哈哈哈哈🐼 其实我不叫无名
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数列收敛证明 好像和连分数有关，但我不太熟悉连分数，没找到完全对应的类型
显示器花屏了 aoc显示器一年多没开机，今年开机就这样了。OSD能进去，osd显示也是花的。HDMI和DP都试过都这样子。现在开机亮两天了也没好转。这还有救吗？
有没有类似于ncase m1,C24的机箱 如题，本来看中了ncasem1,但收货日期不确定。 银欣的太扁了放不进包，联力TU150又太宽了。 预计京东会最快恢复而且可以送到门口，所以优先考虑京东上有的。C24也行，但木有京东物流的。 大致要求是58mm高散热，21cm显卡。宽度18cm以下，长度高度不要超过30cm太多。SFX电源。
求大佬检查下ITX作业 酷鱼S5(带机箱风扇）439 利民银剑130 459 海韵650W金牌全模组 569 MSI Z390I gaming edge ac 1199 i5-9600K 1699 MSI ventus万图师 2060super 2899 DDR4 3200 kingston 16Gx2 1169 HDD 2TB TOSHIBA P300 379（已有M.2 SSD，这个做仓库盘用的） 总计8812 大家看看有啥毛病没
大佬求推荐8K以下2060super的ITX主机配置 需求如下 1.ITX机箱，不强求超小体积，不需要侧透，风道比颜值重要。 2.ITX机箱要能放两个3.5寸机械硬盘（一个2T，剩下的以后再加）。 3.显卡定为RTX2060 super，选它的原因是这是8G显存的最低规格N卡。 现在选的是微星万图师，205x127x43mm，其他一二线品牌也行。 4.主板自带无线WIFI，最好有两个DP口。两个M.2（刚需，已有），SATA一般都两个以上不会有问题。 5.CPU在9400F到9700K之间（含9400F,9700K），不超频，带F的便宜，但最好是带核显的（原因很多，没有核显也行）。 6.内存已选为渣士顿3200 16Gx2。 7.当前需要买的硬盘只有一个2T机械。 需要跑GPU计算（限N卡），还要跑吃CPU的程序（求稳，选intel），偶尔玩下3A游戏。用途比较杂，不追求极致性能。 整体思路是内存显存容量比CPU、GPU性能重要，可以算的慢点但不能算不动。 单主机：主板+CPU+内存+显卡+电源+机箱+2T机械盘+风冷散热器+可能需要的额外风扇。 预算8K以内，优先京东。
B470进BIOS的F2键与选择引导的F12不起作用。。。 联想B470笔记本，双硬盘双系统grub引导，拆下Linux那块硬盘后手动按F12选择引导还能进windows系统，否则就是grub rescue。几次后发现F12都不管用了，本来开机屏幕下方会有提示按F2进BIOS按F12选择引导，现在这行字都不出现了，按F2,F12都没有反应。这是什么鬼
问个C++学习的问题 因为C++吧看着很冷清就到这里问了。。。 C++的标准不断扩充，现在有C++03, C++11, C++14, C++17一大堆。那现在企业里实际用的是哪个标准? C++那么多特性和标准库究竟要学到什么程度才能用于实际项目？实际用的啥开发环境 希望大佬回答时带上自己的行业，也许不同行业情况会不一样
有用openacc给A卡写并行代码的吗 手头的计算以双精度为主，A卡双精度性价比爆炸（特别是Radeon VII）。我目前选的是OpenACC，这样可以最小化代码移植的工作量。具体用的PGI编译器，貌似安装的windows版本目录里只有CUDA，所以它支不支持A卡呢？被NVIDIA收购的PGI能公正对待intel的CPU和AMD的GPU吗
求问有谁知道CU-BLAS中矩阵乘法的实现方式 我算是和矩阵乘法杠上了。 起因是很久之前发现使用1080TI计算float矩阵乘法误差会比CPU大，刚开始以为是老黄在浮点运算上动了手脚降低精度，后来查阅CUDA文档确认默认按IEEE-754来的，即四则运算FMA都是round to nearest, 简单的向量加减甚至内积计算结果都与CPU的一毛一样，一个位都不变。（这部分是matlab实现的，matlab内部调用cuda） 问题来了，按GPU的结构矩阵乘法的分块只会比CPU更多，我使用的是0-1间均匀分布的随机矩阵，更多的分块理论上误差应该会更小些。 我所知道的只剩一种可能，CU-blas使用了strassen类的算法。我拿出自己之前写的strassen代码，4096x4096的double矩阵，strassen递归到分块为64时与MKL/OPENBLAS得到的结果相差大约为Openblas与mkl之间差别的10倍（frobenius范数）。 理论上显卡的结构对strassen这类算法也是有利的，所以老黄的cu-blas里是否使用了strassen算法？
