周一处的个人资料

混沌应该就是黑心科学家所谓混沌，是否就是批量产生见三秋的工厂老板？见三秋，类长生人，其实是功能单一的智能机器，专心练功杀人升级黑心不是贬义，是纯粹理性客观掌握黑科技的人，五极三峰就是动物园抢地盘的老虎狮子

到了说离别的时候了，本想就这么悄悄的走开，后来还是说服自己总结几句： 1.缘起我是七岁开始学棋，家在10线小城，身边没有老师指导，全凭自己兴趣，翻开不知道哪里搜罗来的围棋入门册，自己琢磨观人下棋， 2.学棋等开始下赢大人了，父亲才开始支持我，记得买的第一本棋书是过惕生先生的《围棋死活300例》，一晃两三年，做题和下棋让自己慢慢提高，一次市级比赛，碰着好运气居然得了第四，然而以后繁重的学业断绝了我潜心下棋的之路；进入中学，填鸭教育下，只能和几个好友偶尔练练，菜鸡互啄下，倒也乐趣无穷；顺利考入大学，下棋少，摆棋却多起来了，一是每期体坛周报的一角棋谱总被我精心裁下，一是买的棋书越来越高大上，顺便搭一句我的专业是人工智能和图像识别，当年从业者寥寥，就业也不热门，哪像现在起步吓死人 3.复燃走入社会，成为北漂，棋是彻底放下了，但自己数次朝拜圣地，或乘车或遛弯到棋院，那里有京城最好吃的糖炒板栗和京城最小的便宜坊。以为和围棋就只是这样相忘于江湖了…… 直到16年初，谷歌的alphago论文横空出世，第一时间看完文章，全身颤抖下发了朋友圈，感慨学业世事，千里之外的中学棋友遥遥相和，俩人又像回到初中一样，认真复盘alphago—fan的对局，一致认定留给李世石的时间不多了；为此，投身于变革的时代，追谱追视频，贴吧也一阵热火朝天，无论是与夜里寻猪对战，还是master数人头，又或是棋力差距论辩，虽无聊却真的激情澎湃； 4.平淡我还是会继续下棋、摆棋、看棋，但再不会有惊心动魄的围棋了，真的只是游戏了天下没有不散的筵席，与围棋也好，与围棋吧也罢，岁月已带走了轻狂，是到了最终放下的时候了…… 最后附上的是那石破天惊的alphgo棋谱，感谢deepmind，感谢这个时代

惊不惊喜，意不意外？中国又赢了

陈一鸣的棋力有这么强吗？陈一鸣说：在人工智能未出现的时候，我不相信这个世界上谁会让我三子，但现在我认为AI让我4个，我恐怕都不好赢。

中药企业70%以上不合规喜欢的可以继续

星阵表态：星阵是AlphaGo技术演进星阵围棋董事长金涬博士致词，介绍了星阵围棋的特点以及公司未来的在围棋行业里的愿景。 AlphaGo是目前世界上最强的围棋程序，尤其是第二篇的AlphaGo Zero的论文，通过强化学习技术，把围棋人工智能的水平提高到相当高的水平，但这种算法消耗资源量空前巨大。需要2000个TPU自我对弈，每个每小时租金6.5美金，每天就是31万美金……这对很多研究围棋人工智能的团队来说是个天文数字，有些就终止了研发。我们认为再消耗这么大的资源去验证一个已经被证明的算法，没有太多技术价值，所以选择了另外一条路。我们在特征体系、模型结构和MCTS算法架构，已经取得了一些初步的成果，可以认为是对Alphago向前的技术演进。我们的研究希望能够降低训练的资源需求量，完成模型学习，更有价值的是，通过我们的创新，能够下出不一样的围棋。有些团队一味跟进AlphaGo的论文，但架构和风格都相似，最后下出来的围棋也是大同小异。我们想下出：优势下不退让的围棋，贴任意目数的围棋，下出任意棋盘路数的围棋，九路，十三路，甚至是十八路，二十路。这些工作其实已经超越了AlphaGo的架构。AlphaGo虽然功成身退了，但围棋的奥秘远远没有解开，围棋人工智能的创新和探索也不会停止。我们新的算法在围棋人工智能实验成熟后，希望能够迁移到其他体系，并有很强的实用性。

