zero那些神经元哪些参数的作用，或许我们就真的离围棋上帝不远了。 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fweibo.com%2Fttarticle%2Fp%2Fshow%3Fid%3D2309404222563663370110&urlrefer=068ad581adc45b18dde07f5539bc2547

看了围棋TV的AlphaGo十大恐怖胜率挺有意思，居然有的一开局，胜率就掉到2X%了，电脑看来已经亏飞了不用下了，咱们还曾经以为那是定式…… 再看今天柯洁的棋，也是一样，LeelaZero都能判断出来的大优走法，也没下明白还输了。人错进错出之间，我总觉得可能计算机判断胜率90%的时候，人也能下错输棋。因此，开局库的指导意义是更大还是更小？

唉，元旦了，AlphaGo Zero也不出来走两步下下网络让子棋

Deepmind的无奈：AlphaGo教学工具不能算是根本说实话，AlphaGo教学工具一出来，我有种感觉就是：我裤子都脱了手纸准备好了你就给我看着个？？？但是之前所有的预测都忽略了一个问题，那就是怎么教，我们想要的是什么。现在Deepmind是给出了一个开局库，同过大量计算，给出了围棋各种常见走法的落子热点胜率，基于让Master10分钟计算的结果。可棋迷要知其所以然，比如在热点之外为什么不行？能否给出计算的参考图？错！神经网络特色就是大量训练之后的剪枝，那些点都是臭棋人家就没考虑过那个位置。但是如果强行那么下，可以不可以？有什么惩罚这种臭棋的手段？这就要用到AlphaGo的计算功能，这个是死穴，不可能开放。否则带来的影响实在太大。一来Deepmind就没有任何做个单机版的意思，我怀疑做个单机40Block的AlphaGo Zero出来，会让太多人失业。二来单机版可能只有TitanV双卡的计算力才能达到理想些的水平，普通电脑算的太慢太慢，但就是慢，也不能把计算功能放出。哪怕是摆局部、做死活问题，都不行，谷歌本身TPU的计算资源有限。我们棋迷理想的结果是什么？显然不是这个开局大全。而是给出一个客户端，可以连接到谷歌云的TPU引擎上，按小时和计算力收费，但是以Deepmind的性子，怕是看不到这一天了。就谷歌而言也是如此，愿意掏钱的棋友有没有十万？4个TPU一代算力，就算一小时百十美元的费用，就是出的起，距离Deepmind团队的研发费用也是九牛一毛……AlphaGo软件是人家开发的呀，它怎么收软件费用都不合适。就目前Leela这种免费项目看，参与的热情都有限，虽然我自己的破电脑倒是不关机一直在跑。那就还不如不做。或是等以后TPU资源充裕了再说吧，但我怀疑职业顶尖的选手起码是玩过正版的Master，比如柯洁古力啥的，但不能长期玩。

AlphaGo Tools难道是在等TitanV？因为Tensor 这显卡两万块钱，2999美元。相比之前的所有显卡，最大区别是用Volta核心，有640个Tensor Core，张量单元，这是计算围棋这些Deep Learning的利器。而开发AlphaGo的也是Tensor Flow的TPU，运行也是TPU AlphaGo Tools如果是支持这个卡的Tensor Core加速，那么用不用TitanV速度会有巨大的差别。TPU2是180，儿这个TitanV是110，随然慢一些，但是能买到是关键，谷歌显然没有那么多TPU让我们调用。而基于GPU的半精度、单精度、双精度显然不够快。

柯洁新微博在担心人工智能围棋？棋士柯洁 11分钟前来自金立S10 四摄拍照更美要变天了... 对不起我没能赢. 自我回复：棋士柯洁：5.27... 这不是乌镇第三局的时间？

有些人记性差，闪回过去这两三年AI的翻天覆地吧时间回到Nature第一篇论文之前。人们不知道有AlphaGo，不知道deepmind。我们怎么看软件实力？业六顶天了吧？软件挑战职业九段？2030年再说吧，呵呵。就是论文发表出来之后。AlphaGo就是屎，这Deepmind干什么的？也腆着脸发论文？樊麾那臭棋篓子能说明个屁！中日韩随便上个九段还不虐死这垃圾程序。 VS李世石。肯定赢……围棋10的170次方不可能。。。 **丫怎么脱先了。。雪崩定式，这是定式啊！他怎么能脱先？尖冲五路？还好赢了一盘！李世石太他妈臭，下的什么玩意？！他赢不了我！我来自我介绍一下。。。 Master。抬走，下一个。。。怎么这就点三三了？ **这Master是谁？谁能撑过50手？大家好，我是AlphaGo黄博士。乌镇。哭了。 AlphaGo项目结束，我们不再进行对弈了。自我对弈50盘。这他妈是啥？谁能看懂？ weiqitv，樊麾+嘉宾。我靠居然想的这么复杂？？？爸爸！让我跪一下！再见了大雪崩定式，妖刀定式，大斜定式。 10.19，Nature AlphaGo Zero！这Master在Zero面前也显得有点不堪一击嘛。。。各种奇怪的问题和调调。我想说的是，Deepmind这两年把计算机的棋力提高的太快了，我们的反应太慢。现在Master50盘也没人弄明白，怕是也弄不明白。 ZeroVSMaster？ Zero慢棋对战谱？

