这是经济学教授Eric Zitzewitz统计的各国花滑裁判倾向性图表。方法是统计了2016-17赛季每位裁判给同国籍选手打出的分数与其他裁判给同一位选手
打分
之差，并计算出每个国家裁判与其他裁判的平均爱国分差。图里的数据来自一部分选手而非该赛季全体选手。
举例：俄国裁判给梅娃打151分，其他国裁判给梅娃打150分，则分差为1。再统计多位俄国裁判给多位俄国选手的分差，得出俄国裁判的平均爱国分差。
大部分裁判给同国籍选手都会打比其他裁判高一些的分数。图表里倾向性最明显的是乌克兰裁判，最不明显的是澳大利亚裁判。还有一些小国裁判未列入统计。
但威尔在接受采访时说过，裁判在给本国选手抬分的同时也会给同势力的外国选手抬分。这就在图表的统计范围之外了。
顺便佩服一下这位大神，看花滑也不忘了学以致用，用数据说话。

项目和样本数目不太明确啊

Limited sample of scores……看来数据量有限啊……

我思考了一下澳大利有什么选手，有一对双人有点印象，其他真的没印象

楼上提醒了我。如果一个国家有多个选手呢？？？

样本量大小，还有p值是多少呢。。。

给本国选手打的分接近平均分，但故意压低竞争对手的分数这种变相的爱国分行为在这个统计里根本体现不出来。

是否方便发一下上下文？想知道用的统计方法，谢谢

哇挺好玩了，想起来有一个吧友统计还算过跳跃高度啥的和体重身高的关系。

很抱歉作者并没有提供详细的数据来源。也有很多其他方面的打分倾向性，比如集团打分和压分，没有体现在统计里。对研究方法感兴趣的童鞋可以看作者以前发的论文，题目叫Does Transparency Reduce Favoritism and Corruption? Evidence From the Reform of Figure Skating Judging，也是关于同国籍效应的。貌似要有大学账户才能看。

我以为韩国会是第一名

这个论文再看还有一个有意思的发现，就是排名相邻的几个国家貌似还真是有点地理位置的相近，比如意大利奥地利法国，乌克兰俄罗斯，加拿大美国。有意思。