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世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机在我国诞生百度中国科学院能看到。

突破流计算极限挑战的阿里，将发力图计算及大规模机器学习图计算3大挑战据周靖人介绍，图计算是阿里关注的重要技术之一，可以将电商平台、用户产品、支付宝账户等大量信息作为节点来建模处理，基于此可以产生很丰富的分析场景，当前图计算已经在阿里搜索推荐、反作弊、知识图谱等领域大规模应用。靖人指出，由于实体模型中，存在许多关系以及数十亿的结点和边，并且以很快的速度动态更新，实时并发更新图数据的同时进行复杂的图分析是留给工业界和学术界的课题。具体来说存在3个方向的挑战。挑战1：图可视化，即如何有效地将图背后的特征和信息展现出来，更好地与人交互，辅助推理、分析和决策。挑战2：模式匹配，根据业务的特征，在复杂关系网络中定义并识别核心模式，并在大规模图中实现快速匹配。常用的场景有反欺诈、风险控制和ID映射等等。挑战3：处理快速变化的图，也就是当图节点和边动态更新下的图计算问题。此外，如何将图计算和机器学习结合，利用人的在线行为模式来进一步提高推荐、搜索等效果，也是阿里技术人员正在解决的难题。周靖人认为，阿里机器学习的优势来源于对亿万数据样本和特征的高效利用，阿里的服务器架构就是为了处理如此庞大的模型和数以亿计的参数而开发的。“目前阿里大规模机器学习平台，可以统一支持深度学习模型训练以及模型更新，此外我们也建设了CPU、GPU、FPGA异构计算平台，可以针对不同业务特点做机器学习的计算优化”。据知情人士透露，阿里正在和知名高校在图计算和大规模机器学习领域搭建合作平台，希望和学界一起推动这些领域研究的快速发展。外界分析，这也是阿里此前公布的“NASA”计划中的重要技术布局之一。这个怎么看？

