《区域经济学》东中西东北制造业区位选择要素
经济学吧
全部回复
仅看楼主
level 13
春江水暖🍦
楼主
整理了一下人大孙久文教授关于中国制造业东部、东北、中部、西部关于区位选择的要素的统计分析,真是太有意思了。虽然从统计模型设计上,7个因素是作为解释变量对企业区位选择施加影响的,但是在我看来,这也是个蛋生鸡、鸡生蛋的逻辑结构,也有可能是历史的区位选择影响了部分解释变量。我们们可以在表格中发现很多打破我们认知的东西,真的非常有意思。期待大家提出问题,共同讨论。
2019年04月26日 02点04分
1
level 13
春江水暖🍦
楼主
我们看第一行企业关联,东部是正相关,东北和中部是不显著,我们一般认为,产业链齐全所以东部比较发达,但是突然出现个西部的企业关联也是正相关,这个了就太突兀了,西部难道要比中部和东北还要产业链齐全吗?让人费解
2019年04月26日 05点04分
5
level 13
春江水暖🍦
楼主
所引用数据的书
2019年04月26日 08点04分
8
level 11
zpanther
从外部因素尝试分析下,可能不怎么对,毕竟不是专业做这个的:
中国西部,一般指云、贵、川、藏、渝、陕、甘、宁、青海、新疆、内蒙、广西等地,分析资源因素,可以发现,这些地方主要资源有两大块:自然旅游景观资源和矿产资源,其中,矿产资源相当丰富,其中有相当部分重要矿产在全国矿藏占比超过或接近50%,另,能源资源中,天然气和煤矿资源储量占比也相当高。
由此可以简单得出,西部地区应该有相当部分规模企业是以矿物开采和下游加工为主。
而根据图表中所述,应该是集中讨论制造业,则旅游相关服务业排除,剩下的基本集中在矿业开采和后期加工等相关行业上,企业相关度自然是相当高。
举例来说,铁矿山附加,自然应该建设采矿场,采完矿,炼铁、炼钢,则可以选择在铁矿山附加,也可以选择在煤矿附加,炼铁厂与矿山和煤矿都是高度相关产业,后面钢材、汽车外壳等与钢铁相关的产业也会选择在附加制造,从而形成产业链。
另一方面,产业相关性高,除了产业链全之外,还有一个可能是另一方面,产业相关性高,除了产业链全之外,还有一个可能是,相关产业链短,一个产业链,上下游只有四个产业,和一个产业链上下游涉及四千个产业,很明显,只有四个产业的产业链,更容易表现出高度相关性。
从人口分布角度来看,西部地区人口很少,侧面说明西部地区缺乏足够的就业岗位吸引人力资本,而人口的稀少也说明不可能有过于复杂,覆盖面宽广的产业链。
而中部、东北地区,应该很大部分是以重工业,装备制造业为主,装备制造业涉及产业很广,但是在产业本身因素以外,还是政策和资本导向型产业,那么,在政策不扶持,但是相关产业又有需求的领域,就会外流至其他地区,从而导致产业链相当不齐全,企业相关度变低。
换言之,西部制造型企业的高度相关性,不是因为区位选择产生影响,而是因为自然资源优势,导致企业自发形成这种区位选择,属于资源导向型企业的典型特征。
单纯只看图表,没有相关数据,可以解释的方向太多了,可能形成图表结果的影响因素很多,单看这样一个表没多大意义(仅就个人看法,不研究其他因素,只做一个这些因素相关性的统计报告,不分析数据的构成成因的话,这个统计纯粹是吃饱了撑着,有些表面相关的因素,本质甚至可能是不相关的)
2019年04月26日 20点04分
9
春江水暖🍦
所以我在前面也说了,是鸡生蛋,蛋生鸡的逻辑结构。
2019年04月27日 08点04分
level 13
春江水暖🍦
楼主
再提第二个问题,我们看专业化经济一栏,东部,西部都是负相关,东北也是不显著,我们可以理解为企业避免竞争,但是中部就比较突兀了,是正相关,虽然不显著就是了。东西部都知道避免同质化竞争,难道中部就不知道吗?
但是我们联系企业关联的信息会发现,东部属于多核心的产业链集聚模式,即一个核心企业,周围会分布多个上下产业链的企业。中部属于生产同一产品的企业进行集聚,那么这种集聚是出于什么原因呢?竟然能让人忽视竞争的力量?是一村一品的力量吗?但是据我所知,一村一品是在东部呀。。所以很是费解。
2019年04月27日 08点04分
11
level 13
银河达人💫
你这本比我的要新哈 我是蓝皮的
1.西部是包含重庆 成都 西安等老牌大城市 产业链自然比东北更齐全
2.中部安徽 河南 湖北等大多省份是农业大省 制造业中低端企业多 交通不如东部发达 因而是呈负相关
当然 单纯的用东中西部 这样大的区域 来进行制造业综合分析 产业分工的界限肯定不会很明显···
2019年05月10日 11点05分
14
春江水暖🍦
有道理
2019年05月11日 10点05分
level 6
空瓶子😳
实际上这张图有用的是企业进入后,发展规划吧。我们公司虽然做零售的但在全国各地都有分公司,从这张图上也看的出来各个分公司不同的发展策略。这个图太宽泛了,只能看看,如果细致一点就有很大的经济价值了
2019年05月10日 11点05分
15
春江水暖🍦
做细致超级累人的,数据量太大了。。而且对于学术研究来说,大概不好表现。
2019年05月11日 10点05分
春江水暖🍦
@春江水暖🍦
变现
2019年05月11日 10点05分
level 1
拉翔的胖子
mark
2019年11月01日 05点11分
16
1