柯洁和alphago lee之争可以终结了柯洁发了一条微博：“...若是当初第一个与alphago对弈的人是我？结果到底会是如何？今夜未成眠… ” 评论里有一条被顶得很高：“别吹了，你的成就还远不及李世石。你也永远不可能第一个代表人类对战电脑狗。”柯洁回复说：“或许吧，潇洒自在过一生。” 他后来又想了想，“大概率还是会输”，因为“没有任何防备”。再说，“我已经代表了人类去下最后一个人机大战，我的心愿已经达成了……” 以上引自腾讯体育的知乎专栏，2017回顾，有专访有内幕……

围棋世界冠军中的全冠王转自围棋宝典同时坐拥所有世界冠军是不可能的，这里指的是拿过【当时】所有【在办】大赛的冠军。 1、武宫正树（全1冠：1988-09-02 ~ 1989-09-05 应氏杯决出首冠）当时在办的有1个杯赛（富士通杯）。 2、曹薰铉（全3冠：1994-08-06 ~ 1996-11-29 三星杯决出首冠）当时在办的有3个杯赛（富士通、应氏、东洋证券）；后来他还差点又一次全冠，只差LG。 3、刘昌赫（全5冠：2002-04-01 ~ 2003-01-29 丰田杯决出首冠）当时在办的有5个杯赛；起初他拿过富士通、应氏杯，差东洋证券；而三星、LG杯出现后，东洋证券停办了；后来又出现了春兰，于是他拿到这3个新杯赛后也成为全冠王。 4、李昌镐（全7冠：2003-03-18 ~ 2009-05-04 BC卡杯决出首冠）当时在办的有7个杯赛：李昌镐的全冠之路意外“艰辛”：夺得东洋证券、富士通后，只差应氏杯；却新增了三星，LG，好吧，他又都拿了，但还是没有应氏杯，然后又冒出个春兰被曹薰铉夺得，这之后李昌镐才夺得应氏杯，只差春兰杯，却又新增了丰田杯，好吧，他又夺得了丰田杯，之后才因夺得春兰杯才成为全冠王。李世石、古力都差应氏杯，而新增百灵、梦百合、新奥后，他俩就无望了。注：东洋证券杯是从第3届才开始转为世界大赛的。

绝艺离zero应该还有很长的路以下摘自钛媒体头条腾讯集团高级执行副总裁卢山告诉钛媒体，“腾讯绝艺AI已经基本接近年初Master水平。” 虽然此前腾讯官方称“绝艺”的学习主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈，但腾讯副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星表示，“绝艺”不同于其他实验室AI，它得益于世界超一流棋手的指导，通过不断与高手交流及学习成长起来，显然在机器自对弈上还处于早前阶段。 ————————— 划重点：基本接近（或许不如），棋手指导（人工干预）