时间反演是什么个意思？

神经网络为何可以做到高精度预测？ rt，现有完备理论吗？

高盛人工智能生态报告：AI可解决药物研发，医院效率等难题 rt不知道各位怎么看？

国内有没有用人工智能做材料学的机构或企业？《Nature》封面文章：人工智能引发材料科学变革

国内有没有用人工智能做材料学的机构或企业？

有没有人做过？深度学习搭配弹性权重固化能做出什么？

和平分手？你根本不知道吴恩达在百度经历了什么百度药不药丸？

幽默感也可以用数学模型量化?原来幽默感也有套路我们如何量化幽默感呢？它是如此复杂又个性化。来自阿尔伯塔大学的研究者们为此量身定做了一个数学模型，发现幽默或许不仅仅关乎个人，还与演化和社会信息交流有关。 “这的确是第一篇用量化理论来研究幽默的论文。”阿尔伯塔大学的心理学教授克里斯?韦斯特伯里（Chris Westbury）说道，他是这项新实验的主要作者。他还说：“有关幽默感的研究还很少。”量化幽默的灵感是由早期另一实验衍生出来的，那个实验要求患有失语症的参与者检查字母串，并确定哪些是真的单词，哪些不是。在实验过程中，韦斯特伯里注意到一个有趣的现象：参与者在听到一些编造出来的词语时会不禁大笑，比如“Snunkoople”。哪些单词会引人发笑呢？韦斯特伯里引入了“词熵”这个概念，即单词的熵（entropy）。熵是来自数学和物理学的概念，用于衡量事物的秩序或可预测性。同样是人造单词，“finglam”的字母组合比“clester”更为罕见，在韦斯特伯里的定义下，这类单词的熵值更小。 “举个例子，美国知名漫画家苏斯博士（Dr. Seuss）创造了许多滑稽的单词，而我们则能证明他创造的这些单词熵值都很低，或者说他在创造这些新词的时候下意识地降低了词语的熵，”韦斯特伯里说，“词熵最终都是和每个字母能组成单词的概率有关。所以你如果看看苏斯博士创造的Yuzz-a-matuzz这样的词，再计算一下它的熵，你会发现这些词的熵很低，因为字母z很难和其他字母组成词语。” 受到人们对单词“Snunkoople”的反应的启发，韦斯特伯里决定着手研究能否以单词的熵作为一种量度，来预测哪些词语会让人们感觉滑稽。在实验的第一部分，研究者让参与者比较两个人造词的幽默程度。在第二部分，他们则要从1到100来给人造词的幽默程度打分。 “实验发现，两个单词熵值的差别越大，被试就越有可能按照我们预想的那样去选择。”韦斯特伯里说道。他指出，参与者选择与预期相符合的几率最高达到了92%，“这么高的预测正确率太令人惊讶了，在心理学实验中达到92%准确率的预测更是实属罕见。” 幽默意味着安全所有参与者选择都近乎一致，这或许能揭示出幽默的本质，以及它在人类演化中的作用。韦斯特伯里提到了1929年沃尔夫冈?克勒（Wolfgang K?hler）做的一项有名的语言实验。在那次实验中，参与者看到了两幅图片（见下图），一幅比较尖锐，而另一幅更加圆滑，他们被要求指出哪幅图更适合“塔基啼”（Takete）这个名字，哪幅更适合“巴鲁巴”（Baluba）。几乎所有的参与者的直觉都认为，塔基啼描述的是尖锐的物体。这个现象表明，物体的形状和读音之间存在着某种共同的对应关系。几乎所有人都认为左图更适合“塔基啼”的发音，右图更适合“巴鲁巴”。这其中的原因可能跟演化有关。“我们认为幽默是自己个人的事情，但演化心理学家则认为幽默是一种传递信息的方式：如果你笑了，就意味着没有危险的事情发生。”韦斯特伯里说。他举了个不速之客私闯民宅的例子：如果发现闯进来的是只猫而不是位梁上君子，那这个人可能会一笑而过。“你的笑声向你周围的人传达了一种信息，就是你原以为是什么危险人物“大驾光临”，事实证明不过是杞人忧天而已。这是演化而来的一种方式。” 幽默来自违背预期用单词的熵来预测幽默感的想法和19世纪一位德国哲学家的理论不谋而合。这位叫做阿图尔?朔彭豪尔（Arthur Schopenhauer）的哲学家提出幽默来自于与预期想法相悖，而非如此前另一个理论所说：幽默仅仅只是建立在不可能的基础之上。我们能通过不同的方式去违背预期，从而产生幽默。我们对人造词语的预期是与音韵学有关的（即我们预期每个单词都有一个特定的发音），[西餐厅]，而对双关语的预期是与其语义相关的。“双关语好笑的原因之一，就是它们违背了我们对于单词意义的预期，即一词一义。”韦斯特伯里说。想想这个笑话：老公对老婆说“我想静静”，老婆质问道“静静是谁？”当你听到这个“静静”的笑话时，你觉得好笑是因为事情出乎你的意料——你第一反应里的“静静”意思和笑话里的意思大相径庭。这个实验可能无法改变单口相声行业，毕竟喜剧的高潮不可能来自于简单的文字游戏——但是这些发现可能会有商业应用价值，比如给产品命名。“我很想知道产品名字和产品严肃程度之间的联系，”韦斯特伯里说道，“比如说，人们可能不会愿意买一个写着搞笑名字的药品来治疗严肃疾病，反之亦然。”

DeepMind弹性权重巩固算法让AI拥有“记忆” 神经科学家已经能区分大脑中两种类型的巩固方式：系统巩固（systems consolidation ）与突触巩固（synaptic consolidation）。系统巩固的过程中，人类大脑将快速学习部分获得的记忆转印进了缓慢学习的部分。这一转印过程有有意识的回忆参与，也有无意识回忆的参与，人类做梦时就能完成这一转印过程。而在突触巩固中，如果一种技能在此前的学习中非常重要，神经元之间连接就不会被覆盖。DeepMind 的算法就是沾了突触巩固的光，成功解决了“灾难性忘却”的问题。神经网络中神经元的连接与大脑非常相似，在学习完一个技巧后，DeepMind 会计算出在神经网络中的哪个连接对已学到的任务最为重要。随后在学习新技巧时，这些重要的连接就会被保护起来不被覆盖。这样一来，在计算成本没有显著升高的情况下，“左耳进，右耳出”的问题就解决了。如果用数学术语来解释，可理解为在一个新任务中把每个连接所附加的保护比作弹簧，弹簧的强度与其连接的重要性成比例。因此，DeepMind 将这种算法称之为“弹性权重巩固”（Elastic Weight Consolidation，EWC）。所有的一切发展的都是那么快，人工智能都有记忆了。

