夕西行的个人资料

【知识分享】std::array 、std::vector 推荐使用 std::array and std::vector的理由： 1、固定数组经常会衰变成指针，这样就会丢失数组长度信息。 2、动态数组会有混乱的分配问题，很难不出错地调整大小。 3、内存在超出作用域时自动释放，无需手动delete释放。【std::array】推荐std::array代替固定数组。传递std::array类型的数组，推荐使用（常）引用。【std::vector】 std::array 创建 fixed array std::vector 创建 dynamic array std::vector比std::array更强大，是c++工具箱中最有用和最通用的工具之一。内置的动态数组（指针new实现）不知道它们所指向的数组的长度，std::vector可以跟踪长度，用size()函数获取。长度的增大与缩小使用resize()实现。增大以相应类型的默认值补齐，缩小则直接丢掉多余的元素。【多余的话】喜欢看learncpp这个网站的小伙伴，可以参考我的博客。陆续会把此网站所有内容看完并写出来。不是原封不动翻译，会柔和重要知识点，按自己理解去记录。目前更新到一半了（原网站的Chapter P章节）。

【按键不灵求解】神舟战神ZX6 cp5 s1，按键不灵了。2 【按键不灵求解】神舟战神ZX6 cp5 s1，按键不灵了。2018买的。T键，按好几次才会出来

工行的原油之类怎么赚钱的，我感觉100%赔，桶数人为往下降，工行的原油之类怎么赚钱的，我感觉100%赔，桶数人为往下降，价格涨的再多，也架不住桶数变

面相工厂的我们，时间长了，是不是都有过单干创业的想法面相工厂的我们，时间长了，是不是都有过单干创业的想法

桌面壁纸走一波来自必应

Ubunu安装后的一些设置，可以参考我的博客，搜索，夕西行

对于U盘装ubuntu20.04卡顿不成功问题选择 install ubuntu(safe graphics) 而不是 install ubuntu 我在选择install ubuntu时，试了差不多10次，随机卡顿在某个界面就死掉了，U盘滚烫。选择install ubuntu(safe graphics)，怎么装都会成功。

我的应用商店是这个logo。

不申报会有什么致命后果不申报会有什么致命后果

吧里晒图的都是有钱退的，我这要补好多呀，上家公司给我发两份工吧里晒图的都是有钱退的，我这要补好多呀，上家公司给我发两份工资，其中一份老板拿。

【调查下】干halcon这一行基本都在一线厂子里度过，重于实【调查下】干halcon这一行基本都在一线厂子里度过，重于实践。想了解下各位都用它在做什么业务。以及用什么界面。我的情况是 1、二维码logo检测，c#，winform界面 2、电子产品里用的橡胶片检测，c++，MFC界面

微软挺猛啊，UI上要发力了呀，2021莫非要统一江湖:Win 微软挺猛啊，UI上要发力了呀，2021莫非要统一江湖: WinUI 3 Preview 1 MAUI

微软发布了WinUI 3 Preview 1，c++前端莫非微软发布了WinUI 3 Preview 1，c++前端莫非有新框架可以用了？

90年大叔前来报道

opencv还是有很大进步空间，与收费的halcon还是有点 opencv还是有很大进步空间，与收费的halcon还是有点差距。孔洞填充还要手撕，对域的操作可以再提升一下！

各位大佬，linux中你们写c++项目用什么软件，Qt还是v 各位大佬，linux中你们写c++项目用什么软件，Qt还是vscode然后自己配置编译器。只用vim做项目的大神可以路过，有没有像VS一样强大的编译工具

OpenCV4.3.0已于4.6更新 1、SIFT特征专利到期，从opencv_contrib扩展库移出到了正常的版本库中，不再需要NONFREE 2、新加入霍夫变换算法HOUGH_GRADIENT_ALT，提取圆效果更好其他更新说明参考官网。