这次alphago的开局训练集是否有效就看这一年的大赛了，master的一个点三三，高手实践快一年了，依旧莫衷一是，这次爆表的选择题来了，选什么答案呢？

为了考验Ai泛化能力，明年应该加赛国际象棋还可以避免拿规则洗地！不知道绝艺会不会，实力如何？

恭喜三星新科状元世界冠军又增一姓：辜

鳕鱼被血虐了来自谷歌的Alphazero，自学习4小时后，以28胜，82和，0负，吊打了stockfish

这应该是棋界顶尖美女了吧比黑++，陈盈好像“段位”高

过不了多久，古今之争就可以休矣国际象棋已经走在前面了！转贴如何评估不同时期的世界大师水平，谁能代表最高棋力？这些国际象棋巨匠们生活在历史的不同时代，漫长时空中孰强孰弱，自然难以比较。究竟谁能代表人类棋艺的顶尖水平，也成为千百年来棋坛难以解答的问题。随着人类科技的进步，这个难题终于有了解答方法。近日，著名的国际象棋网站 chess.com 就引进了一种全新的计算机算法，即Computer Accuracy & Precision Score（计算机精准度评分体系）。这种算法可以通过分析棋局，去检验某一特定棋手的总体实力，也可以通过对一盘棋中每步招法的评测，检验出整体棋局的对弈质量。经过对上百万盘对局的分析后，现任世界冠军挪威人卡尔森以98.33的精准度冠居首位，是名副其实的世界第一人。（附：2009年，当时年仅18岁的卡尔森赢得中国南京超霸赛冠军，并成为国际象棋历史上等级分排名第一的最年轻的棋手。自那以后，卡尔森已连续96个月世界排名第一。）

农心杯小强也降不住申？中间漏风围不住，屠龙好像人家活了，怎么办啊

柯洁成就不会太高请真正柯吹务必警醒！柯洁棋力高人一筹无虞，但人类的胜负，从来不是实力天平上的砝码……状态、心态对于顶尖的影响远远大于实力或是排名的冰冷数据！输了，就是大意粗心，赢了，就求夸找赞，大家扪心自问，身边的学霸会是这样的吗？上一代这样的领军人物正历历在目呢……

唐胖状态这么神勇世界第二都有心理阴影了

关于变天，感觉被欺骗了心里拔凉拔凉的！

alphago zero出现，打了谁的脸？我承认打了我，一个忠实狗吹的脸当deepmind宣布准备启动无人类棋谱的新狗时，我当时断定要么进步比master慢，要么棋力比master弱，而且极有可能同时满足！事实竟然给我一记响亮的耳光！

终于来了九阴真经下篇，alphago zero登场！【可以自学成才的AlphaGo Zero】本周Deepmind在《自然》发表的一篇论文Mastering the game of Go without human knowledge，一款新版的AlphaGo计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类输入的条件下，迅速自学围棋。这款新程序名叫AlphaGo Zero，以100比0的战绩打败了它的前任（在2016年3月的锦标赛中，其前任打败了围棋冠军Lee Sedol）。人工智能的最大挑战是研发一种能从零开始、以超人类的水平学习复杂概念的算法。为了打败人类围棋世界冠军，科学家在训练上一款AlphaGo时，同时用到了监督式学习（基于上百万种人类专业选手的下棋步骤）和基于自我对弈的强化学习。那款AlphaGo的训练过程长达几个月，用到多台机器和48个TPU（神经网络训练所需的专业芯片）。本文中，David Silver, Julian Schrittwieser, Karen Simonyan, Demis Has****s和同事介绍了AlphaGo Zero，它的学习从零开始，且单纯基于与自己的对弈。人类的输入仅限于棋盘和棋子，没有任何人类数据。AlphaGo Zero仅用到一张神经网络，这张网络经过训练，专门预测程序自身的棋步和棋局的赢家，在每次自我对弈中进步。新程序只使用一台机器和4个TPU。通过几天的训练——包括近500万局自我对弈——AlphaGo Zero便能够超越人类并打败所有之前的AlphaGo版本。随着程序训练的进行，它独立发现了人类用几千年才总结出来的围棋规则，还建立了新的战略，为这个古老的游戏带来新见解

昨天对战图出来，大家一片哀嚎结果总那么难以预料，今天，掀翻对方第一第二，咱们不虚！这就是厚势的好处！

人机二战柯洁复盘后有感赛后即下的结论，现在看来当时还是乐（gao）观（gu）了！现修正我之前的结论：和alphago下分先正常手段下，能支撑到30手，可争世界冠军；能支撑到50手，可试让天下一先！ 5月份当时的这两个数字我判断分别是50手，100手，现在回看，感慨良多……

alphago后遗症不读此书，不敢下围棋

梦百合四强 #梦百合杯# 8月26日，第三届梦百合杯世界围棋公开赛8强战在安徽铜陵战罢，朴廷桓胜陈梓健，李轩豪胜黄昕，朴永训胜范蕴若，谢科胜廖元赫小将对老将，成算何如？

