最近接触了人脸检测，人脸对齐这方面。当然这两方面已经有很成熟的算法了，基于此有许多有趣的应用案例。我简单介绍一下，希望抛砖引玉。
①人脸检测：目的是在一幅图像中定位到人脸的位置，并且得到恰好包围人脸的矩形框，常用的算法就是opencv中Adaboost人脸检测，一般采用Haar,LBP等特征。
②人脸对齐：face Alignment,目的是在检测到的人脸基础上，定位到五官，人脸边缘的关键点集合，这些关键点集合又称为landmark。著名的算法有AAM,ASM, 2014CVPR 3000fps
上述两个算法都很成熟了，有许多第三方库可以直接使用。这里我使用于仕琪的libfacedetection进行人脸检测，人脸对齐，demo程序很简单，先看效果。

两张输入图像

输出结果

流程也比较简单： 输入2张图像→人脸检测&&人脸对齐/关键点检测→人脸变形→人脸融合→输出结果

想要源码的请回复，楼主比较懒，留邮箱一般不会及时回复

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