PyTorch在学习中，欢迎一起交流主要跟着studyai点康姆这个网站学，加入自己的理解写成博客（博客园夕西行），如果您有好的资料，欢迎推荐。如自动微分： x经过某些运算得到1个y，那么就出现了dy/dx，以及x→y的映射（y是如何由x运算得到的）。 dy/dx的获得需两步：y.backward() 、x.grad，即反向传播、求出梯度 x→y的映射，是Tensor对象的一个属性grad_fn：y.grad_fn 注意，反向传播会累加梯度，所以反向传播之前应该梯度清零

PyTorch入门，可以看我博客从今天开始，我学一点写一点，纯小白手把手运行无错误。环境配置到程序运行，能写的都写了。博客园夕西行

【谈谈心】已经工作的，可以进来聊一聊 2019.2-2019.11，在工厂里做项目，机器视觉的产品，winform做界面，各种传感器，和阻挡，机器人控制等。感觉很累很充实，但又感觉很浮躁，图像处理没时间深入挖掘。现在的工作，非常稳定，在办公室看看opencv，处理处理图片，根本没有做项目的感觉。虽然可以有大把时间深挖，而且周六日双修，国家法定节假日按时放假。但是那种做项目的感觉没有了，那种从甲方需求，自己从头到尾系统下来的感觉没有了。你们是怎么选择的，希望过来人交流交流。

跳槽喽，喜欢opencv的伙伴们，可以多多交流，这两天离职，跳槽喽，喜欢opencv的伙伴们，可以多多交流，这两天离职，开启找工作的节奏

【疑问】官方ANN案例输出的为什么不是标签[1,0] [0,1] 如下图，数据集就1列，标签前5个一类，后5个一类。预测结果为什么不是分类结果，而是接近0.5的

真够冷清的，分享个网络上几乎查不到的东西，TrainData类型沉下心来，读一读OpenCV案例源码letter_recog.cpp。细细品，会收获很多，甚至网络上根本找不到的东西，或者网络上介绍不清楚的东西。机器学习中，需要总样本集，拆分成训练集、测试集，计算训练、测试、整体的准确率。 OpenCV在ml.hpp中为我们准备了特有格式TrainData，它会把标签、特征集融合到其中，方便操作。针对TrainData，提供了非常完美的4个函数，具体如下： setTrainTestSplitRatio getTrainSamples getTestSamples calcError 看名字就知道干嘛的。他们实现了： 1、拆分成训练集、测试集， 2、计算训练、测试、整体的准确率。具体自己去看源码或者我的博客喽（博客园夕西行），感谢现在工作有大把时间阅读源码，以后未必有这闲暇了！

【机器学习知识】源码解读系列更新了letter_recog.cpp解读，2篇如果对机器学习感兴趣，这个letter_recog.cpp是官方最好的案例了，从中可以学到数据集是怎么拆分成特征集和标签集的，怎么选取前80%作为训练集的，怎么计算训练、测试准确率的。每个模型的具体使用会单独写博客。这案例太长了。

opencv官方案例源码解读系列，又更新一篇，改源码体现细致之处还是那句话，读官方案例，从中提炼知识点，吸收消化。防止水过地皮湿，做个笔记，也分享给大家。

【案例源码解读系列】博客又更新一篇，基于SGD、ASGD算法的SVM 主要是理解f(x)=weights*x+shift，注意不是y=ax+b

【案例源码解读系列】博客又更新一篇，HOG+SVM 写这些博客的思路是从中提炼知识点，也是学习的一种方式。原汁原味的官方文件，味道更正。

【注意】新版本（3.4以上）的imread读取图片有的会失败 3.4以上的版本使用了新的图片解码器，新的库里面使用的是libpng16，而老版的是libpng12。尤其在行人检测的时候，新版本打不开jpg、png等。新解码器打不开老图片，注意了。

小白求问：用python和c++训练后得到的模型文件有没有区别用python和c++训练后得到的模型文件有没有区别，或者说python训练的模型，能不能用c++直接调用

又到了万物复苏，跳槽的季节，面相工厂的我们有何打算又到了万物复苏，跳槽的季节，面相工厂的我们有何打算

opecv自带案例解读系列，又更新一篇，欢迎查阅算半成品，其中int nLabels = connectedComponents(bw, labelImage);//0、255的bw图变成0、1的labelImage 中nLabels不是连通域的个数，因为阈值位0，nLabels是2。对nLabels理解不透彻。这个案例引导我收集的下一步知识是：0、1的二值图，区域的交集、并集等。类似halcon中Region的那种bool感觉。有对opencv中区域的交集、并集有了解的，欢迎留言。