围棋比赛是时候取消封盘了看柯少浪的! 我想说的是随着电脑越来越强大，封盘带来了不公平，甚至手机得加以限制，呼吁尽早制定新规则了

体育总是让人惊喜都以为费德勒快退役了，不想人家昨天喜收温网，今年拿下两大满贯，真是不服老啊！

柯洁下一个高峰是？柯洁自己觉得唐胖算一个，这次翻过神经刀，该是谁？我觉得应该约刘星出来走走，毕竟唐胖认可刘老板全胜柯洁的实力

唐老师发功了这算不算奶呢？是个问题啊

毒奶还是蜀中唐门奶谁谁死！

神奇：18位世界冠军的中国棋手没有同姓这18位世界围棋冠军依次为：马晓春、俞斌、常昊、罗洗河、古力、孔杰、朴文垚、江维杰、时越、柁嘉熹、范廷钰、陈耀烨、周睿羊、芈昱廷、唐韦星、柯洁、党毅飞、檀啸。所以下一位应该是？

他山之石可以攻玉大家总是觉得AI来了，围棋就死了，可是柯洁的离奇想法居然需要alphago老师认同，大家才逼不得已接受，这难道不是AI在帮助大家吗？再看柯洁人机第二局开头和alphago预想相同，从而得到大家的赞赏，不是师强者恒强吗？看看目前中国国际象棋第一人的昨天类似情况：发言人问：丁立人，你认为这次比赛中最难忘的对局是哪场？丁立人：应该是我对阵Ruslan Ponomariov的比赛。前一天表现不佳，需要从糟糕的状态中恢复过来。这盘棋我想尝试新的东西，我不想重复之前的对局，在比赛中我觉得我走的并不简单，后来我用电脑拆棋发现走的很完美，我很满意。

真正第一人得是唐大师！问谁是人类围棋第一高手？舍唐胖何人！一天两卦，居然全中！不愧唐门当家，问大家怕不怕！比贝利厉害多了！

真想夺冠就必须抢先灭掉deepzen 越晚越没戏，谁来斩此go？

人机大战风云再起 #梦百合杯# 申旻埈执黑 VS DeepZenGo。让战斗来得更猛烈些吧~

柯洁对姜东润，应该稳了柯洁对姜东润，执白，这运气不错

LG16进8对阵图【LG杯16强柯洁再战姜东润江维杰vs朴廷桓】第22届LG杯世界棋王战16强赛北京时间5月31日8时继续在韩国京畿道加平进行，比赛每方3小时，5次40秒读秒没有午休。冠亚军奖金3亿/1亿韩元。柯洁完胜元晟溱后将再战姜东润，前年LG杯和去年三星杯曾负于对手，交锋战绩2比2。

alphago高人类多少先上结论：三子（贴目）原因一：deelmind现场公布的结论，有观众会说，人家澄清了，这是机器间的差距，不是和人，但仔细揣测就明白，这是无意义的安慰语，樊麾，作为职业棋手，自称天天和它下，以樊的棋力，v13都扛不住，一年半的下棋，不可能是分先，让子既然经常下，差距自然能一目了然，没有测试三子以上是不可能的，之所以保守，原因就是樊本人的样本可信度，数量上肯定远少于机器间，质量上，他毕竟一个人，风格太单一原因二：参考国象和中象，这两个是机器相对成熟，在无顶级科技公司继续研发的现状上，机器大致领先人类三先，围棋复杂度的远超象棋，人机差距也必然以倍计，考虑到当前只是基础，略等于象棋稳定期，三子是个可见的差距原因三：目前的实战，棋盘差距应该在让先以上了，加上人类犯错，加上一先，三子贴目或许好胜负原因四：一众高手目前在从年初的让先（有的加上倒贴），已经退至两子（有的说贴，有的不贴），考虑到机器三子贴目，还有下手总是习惯高估自己，我判断下限就是三子贴目

