海豚李小奥🎓 byebyemissyou
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星际Go的雏形出来了!ELF OpenGo首次击败顶级人类玩家 最近在FB的F8开发者大会上宣布,ELF OpenGo机器人在赢得了最近与前30名人类玩家对阵的14场比赛后获得了专业地位。 为了解决复杂的游戏问题和AI研究工作的民主化,的人工智能研究实验室(FAIR)团队创建了ELF:一个用于游戏研究的广泛,轻量级和灵活的平台。ELF为研究人员提供了在各种游戏环境中测试其算法的机会,包括棋盘游戏,Atari游戏(通过Arcade学习环境)以及定制的实时策略游戏。它运行在支持GPU的笔记本电脑上,也支持在更复杂的游戏环境中训练AI,例如实时策略游戏,一天内仅使用6个CPU和一个GPU。 “我们向DeepMind的朋友们致敬,感谢他们做出了令人敬畏的工作,”FB首席技术官Mike Schroepfer说,“但是我们想知道:是否有一些未解决的问题?你还可以将这些工具应用于其他领域。“正如FB在今天的博客文章中所指出的那样。FB还开源了它的机器人。“为了让这项工作对全世界的AI研究人员都具有重现性和可用性,我们创建了一款名为ELF OpenGo的开源Go机器人,该机器人的性能足以回答AlphaGo未回答的一些关键问题,”该团队说。 ELF平台嵌入了实时策略引擎和称为Mini-RTS的环境。它的效率很高,就像游戏环境在Macbook Pro上每个核心每秒运行40,000帧一样。 它获得了实时策略游戏的主要动态。这两个玩家都会收集资源,建造设施,探索未知的领土(玩家看不见的地形),并试图控制地图上的区域。 有趣的是,引擎具有促进人工智能研究的特性:完美的保存/加载/重放,完全访问其内部游戏状态,多种内置的基于规则的AI,调试可视化以及人机界面等。简而言之,在Mini-RTS上接受培训的人工智能已经显示出很有希望的结果,70%的时间内击败了内置的AI代理,表明可以训练AI完成任务,并在相对复杂的战略环境中确定优先级。 通过ELF平台,团队正在开展研究,专注于帮助计算机开发处理指数行动空间,长期延迟奖励和不完整信息的方法。
新诺6上手1天感受:系统很nice,硬件上的不足就是屏幕调色 这个价位的硬件已经很不错了,不足就是屏幕调色有点太冷了,还有就是底部有一点黄屏,看样子这是通病。再就是指纹识别的位置有点尴尬。其实这个体型指纹装在侧面就很合适。 系统方面oreo确实很好,安装软件和打开软件的速度杠杠的,设置0.5X动画速度直接起飞。比我的820的S7快了不止一星半点。很多用户会关心本地化功能。但是我作为一个开发者不怎么关心,这种类原生系统对我来说只需要傻快傻快就行了。当然HMD必须在傻快和增加本地化实用功能之间作出平衡,毕竟中国的Android生态如此。没有限制毒瘤的金刚钻,那电量跑的跟尿崩一样。一加和索法就是类原生尿崩的典型代表。 现在诺6还未开放ROOT,等开放ROOT后我肯定会第一时间ROOT的,现在还感觉不出来耗电如何,毕竟是新手机。工作日一天轻度使用下来回到家能剩一半的电,还不错。 游戏方面不能苛求太多,王者荣耀平均帧率在50帧左右,打团可能会跌倒30多帧。QQ飞车开启高帧率也不会感觉到卡顿。这种小一点的游戏还挺不错,其他大型游戏就不用测试了,肯动没法看,GPU太垃圾。 android 8.0版本下安兔兔跑分在8.9-9万分之间,测了三次都在这个区间,冰箱跑分测试没做过。这个分数比7.1高了一些也比其他搭载630的机器高不知道是系统原因还是安兔兔版本的原因。 总的来说在这个价位上已经能和国产千元机扳一扳手腕了,HMD和富士康终于开始“懂”中国市场了。
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