牲口才开电车的个人资料

构想了一个代替光电门的非接触开关基于静电放电。一个充有1000V的1nF电容和一个无电荷的100pF电容串联后引出放电间隙。当导体飞过放电间隙时，发生微弱的静电放电，100pF电容先被充电到数百V，再通过一个5K的限流电阻给增强型NMOS的栅极电容充电，9v稳压管用来限压。（这里的5K限流电阻是为了防止稳压管来不及反应，栅极电容就被充电到过高的电压而击穿）然后MOS导通，然后可控硅被触发。

电热等离子体推进炮，用什么工质好？我想做出能破音速的电磁发射器，这几天考虑了几种方案，最终，我还是觉得电加热等离子体推进更靠谱。那么有哪些好用又易得的工质呢？

作死新发明：音爆发生器若干对电极等间隔地排列在一条直线上，依次等时间间隔地闭合开关k0 k1 k2……，时间间隔为声波从一个电极传播到相邻电极的时间。这样能否向右方产生一个音爆？

各种常见的电容器的放电电流能达到多少？比如常见的450V的，560uF至2200uF的铝电解电容，内阻大概是多少？最大能承受的脉冲电流是多少？ 47uF到220uF的铝电解电容，内阻又是多少？最大承受脉冲电流又是多少？我想要一个容量1000~2000uF左右的，能以1000A以上电流放电的电容组，采取什么方案较佳？有必要用CBB电容组阵列吗？

突然来了灵感，设计了一个电磁发射装置

饼状可控硅哪家强？这个130块的真的能过1kA电流吗？还有很多规格类似的，但价格却差了好几倍，该买哪个呢？

求教，关于市电的疑惑民用电的插头有火线，零线，地线，火线和零线之间有220V的电压，零线又接了地。那么零线为什么要接地呢？为什么不让零线和火线对地各有110V电压，且相位相反。这样火线和零线产生的电磁场就能相互中和，对外界产生的工频干扰应该会显著减小。

发现一个复制物品的BUG 版本是1.2，英文 BUG是这样的：先让A出去探险，一段时间后，A收集到了一些物品。然后我让B出去探险，当B刚出门时，再立即召回B，然后奇迹出现了------B的物品栏变成了A的物品栏。然后再让B进门，于是避难所的仓库中就多出了刚才物品栏中的物品。再看看A的物品栏，没有发生变化。这一过程相当于把A收集到的物品复制了一份，然后传送到避难所

这游戏有办法恢复之前的存档吗？死了一个重点培养的难民，我又错点了remove。。。。。。。。

难民探险归来，怎么进入避难所？只有一按住难民，就弹出探险的界面，无法拖动

线圈炮开关电路，该怎么设计才合理？当光电门检测到子弹接近线圈时，要求在100us内线圈电流从0上升到最大值的90%以上，当光电门检测到子弹即将离开线圈时，要求线圈在100us内关断。假设子弹速度是100m/s，允许的最大位置误差为1cm，那么时间窗口就是100us

极简陋磁悬浮原理是闭环反馈控制，利用单片机实现PD控制器自己画了个草图实物

弈心的hash表元素为何如此之大？弈心可以设置hash size，我发现其值每增加1，程序占的内存就翻了一倍，于是我猜测hash size的值就是hash表元素的个数取2为底的对数。当size == 20时，占用内存大概450M，如果假设成立，那么hash表元素个数就是1M，每个元素占用了450字节，为什么会这么大？

记录贴：从头开始写五子棋AI 之前写过一个五子棋AI，后来优化的时候遇到了困难，维护不下去了，就弃坑了。。。今天我又打算从头开始重新写一个五子棋AI，每天完成一部分，同时以这个贴子纪录每天的成果。为了使主题连贯，建议大家尽量在楼中楼回复。

heroes3中最适合1v多的种族和英雄有哪些？只试过元素1v4*200%

再也不相信编译器优化了。。把简单的 if else 改写成问号表达式，速度居然快了一倍： if( ( x >> 3 ) & 0x01 ) y += x; else y += 0; 改成： y += ( x >> 3 ) & 0x01 ? x : 0; 编译器也不算太古老，gcc 4.7