快棋还是慢棋？大家注意到了吗？阿法狗基本上是当一分钟的快棋在对人类的！人没有对手时间借用了

古力评价上午自己的表现有意思，古力开始认为阿狗是猪队友，刚才认识到自己是猪队友了唐奕说终于理解女棋手的感受了

范廷钰：第二局胜负处【胜负处】之前白棋打入稍显过分，随后黑棋托断，白棋不好处理，我认为是棋局的胜负处。研究时我摆了很多变化，并没有找到白棋可以满意的结果。

古力讲棋虽好，但不够客观人机第一次大战，柯洁早就判死刑了，古力还到处找补，这次也一样，相对而言，年轻一辈客观多了！当然这是古大侠性情，对李、柯，爱的深沉……

就问一句:现在还有狗黑吗？如题

李世石：柯洁下出了一些意想不到的好棋，但是…… 李世石是第一位和Alphago对局的人类。这名现年34岁的棋手在去年3月于首尔举行的五番棋中以比分4-1输给了Alphago，但他仍然是第一位且仅此一位击败过谷歌人工智能的棋手。 “我觉得柯洁下出了一些意想不到的好棋，但是尽管如此这还是一场完败。”李世石在和Yomhap News的电话采访中这么说。“最后，这盘棋像就我意想的那样结束了。” 李世石之前说过，升级后的Alphago对于人类来说太强大了。Alphago程序在去年12月到今年1月间接连60场战胜了来自中日韩三国的顶尖棋手。但是，李世石说，他相信这位19岁的中国棋手能在下一盘中做得更好。 “他只是执黑下完了第一盘，”他说，“鉴于第二盘将会执白，他会做得更好。” 李世石——一位12岁即成为职业棋手的9段棋士——认为柯洁应该一开始就挑起战斗。 “一旦Alphago进入好的步调，他会是极难战胜的。”他说，“他应该在布局阶段多想办法。” 李世石还说柯洁应该更合理地使用他的3小时。当宣布Alphago获胜时，他还有13分17秒剩余时间。 “我注意到柯洁有许多时间，”他说，“他本应该将这些时间用于布局阶段。”

华老风趣:据说今天既无直播，也无录播徐mm接话道: 那就敞开了讲棋……（暗示不怕打脸ʘᴗʘ）

无论如何，alphago正式出山，这应该是最后一次了上次，找到李世石，吧里还愤愤不平，好在哈萨比斯解释与传奇对弈，各平台直播，还有总理站队；这回，dm顺了意，来到中国挑战第一人等，啥宣传不让，完全整成棋界关门看棋谱；人家只能说，围棋圈水太深，以后就只能看棋谱了

这时代变化太快了，连zen慢棋都能领先一个贴目至收官这还进步不大？你们人类要求也太高了！是不是alphago不让两子以上都不能叫进步？

胡耀宇评价三大AI 胡耀宇 DeepZenGo棋风堂堂正正，好似武侠小说中的少林武当，绝艺是与中国年轻高手交手磨练滚打出来的，战斗力很强，好似古龙笔下的男主人公。而master，棋风飘忽不定，好似那飘然于世外的风清扬。 ——来自新浪棋牌直播zen米大战的讲解

蝉联西南王的杨鼎新表示“感觉AI远超人类” ……说起人工智能AI，杨鼎新表示和Master下过1盘输得非常惨，和国内AI也下过，觉得阿法狗V25版最强。如果自己与国内最强AI下，估计10盘也难赢1盘，与弱一些版本下还互有胜负。感觉AI已远远超过人类了。 ——来自棋牌新闻头条号

天天逛尾巴，最近走火入魔了昨晚做梦，研究生导师拉我回去重写论文，要求将遗传算法改为蒙特卡洛+神经网络，特别要求要用tensorflow实现，纠集一帮师兄弟狂补……