遍历文件夹的神器——glob函数这个挺方便的。直接用，比API、C、C++自己写简单多了。

今更新博客：提取xml中的数据到txt，为人脸识别级联器使用的txt 欢迎交流查阅

【关于级联器】机器学习的一把利器，弄透彻闯荡江湖没问题希望有人把级联器模块化出来，方便拆装，组合使用。级联器有“纵深”感，一般的算法都是平面的，好就是好，不好就是不好。而级联器，虽然每层都不够好，但是层层筛选，最终也是好的。级联器可研究点如下： 1、提取什么特征，特征提取方法？特征好坏评价？ 2、每个弱分类器的形成机制 3、从弱分类器漏过来的样本如何处理，突出要剔除的样本，训练出强分类器。（每个强分类器有自己的侧重点来剔除样本）（如何突出（样本更新问题）？强分类器好不好的评价机制？） 4、层层强分类器，不断地剔除，最终闯关成功的，就是识别出来的样本。 5、方法好用之后，那就是速度了，如何加速？

欢迎查阅我的博客，OpenCV案例源码解读系列，目前更新3篇有所更改，参数不求完备，但求实用。博客园夕西行

最后几集质量下降的厉害，过于彰显中心思想了:新世界必须是干净最后几集质量下降的厉害，过于彰显中心思想了:新世界必须是干净的

火化时，冯青波为什么不说田丹没死当他赶到广济寺，查看尸体的时候发现不是田丹。那一刻，我们可以看到，他已经恢复了生命力，脸上露出久违的笑容，并且到死都保守住了这个秘密。这大概是他一生中做过的为数不多的好事之一，从这个细节，我们看到了一种释然和解脱，看到一个绝望的人得到了一丝欣慰，看到了恶之地长出了善之花，看到了一个坏人带着的忏悔，也看到了旧世界对人性无情的碾压，新世界的阳光空气照进了昏沉缺氧的城强。

c++在帝都工资大概多少，做哪方面工作？我这机器视觉小公司， c++在帝都工资大概多少，做哪方面工作？我这机器视觉小公司，十几个人，税前税前税前12K

cuda大神，CPU与GPU来回拷贝太耗时间了，即便GPU计算快查资料如下：核函数的执行在主机端看来是异步的。即执行kernel的语句调用完，立即返回，事实上GPU端仍在执行kernel过程中。从设备拷贝回主机时，需要等待GPU执行的结果。所以最终时间应该包括了核函数执行的时间和数据拷贝会主机的时间。那么，GPU计算快难道是假的？即便计算快，但是拷贝太耗时间了，就没有优势了呀。

大北京，这超市良心，马驹桥隆多超市

NPN型，未触发时到底是输出高电平，还是无输出。查了网上很多 NPN型，未触发时到底是输出高电平，还是无输出。查了网上很多，说法不一。我手头上的NPN光电开关，未触发是24V。

欧姆龙旋转编码器，一圈2000脉冲。在不旋转情况下，输出为啥欧姆龙旋转编码器，一圈2000脉冲。在不旋转情况下，输出为啥是24V

北京的it盆友们，都1.24放假吗？北京的it盆友们，都1.24放假吗？

【求推荐】推荐好用的线程库 C++11的thread，boost库的线程，系统api线程。哪个更方便完美。或者推荐下您喜欢用的线程库。

pugixml框架问题：save_file会清空原来内容，重新保存。只改一个节点的内容。其他节点不动。当save_file保存的时候，其他就被清空了，只剩改的这一个节点了。如何不让其清空后保存。（append无法保证节点的唯一性，也不想用append）。

安装疑问，是在VS里装Qt插件，还是Qt客户端也要安装。那开安装疑问，是在VS里装Qt插件，还是Qt客户端也要安装。那开发的时候，用Qt还是Vs

网盘下载神奇aria2不能用了吗？有没有能用的啊