level 9
songchun2000
楼主
1. 「growing IO」数据精细化运营是企业发展的必然趋势，精细化运营离不开精细、高效的数据统计和分析。
2. 「growing IO」企业对运营效率的追求，使得 growing IO这种“即插即用”的服务会有很好的市场潜力。
3. 「growing IO」saas服务的钱景已经得到了验证，尤其在美帝。
4. 「growing IO」用统计工具切入，卖分析服务，这一点最有想象力。拿产品汪最头疼的问题来举例子：growing IO不仅能告诉你留存低（统计工具），还尝试告诉你“如何做就能提高留存”（分析服务）。
growing IO的优点：
1. 「growing IO」部署代价低。无埋点采集将解放工程师的生产力，让写代码的人专注于写代码，而不是干埋点这种“费力不讨好又没有技术含量“的事情。
2. 「growing IO」统计全面。无埋点采集意味着绝大多数行为都被track了。想分析什么，仓库里都能调。
3. 「growing IO」分析效率比较高。常见的统计报表、行为漏斗模型都有（本人亲测）。也可以自定义统计。
2021年09月26日 05点09分
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2. 「growing IO」企业对运营效率的追求，使得 growing IO这种“即插即用”的服务会有很好的市场潜力。
3. 「growing IO」saas服务的钱景已经得到了验证，尤其在美帝。
4. 「growing IO」用统计工具切入，卖分析服务，这一点最有想象力。拿产品汪最头疼的问题来举例子：growing IO不仅能告诉你留存低（统计工具），还尝试告诉你“如何做就能提高留存”（分析服务）。
growing IO的优点：
1. 「growing IO」部署代价低。无埋点采集将解放工程师的生产力，让写代码的人专注于写代码，而不是干埋点这种“费力不讨好又没有技术含量“的事情。
2. 「growing IO」统计全面。无埋点采集意味着绝大多数行为都被track了。想分析什么，仓库里都能调。
3. 「growing IO」分析效率比较高。常见的统计报表、行为漏斗模型都有（本人亲测）。也可以自定义统计。