求助：近期围棋天地是否有master专刊类似alpha 狗的惊世七天？

阿法狗到底强在哪里？这次60局，一手大概8秒，与三月份大约一分半相比，应该是运算时间少了很多，依然这么强，说明阿法狗的价值网络的训练已达到极高境界，首先得知道局势，然后才是走子！这个问题不解决，单靠妙手、死活是无法快速提高的！ ------------------------------ 国象训练就是从战术训练慢慢过渡到局势判断，强迫自己训练评价量化某步之后双方局面，希望围棋也找到这样的训练方式！

alphago与master 大家纷纷猜测两者的关系，其实我认为大可不必挖空心思找证据，平常心对待吧！ master的横扫人类和棋谱质量完全证明了让两子的可能性，也就是支持了alphago的棋力，虽然之前人类认为不可能； master如果不是alphago，那在超越人类棋力上，短时间内出现了不孤单的高手群，证明围棋上限还早，可提升的空间还很巨大！

古老板发花红了，狗黑快抢钱吧！也算一不小的国内冠军，且只需一盘！

它山之石可以攻玉：棋软的出现到底对棋理影响多大？原文来自国象NM杨，转自知乎： http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fquestion%2F41304417%2Fanswer%2F137016536&urlrefer=81b4405ac7e680bbfb18e74c64dcff52 先上结论，在顶尖高手层面有极大的改变，改变和棋手水平成正相关。从最根本的角度说，电脑极大地拓宽了国际象棋的理论。在棋手依赖对弈经验形成理论体系的时代，电脑带来的穷举分析在开局创新和中局战术型博弈的方面极大的提升了国际象棋的创造力。就拿西西里防御和斯拉夫防御这两个主流的开局来说，创新层出不穷，笔者在和某著名GM的谈话中被告知对于纳道尔夫防御之类的流行变例家庭作业已经涵盖了30步之内几乎所有的主要变招，在激烈的战术性局面中，一流职业棋手早已胸有成竹。从另一个角度，由于电脑的穷举性，它与棋手迥异的对弈思路也创造了许多新的开局譬如斯拉夫防御的Qb3变例，从人脑的角度这些变例是”反直觉“的，但是由于电脑的穷举性，这些新的开局也被推演开来。 ……

王昱珩：人类制造汽车并不是为了和它比赛！参与最强大脑人机大战的超人气选手“水哥”王昱珩表示，人机大战的输赢并不重要，重要的是这是一次和未来的对话，“人类制造汽车并不是为了和它比赛，而是让它载我们去更远的地方，人工智能也一样。”

不是挑事来的，真心希望围棋也有一项王中王的比赛每年世界大赛虽多，没有国象这样的棋王的比赛，也没有象斯诺克世锦赛那样特别针对性的长局比赛，每个比赛似乎权重差不多，这样对于推广小众运动很不利，等级分没统一，而且第一也不能当饭吃，大家意见呢？

卡尔森荣耀时刻人气爆表啊！

中国队谁当先锋，是有学问的！有好事者，统计中国围棋棋手参加农心杯有趣数据： 1.先锋棋手名字是两字的一般都输，像第1届邱俊、第2届余平、第4届古力、第5届俞斌、第7届王尧、第8届王磊、第9届彭荃、第11届丁伟、第12届王檄，唯一例外是第14届檀啸（负李东勋，三字），取得了三连胜。 2.先锋棋手名字是三字的一般都赢，像第3届邵炜刚1胜，第6届周鹤洋2胜，第10届柁嘉熹4胜，第13届周睿羊1胜，第15届范廷钰3胜，第16届柁嘉熹1胜，第18届范廷钰目前6胜，唯一例外是第14届的范若蕴输给了日本的一力辽（三字）。所以柯洁，时越，连笑等就不要抢先锋虐菜了，还是交给范廷钰，唐韦星，柁嘉熹等等吧😄