AlphaGo Zero VS Master棋谱，每方两小时只展示前100步，我棋力只有18K看热闹的，你们能看懂吗？粗略统计，Master就赢了3盘。。。其它都是Zero胜

关于AlphaGo Zero！摘要Deepmind官网的消息 AlphaGo跳过输入棋谱，完全让电脑在棋盘上随机落子开始自我学习。没学过人类棋谱、没学过人类棋谱、没学过人类棋谱，重要事情说三遍。然后再来看效率。三天，达到了李世石版本的水平。。。21天，超越Master！！！！就是零封柯洁的版本40天，成就AlphaGo Zero，有史以来最强的围棋“选手”，对之前发表过版本的胜率达到了100%。那个版本应该是第一篇《自然》论文版本。个人认为这里对Master还是互有胜负的，胜的多输的少。这里用到的技术叫做加强学习：Reinforcement Learning。注释：加强学习（RL）是由行为主义心理学启发的机器学习领域，涉及软件代理如何在环境中采取行动，以最大限度地提高累积奖励的概念。由于其普遍性，在游戏理论，控制理论，运营研究，信息理论，基于仿真的优化，多代理系统，群体智能，统计学和遗传算法等诸多方面进行了研究。系统从一个不知道围棋的神经网络开始。然后，通过将这个神经网络与强大的搜索算法相结合，进行自我对弈。当在这个过程中，神经网络被调整和更新，以预测动作，就像围棋冠军那样越来越强。然后将这个更新的神经网络与搜索算法重组，以创建一个新的，更强的版本的AlphaGo Zero，并且该过程再次开始。在每次迭代中，系统的性能提高了一小部分，自我游戏的质量也提高了，导致了越来越精确的神经网络和更强的AlphaGo Zero版本。这种技术比以前版本的AlphaGo更强大，因为它不再受到人类知识的限制。相反，作为一块白板，它可以从世界上最强的玩家那里学习：那就是AlphaGo自己。 AlphaGo Zero与其它版本显著不同在于三点： 1，只给了它围棋规则、黑白子和棋谱，之前的版本有少量的手工修订。。。 2，它使用一个神经网络而不是两个。 AlphaGo的早期版本使用“策略网络”来选择下一个落子和“价值网络”，从每个位置预测游戏的获胜者。这些组合在AlphaGo Zero中，使其能够更有效地进行培训和评估。 3，AlphaGo Zero不用“Rollout”，其它围棋软件是用快速随机的对弈从盘面来判断（就是到处试下然后看哪个更好），而AlphaGo Zero是通过强大的神经网络来精确判断最强的下法。不同版本AlphaGo的配置，左侧是功耗，樊麾版本有4万瓦，176个GPU，李世石版本一万瓦。现在的4TPU版本Master和AlphaGo Zero目测一两千瓦。评估的Elo分，Master是4800，AlphaGo Zero大约是5200左右，可能是李世石版本四个子的差距。。。只是从ELO数值上看。3小时的时候，和我们初学一样，胡下。19小时，学到了很多高级围棋技巧，知道了死活，外势、取地这些理念。70小时，下出高手的水平，盘面多处混战。 Nature论文没看前面，只看结论：大约是对Master版本有75%以上的胜率。因为看表分差在200以上，Deepmind解释是Elo的算法如果有75%以上胜率，就会差200分。但是看图明显不是200，目测三四百，可想AlphaGo Zero的实力有多强悍了吧！！！

早起玩了一个多小时gts，原先测试的进度就保留了车和钱。早期购入特典加豪华版就是多13辆车，每日任务加各种奖励，估计有仨月首发车辆就能凑齐，关键还是熟悉赛道和不同组别趁手车性能，好去线上比赛。

工作太忙，国庆才有时间搞搞素组，上班太惨，是万代，非高达。工作性质烂事太多，希望能换个地方不这么忙的。老的MG悟空手的地方太怂了，使劲怼才能不掉，但是现在都是Finger-rise Standard系列了，可动性和个头比1:8MG的差了太多，也不知道咋想的？我有个大胆的想法，弄全万代的龙珠、星战系列，趁它们还不多。。。。

再回头看Master60局的讲解，在有了5盘狗自我解析基础上会觉得当时讲解员对于布局的判断普遍都是有问题的，立场还是人，不是狗的。比如@语言即文化兄台总结的点33、黑棋立2不拆三等等，当时人都还认为是必然的一手，现在应该是不那么看了。而且Master想的那么深远，完全不是人的讲解能搞清楚的，唯一知道的是很多人50手就不行了。认为比较接近的孟泰陵、井山裕太、聂卫平布局，应该都是布局其实已经不行了只是自己还不觉得而已。人狗殊途，对于形势判断差距巨大。

环法置顶讨论帖子咋没了？翻出去看了看，BMC车队公布了里奇波特伤情：右锁骨及骨盆骨折。。。。

强烈抵制Deepmind言而无信！说好的6月发布新论文呢？？？这让其它狗怎么提高？？？还有两天这个月就结束了。。。