看了围棋TV的AlphaGo十大恐怖胜率
围棋吧
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level 8
bbscamera 楼主
挺有意思，居然有的一开局，胜率就掉到2X%了，电脑看来已经亏飞了不用下了，咱们还曾经以为那是定式……
再看今天柯洁的棋，也是一样，LeelaZero都能判断出来的大优走法，也没下明白还输了。
人错进错出之间，我总觉得可能计算机判断胜率90%的时候，人也能下错输棋。
因此，开局库的指导意义是更大还是更小？
2018年03月01日 16点03分 1
level 11
湛庐
其实胜率无所谓，人又不是电脑
2018年03月01日 18点03分 2
level 12
周一处
就是给不懂的表示下形势而已，人类连99.9%的都能输出去的
2018年03月01日 23点03分 3
周一处
当初小李惊天一挖，大家呵呵一乐，ai不过如此，可是看看人类自己，电脑可以持续进步，但人类不仅进步困难还会退步啊……
2018年03月01日 23点03分
xwfh2000n
@周一处 在接近极限前，AlphaGo的进步速度大约是一年相当于人类一千年；别的AI次点，但是也有一百到几百年了
2018年03月02日 00点03分
上帝X使者
回复 xwfh2000n ：不可能，最新的zero，40天就人类研究几千年也不可能到那个程度，那一年就不知道等于人类多少年了……这还没开5000tpu呢
2018年03月02日 01点03分
bbscamera
@上帝X使者 哈哈，AlphaGo Zero是2000TPU训练的。AlphaZero才是5000个，不过后者训练的时间太短了，如果能到一千万盘， 我怀疑ELO可能Deepmind会评估到5500以上
2018年03月02日 01点03分
level 10
007jch
自对弈一千万局，按照一个职业棋手一生对弈一千局来计算，相当于一个棋手修炼一万年吧
2018年03月02日 04点03分 6
bbscamera
还不一样，训练用的谱没啥质量，堆量
2018年03月02日 04点03分
艺佳😋
人有盲点，很多分支永远不会下，导致这个局部上面不会进步。比如常见点33扳粘，AI就否定了。而人一直用，就会导致正解分支下不出来。
2018年03月02日 13点03分
level 13
死神之黯灭
机器都会出bug，何况人脑
2018年03月02日 04点03分 7
level 9
你懂个图
这问题我也一直很好奇。象棋里开局库是极端重要的，就顶尖棋手来说，开局吃亏后面也会很被动。
围棋更复杂一些，貌似开局吃亏后面还有很多机会？？？
2018年03月02日 05点03分 8
bbscamera
是这样，中盘已经大优下输了也很正常，人根本没法评估好多少，比如昨天的柯洁。。。
2018年03月02日 07点03分
谱分解
不是后边有很多机会，而是对手会犯错，菜鸡互啄。你有1000个错，对方有2000个错。
2018年03月02日 13点03分
level 13
艺佳😋
又不知道亏在哪里，意思不大吧
2018年03月02日 06点03分 9
godness888
有些是明白了，而且开始专门研究狗定式的后续招法
2018年03月02日 16点03分
level 8
bbscamera 楼主
右下那串葡萄出来之后，人还觉得能下，AlphaGo认为黑棋此时胜率就22%了
2018年03月02日 07点03分 12
bbscamera
@倒立的耗子 不是，这个是他说在星位不如在行为左边好。。。无论放哪儿吧，AlphaGo来下白棋，估计就是各种劝退了。。。人倒是觉得还能下。
2018年03月02日 08点03分
某年_某地
@倒立的耗子 不是吧，就是大飞20几％
2018年03月02日 14点03分
godness888
@倒立的耗子 视频里说的是上面的短，一步棋降了9%胜率，后面还有5%、4%什么的，3手降了近20%，其他降一点，45%就降到22%了。
2018年03月02日 16点03分
level 15
♋铭弈♋
无非就是给我们人类提供一些新的行棋思路，能否消化吸收那就得看造化了[滑稽]
2018年03月02日 11点03分 13
艺佳😋
否定了旧定式，形成新定式。 然而人类不大会创新，创新出来也没有胜率，只能又全部背狗招。实战没有AI指导，回到x**x，用处不大。
2018年03月02日 13点03分
level 1
Heads_Up
狗的开局库肯定有用。开局要学狗，中后盘主要是注意心态，要谨慎别出勺。
2018年03月02日 15点03分 14
level 11
成棋cq
其实所谓胜率掉了二三十，也就亏5目左右吧，人们当然会觉得还能下，
2018年03月03日 02点03分 16
level 16
全做最好的自己
哈哈
2020年07月11日 05点07分 17
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