手头的计算以双精度为主，A卡双精度性价比爆炸（特别是Radeon VII）。我目前选的是OpenACC，这样可以最小化代码移植的工作量。具体用的PGI编译器，貌似安装的windows版本目录里只有CUDA，所以它支不支持A卡呢？被NVIDIA收购的PGI能公正对待intel的CPU和AMD的GPU吗

CUDA只支持N卡。如果你用显卡来作并行计算，最方便的还是 CUDA ，这是经验之谈。

AMD有个ROCm，那个东西貌似就是CUDA改了改名字而已，还开源，就是没人用

你可以选择titanv，性价比很高，5120cuda加7t的双精度，vii只有0.8t

科学计算 大环境是cuda

不支持

cuda相对来说资源会多很多

我以前是手写AVX的，也有效果，矩阵乘法（单线程）是MKL的70%性能，手写特定的功能速度可以超过MKL。但换了新指令集/平台就跪了，直到现在我都不手写AVX512，看AVX512指令数量就知道为什么了。
总之，我需要一些blas层无法表达的功能，或做的不够好的功能，这些功能openacc能做到一部分。鉴于MKL的blas已经算是最丰富的，其他blas(cublas included)更不能直接满足我的需求，如果使用CUDA必然是手写kernel函数。又变成了无法移植的东西。
不要问我为什么对可移植有这么深的执念。我用pthread，windows的API写过多线程，现在只想用openMP。优化一时爽，移植火葬场。
额对了，如果只是简单想用CUDA库函数层次的功能，matlab就可以了，代码改动很小。
opencl确实很诱人，Xilinx的加速卡都是用的opencl，但这玩意貌似要凉。。。

所以说蕾7是亏本交朋友真不是空穴来风，带ecc带双精度，就差给个专业卡驱动了，感觉可以尝试修改驱动识别，当mi50用没啥问题啊

要双精度那你就没得选，只有amd。
既然是amd，那就不能openacc

超算上就是Tesla V100，我电脑上插的是1080TI，需要的话加TITAN V也没问题。
我只是想寻找更多的可能性，加速卡不止显卡一种，这几年还会有各种各样的加速卡，以及像申威（神威太湖之光用CPU）那种把加速部件做到CPU内部共享内存地址的CPU。
各种算法多如牛毛，当中不乏被广泛采用却尚未被收编进知名库函数的算法，我所了解最坑爹的是svd分解包PROPACK，这个包被很多算法使用，但这个包本身只有Fortran接口和matlab接口，而matlab接口是C/Fortran/matlab混合编程的。这就是我为什么这么看重可移植性的原因之一，像这种库函数移植到其他平台简直要人命。对了数值分析入门教材的算法都是例子不要太当真。。。
至于精度，哪怕CPU的float速度也是高于double的，搞科学计算、工程软件开发的人不比我笨。图像处理、机器学习等一些领域float足以，不代表其他领域也是float就够了。
类似的，一般人觉得代码出错就出错呗，那是因为你觉得代码错误不会造成实际损失。我因为不了解单片机PWM发生器的技术细节，写的代码有问题，导致H桥直通烧管子，控制机器人舵机的代码出了问题，舵机堵转卡死差点挂掉，遥控模型代码出错导致模型失控，买了个有刷电调结果这南桥玩意的控制芯片和BEC输出共用一组电源，外部大功率舵机一动作就掉电重启。
每个人情况不一样，你的经验不一定适合别人。

openacc是n卡专属，不支持a卡

用OPENACC
PGI编译支持c/c++/fortran 支持 AMD的并行加速