给定函数 1/( 1 + exp( -x ) )，怎么求最快？在一个我写的程序中要频繁调用，函数的计算速度成了瓶颈。

分享下我用C写的logistic函数，抛砖引玉 float logistic_list[3001]; void init_list() { 　for(int i=0; i<3001; i++) 　 { 　　 logistic_list[i] = 1.0/( 1.0 + exp( -(i-1500)*0.01 ) ); 　 } } float logistic( float x ) { 　 if( x < -15.0 ) 　{ 　　return 0.0; 　} 　 else 　 { 　　 if( x > 15.0 ) 　　 { 　　　return 1.0; 　　 } 　　 else 　　{ 　　　 float y = x*100.0 + 1500.0; 　　　 int d = (int)y; 　　　 float dy = y - d; 　　　 return logistic_list[d] + dy*( logistic_list[d+1] - logistic_list[d] ); 　　 } 　 } } 使用的是查表+插值的方法，精度和C语言里直接按公式算几乎一样，但是速度快了许多倍。有更快更简洁的求法吗？

神经网络训练的终止条件怎么取效果好？

最近了解了卷积神经网络，有一些疑问？问题1: 网络层数，卷积核的尺寸，每层网络卷积核的数目，用什么方法确定？这些参数的组合数太多了，靠试验法应该是试不完的。问题2: 卷积核为什么都是单层网络，而不是二层网络？我觉得双层网络比起单层网络，具有非线性的特点，过滤能力应该更强

求助，哪儿能找到大量的文本格式的乐谱？最好是简谱，就像 “ 3345 5432 1123 3 22 ” 这样，而且得是字符串格式，而不是图片。我在搞一个机器学习作曲AI，需要大量的学习样本。

人在欣赏艺术作品时，大脑在干什么？

BP网络可否剪枝？ BP网络在应用中有一个问题：神经元数量过多会使训练周期太长。于是我想了一个方法：在一个训练周期中，如果某根导线上电平的波动很小甚至不波动，说明这根导线没有传递有用信息，于是就把这根导线去掉，同时也把这根导线前级的神经元去掉。

预测股票的难度有多大？最近突然想试试做一个基于AI的预测股票的程序，使得盈利的数学期望大于0，但后来我想了想，感觉应该很难，因为肯定已经有无数的人尝试过了。而股票是零和博弈。大家来发表下看法。

关于显卡核心数的疑问大家都知道，显卡是由大量的小核心构成的，而且这些小核心是并行工作的，但为什么显卡要分双核心(GTX690)和单核心(GTX Titan)呢？而且既然任务是并行的，为什么多个显卡SLI，性能的提高非常有限？

windows上有哪些C语言IDE支持CUDA？ vs除外，vs实在太恶心

有没有基于SDL的仿graphics.h绘图库？ windows有ege和easyx，但都不能跨平台，是否有人用SDL写过能跨平台的仿graphics.h？

谁还记得大概7,8年前惠普笔记本自带的休闲游戏？好像是自带了几十个休闲游戏，每个游戏可以免费试玩一段时间。当时觉得都特别好玩。现在却怎么也搜索不到了。有没有吧友还知道这些游戏叫什么？

四则运算解释器 C源码链接：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1jGk2Jbg&urlrefer=21862bc6b980e89686d853d03971024e 密码：hm5v

完备的矩阵运算函数集完备的矩阵系统高效地完成任何矩阵基本运算版本1.0 链接：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1eQdPh0e&urlrefer=ac8808c3cc4a81b21d699f748f475c76 密码：701k

C语言矩阵运算函数集完备的矩阵系统高效地完成矩阵的所有基本运算

写了一套矩阵运算的框架，来挑刺 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define TYPE int //矩阵计数器 = 建造的矩阵数-销毁的矩阵数（检查内存泄漏） int MATRIX_COUNTER; //矩阵 struct MATRIX { 　　TYPE **pointer; // 指向储存有矩阵元素的二维数组的指针　　 int Nrow; // 矩阵的行数　　 int Ncolumn; // 矩阵的列数 };

是不是应该避免写返回指针的函数？比如 int *fun() { 　int *p=malloc(40); 　return p; } 这样函数调用时，有可能会丢失函数返回的指针，导致分配给指针的内存也丢失

