1楼留空。

事情很简单，我想用一个全连接网络来实现指数函数。
于是我生成了1000个随机数，控制在0到10之间，然后另外一个数列就是他们的指数。我没仔细看，应该是e的前面的随机数次方。
然后没什么好说的，n个节点，m层，relu，
直接用的绝对值的loss，adam的优化策略。结果最好的一次，loss才勉强到11点几，很多时候就2000左右就不动了。是正常的吗。
顺便问一下，relu是喜欢节点多，还是喜欢深度深，我怎么感觉超过5层就还不如3，或者4层，然后2层搭配32个节点还不错，5层的话反而要上千个节点效果才比较好。
是我的问题吗？还是什么别的问题？