前几天和阿予讨论照片的时候
讨论到了这么个问题 怎么样才叫准确曝光
正巧今天在『知乎』上看到了这解答，所以转过来跟大家分享一下~
有些地方可能比较晦涩，但是相对来说，还是比较深入浅出的~
所以作为进阶教程来讲还是很有可读性的~
嘛~我慢慢整理一下~
原文地址：http://www.zhihu.com/question/21214437

一、 什么是直方图
谈到曝光，我想，我必须得讲直方图了。
首先，我们来了解一下
直方图。
有的人可能会说：
什么？直方图？我打接触相机的时候就会用了，这个有什么可讲的？
好吧，等我讲完了你再讲这番话也不迟。
以这幅图片为例：
先介绍一下直方图
最基础的知识吧。
直方图的横轴从左到右表示亮度的越高，纵轴从下到上表示像素越多。
亮度从0—255。　　0表示黑，255表示白。
如果某个地方的峰越高，表示在这个亮度下的像素越多。
拿这个直方图来说，它的分布是非常均匀的，说明各个亮度区间的像素分布是很均匀的。

看完并理解上面这些，你对直方图应该是有一个比较全面的理解了，不过，想要真正理解直方图还需要一些知识。
通道里面分为很多种：ＲＧＢ，红，绿，蓝，明度，颜色。
首先，我们要明白直方图里面的数量和像素不是同一个概念。
当我们选择ＲＧＢ通道的时候，最大数量值＝像素值×３
而当我们选择其他通道时，最大数量值＝像素值
举个例子
在ＲＧＢ通道下，色阶为一百时，数量为３１１９
在Ｒ通道下，色阶为一百时，数量为９４５
在Ｇ通道下，色阶为一百时，数量为１６１０
在Ｂ通道下，色阶为一百时，数量为５６４
你会发现，ＲＧＢ通道下的数量值为Ｒ＋Ｇ＋Ｂ得出来的。
也就是说ＲＢＧ通道实际上是把Ｒ，Ｇ，Ｂ各个通道的数值相加得到的。
而像素是什么？我们是把ＲＧＢ三种颜色最后混合而成的颜色看成一个颜色，这就是我们所说的像素，相信你可以理解为什么在单Ｒ，Ｇ，Ｂ通道下最大数量值＝像素值了。

三、直方图的高速缓存级别
最后再讲一下直方图的高速缓存级别。
这个是什么意思呢？先看一下图吧。
这是缓存级别为１
这是缓存级别为３
我就不去讲它的计算原理了，我就直白的讲一下：
缓存级别越高，直方图生成的越快，但越不准确（简单讲一下原理，缓存级别越高，它就不会去计算每一个像素的值，而是将几个像素合并为一个像素计算）。
如果你需要讲缓存级别改为１，点击右上角的三角形就行了。

另：
对于曝光这种东西本来就不适宜将其完全数据化，没有一个绝对的正确曝光值。不是说平均值一定要为多少，百分比一定为多少，直方图一定要怎样才是曝光准确，它只是一个参考，是一个工具。
曝光是否准确还要结合你的拍摄意图来判断。
比如你想拍LOMO，这时候你就不能用正常的标准偏差来衡量了，因为LOMO的标准偏差普遍较高。比如你想拍日系，你也不能用正常的平均值来衡量，因为日系的平均值普遍较高，因此，曝光是否准确一定要结合你的拍摄意图来进行讨论。