最近了解了卷积神经网络，有一些疑问？
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牲口才开电车 楼主
问题1: 网络层数，卷积核的尺寸，每层网络卷积核的数目，用什么方法确定？ 这些参数的组合数太多了，靠试验法应该是试不完的。
问题2: 卷积核为什么都是单层网络，而不是二层网络？我觉得双层网络比起单层网络，具有非线性的特点，过滤能力应该更强
2015年12月01日 01点12分 1
level 6
牲口才开电车 楼主
这幅图我经常看到，据说是一个做手写数字识别的网络，关于这幅图，我有两点不明白的地方：
1.S4到C5之间是full connection，也就是全连接，它是怎么将5*5的图像映射到实数的？
2.最后两层之间的gaussian connections是什么连接？
2015年12月02日 09点12分 5
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牲口才开电车 楼主
补充第三个问题，S2层有6张14*14图片，C3层有16张10*10图片，是怎么把6张图片卷积成16张图片的？
2015年12月02日 09点12分 6
jj521111443
就是把一个14*14的矩阵卷积成16个10×10的矩阵，之前32X32/28×28的也是这样。
2015年12月28日 11点12分
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mzdr17
我一直搞不太明白feature map的projection问题
2015年12月25日 06点12分 7
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