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高盛世界杯预测模型-巴西将是冠军,梅西饮恨决赛 文章来源:哆嗒数学网 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.duodaa.com%2Fblog%2Findex.php%2Farchives%2F7%2F&urlrefer=f73543113831ce73153820e4bf2b472d高盛集团的近日在其网站上发表了一篇题为《2014世界杯统计模型》(A STATISTICAL MODEL OF THE 2014 WORLD CUP)的文章,文章中对2014的世界杯的比赛进行了预测。 高盛的研究员构造了一个统计模型用来模拟生成2014世界杯的所有比赛结果,而用于预测的方法,还是大家熟知的回归分析。文章对1960年以来所有(约14000场)“强制性”国际比赛结果作样本进行统计,然后得出结果。所谓“强制性”比赛,在文中的解释是非友谊赛的比赛。当然,文中还提到,他们假设,一场比赛中,某方的进球数量服从泊松分布。 即然预测方法是回归分析,当然会有解释变量了。高盛给出的解释变量是这些: 1、Elo排名的差距。依据历史上所有的比赛的战绩得到一个Elo排名。注意这个排名并非国际足联的世界。 2、最近10场“强制性”国际比赛的平均进球数。 3、最近5场“强制性”国际比赛的平均失球数。 4、特定国家队的虚拟变量。衡量一些国家在世界杯上的表现趋势。高盛只在有参加了足够多1960年之后世界杯比赛的国家队上使用这个变量(包括巴西,德国, 阿根廷, 西班牙, 荷兰,英格兰,意大利和法国)。 5、主场国家的虚拟变量。衡量球队是不是在他自己的国家比赛。 6、主场大陆的虚拟变量。衡量球队是不是在他自己的大陆比赛。 64场比赛的比赛情况的模拟,还是用暴力的蒙特卡罗方法。 高盛的模型中,没有把球员的个人能力作为参数,因为他们认这个因素应该在历史成绩中反映。就是说,像里贝里的伤退,在模型中不会对法国成绩的预测产生任何影响。 高盛的一些主要结果:1、 揭幕战巴西将4比1战胜克罗地亚。而卫冕冠军西班牙首战将和荷兰1比1战平。 2、 亚洲球队第一个出战的日本,将和科特迪瓦1比1打平。 3、 16强中有5只南美球队、10只欧洲队、1只亚洲球队。这只亚洲队是伊朗。 4、 巴西、阿根廷、德国、西班牙进入四强。四强战,巴西3比1胜德国,而阿根廷于西班牙战成1比1后,点球淘汰西班牙。 5、 巴西在决赛中3比1击败阿根廷夺冠。 不过,高盛没有把所有的预测认为必然的,他同时给出了事件发生的概率。 比如,即便认为巴西会夺冠,但预测模型中,巴西夺冠的概率为48.5%,并没超过一半。而亚洲球队中,虽然伊朗出现在了16强对阵表中,但模型给出的伊朗进入16强的概率41.4%,低于韩国的49.1%。
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高盛世界杯预测模型-巴西将是冠军,梅西饮恨决赛 文章来源:哆嗒数学网 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.duodaa.com%2Fblog%2Findex.php%2Farchives%2F7%2F&urlrefer=f73543113831ce73153820e4bf2b472d高盛集团的近日在其网站上发表了一篇题为《2014世界杯统计模型》(A STATISTICAL MODEL OF THE 2014 WORLD CUP)的文章,文章中对2014的世界杯的比赛进行了预测。 高盛的研究员构造了一个统计模型用来模拟生成2014世界杯的所有比赛结果,而用于预测的方法,还是大家熟知的回归分析。