今儿个有一个兄弟问我，273毫米的脚，穿美码10的合适不，还是9.5码... 然后就此产生了一些联想～ 首先，我觉得我这哥儿们是认真严谨的，同时也是实事求是的，精确到了毫米，不可谓要求不高，绝对是值得赞赏的。
然而，我却不推崇过于精准的思路手法，鞋子的尺码差不多就好，因为差不多，其实就是常态。
人类的脚的长度，本身就是一个变量，在毫米层更是时刻都在变化。
首先是水肿、血液和肌肉的充盈及拉伸程度，有说法是人在一天之中脚最短小的时候是早上，而晚饭之后是最长最宽大的时候～　我觉得这个其实好理解，动唤了一天，颠簸来去，怎么都水肿充血一些，变大一点也很正常，而据说这种长度的差别竟然能达到5毫米之多～
另外一点是足弓的存在，让我们能够缓冲身体的重量，当我们走路的时候，不同脚落地的时候，足弓是收紧和放开的... 而足弓收缩和打开，脚的前后差距可达到3-6毫米～
这样一来二去，脚在一天中，都是变化不断的～ 本身就是变化的，何必过于追求精准，应当在相趋近的上限码数中选取即可，余量留一点就好～
最终还是要回到尺码这事儿～ 如下：
有了这张小宝书，妈妈再也不担心尺码合适的问题了～

哈哈～ 沙发不得不还是留给了自己～
对了对了，温度对脚的长短也是有影响的～ 其实也好理解～ 详见夏季和动机的JJ就知道了～

其实尺码表归尺码表，一般来说，总结出来要比较靠谱的选鞋贴士，按照欧码来说：除了ST系列，其他都是nike跑鞋鞋码+1，ST不用加。
比如，穿跑鞋43码正好合适的，选一双danner的户外徒步靴就44码就好了～
如果选30866这类ST系列的，就还是选43码～

此外，还需要再用数据统计和版型设计来说一些EE版型，其实也根本不算是大数据时代的典范案例，只是在经年累月的数十年和亚洲客户打交道的过程中，累积出来的海量数据，进行分析得出的最大几率，从而调整为最优配比的过程。
显然，只要我们不是奇葩的脚型，变形的身材，在这个海量数据库中，我们总是有极大几率站到圈内，EE版型的设计开发，也不是一个短期的事情，真正要做到一双鞋舒服耐久，在材质和工艺上的精确度是我们难以想象的，如果不能做到精益求精，比一般人想象的程度更进一步甚至几步，是很难成为经典的。精益求精之后再进行数据的梳理分析，再加上版型和设计的其他维度的曲线参数，从而得到一个复合的数理模型，在中间找到最能符合较多客户需求的范围，而形成最终的数据——EE版型到底要做到什么程度才是符合最大多数亚洲客户的脚。
大概这就是工匠精神的一种体现吧～ 德国和日本是工匠精神的代表国家，美国在制造业上粗糙一些，不过也是很牛逼的工匠精神体现。
说回头的意思就是，脚的肥瘦肯定是不同的，然而在一个宽泛的适应大多数亚洲客户数据的模型中，只要不是奇异的脚型这种小概率事件，基本上都能在EE版型中找到适合自己的码数～
所以，选一双经得起这么长时间沉淀的超级大牌鞋厂的鞋码的关键，更多的关注还是在长度上看～ 除非个体的脚型不慎是个小概率事件，那就呜呼哀哉了～
从另外一个层面来说，鞋子，没有个几十年的累积，根本不可能做出经典的舒适的耐久的作品，更遑论经典了。

bluedaniel_ice，这个表的原始文档要不要也发一个给你，反正D家的鬼子当初就是发给我们这个文档～ 要不我们一起谴责该死的鬼子吧～ 阿拉，胡阿克巴～