#include"iostream"
#include "cv.hpp"
#include "cxcore.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int edgeThresh = 1;
// 声明 原始图片，灰度图片，和 canny边缘图片
Mat image, cedge;
Mat gray, edge;
void onTrackbar(int, void*)
{
//blur 灰度图片
blur(gray, edge, Size(3,3));
// Canny 边缘检测
Canny(gray,edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);
//全部设为0
cedge = Scalar::all(0);
//拷贝边缘的象素点
image.copyTo(cedge, edge);
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
imshow("边缘检测", edge);
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 载入图片
image = imread(argv[1], 1);
// 判断载入图片是否成功
if(image.empty())
{
printf("miss the image file: %d \n", argv[1]);
return -1;
}
// 生成灰度图片，因为只有灰度图片才能生成边缘图片
cedge.create(image.size(), image.type());
cvtColor(image,gray, CV_BGR2GRAY);
//新建一个窗口
namedWindow("边缘检测", 1);
// 生成一个进度条来控制边缘检测
createTrackbar("Canny Threshold", "边缘检测", &edgeThresh, 100, onTrackbar);
//初始化图像
onTrackbar(0,0);
waitKey(0);
return 0;
}

谢谢各位大神了!

谢谢各位大神了!

谢谢各位大神了!

你好 请问这个问题解决了吗
就是说 如何求出canny算子检测到的边缘点的坐标值？请楼主看到了 告诉我下 万分感谢

....边缘检测完就完啦？？？
不是边缘检测完后配合轮廓寻找么。

要不你一个像素一个像素的找呗

边缘检测得到的是图像，轮廓提取得到的是轮廓点的坐标。