转贴:【纪录片】与虫共存(Infested.Living.with.Parasites)【中... 【纪录片】与虫共存(Infested.Living.with.Parasites)【中文字幕】720p_纪录片_科技_bilibili_哔哩哔哩弹幕视频网来自：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.bilibili.com%2Fvideo%2Fav3765830%2F&urlrefer=059507c6f9e6d8ea806c4322ef212fa5

外尔半金属的故事外尔半金属的故事精选已有 15673 次阅读 2015-7-18 16:50 |系统分类:科研笔记在狄拉克提出的描写电子运动的量子力学方程中，电子可以看成是一个个小陀螺，其自转轴取向可以沿着整体运动方向，也可以与之相反，这就定义了狄拉克费米子的“手性”，前一类粒子的自转和整体运动方向之间满足右手法则，而后一类则满足左手法则。每一类具有明确“手性”的费米子就被称为外尔费米子，它们的运动满足外尔方程，其自由度恰好是狄拉克方程的一半。在真空中的电子，由于存在着时间反演和空间反演对称，处于“左手”和“右手”状态的几率总是相等的。如果在某一个特殊体系中，电子只能处在特定的“左手”或者“右手”状态，那时候狄拉克就会从棺材里爬出来，告诉你这样的体系真的是酷毙了。为什么呢？因为这时候会发生“手性反常“，也就是说在相互平行的磁场和电场作用下，具有特定“手性”的电子会被源源不断地产生出来。这当然看起来挺美。那么能否找到某种特殊的晶体，使得它的电子态只能具有某种特定的“手性”呢？两位理论物理学家Nielsen和Ninomiya早在80年代就从数学上给出了证明，即这是不可能的，任何在周期晶格中运动的粒子，相反手性的外尔费米子态总是成对出现的。这个结论是数学上的严格结果，称为“No－go”定理，看到这里永远追求新奇物质态的科学家们一定会失望了，但是，虽然外尔费米子总是成对出现，它们在动量空间却可以被分开。Nielsen和Ninomiya进一步指出，在某类晶体中，如果无简并的能带在动量空间某处相交，而交点（外尔点）的能量又恰好在费米能级附近，那么这类晶体中电子的低能运动就可以用外尔方程来描写，也可以说在这类晶体中出现了具有某种“手性”的外尔费米子，相应的材料就被称为是外尔半金属。在这类材料中，手性相反的外尔点成对出现在不同的k点，在相互平行的电场和磁场驱动下，电子会在“左手”外尔点处不断消失，而在“右手”外尔点处不断涌现，从而形成一种电磁场共同驱动的，只能沿着磁场方向发生的特殊电子输运模式。这种输运方式的最终后果，就是当电流和磁场方向平行时导致很大的负磁阻，这可以看成是“手性”反常在凝聚态物质中的体现。当然Nielsen和Ninomiya只是证明了外尔费米子态在晶体中是可能出现的，要找出具体实现它的材料就不那么容易了。理论上提出的第一个外尔费米子材料，是具有烧绿石结构的Y2Ir2O7材料，发现这个材料的主要是我国南京大学的万贤刚童鞋、在我的上篇博文中出过场的加大戴维斯分校的Sergey Savrasov以及来自伯克利的目光永远炯炯的Ashivin童鞋。此后，我们小组也很快发现HgCr2Se4材料也是这样的外尔半金属。这两种材料提出后，马上在国际上掀起了研究外尔半金属材料物理性质的研究热潮，成为了近几年凝聚态物理研究的一个热点。除了前面重点介绍的手性反常以外，外尔半金属还有一些其他的奇特物理性质。比如说你可以把贝里曲率看作动量空间的“磁场”，那么外尔点就是一个“磁单极子”，这一点是在2003年被提出的，是我的搭档方忠童鞋的成名作之一。此外，外尔半金属还具有非常奇葩的表面态特性，即由表面态形成的费米面是不连续的一系列线段，称为费米弧（Fermi Arc）。这些费米弧连接着体内外尔点在表面上的投影点，是外尔半金属的另一个重要特征。但是，对于实验研究来说，前面提到的两类材料有一个很要命的缺点，即都是磁性材料，总不可避免地存在磁畴，从而使得许多外尔半金属的重要特性，如刚才介绍的手性反常和费米弧等，很难在实验上被观测到。因此发现非磁性的外尔半金属材料，成为该领域发展的关键。今年初，我所在的物理所理论室T03组和普林斯顿大学Bernevig教授等人合作，终于一口气找到了四种非磁性的外尔半金属材料，TaAs、TaP、NbAs和NbP（Phys. Rev. X 5, 011029，2015），在这个工作中，我们组前些年引进的青年人才翁红明童鞋发挥了关键性的作用，令人倍感欣慰。文章在Arxiv网上公布以后，马上引起了许多实验研究组的兴趣，很快物理所的陈根富小组和北京大学的贾爽小组就几乎同时在TaAs样品中观测到了手性反常的迹象；物理所的丁洪小组、牛津大学陈宇林小组和普林斯顿哈桑小组等也都在各自的样品中直接观测到了电子结构中的外尔点以及表面上的费米弧。目前，国内外有关外尔半金属的研究正开展热火朝天，相信在不远的将来大家还将看到许多更有趣的结果。本文引用地址：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fblog.sciencenet.cn%2Fblog-600872-906367.html++&urlrefer=3ab0a4211c1ccf49dea2307a9336bb62此文来自科学网戴希博客，转载请注明出处。

