我知道过拟合和不还原听起来很矛盾，但是事情是这样的：
我训练的lora一共200个epoch，炼到50就开始逐渐有我训练集的特征了，到130开始逐渐出现过拟合的炸图现象，经测试取效果最稳定而突出的epoch110。现在我烦恼的就是即便是这个效果最好的110距离我训练集的风格也是有明显的差距：lora的光影和色彩线条已经很像我的训练集了，但是其面部特点依然偏向那种IL模型默认的大众画风，画角色体型也是默认的二次元少女身材而不是我训练集里那种高挑成熟的风格。
试过换训练模型，试过调步数，试了十几炉了但都没有用，我已经万策尽矣，有无炼丹高手指点一二

二楼说下我默认一些关键训练参数：训练集60张（20张1216*832，20张1024*1024，20张832*1216），2repeat,epoch200,batch4梯度5,优化器prodigy,lokr_factor=8
现在我有点怀疑是不是我等效batch高了导致泛化太严重了🤔

没加正则数据集，权重渗透到其他标签里面去了，我敢肯定你这个lora加不加触发词效果都不会变化太大，本来触发词分到的权重都被其他tag分走了，所以风格很不明显，算是tag训练画风的老毛病了。
你自己用你数据集的caption.txt作为prompt，然后用base model生成图片作为reg数据集就行了，生成过程中不要添加质量提示词和negative，就直接使用你打标的prompt+base model生成，然后就得到一个和你数据集1：1复刻的reg数据集。reg数据集使用和训练集同样的caption即可，区别只在于开头没有触发词。
另外lokr我不建议用太多epoch训练，很容易过拟合，c站我用的画风lora凡是用lokr训练的大部分存在过拟合现象，特点之一就是只要prompt不变，无论怎么改seed人物都是同一个动作，变化很小，泛用性不强。

欸!🤓☝️️我用被质量提示词影响的版本再生成一套正则化训练集不就可以避免影响了吗

prodigy可以换成其他的比如came rex，手动清洗过一遍tag，挑个好点的低模，我用的是chenkin。猛练效果就很好了。