【转贴】结网蜘蛛会坐以待毙?
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淋溶土 楼主
摘自地球观测网页 原文出处:台湾环境资讯协会-环境资讯中心网页
作者:林育绮
对於结网的蜘蛛们大家一定不陌生,它们种类数量繁多,除了出没在山林树丛间,也常常在教室、家中墙角发现。不同的结网蜘蛛,所结的网非常多样,有圆网、皿网、漏斗网…等等,相较於主动出击猎食的蜘蛛们,坐等型的结网蜘蛛,似乎只会结个蛛网等待猎物自己上门,若迟迟等不到猎物,蜘蛛是否会有什麼对策,或者会活活饿死?让我们来看看什麼会影响结网蜘蛛的觅食策略。
从结网的奥秘推敲觅食行为
欲研究影响结网蜘蛛的觅食因子,要先了解其陷阱制作,以方便实验测量与评估。首先,同一种蜘蛛的结网是否固定一致?其实不然,蜘蛛网可以表现不同的强度,就如同主动补食的蜘蛛除了直直向前走,也会一边左右移动一边前进增加遇到猎物的机率。其次,结网蜘蛛是否会一直在固定的地方结网?也不一定,当一个地方很容易捕捉到猎物,蜘蛛网就会常常被设在同一个位置,设网的位置猎物稀少时,蜘蛛就会另寻他处置网。除此之外,结网蛛在面对不同类型的猎物时,还会微幅调整其结网策略。
当影响觅食的内在或外在因素出现时,结网蜘蛛主要可调整陷阱的大小、修改网的形状或结构、重新寻找置网地点等加以应变,而生物学家们则正好可以利用这些改变来评估蜘蛛的觅食行为。
饥饿程度不同 网也不同
动物饿了就会觅食,因此捕食者常常会受到饥饿程度的影响而引发捕食行为。但是我们不会与蜘蛛沟通,究竟要如何判断蜘蛛觅食时是否有受到饥饿程度的影响,在结网捕食时有所不同?为了探究蜘蛛的行为如何受到饥饿的影响,科学家们不断思考与观察,想出间接测量的方法——让蜘蛛处於不同的肌饿程度,再看看它们觅食时的行为和一般理想状况下的觅食行为是否不同,而这其中主要观察评估的就是蜘蛛结网时对天敌的考量情形与其结网的努力程度。一般推测蜘蛛状态越好,越能防御天敌的捕抓与攻击,反之若蜘蛛越饥饿则取食时,对天敌的考量较不周全就可能面临危机。一般来说,越饥饿的蜘蛛越倾向冒著风险并且更积极的捕食。
结网也因捕食经验不同而异
结网蜘蛛在大多数人心中总是一成不变地在角落搭起一个八卦网,默默地守株待兔,但是在现实生活中蜘蛛结网捕食可是会依据经验有所学习改变的,例如当有生物上网时,蜘蛛辨识猎物的时间与处理猎物的时间等,会依据经验而有所不同,并且在不同地区捕食的同种蜘蛛随著经验的累积,可能会偏好不同的猎物。
除了辨识与处理猎物的时间之外,结网蜘蛛还会依据捕抓猎物的经验来改变网的结构与性质。许多研究指出部分蜘蛛会随著当地数量较多的猎物大小,来改变结网的大小,给予蜘蛛较大型的猎物,可见其随之增加网的面积。另外,2007年有学者用人面蜘蛛(Nephila pilipes)进行实验,发现蜘蛛会随著不同的猎物,建造不同性质的蜘蛛网,实验以蟋蟀和苍蝇来餵食蜘蛛,结果蜘蛛在捕抓蟋蟀时,会制作较难缠、黏稠的蜘蛛网。
邻居太多 有好有坏
一个地区的结网蜘蛛密度越高,彼此的干扰竞争就会越大,因为蜘蛛侵略性的交互作用可能会让彼此消耗许多能量在防御方面,并且捕食到猎物的机率也随之降低,在一小区域蜘蛛密度居高不下的情形,最后可能免不了同类相残的结局。有趣的是,研究也发现,在猎物的数量很多,资源获取越容易的情况下,蜘蛛对於同种的邻居容忍程度会提高。除此之外,一地区的蜘蛛越多越拥挤,亦即族群的密度越大,由於干扰竞争的缘故,通常会让蜘蛛结的陷阱变小。
但族群密度高也不全然是坏事,虽然提高了竞争,也同时稀释了被天敌捕抓的机率。举例来说在一乘一平方公尺的范围内若有十只蜘蛛,对其中一只蜘蛛而言,被天敌捕抓的机率是十分之一,但一乘一平方公尺的范围内若有一百只蜘蛛,对其中一只蜘蛛而言,被天敌捕抓的机率就变成百分之一。当然,是否可稀释被天敌捕抓的机率,还必须视天敌的种类与蜘蛛群聚的方式而定,然而在大自然中确实是有天性就群聚的蜘蛛。
除了上述的生物因子之外,其实一些非生物因子也是会影响结网蜘蛛的觅食策略,例如在满月时,因为光线的因素会让蜘蛛较易暴露在天敌的搜寻之下;在温度较低的状况下,蜘蛛需要花更多的时间与能量才能达到可行动觅食的体温,因此可能会影响其分配在造网方面的能量。
生活中看似不起眼,缩在角落守株待兔的蜘蛛,为了生存可是有许多觅食策略的,若一只蜘蛛始终待在同一个地方,那它在那里应该有源源不绝的食物,下次不妨观察生活周遭的蜘蛛,可能它正捕获猎物呢。
2013年12月24日 11点12分 1
level 12
很有趣的动物行为学知识。[笑眼]
2014年06月10日 14点06分 2
感谢加精,最近很忙碌,没想到结束西北之旅后完全没有时间整理资料。希望之后比较不忙后能有较多时间撰写一些东西。[委屈]
2014年06月11日 15点06分
回复 淋溶土 :其实我要说 对不起 这是去年漏看的帖子 我错了 那段时间我忘了我是在干嘛来着了[揉脸]
2014年06月11日 15点06分
回复 紫莎耣 :没关系。[太开心]
2014年06月12日 13点06分
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