很多公司招PMC时，连初中学历的人都要。认为PMC就是下下计划，跟下进度，谁都可以做，没有啥专业性。
连很多PMC自己都认为自己的工作内容稍微交接一下，别人就可以做了，甚至有些公司本来就是从其他部门划出来的，这些事情公司里本来就有人会做。
那么PMC真的没有啥专业性吗？
如果真的没有专业性，那么多公司为啥把PMC部门独立出来？吃饱了撑着？
研发，设计，IT，IE等部门需要理工科专业知识。财务需要财金专业知识。HR需要有六大模块人事专业知识。生产需要现场管理专业知识。仓库需要物料保管专业知识。品质需要品质控制的体系及理工科测量专业知识。业务，销售，市场运营需要营销专业知识。法务需要法律专业知识。
而PMC需要的是数据分析及预测，日常协调，交期及库存确保的专业管理知识。
数据分析及预测
数据收集体系
计划的本质是数据分析的输出结果。而要搞好数据分析，那么就要先理顺数据收集体系。这部分工作和财务及IT的部门职责有重叠，但又不完全相同。财务关注的是主要成本数据，PMC关注的是主要是运营数据。IT关注的是信息收集体系工具的本身，而PMC更关注的是怎么更合理的使用这个工具。所以一个公司的数据体系绝对需要PMC主导去建立及完善，这是其他部门代替不了的。其中流程怎么设置，那些关键节点怎么控制，对应的工具应该怎么调整使用，这里面的门道很多。
预测
市场部门的预估最终需要转化到生产计划和备料计划让下游部门可以操作。但除了电商行业以外的营销端一般是侧重于与人打交道，数据分析能力偏弱。他们给的预测勉强只能叫定性的预估，可执行性不高。比较理想的合作模式是，PMC进行数据分析，然后找重点让业务去分析，验证，修正具体的预测值及评估风险性。然后PMC根据具体预测值转化为生产计划，根据风险性匹配备料模式，提高预测的准确性及抗干扰性。这是其他部门代替不了的。其中数据清洗分析验证，预测模型的理解及匹配，供应模式的理解及匹配，这里面的门道很多。
独立协调能力
公司每个部门都有自己的主要职能和工作流程，日常工作中经常出现一些因为小问题僵持不下的局面，没有PMC部门的公司，往往是上报到高层处理。但公司大了，高层精力有限，一些必须要处理的鸡毛蒜皮的小事需要一个部门去主导处理。这必须要一个第三方独立的部门才能比较公正有效的去处理，这是其他部门代替不了的。其中相关部门的职能衔接和接受底线，问题的整体风险评估，解决方案的分析对比，部门间的日常利益协调，这里面的门道很多。
对交期和库存的负责
公司是一个整体，很多事情是多种因素综合影响下产生的，比如交期和库存问题。这种问题公司如果追究责任起来，往往只能相关部门各打五十大板，但法不罚众，谁都没有感觉自己有啥大的责任。大家还是关注的是自己部门的核心指标，比如生产的产量，业务的销售额，采购的采购成本，品质的合格率。一旦出现和这些核心指标冲突的时候，交期和库存反正不是我们部门负责，管他了！这必须要一个第三方独立的部门才能比较专职的去推动和改善，这是其他部门代替不了的。其中异常监控，责任划分，改善项目的推动，PDCA循环改善，这里面的门道很多。
总结
一个PMC需要多专业，取决于这个公司的实际情况多复杂，希望管理做到多精细。但我们不怕要求高，只怕没要求，因为要求越高的公司，往往待遇越好。
建议大家看看不同层次pmc需要的能力及部分特别要求PMC的发展路线这两个链接的内容，在求职和个人职业规划中做参考。