解析強人工智慧的原理、演算方式、深度學習的理論
作者： 恐龍妹之吻
2020/12/13 初版
強人工智慧是指具有電腦運算與人類思考能力的智能運算。而人工智慧與強人工智慧的區別在於，人工智慧是利用電腦運算，模仿人類思考能力的智能運算。強人工智慧是利用電腦運算，具有人類思考能力的智能運算。但是，目前世界上對強人工智慧的理論不足，也沒有實現強人工智慧的確實時間。而強人工智慧的困難，在於人類對世界的本質、運作方式的了解。
我們的世界是處於一個不斷運轉的世界，而運轉就是從一點移動到另一點。這樣的方式從另一種解釋來說，就是從起點往終點運行。在世界運轉中，能夠對世界的認識與運作的方式，就能夠在世界正常運轉中做出一定程度的改變，這樣的行為就人類來說就是智慧、文明。所以，如何從起點到達終點，就是解析強人工智慧關鍵。
人工智慧是強人工智慧的基礎。用類比的方式來說人工智慧的運算模式，就像是一台電腦沒有連接網路，人工智慧就是一台連接世界的網路。人工智慧的運算模式與強人工智慧的運算模式的演算差異是。
從起點到達終點的過程，如果是A + B = C 。
人工智慧的運算方式是A（起點）如果是1，「+」 的意義是疊加，B如果是2，「=」 的意義是終點，C就是正確的答案。
強人工智慧的運算方式是A（起點）可能是1也可能不是1，「+」 的意義是模糊的概念，B可能是2也可能不是2，「=」 的意義是終點，C就是正確的答案。
人工智慧是強人工智慧的不同是，人工智慧的計算運算數據、定義都是明確的。
強人工智慧是人處於世界的運作中，世界處於不斷運轉還有不同的事物也處於世界中。所以乾涉行為，運算數據是有一定的不確定性。因此，
強人工智慧的運算方式是（A + ）+「疊加」 B = C 或A +「疊加」（+ B）= C 。
而（A + ）或（+ B）內涵就如同人工智慧的運算方式A + B = C
只是，人工智慧的計算本質是，計算器是由開關0、1構成1位元。從起點就要判斷是0或1才能到達終點。強人工智慧的計算本質是，世界變化的不確定性。從起點就要做出判斷，判斷正確才能在不確定性中選擇一個最有可能的數值，才比較有可能是運算出正確的終點。
而在強人工智慧的運算方式中A 、 + 、 B中必需有1個參數是確定的。如果沒有1個參數是確定的，起點到判斷就直達終點。
強人工智慧的深度學習是在不確定中來尋找可能的確定性。
人工智慧的運算方式是A + B = C 。
強人工智慧的運算方式A + B = C ，是（A + ）+ B = C 或A +（+ B）= C 。
（A + ）或（+ B）等於A + B = C 。
（A + ）或（+ B）中A 、 + 、 B中必需有1個參數是確定的。
A + B = C 。C 的目的也是確定的參數。所以，2個參數可以找出（A + ）或（+ B）。
再由（A + ）+ B 或A +（+ B）找出C 的答案。
人工智慧的基礎運算，是一次運算。
強人工智慧的基礎運算，是多次的深度運算。這種深度運算就類似人類的反思。
強人工智慧的計算本質是起點、判斷、選擇。強人工智慧的計算基本上是選擇與選擇之間的關連運算。選擇的參數多智能比較強，運算次數的數據多準確率比較高。對於問題能夠多面顧及到，反應時間快正確性高。這樣的行為就類似人類的智慧高低。
強人工智慧只有一種演算方法，問題會隨著不同的事物的簡單、困難、深度、廣度所改變。
深度學習是理解簡單為基礎，簡單來理解困難的累積而來。數據多沒有運算方式沒辦法運算，有運算方式沒有數足夠的數據，正確性也不一定準確。

机电生命原理，对人类智能的一切都解释的很清晰

回复章氏不錯:無極生太極，太極生兩儀。兩儀生四象，四像生八卦，八八六十四化。這是人工智慧的演算方式。而強人工智慧的演算法是，道生一， 一生二， 二生三， 三生萬物。

回复章氏不錯 :回复章氏不錯:超維是有答案，只是妳不知道答案而已。就好像人都有神經網路，為什麼？智慧有高低差距。解不出超維就不會有強人工智慧，這就是沒人能懂強人工智慧的原因。