a卡啥时候能转到Transformer模型?
amd吧
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level 11
甘丝桂子
楼主
新的dlss4虽然同档位帧数下降,但架不住性能档位就能打以前老的dlss质量档位,虽然dlss4有小缺陷譬如半透明材质等,但真的比以前的dlss好太多了,新的怪猎就是一个例子,手动切换到dlss4真的又清楚帧数又高又没有拖影。
amd新的fsr4能不能赶上老的dlss还很难说,再这样下去就算同价位高出50%传统性能我都感觉卖的够呛,比传统光栅性能真的落伍了,老黄也是鸡贼,以后估计什么阴影和光追都可以完全让ai自己生成,什么都不用算让ai去猜,毕竟玩家只在乎一个清晰且漂亮的游戏画面,细节对与错又有谁在乎呢,哪怕我的光栅只有你的10分之一,但只要我ai猜的够准就可以节省大量算力达到三两拨千斤效果,amd不服气也不行。
2025年02月12日 09点02分
1
level 12
四彩方块
等20多号就知道了,9070xt的发布会估计会公布fsr4详细情况。
2025年02月12日 09点02分
2
level 5
尼德兰共和国🌊
transform模型就是一个扯淡的代号,CNN在大家观念里面都是统一的,但transform本身就是非常抽象的概念,英伟达不透露技术细节,AMD不可能从名字上得到任何提示,硬要说随便加点模块,你说你的CNN也是transform模型也不是不行,目前暂时对AMD搞出优秀的transform模型持悲观态度
2025年02月12日 09点02分
3
吸小腚
虽然我是外行,但我也知道transformer不是一个随便编的词
2025年02月12日 13点02分
1ntel之祖之爷
Transformer和CNN本身不就是神经网络的两种吗
2025年02月12日 13点02分
尼德兰共和国🌊
@新世纪开水战士
就是只会调包才说得出这种话,本质都是神经网络,CNN注重学习相互关系,但是transform学习的时候不是还是学习大矩阵,对这个大矩阵学习用CNN先学几次降维不就把CNN嵌套进去了
2025年02月12日 14点02分
业金金
@尼德兰共和国🌊
CNN由卷积层定义,Transformer由自注意力机制定义,这两个论文讲了明确的核心区别,并且有数字定义下来的。另模型🈚️统一,PyTorch开源集成了很多很多cnn和transformer的变异体,哪能简单视为谁是谁的一类。现在a消费机显卡已经能跑大模型了,未来可期
2025年02月12日 17点02分
level 7
liyuecoool
t模型帧数低了很多
2025年02月12日 09点02分
4
山田赫敏💦
性能打质量,算下来帧数还高了。而且貌似只是40系及以下低了,50系帧数基本跟dlss3没区别。
2025年02月12日 09点02分
vNv_齐齐
老卡AI算力不够才低,新卡只差个10%
2025年02月12日 10点02分
♤Jenson
光线重构低,超分辨率差别不是很大
2025年02月12日 13点02分
一只大橘猫🙀
@山田赫敏💦
数毛社有测试,实际上40 50系损失都很小。40系用帧生成帧数也是比dlss3高的,40系原始帧数损失也就百分之个位数
2025年02月12日 17点02分
level 11
凱亞爾葛
fsr4估计用的原理不一样
2025年02月12日 09点02分
5
level 11
山田赫敏💦
dlss4真有吹得那么神?在4k下性能档能打3...
我也觉得amd挺难打。
2025年02月12日 09点02分
6
level 16
舰队司令官0
A卡那个体量就注定搞不好ai猜帧。
开源,为了兼容性,只能降低标准,就像现在的fsr,什么卡能用,但效果一般般。
闭源,就10%的体量,你指望有多少游戏厂家给你的卡做针对性优化?
ai猜帧从出现到能用,再到大规模普及,还早着呢!A卡在这方面不能不花精力,也不能太花精力,差不多凑合凑合就得了,就算真做出一个媲美dlss4的超分,又有几个游戏来支持你
2025年02月12日 09点02分
7
level 1
渗透◆
你原理搞错了大哥。
DLSS超分不是靠猜的……更不是脑补的……
时域信息本身就存在大量的有效信息,而且本身就存在于渲染过程中,如何更有效的利用这些信息本来就是当前图形渲染的最大研究方向,可以说,不利用时域信息做出的图形渲染无论是质量还是效率都肯定不是最优的,所谓的“源生渲染”早就过时了。
从早期的smaa 2tx,到taa,到dlss xess,都是对时域信息的充分利用,技术在进步。
最早的时域信息利用来自于crysis3的smaa 2tx,在纯后处理的smaa中加入了时域信息的采样,效果惊人,在抗锯齿困难的时代开创了新路线。
后面taa就顺理成章的出来了,taa一出来,在延迟渲染的大环境下(难以实现msaa),直接成为了所有游戏的标配抗锯齿,有些游戏甚至都不允许你关闭taa。
然后就是dlss2.0(1.0没有时域信息),nv偶然发现,taa技术中最关键的样本筛选clamp,恰恰是ai的强项,利用ai硬件核心做时域样本的筛选,这就是ai进化版的taa,dlss2.0就来了,这是划时代的技术,对时域信息的利用度有了质的突破。
所以很多人总是认为dlss超分是ai在脑补……这是非常落后的思想,ai主要的作用是识别时域样本特征,筛选样本,达到更大化利用时域信息的目的,时域信息本身就是有效的(或者说大部分都是有效的),这些信息不是脑补出来的,也不是猜出来的。
而最新的t模型,毫无疑问,相比于传统的cnn模型,筛选的质量更高,所以效果更好。
fsr目前还停留在纯人工暴力阈值clamp(筛选)的层面上,连最早的dlss2.0的水平都没有,想要在实时渲染领域和nv竞争,ai版本的fsr势在必行,不然就等同于放弃这个领域。
2025年02月12日 10点02分
9
最爱和3d对线
好文,可惜字太多95%a卡用户看不懂
2025年02月12日 11点02分
1ntel之祖之爷
你讲的这些东西是什么学科的内容
2025年02月12日 13点02分
XB🔥
cy
2025年02月12日 13点02分
渗透◆
@ED坏死Man
这里说的是超分不是补帧,请认真审题。
2025年02月12日 14点02分
level 11
神马—东东
Transformer比CNN更容易出现猜错的情况,个人喜欢CNN多一点
2025年02月12日 10点02分
10
留言贩子
ts现在还在beta,效果已经提升显著了,后续只会更强,现在还可以一键替换最新版本,也不怕厂商不更新
2025年02月12日 13点02分
unit_This
也只是才出来训练样本不够罢了 这玩意儿是有小版本一直在迭代的
2025年02月12日 10点02分
♤Jenson
CNN迭代多少年了,Transformer才刚出来,而且理论上限是高很多的
2025年02月12日 13点02分
level 5
WATCHDOGS1981
性能档分辨率降那么多你不觉得贴图对比原来的质量档更糊了吗?
2025年02月12日 11点02分
11
level 10
-不可回收垃圾-
fsr3.1不是可以驱动升级么,不如提供两个方案,一个轻量一个注重画质
2025年02月12日 13点02分
12
level 1
还是惦记你
40N卡已经涨价了不少,再吹dlss50系继续涨,
差不多得了
5070ti卖8000就高兴了,现在50801万全是无货耍猴呢
2025年02月12日 22点02分
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