写C程序的时候，是不是应该尽量避免使用malloc函数？ malloc存在内存泄漏的隐患，而且机器执行这个函数时的效率也不高（据说）。那是不是在不显著影响程序可读性和效率的情况下，能不用malloc的地方就尽量不用？

为什么运行这么一个函数系统内存并没有泄漏 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int Take() { 　 int *p=malloc(1000000); 　Take(); } int main() { 　Take(); } 系统是win7 编译并运行，但任务管理器显示程序并没有占用很多内存

永不可能破解的文件加密解密算法代码是windows版的，一下午的成果。。。。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <windows.h> #define Nwheel 7 #define KEY 666 int wheel[Nwheel][256]; int iwheel[Nwheel][256]; int position[Nwheel]; int initial_position[Nwheel]; void swap(int *x, int *y) { int buff = *x; *x = *y; *y = buff; } int shuffle(int *A,int n) { int i,j; for(i=0;i<n;i++) { A[i]=i; } for(i=n;i>1;i--) { j=rand()%i; swap(&A[i-1],&A[j]); } return 0; } int init_wheel() { int i,j; for(i=0;i<Nwheel;i++) { shuffle(wheel[i],256); for(j=0;j<256;j++) { iwheel[i][wheel[i][j]]=j; } } return 0; } int Trans(FILE *fi,FILE *fo) { int i; for(i=0;i<Nwheel;i++) { position[i]=initial_position[i]; } int h; char c; while(!feof(fi)) { h = fgetc(fi); if(h != EOF) { for(i=0;i<Nwheel;i++) { h+=position[i]; h=h%256; h=wheel[i][h]; } c=h; fputc(c, fo); position[0]++; for(i=0;i<Nwheel-1;i++) { if(position[i]==256) { position[i]=0; position[i+1]++; } } if(position[Nwheel-1]==256) { position[Nwheel-1]=0; } } } return 0; } int iTrans(FILE *fi,FILE *fo) { int i; for(i=0;i<Nwheel;i++) { position[i]=initial_position[i]; } int h; char c; while(!feof(fi)) { h = fgetc(fi); if(h != EOF) { for(i=Nwheel-1;i>=0;i--) { h=iwheel[i][h]; h-=position[i]; if(h<0) { h+=256; } h=h%256; } c=h; fputc(c, fo); position[0]++; for(i=0;i<Nwheel-1;i++) { if(position[i]==256) { position[i]=0; position[i+1]++; } } if(position[Nwheel-1]==256) { position[Nwheel-1]=0; } } } return 0; } int main() { srand(KEY); init_wheel(); char filename[555],outputfile[555]; FILE *fi,*fo,*buff1,*buff2; int op; while(1) { system("cls"); printf("input file path:\n"); gets(filename); fi=fopen(filename,"rb"); if(fi==NULL) { system("cls"); printf("fail to open the file\n"); Sleep(2000); goto next; } printf("output file name:\n"); gets(outputfile); fo=fopen(outputfile,"wb"); printf("1:encrypt 2:decrypt\n"); scanf("%d",&op); if(op==1) { printf("encrypting..."); Trans(fi,fo); } else if(op==2) { printf("decrypting..."); iTrans(fi,fo); } fclose(fi); fclose(fo); system("cls"); printf("done"); Sleep(2000); getchar(); next:; } return 0; }

简易的字符加密解密算法 int Trans(FILE *fi,FILE *fo) { 　 int h,wheel=0; 　char c; 　while(!feof(fi)) 　 { 　　 h = fgetc(fi); 　　if(h != EOF) 　　 { 　　　 c=(h+128+wheel)%256-128; 　　　 c=~c; 　　　 wheel+=(c%61)-30; 　　　fputc(c, fo); 　　 } 　} 　 return 0; } int iTrans(FILE *fi,FILE *fo) { 　int h,wheel=0; 　char c,d; 　while(!feof(fi)) 　 { 　　 h = fgetc(fi); 　　 if(h != EOF) 　　 { 　　　 c=(char)h; 　　　 d=c; 　　　 c=~c; 　　　 c=(c+128-wheel)%256-128; 　　　wheel+=(d%61)-30; 　　　 fputc(c, fo); 　　} 　 } 　return 0; } 将字符偏移一个距离后再按位取反，偏移距离再根据之前的结果发生改变，没有加密程序的人是不可能破解的。但存在一个缺点，当输入为周期性变化的字符时，输出也会出现周期性规律。是否有更好但很简单的算法？