文章对1960年以来所有(约14000场)“强制性”国际比赛结果作样本进行统计,然后得出结果。所谓“强制性”比赛,在文中的解释是非友谊赛的比赛。当然,文中还提到,他们假设,一场比赛中,某方的进球数量服从泊松分布。 即然预测方法是回归分析,当然会有解释变量了。高盛给出的解释变量是这些: 1、Elo排名的差距。依据历史上所有的比赛的战绩得到一个Elo排名。注意这个排名并非国际足联的世界。 2、最近10场“强制性”国际比赛的平均进球数。 3、最近5场“强制性”国际比赛的平均失球数。 4、特定国家队的虚拟变量。衡量一些国家在世界杯上的表现趋势。高盛只在有参加了足够多1960年之后世界杯比赛的国家队上使用这个变量(包括巴西,德国, 阿根廷, 西班牙, 荷兰,英格兰,意大利和法国)。 5、主场国家的虚拟变量。衡量球队是不是在他自己的国家比赛。 6、主场大陆的虚拟变量。衡量球队是不是在他自己的大陆比赛。 64场比赛的比赛情况的模拟,还是用暴力的蒙特卡罗方法。 高盛的模型中,没有把球员的个人能力作为参数,因为他们认这个因素应该在历史成绩中反映。就是说,像里贝里的伤退,在模型中不会对法国成绩的预测产生任何影响。 高盛的一些主要结果:1、 揭幕战巴西将4比1战胜克罗地亚。而卫冕冠军西班牙首战将和荷兰1比1战平。 2、 亚洲球队第一个出战的日本,将和科特迪瓦1比1打平。 3、 16强中有5只南美球队、10只欧洲队、1只亚洲球队。这只亚洲队是伊朗。 4、 巴西、阿根廷、德国、西班牙进入四强。四强战,巴西3比1胜德国,而阿根廷于西班牙战成1比1后,点球淘汰西班牙。 5、 巴西在决赛中3比1击败阿根廷夺冠。 不过,高盛没有把所有的预测认为必然的,他同时给出了事件发生的概率。 比如,即便认为巴西会夺冠,但预测模型中,巴西夺冠的概率为48.5%,并没超过一半。而亚洲球队中,虽然伊朗出现在了16强对阵表中,但模型给出的伊朗进入16强的概率41.4%,低于韩国的49.1%。
如何让子空间“变成”完备度量空间(大二以上学力看的) 一个度量空间(X,d),如果对于度量d,每一个柯西列都收敛,我们就说X是完备度函空间。于是我们知道R在通常度量d(x,y)=|x−y|下是完备度量空间。对一般的Rn,在通常度量(欧基里德度量)下是完备度量空间。 现在,我们来看看完备度量空间的子空间是不是完备度量空间。Wiki上说完备空间的任一子空间是完备的当且仅当它是一个闭子集。这话的确没错,但我们这里换个思路来想这个完备性。当(X,d)是一个完备度量空间,取一个子集A⊂X,并继承X的度量d,得到一个度量空间(A,d),这个时候通过d能一个拓扑空间。这个时候,我们只考虑拓扑结构,如果A不是闭子集,那么我们能不能换一个度量ρ,(A,ρ)与(A,d)是相同的拓扑结构,但ρ是一个完备度量。如果有,我们就说A能有相容的完备度量。 先在R来看一个简单情况,开区间(0,1)实数集的闭子集,我们取ρ(x,y)=|cot(πx)−cot(πy)|,那么ρ就是完备度量,而且他诱导的是相同的拓扑,因为y=−cot(πx)是(0,1)到R的同胚。 这其实给了我们一个思路,就是找相容完备度量的时候,可以把它用同胚映射到一个熟知的完备度量空间上,从而得到相要的结果。于是,利用这个思路,我们很容易得到,[0,1)有相容完备度量,因为它同胚于实数上的闭子集[0,+∞);两个不交开区间的并(比如(0,1)∪(2,3))有 相容完备度量,因为它和R2的两条平行直线同胚。 现在来一个难一点的。无理数集和有理数集,他们分别有相容的完备度量吗? 如果有人知道贝尔纲定理,很容易知道,有理数集是不可能的有相容完备度量的。贝尔纲定理说,完备度量空间是第二纲的,而有理数是第一纲的,所以他没有相容的完备度量。 无理数呢?其实,一般拓扑里有一个终极定理可以解决这个问题。回贴的人会有人贴出来吗。 或者来我的博客交流吧: http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.duodaa.com%2Fblog%2Findex.php%2Farchives%2F1%2F&urlrefer=f262f011c8f7f522aaf3c23c588a323f
