情况1：
加载模型后，报OOM错误的，一般是模型参数与自己显卡不匹配（比如分辨率过高）或者是模型参数开高了，比如批量大小（Batch Size），开启了Gan，梯度裁剪等参数。根本原因是显存不足，具体错误如下图，错误信息带有when OOM happens字样。
这种情况就需要改变模型参数 ，比如降低批量大小（Batch Size），关闭gan等消耗显存的参数。或者使用适合自己显卡参数的模型。
具体修改方法如下：在选择显卡和模型后，按照提示“两秒钟内按回车”，看到提示后迅速按下回车键，修改对应的参数，比如降低批量大小，直到能正常训练为止！
情况2：
OOM错误还有另一种情况，这种较少，就是虚拟内存不足导致。
解决方法就是手动设置虚拟内存64G起。大部分都是第一种情况！

我显存8g可能只能bs2最高模型是320的吧主你觉得应该是哪种感情看

请问有些东西我要关闭，然后打了n然后回车它还是给我选的y怎么办？

跑的时候虚拟内存才占了20G，萌新不懂，请问一定要64G以上嘛？

大佬这是什么问题 训练遮罩的时候报的错

虚拟内存也给足了，4080显卡跑512的丹，这是什么原因？

[n] 启用学习率下降 ( n/y/cpu ?:help ) :
n
[y] 启用样本随机扭曲 ( y/n ?:help ) :
y
[0.0] 随机色调/饱和度/光照强度 ( 0.0 .. 0.3 ?:help ) :
0.0
[0.0] GAN 强度 ( 0.0 .. 5.0 ?:help ) :
0.0
[0.0] 面部风格强度 ( 0.0..100.0 ?:help ) :
0.0
[0.0] 背景风格强度 ( 0.0..100.0 ?:help ) :
0.0
[none] SRC 色彩转换模式 ( none/rct/lct/mkl/idt/sot ?:help ) :
none
[n] 启用梯度剪裁 ( y/n ?:help ) :
n
[n] 启用预训练 ( y/n ?:help ) :
n
正在初始化模型: 100%|####################################################################| 5/5 [00:01<00:00, 2.97it/s]
正在加载样本: 100%|#################################################################| 430/430 [00:00<00:00, 480.12it/s]
一直这样什么问题

为什么我第二步就走不下去了，提示未发现

大佬，cpu占用100%,GPU占用只有个位数怎么解决
捏

开始训练读条到 100% 就不动了是什么情况？是没设置虚拟内存吗？

训练出现nan了，怎么解决啊

报错cannot convert float NaN to integer什么问题啊