level 1
安装了一个通宵都还在Building wheel for flash_attn (setup.py)
2024年10月21日 23点10分
level 1
FreeBS喵
楼主
2
@wuyin2026 我是ubuntu怎么办捏
2025年10月22日 08点10分
我也是，楼主解决了吗
2024年11月29日 08点11分
@贴吧用户_7tVPM88 搞不了，放弃了
2024年11月29日 15点11分
按 zyckk4 的方法，直接装whl，又快又好，5楼有地址，我刚装成功
2025年06月24日 10点06分
level 13
https://pypi.org/project/flash-attn/#description
作者 PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装，主要来说需要你提前准备：① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ，亦或是 AMD MI200 / MI300 ，NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本；② NVIDIA CUDA Toolkit v11.6 及以上 (我是 v12.6 Update 3) ，或者 AMD ROCm Toolkit v6.0 以上；③ Python 环境下安装了 packaging 和 ninja 库；④ 一个 Linux 操作系统环境。
想在 Windows 上跑的话需要 flash-attn v2.5.2 及以上版本，且原作不保证一定能装上并跑起来。
2024年11月29日 09点11分
3
作者 PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装，主要来说需要你提前准备：① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ，亦或是 AMD MI200 / MI300 ，NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本；② NVIDIA CUDA Toolkit v11.6 及以上 (我是 v12.6 Update 3) ，或者 AMD ROCm Toolkit v6.0 以上；③ Python 环境下安装了 packaging 和 ninja 库；④ 一个 Linux 操作系统环境。
想在 Windows 上跑的话需要 flash-attn v2.5.2 及以上版本，且原作不保证一定能装上并跑起来。
如果你设备内存小于 96GB (我是 16GB×2 ) 且拥有大量的 CPU 核心 (我 20 核 28 线程) ，默认参数下编译 Ninja 会把并行编译拉满导致炸内存，还得用 MAX_JOBS 限制任务数
2024年11月29日 09点11分
放弃了
2024年11月29日 15点11分
level 1
level 2
你是windows系统吧，这个fork仓库有win版本的release，https://github.com/kingbri1/flash-attention，（不过我不确定这个release是不是完全可信任）
2025年03月01日 11点03分
5
这个方法好，帮大忙了，谢谢![[哈哈]](/static/emoticons/u54c8u54c8.png)
2025年06月24日 10点06分