选择一本合适的数据科学书至关重要，一本不适合的书会浪费你的时间以及精力。
有时候，书的大纲可能正合你意。但是随着你深入阅读时，可能会发现作者只触及了表面，并不够深入。这种情况之前也发在我的身上，我写这篇文章就是为了让你避免这种情况。
当我们选择数据科学相关书籍时，可以考录一下几点：
· 看作者的个人简介：能够帮助了解作者的背景，他的研究和主要兴趣，同时也展现了本书的一些细节。但也要给新的作者机会，不要把这一点作为关键。
· 仔细阅读序言：大部分图书在网上都能免费阅读其序言部分。请仔细阅读该部分。大多数情况下，在此部分作者不仅会介绍写书背景，也会阐述各章节的细节。
· 选择有独立章节的书：这是我的个人喜好，比较一本技术型的书不是小说。虽然从书中由易到难、逐步学习很重要，但选择一本或多或少带有独立章节的书能让你结构性的把握此书。
· 去书店逛逛：虽然如今可以在网上找到所有的东西，但是在书店可以给你更直观的感受。有时候，当浏览一本书的关键章节时，我可能会改变主意，去选择另一本书。
· 阅读在线评论：首先不要相信所有评论，毕竟评论是主观的，但在线评论可以了解人们对此书的普遍看法。我们常说：不要以一本书的封面来判断其好坏。亚马逊的评论值得参考，人们会对作者做出有见地的评论和批评。