我想找一本写”类星体“的书，而且是那种科学理论的那种，求推荐 RT

我看见了”量子引力理论“，求解读。求大神解读。顺便对比一下”弦理论“。

有没有人知道量子宇宙论和弦理论的关系。前面看见了一篇说“量子场论和超弦理论”，就想知道弦理论和量子宇宙论一些理论上的关系，最好是详细说明的。当然，要正确的理论。

科学吧是不是比官科和民科好很多？总感觉看到好多毒。。。。。。。

我有个问题！假如有一个物种在基因层面上进化的程度达到了自律的层次会怎样？谁能@一下泡泡大邪神。

我突然发现一件事！你们知道“弦理论”吧！谁能给我解释一下！

我有个脑洞！看到有很多人在写希灵的同人，我想知道希灵的大量同人化后，会不会像威漫一样拥有庞大的同人书籍构成的不同角色交织在一起的庞大故事集？再来个什么多个著名希灵角色推动的大事件，就像《复仇者联盟》那种。这脑洞如何？

有没有人知道“宇称不守恒定律”！很有趣的定律！你们不百度一下吗？

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宇称不守恒定律你们去百度一下“宇称不守恒定律”，这个定律对作者写书很有用！

我好想看主角手搓伽马射线！！！我好想看主角手搓伽马射线！！！

再推荐一部《棺姬嘉依卡》如何？

强烈建议作者写《charlotte夏洛特》你们谁去和作者说说！这部片子写起来绝对适合。

这本书每一章的信息量都略大呀。。有的看起来还要百度。。信息量大到头疼。。。

求死囚乐园！小白快写！

转贴:【EVE】未知召唤:流浪者虫洞 UP主:灵乌路人【EVE】未知召唤:流浪者虫洞_网络游戏_游戏_bilibili_哔哩哔哩弹幕视频网来自：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.bilibili.com%2Fvideo%2Fav3167911%2F&urlrefer=9660001cf3a6c82ef054f4faec1a6a5d

