level 11
qy3056
楼主
1/一只逊小人类的潜行者汉化工具离线AI翻译插件，网页链接
2/插件集成术语库，提示词，翻译语境语义约束，基本做到98%以上的准确率。
3/去除AI硬翻译痕迹。
4/建议使用1.8B的小模型就可以，上下文被默认设置成16K，大约7500个字符左右，没开32K，开了意义不大，开了仅仅支持几条长文本原文的语境语义约束力，显存占用直接会翻到5GB左右，你的显卡要是很强大于6GB显存，可以将插件内的ai_translate.py文件默认设置的16K改为32K，32K基本可以涵盖所有MOD的长文本对语境语义的约束能力了。
5/7B模型的翻译质量会有提升，提升幅度不大，我的脚本专门针对小模型进行了提示和规则优化，采用四层翻译结构，分析-筛选-引用-审核，提升了对术语库引用效率，内建TM库在不改变整个平台的位置时，翻译的MOD越多自建的内部术语语义语境库越完善，翻译质量会根据翻译的MOD数量提升。
6/自选模型需要确认模型支持对话模式，没有对话模式的模型，不支持提示和规则命令。显卡非常好的话可以尝试混元的35B-A3B。
7/因为汉化工具平台的UI不支持双路翻译，插件现在仅支持单条翻译模式，双路翻译速度提升约1.7倍以上。像NS-OGSR这种长故事MOD大约2-3个小时翻译完成，脚本针对类似NS-OGSR的ID引用模式进行了优化。
8/原始翻译筛选器使用了军用巧克力的开源代码，在他的筛选器代码基础上加入了更多的规则能力，适配最近几年的MOD原文形式。wzyddg的仓库：网页链接
9/插件的提示词和语义语境约束力主要支持俄文转中文和英文转中文。
10/项目库地址：github.com/qy0214/stalker-localization-toolkit-ai-translate
11/因为脚本对翻译进行多层审核，长文本可能会5-30分钟才出现在翻译目录里，只要显卡的显存占用一直在3GB就不要管它，不是卡死了，是脚本在审核翻译后的语义语境是不是和术语库冲突。
12/术语库统一了潜行者MOD宇宙的人名地名物品神器等，减少不同MOD的翻译差别。
13/术语库摘抄的完全独走。
14/链接：百度网盘
2026年10月31日 12点10分
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2/插件集成术语库，提示词，翻译语境语义约束，基本做到98%以上的准确率。
3/去除AI硬翻译痕迹。
4/建议使用1.8B的小模型就可以，上下文被默认设置成16K，大约7500个字符左右，没开32K，开了意义不大，开了仅仅支持几条长文本原文的语境语义约束力，显存占用直接会翻到5GB左右，你的显卡要是很强大于6GB显存，可以将插件内的ai_translate.py文件默认设置的16K改为32K，32K基本可以涵盖所有MOD的长文本对语境语义的约束能力了。
5/7B模型的翻译质量会有提升，提升幅度不大，我的脚本专门针对小模型进行了提示和规则优化，采用四层翻译结构，分析-筛选-引用-审核，提升了对术语库引用效率，内建TM库在不改变整个平台的位置时，翻译的MOD越多自建的内部术语语义语境库越完善，翻译质量会根据翻译的MOD数量提升。
6/自选模型需要确认模型支持对话模式，没有对话模式的模型，不支持提示和规则命令。显卡非常好的话可以尝试混元的35B-A3B。
7/因为汉化工具平台的UI不支持双路翻译，插件现在仅支持单条翻译模式，双路翻译速度提升约1.7倍以上。像NS-OGSR这种长故事MOD大约2-3个小时翻译完成，脚本针对类似NS-OGSR的ID引用模式进行了优化。
8/原始翻译筛选器使用了军用巧克力的开源代码，在他的筛选器代码基础上加入了更多的规则能力，适配最近几年的MOD原文形式。wzyddg的仓库：网页链接
9/插件的提示词和语义语境约束力主要支持俄文转中文和英文转中文。
10/项目库地址：github.com/qy0214/stalker-localization-toolkit-ai-translate
11/因为脚本对翻译进行多层审核，长文本可能会5-30分钟才出现在翻译目录里，只要显卡的显存占用一直在3GB就不要管它，不是卡死了，是脚本在审核翻译后的语义语境是不是和术语库冲突。
12/术语库统一了潜行者MOD宇宙的人名地名物品神器等，减少不同MOD的翻译差别。
13/术语库摘抄的完全独走。
14/链接：百度网盘
![[太开心]](/static/emoticons/u592au5f00u5fc3.png)
我去，好工具啊这个