如何理解AI的希尔伯特空间。需要理解垂直的数据意义。
垂直：区域内全维数据重叠。角度：区域内维度数据平行度。坐标系，X，Y，Z坐标系，X，Y，A在X，Y坐标系中，Z，A数据重叠，则Z，A垂直坐标系，X，Y，Z，A四者垂直（即形成四维数据库点阵，每一点都有四个标量。在X，Y坐标系中，Z，A数据不重叠，则Z，A平行（即构建四维数据点阵，每一点都含有四个标量，但Z，A在区域内必有一维永恒取0）在X，Y坐标系，Z，A数据部分重叠，则Z，A相交（即构建四维数据点阵 面，每一点都含四个标量，但，X，Y，Z（A），必有三维锁定非零赋值）基于以上，全维坐标系（X，Y，…）全域，0维基底，必全维数据赋值0，闭合于∞（0赋值与∞赋值等价，但0为因∞是果，是个过程），基于全域0维基底起点（闭合点），区域（过程）自由赋值。