如图，我用的sdxl大模型，controlnet的openpose模型也是sdxl的，不明白为什么出的图没识别我的openpose提取的姿势？

这是openpose提取的姿势预处理图，发个大图以防大家看不清，这个图里显示姿势提取是没问题的，但是最终出图姿势就没按这个姿势来

重启comfyui试试

降噪调到0.7

sdxl的openpose模型用controlnet-openpose-sdxl-1.0.safetensors或者thibaud_xl_openpose.safetensors，其他的效果其实都不太好。

刚去做了试验，发现在comfyui生态下，sdxl模型的姿态控制比较复杂。它跟你使用的【ControlNet模型】有关，而不同的【ControlNet模型】又与不同的【预处理器节点】适配程度不同；同时，在“ControlNet应用（旧版高级）”这个节点中，【强度】和【结束时间】两项设置也会直接影响到成图效果。
总结一下：comfyui生态下，sdxl模型，姿态控制到底像不像，直接跟你使用的【ControlNet模型】【预处理器节点】【强度】【结束时间】这四个参数有关，这四个参数间又会互相影响。当然，你使用的大模型、提示词也有关系，但这里先不讨论文生图方面的指标。
看我下面这个试验，我先固定大模型为“WAI-二元PONYXL_2.0”，提示词固定为“anime girl, sitting”，种子值、图片尺寸等文生图指标全部固定不变。【ControlNet模型】方面，我使用“controlnet++_union_sdxl_promax”（2.33G，下简称union模型）和楼上说的“thibaud_xl_openpose”（下简称thi模型）这两个CN模型作对比；【预处理器节点】方面，分别使用【AUX集成预处理器】（选择其中的“OpenposePreprocessor”，下简称aux节点）和【DW姿态预处理器】（下简称dw节点）两个节点作对比。
1、首先，看看【union模型、aux节点、强度1、结束时间1】四个参数搭配的表现。可以看到，高强度值和全程控制，让出图直接失败，把骨骼图直接生了出来。
2、接下来，看看【union模型、aux节点、强度0.5、结束时间0.4】的搭配。生图效果不错，接近完美，就差左手托下巴姿势了。
3、接下来，看看【union模型、dw节点、强度1、结束时间1】的搭配。同样生图失败。
4、接下来，看看【union模型、dw节点、强度0.5、结束时间0.4】的搭配。不同于上面第2次试验，这次图也生出来了，但姿态控制并不成功。因此可见，在同样的强度、结束时间数值下，union模型与dw节点的“适配性”并不好。或许，此时要改改强度和结束时间的数值，但我没去试了。
5、接下来，看看【thi模型、aux节点、强度1、结束时间1】的搭配。可以看到，不同于第1次试验，此时的高强度、全程控制，thi模型依然把图片生出来了，并没有像union模型那样出图失败，只不过效果就嘛嘛....
6、接下来，看看【thi模型、aux节点、强度0.5、结束时间0.4】的搭配。效果可以，只不过没有第2次试验效果好，当然，这可能也和大模型有关，换个大模型，或许表现又不一样了？当然，前面说了，这里我们先不讨论大模型等文生图指标....
7、接下来，看看【thi模型、dw节点、强度1、结束时间1】的搭配。依然可以看到，thi模型是不惧怕高强度值和全程控制的（union模型在高强度值、全程控制时则生图失败），当然生图效果也嘛嘛....不过可以看到，thi 模型是正确还原出了左手摸下巴的动作。
8、最后，看看【thi模型、dw节点、强度0.5、结束时间0.4】的搭配。和上面第2次试验一样，应该说是接近完美了，成功复刻了左手摸下巴的动作，但没有翘腿。

楼上大佬真是热心人，让我对controlnet的应用有了更深的理解！
感谢分享，开源的世界有您更精彩！

楼主你的姿态预处理器能识别二次元的吗，我用来识别二次元，姿态预览一坨黑

绝如望，我复杂一点的anime图，姿态识别都是黑图

我用的forge，现在遇到的问题是生的图跟骨骼图没关系，四五个版本的openpose是模型都试过了

有可能是checkpoint或者lora模型拉了导致的，我换了一些比较优秀的模型就能按照识别的姿势来，很神秘