首先你要理解数据分析师是干什么的，数据分析师和程序员的区别是什么，以及需要学习的框架是怎么样的，然后根据自身条件看是否适合学习数据分析。
数据分析师的学习曲线：数据分析目前比较全面的行业划分是业务数据分析、数据挖掘和建模分析、大数据分析和人工智能，每个阶段都是后续阶段的基础，大数据和人工智能就不说了，毕竟基本上大企业才有这个需求，前两个是大多数入门小白可以考虑的学习方向。
数据分析师做什么：数据分析师的主要指责基本上是通过数据挖掘提供决策支持（纯数据分析师岗），当然数据分析+的岗位现在也是个大趋势，比如现在的数字产品经理就比传统的产品经理更具有竞争力。举个简单的例子方便理解，比如某个公司上个季度的销量下降，下降的主要原因是什么，这就需要数据分析师来回答。决策支持的对象可能是业务部门，也可能是领导层，所以这里就会发现一个非常重要的分水岭，当你需要和各个部门甚至领导打交道的时候，那么思维表达能力就非常重要，这也是数据分析师真正区别于程序员的地方。
数据分析能否自学：答案是肯定的，但自学成功的比例非常低，这里面有一个难点和一个陷阱需要注意，首先说下陷阱，所谓的陷阱还是涉及到程序员和数据分析师的区别，如果认为数据分析就是学工具，那么你最终会成为程序员，而不是数据分析师，很多人学了2年最终成为程序员就是这个原因。那么怎么避免这个陷阱呢？这就要说到自学过程中的一个难点，所谓的难点其实是如何结合业务实际和数据分析思维来学习，坚决抵制工具化的学习思维，想想简单，实践起来很难，这也是培训班存在的原因和价值了，当然不排除运气好有人能带的情况。
要学什么呢：工具（Excel、Mysql、Python、Powerbi等）、业务思维、数据分析思维、统计理论、模型算法、可视化技术、报告撰写、逻辑表达等。
要让人认可，最终还是取决于你基于数据基础上对业务的理解和表达，就和交朋友一样，道理是一样的。

之前参加过cda广州校区的培训，学了3个月，班上有2个都是30+的学员，女生，而且还是文科出身，学的一般般，但是就业这块还是挺不错的，基本上入行薪资来说还是很高的，当时就业老师很耐心的进行简历指导和模拟面试，简历都是一对一做的，根据每个人的情况来，模拟面试问的问题，基本上和出去面试的一样，所以通过率业很高。早学早上车，要是还不知道要不要选择，可以去免费试听感受一下。

首先要了解课程大纲，明确学习的重点，其次是要花精力，用心学，因为内容有点多，虽然不需要全部学会，但都过一遍准没错

非常赞同楼主的说法，数据分析重在思维而非工具，无论自学或者报班，切记这一点。