汗...偶是菜鸟....请各位勿扔砖...
做了一些数论方面的求最大数，或最大和，或最大积，或最优化结果这样题目，从来习惯是循环递增。但忽然今天有所醒悟，如果要求的最大化或最优化结果是随着数字递增而出现的，不如用循环递减，这样可以省了声明一些额外用来储存临时最大或最优值的变量，也减少了循环的次数，最重要的，省了“检验最大”的那部分代码。
举个很简单的例子，像求两个三位数之积刚好是一个回文积数（如80008，81218，63336），其最大的回文积数是什么？一般我们都习惯是从100开始循到999，但这样就要引入了临时储存变量，也要引入检验最大：“如果出现数字大过临时储存量，则代替它”这个环节，但如果我们是从递减的循环完成这个程序的话，就可以连这个环节也省了...
偶觉得如果像偶一样刚入门的菜鸟，都很习惯去循环递增暴力筛值，所以，很多时候试试循环递减，会省却很多功夫....

无聊~~
递减优于递增的场合我14岁就领悟了~~~
果然是菜鸟~~

回复：2楼
你怎么这样。能礼貌一点吗？我也只想说个想法啊，希望讨论而已..我也刚过11岁生日啊





为什么你们的反应那么奇怪啊？我觉得没错啊，把递增改递减后，最快效率提高了足足487ms。虽然知道可能很弱智，但往往这些技巧很有用。
看在新人发帖，给些有深度的评价指教下小弟吧....

其实吧，我是个偷懒的人，对我来说，与其找个省力的算法，还不如汇编优化算了。当然，算法太垃圾弱智另当别论。。。

回复：8楼
汇编太暴力了吧...而且移植性问题怎么解决，总不能确保每个运行平台都一样吧...

回复：8楼
算法优化才是王道，暴力汇编也不一定比得上编译器优化的。

回复：10楼
算法优化的确是王道。

这个我挖一下坟……有的时候请考察分布
递减我t过，请小心使用

用汇编太落伍了，现在流行直接输入机器码，键盘都用不着了，只留两个键0和1就行了

回复：13楼
看来乃还没有领悟小刀的好处

路过

木有验证码了,真高兴啊,喔嚯嚯,
再顶下,庆祝以下
谢了良化哥

回复：2楼
现在几岁了？领略到优化器的威力了么？

回复：16楼
拉拉拉

回复：12楼
！！嗯嗯，的确有局限性！
什么叫t过？能介绍下你那次用递减引发了什么问题吗？

回复：19楼
t是tle的缩写……超时（原来你是自由切题群众阿，真好
那个题目是USACO 3.1 humble，如果没有USACO帐号可以去nocow搜下题目试试看
原先t掉也不完全是分布的问题，代码写得比较糙
——————————————————————————————————
总之，对于涉及到序列的问题，尽量估计下分布
至于最优化问题，小心别陷入经验就好了吧