@中华开源测试 我一向是路过打酱油，就算发现很多问题我也只是指出问题希望作者改进。但看到我的回复后立马删帖，然后新开一贴把我的回复说是作者自己的结论就太不厚道了吧。 不知道有没有人在原帖截图，我最近的回复被删了，这是作者在另一吧里的贴。一楼的图是我的图，二楼第一段完全复制我的回复（已被删）。来，我给你解释下为什么直接移除printf后会变快，因为编译器发现这个计算是没有其他side-effect的，会直接删去这部分代码。 不要在clock间插入printf也是我的提示，主要是因为windows下printf偶尔会卡住，printf仍属于IO操作，只不过在这个秒级的计时里看不出问题而已，我平时是毫秒级的计时，queryperformance的分辨率为纳秒，当然实际误差根本达不到纳秒级别。 这是原始图
怎么分类暗黑2里的物品 如题，收藏癖，大箱子1000多页已经跪了。 绿装已经放小号里了，但个人箱子有存档损坏的风险，人物间交换物品也不方便。都放大箱子东西又实在太多了。所以想来应把高价值的放大箱子，一般性的放仓库号。 那么问题来了，这么多不同类型的物品价值如何判定，怎么分类？hackmap的提示貌似并不完整。如果参考凯恩的笔记本上的分类话感觉太多了，光项链、护符分类就一大堆。
求推荐个不会接触不良或便于拆开维修的头戴式耳机 之前都是插头处接触不好，以前还动手换插头，后来不想焊插头就换了个耳机，插头就插在显示器的输出上不动它了，结果插头没毛病耳机喇叭这边接触不良了。最可恶的是这个耳机设计坑爹，我没把握拆开后能无损恢复。 故求一个设计靠谱不容易接触不良的耳机，或者容易拆卸维修。价位200以下。
告诉我我不是最后一个知道ActiveSharedStash的 之前一直饱受游戏载入速度慢的困扰。艰难把圣骑士和冰法升到98级后终于决定清空LSOR自己的箱子，但载入速度还是很慢，而我又不想将大箱子里的物品分到仓库小号里。 直到我意识到可以将配置文件PlugY.ini里的ActiveSharedStash=1改成ActiveSharedStash=0.。。。这样游戏启动时不会载入大箱子文件，而角色的多页箱子还是可用的，当需要大箱子时将它改回=1就好了。当然一切关于存档、设置类的操作都务必提前做好备份，而且建议备份后面加上日期等避免覆盖。
求i7-8700k的浮点实测数据 如题，想知道8700k的浮点运算能力和此时的功耗。理论上限（浮点峰值）很容易就能算出来我也不特别关心。 我使用的是openblas循环计算4000*4000的矩阵乘法持续10分钟，记录下每次矩阵乘法使用的时间，取平均值（和中位数差不多）。同时用AIDA64观察功耗。用MKL也行，不会C/FORTRAN的话MATLAB也可以。
求教大批废弃试剂如何处理 中二期买的，现在想起来当时*****。 五十多种化学药品，有些可以当化肥，但大多有毒有害，还有四氯化碳、氢氟酸、水合肼之类的坑爹玩意。自己手动无害处理了一些，剩下的实在处理不动了。大多已经开封或者存放过久标签部分损毁化工店不会要的。N线城市，请问如何处理？自己花钱的话2K以内可以接受。
换了电脑游戏流畅的有点不适应 以前一直是PPT，最多15帧，卡的时候四五帧。因为这游戏以前的远古配置都可以玩所以一直觉得是游戏什么地方不对，没有怀疑过电脑的问题。最近换了新电脑直接起飞，不过游戏载入还是一如既往的慢（大箱子）
求ZEN（AMD）下MKL的替代方案 搞科学计算的自然懂，MKL的负优化，***跟踪调试确认MKL在ZEN上使用SSE指令集！换成OpenBLAS快了两倍，但这不是ZEN的真实水平，OpenBLAS对ZEN的所谓优化只是检测下各级cache大小，内部循环体来自haswell的汇编代码，也就是根本没有针对ZEN架构优化。目前单核心下近似同频下ZEN只有i5 7500的0.6倍矩阵乘法性能，矩阵规模变大后更糟。 ACML已被AMD废弃，AMD推荐的GPUOPEN->ArrayFire里居然是MKL核心。。。 所以，有更好的方案么？ 另外说个事，只要内部调用MKL的软件，比如MATLAB，全军覆没。
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