这书里写的世界是星球还是位面？深渊91层真是够多的！

作者写书的时候有没有设主线？有没有目标？看起来已经迷失在二次元了。

我只想说《虫群之心》你们看过吗？

看到主角不知道还有没有工蜂强大就开始玩拯救大陆，简直醉了！

吧头像！你们看如何？

你们觉得到50级的时候主角原始形态有多大？ 5米有没有？

求同类型书！

【冰霜】推一本书《丘比大人的契约魔法》，并求同类型书！你们喜欢看这类型的书吗？你们能推荐点类似的书吗？没写完还被封简直就是忍无可忍。这年头丧病的简直毫无道理。我的大脑已经饥渴难耐了。

有没有人有兴趣？你们看了马猴烧酒伊利亚第三季了吗？你们觉得元婴期能量自爆能不能达到对军级别？或者是对城级别？

至作者！作者书中的虫族文明已经解锁了质能转换建筑，这从侧面说明这波虫族也算是高级文明了。通过文明等级越高能耗约高的规律来看，质能转换几乎是每个高级文明都要掌握的技术。那么问题来了，更高等级的文明用什么技术来获取能源呢？在宇宙中最多的东西就是空间了，所以作者接下来要继续写下去，空间转化能源技术是必不可少的。

【冰霜】不知道这吧里有多少科幻迷？你们看过《重生之超级战舰》和《星球逃亡》吗？

不知道作者有没有看过《我是传奇》？作者书里幸存者太多了，根本不像末世。

[转]来自龙空的签约警醒ヽ(*。>Д<)o゜看完这个大家还能直视阅文集团不~ 链接:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fwww.lkong.net%2Fforum.php%3Fmod%3Dviewthread%26tid%3D1244081%26mobile%3Dyes&urlrefer=c36a07cd1f12672b05c1e99f1316be2a

至作者！求不要写成玄幻，可以参见重生之超级战舰和星球逃亡里的科技体系。生物文明进化为主写好。

你们都在哪？

如图你们怎么看？

关于起点封书一事，转起点吧。 http://tieba.baidu.com/p/4062647098

封书的太丧心病狂了！这下得封多少呀！估计得封掉二分之一的数量。

起点怎么搜不到书了？ Σ(っ °Д °;)っ

你们觉得虫族要不要出aoe兵种？如题

圣杯这个世界应该可以好好开发起来！特别是盖亚和阿奈耶这种稀有的意识！

那么问题来了！？天星域与极星域各有多少巨兽贝摩西斯？

作者哟，乱入片场之后可是一定要有合理的解释哟！我要听原因！这画风变得太快了！不知道的人还以为写无限流呢！

虫族是生物文明，主角现在完全在吃虫族老本！书前面还写了个几级个文明等级，后面直接来升级强化了，连科技壁垒都没有，一个劲的强化，生物文明的多样性特质完全没有。后面说要创造功法，可以这样理解，主角这是要走修真路线，走能量文明路线……虫族是生物文明吧…？走能量科技闹哪样，虫族本身能量科技不是说没有，反而可以说还算不错，所以发展个符合修真宇宙的功法也有道理。不过总感觉虫族脑虫除了指挥完全没有其他用途，难道是生物电脑？虫族说好的取长补短呢?假如在原宇宙虫族怎么发展作者想过吗？虫族要是在修真宇宙里按修真的方式发展那才叫糟！有没有一种中了天道陷阱的感觉。……最后总结下来就是主角完全不明白虫族正确的发展方式。还有修真宇宙虽然不知道有多大，不过我还是希望以银河系为单位计算。最后说一下修真宇宙的本质，也不过是一个富能量宇宙，在宇宙的区别上规则层面应该和原宇宙大同小异，所以后面写的发展内容不论说说攀科技也好还是修真也罢，实质上都是解析宇宙规则（天道也是一种规则，全部的规则加起来才应该叫大道），所以作者不妨适度的引用现在的一些科学理论。以上是个人见解，只是希望作者写科学点。

说好的新书呢？

吧主已经是作死王了！本吧没什么人一定是被吧主作死坑死了！

回档了，好痛苦！求解决！打比赛时回档了，还得重打！求解决！

还没看就来水一下！一下就来了这么多人！

求一个最新的版本和最好的中文版！前面玩的版本太老了，就一个升英雄的其他都没有，求个最新版本的和最好的中文版的！