如何让函数参数为任意大小的矩阵？比如要写一个矩阵求逆的函数，但矩阵的规模是未知的，要求能接受任意大小的矩阵

C语言吧管理团队到底怎么了？我有问题，关于指针的，于是去C语言吧提问了，在吧友的帮助下问题解决了，然后就被删帖封禁了。我仔细对照了吧规和封禁理由，找不出一条符合的。有问题真的要先问问C语言吧吗？

minecraft逻辑电路是否有可能用FPGA加速？在游戏中每次对电路进行修改，程序相应地对FPGA中门的连线进行修改，直接通过门电路来模拟MC中的红石电路，如果上述设想能够实现，就能在MC中造出一台和现实中单片机速度相当的机器

未来是否会出现内置FPGA的CPU 当程序要重复执行某个较复杂的函数时，先将FPGA编程，成为函数求解器，从而加速程序

冯诺依曼模型还能走多远？会有一场革命吗？到时候 C，JAVA等语言都被摒弃大家不妨说说看法

有什么办法能彻底清空dos界面？试了几种方法，都只能清除10行，不能全部清除

c4d中如何让程序边运行边打印？例如 int function( int x ) for( int i=0; i<1000000; i++) { printf(" %d, ", funcion(i) ); } 在c4d中程序会一直跑完循环才能显示打印的结果，怎么才能实时显示打印结果？

棋类AI的博弈树每层分支数取多少最佳？我写了一个五子AI，博弈树每级的节点都取5个分支，一共有11级，也就是往后推了11步，但如果再增加推的步数，运行时间就过长了，于是我想能不能每级节点的分支数取不同的值，越往后取得越少，来提高棋力？

山寨平板别谈什么性价比了品牌平板无一例外的包含有一层铝合金框架，电路板则嵌在框架上，这层框架能提高结构强度，更重要的是它能作为cpu的一块散热片。这个铝合金框架是采用压力铸造的工艺造出来的，压铸的设备和模具很贵，它的成本占了一台平板电脑总成本很大的比重！不少山寨平板为了缩减成本，竟然把铝合金框架省略了，主板直接固定在外壳上，散热性能和抗外力冲击能力怎么保障？！配置堆得再高也是垃圾

单位功率性能最高的移动设备cpu是？分为ARM指令集和x86指令集两类比较，最好能给出具体的功耗和性能数据。某芯片镇楼

c4droid编译出的程序底层是C吗？菜鸟刚接触这个app，勿喷。我试着写了一个从0数到1G的程序，来测试运行效率 for(int i=0;i<1000000000;i++){} 结果在主频1G的随身听（cpu：tegra2）上面用了大概10秒才跑完。而在pc上只需要不到1秒，每个循环用一个指令周期。这是因为c4droid编译出的程序底层不是C，还是因为arm指令集效率太低？

猎杀5，提高时间压缩倍数貌似可以增大一雷击沉的几率我好几次一雷击沉战列舰，航母大部分是在16X的倍率下

老烧的耳朵是最不靠谱的这是一条真理

都说h3平衡，我怎么觉得塔楼很弱 1，2级兵太弱了，3级兵太慢了，4级兵太难出了。其它的种族大多都有一个前期就能出的强力兵种，像大精灵，吸血鬼王，大雕，飞龙王。第3周就可以一路杀出去了。塔楼却没有可以依赖的兵种，前期发展迟缓

不刷了，分享下我最喜欢的一个专辑 classics

刷皮的时候把plugy补丁AlwaysRegenMapInSP这一项置1 应该可以提高效率

地图的路径是否有可能是直线

mf收益关于mf次数也具有递缩关系众所周知，暗金爆率并非正比于mf值，具有递缩关系。其实mf收益关于mf次数也具有递缩关系。原因在于一件物品出现第一次的意义远大于出现第二次，第三次，，举个例子，假设某物品价值为Q，刷一次皮叔出现的概率为1/n，n趋于∞ 如果只刷一次皮叔，那么一次的收益为Q/n，如果刷n次皮叔，出现该物品的概率为1-(1-1/n)^n=1-1/e=0.632，一次的收益为0.632*Q/n