模型：Gliese-Qwen3.5-9B-Abliterated-Caption
仓库里面有gguf版本，选这两个文件就行：
Gliese-Qwen3.5-9B-Abliterated-Caption.Q8_0.gguf
Gliese-Qwen3.5-9B-Abliterated-Caption.mmproj-bf16.gguf
如果你显卡不支持bf混合精度就选择：
Gliese-Qwen3.5-9B-Abliterated-Caption.mmproj-f16.gguf

使用Comfyui-QwenVL插件的QwenVL Advanced (GGUF)来加载模型。该插件需要使用llama-cpp-python库，自己可以到github上的JamePeng/llama-cpp-python/releases里面直接下载相应版本whl文件。如果你是40系及以下显卡，建议从llama-cpp-python-0.3.39之前的版本尝试，比如0.3.38这种。至于选择哪个子版本需要根据你的comfyui安装的cuda版本和python版本来定，pytorch版本则无所谓可以忽略。releases里面各个文件名都有提示，比如llama_cpp_python-0.3.38+cu130.basic-cp311-cp311这种就是cuda130+python3.11的组合，你需要知道你自己comfyui环境安装的是哪个cuda和python版本。

需要手动修改节点目录custom_nodes\ComfyUI-QwenVL里面的gguf_models.json文件，在末尾添加如下这段：

添加完后重启comfyui，刷新网页。然后QwenVL Advanced (GGUF)节点的下拉菜单会多出这个模型的选项，选择它之后就可以使用了（会自动下载模型，需要保持网络顺畅），使用方法和WD14 Tagger节点差不多。自然语言方面描述比Qwen3-VL-8B好上太多，并且9g大小的模型其实也不算太大。更重要的是支持瑟瑟打标，并且准确度还挺高，我的temperature设置为0.2，大部分图片都能一次过，个别可能需要更改种子抽卡。至于system prompt可以自己用gemini这类ai生成一套模板，根据自己需求来添加限制，比如段落的长短，是否描述画面风格，是否支持瑟瑟等都可以自定义，懒人可以直接使用QwenVL Advanced (GGUF)预设的preset prompt，但效果不如自定义system prompt好。

大佬，这是反推还是扩写啊？

感觉本地部署joycaption也不错

格式和长度的指令遵从程度如何

自然语言打标的优势是什么呀，不太清楚

佬有推荐的反推模板吗？主要是不知道anima适合什么样的句式

joycaption有年龄限制，导致对身高识别不敏感，这个呢

qwen3.5的9b微调模型很多，你这个有什么特点？

天哪，这个模型用llamacpp加载，只会不停的输出提示词，完全没法正常交流。

刚开始还能识别到模型，重启刷新一下就识别不到了，大佬，这是什么情况？

这个和Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive有什么区别？

這是打標特化的模型嗎？為啥都推薦用qwen3.5 9b?往上還有3.6和gemma4等等 也有很多比9b高的高參數的模型不是嗎？幹活用這些9b 12b的感覺經常抽風很弱智