tensorflow中的矩阵相乘不太理解
tensorflow吧
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这是网上找的一个非线性回归的简单例子,箭头指向的这一步,tf.matmul(x,Weights_L1)执行完,按照矩阵乘法得到的应该是[None,10],代表 行不知道多少,但是列是10列。但是biases_L1是一行十列的,这两个矩阵怎么可以相加啊
2017年11月25日 12点11分 1
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可以帮我看看我这哪里出问题了吗
2017年11月25日 15点11分 2
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行和列定义反了
2017年12月26日 06点12分 3
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你可以看看Tensoflow里面有一个广播机制,从numpy那里继承过来的
2019年07月25日 02点07分 4
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是tf.zero(【10】)不用1
2019年08月06日 11点08分 5
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