最近研究了一下caffe，看到了各种教程，但是真正安装成功的很少，所以在这里也提供一种教程，下载的是微软官方提供的caffe，安装方法在博客中写了一下，尽量通俗易懂，并且配了大量图片引导。哈哈，如果安装成功，谢谢点赞哦
【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows快速配置教程：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143
【caffe-Windows】cifar实例编译之model的生成：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51476516
【caffe-Windows】cifar实例编译之model的使用：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51483206

caffe+VS+GPU版本出炉：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51549105

caffe+matlab接口：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686

lenet训练mnist的数据http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51770333

单机这么久，露珠要太监此贴了

别

我一直默默关注这个帖子的

大神，请问，如果我想用GPU、cuDNN怎么安装和配置？cuDNN搞不懂怎么弄啊？拜谢！！！

好文章啊，其他文章我都看的一脸蒙蔽
不过GPU那块cudnn库文件添加没这么麻烦，直接把lib，bin，include复制到你安装的..\CUDA\7.5\目录下就行

仿cifar10的mnist手写数字分类，调用classification.exe：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52217772

大神
错误1error : CommonSettings.props not found!
To resolve this copy 'C:\Users\Administrator\Desktop\Caffe\caffe-master\windows\CommonSettings.props.example' to 'C:\Users\Administrator\Desktop\Caffe\caffe-master\windows\CommonSettings.props'.
Review all build options in CommonSettings.props, and make sure they fit your needs!C:\Users\Administrator\Desktop\Caffe\caffe-master\windows\CommonSettings.targets75libcaffe
这是怎么回事啊

【caffe-Windows】以mnist为例lmdb格式数据：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52250802

仿cifar10的mnist手写数字分类，使用matlab实现：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52447109

训练自己数据——数据集格式转换：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52447567
Linux至Windows平台的caffe移植：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52610051
权重以及特征图的可视化：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188
使用matlab训练caffe及绘制loss：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52653501
目标检测F-RCN算法于Windows下配置：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52767478
微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102