由柯西函数方程想起了一个“无所不能”的公理 下面有防水问哦 又看到了有人问关于柯西函数方程的问题,就是说一个实函数f,对任意实数x,y都满足f(x+y)=f(x)+f(y)。 有些人马上会不假思索的回答,这是一个线性函数,f(x)=xf(1)。其实如果多问一句为什么,他们也会很熟练的给出“证明”, 但你会发现,他们会自然而不自然的用到下面的条件。 1、 连续 2、 可导 3、 个别点连续 4、 某个区间上有界 5、 单调 没有这上面的条件,这些同学就很证下去了。 OK,其实对于满足这样条件的函数来讲,前文说的5个条件都是等价的。实际上有吧友列出了更多的等价情形,这里我就不再多讲,大家自己去找贴子吧。我这里再说一个重要的等价条件,关于可测的。 条件6: f是一个Lebesgue可测函数。 啊,有吧友可能会没有耐心了:“废话那么多,你倒给个不连续的例子呀!” 咳咳!我还要继续多几句废话。这个例子,可以说能给,也可以说不能给。这让我想起我在一本集合论的书上,书的作者刚证完选择公理和良序原理等价时,幽默留下字句:“show me the well-ordering on R, somebody cry!”。是的,是的,没有人类能写出来。而我要说的不连续的例子,就和这个选择公理有关。 很多人看到这个公理的时候,书上都会用一到一些“生动”的例子,比如关于无穷双鞋子和无双袜子的事。还有的书会说到,这个和一些奇怪的事有关,比如把一个球球变成两个大的事。这里,我要说的是,这个公理还有一个每个线性空间都有基,也是等价的。这个基是线性空间意义下的基,很多书中,为了区别正交基之类的东东,把它叫做Hamel基。 学了线性代数,我们知道了,一个空间是多少维的和我们把他看成哪个数域有关系。比如复数,如果看到复数域上的线性空间就是1维的,而在实数域上看是2维的,{ 1 , i }是一组基。同样,如果把实数看成有理数域上的线性空间是无限维。 于是我问,这个空间有基吗? 选择公理说,有!那基长什么样,选择公理说,不告诉你!同样,无论怎么cry,也没有人能把这个基很清楚的呈现出来。有了这个基,我们就能造出不连续的例子了。同样,这个不连续的例子,也和选择公理一样是不清不楚的存在的。 恩,有人了解公理集合论的人的会说,几乎所有数学家接受的是公理体系是ZF,选择公理并不被所有数学家接受(尽管大部分数学家接受,据说是70%)。那么我和那些少数派一样,也不承认选择公理会怎么样呢。 My god!似乎下面的文字会让人更崩溃的。 回忆一下实变的内容(如果你学过的话,当然这是一门很变态的课)。我们曾经“构造”了一个不可测的集合,但如果你能回忆起每一个细节话,你会很失望,这样集合的构造,也用到了那个“无所不能”的选择公理。实际上数学界的大牛告诉我们,在ZF下是没有办法推出或者推翻不可测的集合是不是存在的。下面的东东,也能构成一个没有矛盾的体系(数理逻辑中叫“自洽”): "ZF + 所有实数子集都可测"。 刚才说的条件6,记得吗。不可测的函数是因为不可测集合存在才存在的。于是,在这个体系下,所有函数都可测了,于是满足柯西函数方程的函数在这个体系下就都连续了。
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