关于anima
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level 2
抚摸fumo 楼主
相比最近anima已经有些讨论度了,别的不多说
anima的turbo lora已经出了有两个星期了,在C站anima的官方模型底下就能看到,或者直接搜索anima turbo
anima的lora训练工具
github搜索anima-standalone-trainer
希望大伙也能多多开发anima,作为dit架构的模型我觉得anima的潜力还是非常大的[吐舌]
有什么问题可以评论一下,尽力回答
大头辉夜
镇楼
2026年05月06日 12点05分 1
level 8
能nsfw不
2026年05月06日 14点05分 2
可以
2026年05月06日 14点05分
level 2
帮顶,有没有工作流抄一下[吐舌]
2026年05月06日 14点05分 3
不需要很复杂的工作流其实,写好提示词就可以挺好了[吐舌]
2026年05月06日 15点05分
level 1
请问现阶段有高清放大的工作流了吗?
请问生成速度有优化了吗……我生成1024x1536光辉三四十秒,用Anima一次一百秒左右…这真的太慢了……
请问下CLIP加载器除了官方的qwen 3 06b 还有什么其他模型推荐吗,看到一些其他大佬的工作流有些是不同的
2026年05月06日 14点05分 4
下载个加速节点,光辉你如果要30s,那anima能加速到46s,只是背景会差点
2026年05月06日 15点05分
高清放大要重新回到illustrious,anima的训练集导致高清放大没什么用 生成速度的话turbo lora就是用来加速的,原理是优化生图逻辑,八步出图,你可以通过it/s换算要多少秒 clip加载器目前应该只支持qwen3 0.6b,别的是用不了的
2026年05月06日 15点05分
clip 你就算能换也没什么意义
2026年05月06日 16点05分
@suon 哦哦 好的感谢大佬
2026年05月06日 16点05分
level 1
不过Anima除了慢是真的顶[吐舌]懂自然语言很多姿势镜头一句话就能生成,单纯构图方面我认为我是觉得比nai还好用了
2026年05月06日 14点05分 5
level 10
那加速lora降质量降的太厉害了,只推荐抽底图的时候用
2026年05月06日 16点05分 7
level 1
anima怎么做到用多个lora的同时还用自然语言提示词?我试了几次这样还是会导致人物特征互串,这样比起光辉最大的优势没了啊
2026年05月06日 18点05分 8
本来就不太支持自然语言吧,至于多人你可能得琢磨琢磨,或者等官方消息了,至于优势我觉得还是架构上的潜力
2026年05月07日 00点05分
level 6
Anima目前就背景不行的问题了
2026年05月06日 18点05分 9
level 7
sdxl、pony、光辉训练人物Lora,练了几年的感受就是还原度和泛化度不能两全,人物细节越还原,动作画风越僵硬越固化(过拟合),反之动作画风越泛化,人物细节就会丢失(欠拟合)。
在我看来,anima除了自然语言的优势,另一个最大的优势就是Lora很好练,不会过拟合或者欠拟合,还原度和泛化度都很完美。
2026年05月06日 21点05分 10
level 7
光辉现在问题就是麻烦,愿意认真调的话上限还是很高的,anima有什么优势吗
2026年05月06日 22点05分 11
架构强,以后说不定可以有中文自然语言,毕竟才出没多久的模型直接跟sdxl对拼还是缺了点沉淀
2026年05月07日 00点05分
就光辉那过时的clip和vae,已经没啥上限可挖了。
2026年05月07日 04点05分
@抚摸fumo 确实,期待更好的clip
2026年05月07日 16点05分
没有tag的情况是调不出来的[滑稽]
2026年05月07日 23点05分
level 5
感觉anima的手有时候会很扭曲而且有时候会不听话生鬼图
2026年05月07日 00点05分 12
level 1
anima有点用不来,说是对自然语言支持好,也没好到能完全用自然语言来出图,用纯tag效果还不如光辉
2026年05月07日 02点05分 13
能完全用自然语言来出图的,包括多格分镜描述每个分镜的内容,还支持一定的英文文字生成,纯tag效果也比光辉强,tag之间的污染要小一些,目前的劣势是细节稍差,画风不稳,不过考虑到目前是预览版还在训练中,等训练完成出正式版应该就更好用了。。。
2026年05月07日 10点05分
level 1
默认画风感觉有点偏油画,不太像日漫那种风格
2026年05月07日 03点05分 14
level 8
之前也有粉丝问我或者在我模型下面留言问我 什么时候训练anima 当时我就选择观望现在我依然保持观点 至少目前的这个版本我不考虑[笑尿]
2026年05月07日 09点05分 15
c站那个喵咔?居然会混贴吧,看来跟我一样是个中登了
2026年05月07日 10点05分
@z180143139 我还没奔三怎么就中登了[笑尿]
2026年05月07日 10点05分
@(Miaoka喵咔) :好吧,那还挺年轻的,我有点刻板印象了[欢呼]
2026年05月07日 10点05分
居然是大佬[太开心]
2026年05月07日 11点05分
level 1
这个是之前用ZIT试过的自然语言长提示词,机翻成英文:
masterpiece, best quality, highres, absurdres, hdr, This is a digital anime-style comic strip featuring three panels. The subject is a young East Asian woman with long, straight black hair, fair skin, and large, expressive brown eyes. She wears a traditional Korean hanbok with a white top and a red and gold-patterned skirt. In the first panel, she covers her mouth with her right hand, blushing and looking surprised, with an exclamation mark above her head. In the second panel, she smiles shyly with her eyes closed and blushes more, her hand still covering her mouth. In the third panel, she stands outdoors in a courtyard with traditional Korean architecture, including a tiled roof and wooden walls, under a clear blue sky. She smiles warmly and speaks saying:" You look very happy, I hope you can continue to keep this mood." The background in the first two panels is a blurred, neutral-colored wall, while the third panel shows detailed outdoor scenery. The comic uses soft colors and smooth textures typical of digital anime art.
太长的文字生成还是会很多问题,短一些的台词应该没问题。对自然语言的理解比XL系列好了不止一点,而且自然语言混合tag也完全没问题,算是目前最完美的二次元解决方案。能有人训练基于ZIB的大型动漫微调当然更好,但是目前看来是希望越来越渺茫,anima至少能看到点希望吧。
2026年05月07日 10点05分 16
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