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先把艾滋病，狂犬病发作 的难题攻破再说吧
2017年04月11日 16点04分
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![[滑稽]](/static/emoticons/u6ed1u7a3d.png)
一步步来。
2017年04月11日 16点04分
Atomwise最近利用AI技术，在不到一天的时间内对现有的7000多种药物进行了分析测试，为寻找埃博拉病毒治疗方案做出了贡献。根据该公司的统计，如果利用传统方法，这项分析需要花费数月甚至数年才能完成。
2017年04月11日 16点04分
一步步来。
@1012932560 埃博拉病毒治愈病例还是有很多的，说实话我不看好这些东西能够对治疗以往那些判死刑的病症有什么突破性进展，除非纳米机器人能够普遍使用在医学上
2017年04月11日 16点04分
2017年04月11日 16点04分
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1012932560
楼主
最近，谷歌和斯坦福的研究人员正致力于利用深度学习开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选(HTS)过程，并提高筛选的速度和成功率。通过应用深度学习，研究人员能够实现跨越多个靶点的众多实验的信息共享。正如Bharath Ramsundar等在其一篇机器学习相关的论文中所称：
“我们的实验表明，深层神经网络优于所有其他方法……尤其在于，深层神经网络大大超越了所有现有的商业解决方案。
在许多靶点上，它都实现了接近完美的预测质量，使其尤其适合被用作虚拟筛选装置。总之，深度学习提供了建立虚拟筛选并将其作为药物设计管道中标准步骤的机会。”(Massively Multitask Networks for Drug Discovery，2015/2/6)
2017年04月11日 16点04分
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“我们的实验表明，深层神经网络优于所有其他方法……尤其在于，深层神经网络大大超越了所有现有的商业解决方案。
在许多靶点上，它都实现了接近完美的预测质量，使其尤其适合被用作虚拟筛选装置。总之，深度学习提供了建立虚拟筛选并将其作为药物设计管道中标准步骤的机会。”(Massively Multitask Networks for Drug Discovery，2015/2/6)