一方面数据可以作为资源进行经营和增收，另一方面，数据进行分析之后，可以为内容建设、精准画像、精准触达以及用户服务进行赋能。

数据资源属性，数据产品属性，数据服务属性。

对内支撑，对外流通

资产入表的过程，其实就是资源整合，数据资产化的过程。

灾备中心可以分析数据。
数据可以永生。

主权AI指的是国家自主掌控的人工智能系统，强调自主技术主导权和本国文化价值的体现，尤其要体现中华传统优秀文化精髓和我国的核心价值观。

近期，教育部、国家语委、中央网信办印发《关于加强数字中文建设 推进语言文字信息化发展的意见》（以下简称《意见》）。其中提到，到2027年，国家数字中文建设行动取得重要成效，语言文字数据要素价值有效释放。基本形成“政府主导、部门协同、社会参与、共建共享”的语言文字信息化工作机制；基本建成国家语言文字大数据中心，初步建成国家关键语料库和国家战略语言资源信息库；语言文字信息化标准、前沿语言技术、优质语言资源、新型语言服务等基础支撑能力显著增强。

“国家关键语料库”是什么
《意见》提出，推动基础性语言资源建设，实施国家关键语料库共建共享计划，重点支持建设大规模中文语料库及高质量民族语言文字语料库、手语盲文语料库、行业领域语料库、语言监测动态语料库等。
教育部语言文字信息管理司相关负责人在接受中青报·中青网记者专访时提到，语料库是自然语言处理、大语言模型、人工智能技术创新应用的重要支撑，是经济社会信息化建设、数字化赋能和智能化发展的基础要素，促进语言数据赋能信息技术创新与信息技术赋能语言文字资源使用的双向赋能。

上海在打造 "数据、算力、算法" 的全产业链生态。最近上海频频放大招，一边是国资委会议学习稳定币，一边是支持金融机构开展数据贷、支持数据语料作价入股开展多元融资。特别是支持数据语料作价入股。

通俗来讲，一系列无序的数字与代码，那是原始数据，不能算作资产；无序的原始数据按逻辑组织成有序，那就是数据资源；再将数据资源进一步加工、量化，梳理为能带来经济效益的数据，那便是数据资产。对于企业而言，数据并不一定是资产，只有那些企业在合法合规的前提下有权力、有能力控制的，且有潜力为企业带来商业价值的数据才符合资产要素的定义。

算力，算法好好研究一下

基于数据资产管理的逻辑链条与业务需求，具体涵盖以下15个步骤：
（1）数据生产与采集
（2）数据资产盘点
（3）数据分级分类
（4）数据场景设计
（5）数据产品加工
（6）数据合规审查
（7）数据安全风险评估
（8）数据质量评价
（9）数据资产价值评估
（10）数据资产登记
（11）数据资源入表
（12）数据台账编制
（13）数据产品流通
（14）数据流通存证
（15）数据资产运营