算半成品，其中int nLabels = connectedComponents(bw, labelImage);//0、255的bw图变成0、1的labelImage
中nLabels不是连通域的个数，因为阈值位0，nLabels是2。对nLabels理解不透彻。
这个案例引导我收集的下一步知识是：0、1的二值图，区域的交集、并集等。类似halcon中Region的那种bool感觉。有对opencv中区域的交集、并集有了解的，欢迎留言。

【更正】nLabels是 labelImage中数据有几种。其中0就是背景。加入有三个连通域，那么nlabels就是4。labelImage中有0，1，2，3. 123就是三个连通域的标识。

【知识点】
二值图中不同连通域显示不同的颜色，主要是connectedComponents()函数的使用。
int connectedComponents(InputArray image, OutputArray labels,int connectivity = 8, int ltype = CV_32S);
image是threshold得到的二值图，得到的labels是32位 short int(短整型)元素的矩阵（图）。
假如image中有2个连通域，那么labels是只有0、1、2这三种数的矩阵（0标识背景，1、2标识2个连通域），返回值是3（三种数据）。