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楼主
1. 通往 AGI 的路上，产品只是台阶和副产物，当前不应在 C 端或 B 端产品上耗费过多精力。
2. 3D、视频生成、世界模型等并非主线；多模态只是组件，而非智能本身。
3. 幻觉是长命题，内部归结为产品问题去解决，但不是当前重点。
4. 现阶段最重要的是 Coding Agent，应全力做通用 Agent，垂直领域优先级较低。
5. AI 不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力，这是下一代模型的核心标配。
6. 模型的第一目标是“我们自己好用”，这是实现 AGI 的最快路径。
7. 实现持续学习后会迎来渐进奇点（AI 加速 AI 研发），这之后才是具身智能，也是智能的终点。
8. DeepSeek 的长期愿景是 AGI，技术路线从去年的 CoT 到今年的 Agent，再到下一步的持续学习。
9. 只赚合理利润，拒绝利润最大化，通过大幅降价让大众充分使用。
10. 低成本是架构优化的结果，算力紧缺时高效率意味着能训练更大的模型。
11
. 大模型竞争的差距最终体现在成本（首要）、时间（其次）和用户体验。
12. 团队稳定性是不可退让的底线，也是当前最大的风险点。
13. 开源是“克制”的战略，是适合当前规模公司的最佳甜蜜点（Sweet Point）。
14. AI 将占据未来 GDP 的 10%，试图独占利益会被历史抛弃，开源能增加做成 AGI 的概率。15. 开源模型与内部部署模型完全一致，毫无保留。
16. 不愿与任何大厂或小厂为敌，甚至愿意协助同行做得更好。
17. 国内大模型公司最终会收敛，不需要那么多玩家，大模型公司也拿不走行业大部分利润。
18. 国内人才并不短缺；Scaling Law 依然成立，做大模型是因为只有这么多资源，而非模型已足够完美。
19. 用几分之一的算力，将技术差距缩短至 3-6 个月，以此改写 AI 叙事。
20. 不争一时的流量或超级 App 地位，不在意眼前的“芝麻”，只看重 AGI 这个“西瓜”。
21. DeepSeek 是时代与现实的产物，不刻意模仿；只要做成 AGI，商业价值与机会自然会到来。
2026年07月23日 10点07分
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2. 3D、视频生成、世界模型等并非主线；多模态只是组件，而非智能本身。
3. 幻觉是长命题，内部归结为产品问题去解决，但不是当前重点。
4. 现阶段最重要的是 Coding Agent，应全力做通用 Agent，垂直领域优先级较低。
5. AI 不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力，这是下一代模型的核心标配。
6. 模型的第一目标是“我们自己好用”，这是实现 AGI 的最快路径。
7. 实现持续学习后会迎来渐进奇点（AI 加速 AI 研发），这之后才是具身智能，也是智能的终点。
8. DeepSeek 的长期愿景是 AGI，技术路线从去年的 CoT 到今年的 Agent，再到下一步的持续学习。
9. 只赚合理利润，拒绝利润最大化，通过大幅降价让大众充分使用。
10. 低成本是架构优化的结果，算力紧缺时高效率意味着能训练更大的模型。
11
. 大模型竞争的差距最终体现在成本（首要）、时间（其次）和用户体验。
12. 团队稳定性是不可退让的底线，也是当前最大的风险点。
13. 开源是“克制”的战略，是适合当前规模公司的最佳甜蜜点（Sweet Point）。
14. AI 将占据未来 GDP 的 10%，试图独占利益会被历史抛弃，开源能增加做成 AGI 的概率。15. 开源模型与内部部署模型完全一致，毫无保留。
16. 不愿与任何大厂或小厂为敌，甚至愿意协助同行做得更好。
17. 国内大模型公司最终会收敛，不需要那么多玩家，大模型公司也拿不走行业大部分利润。
18. 国内人才并不短缺；Scaling Law 依然成立，做大模型是因为只有这么多资源，而非模型已足够完美。
19. 用几分之一的算力，将技术差距缩短至 3-6 个月，以此改写 AI 叙事。
20. 不争一时的流量或超级 App 地位，不在意眼前的“芝麻”，只看重 AGI 这个“西瓜”。
21. DeepSeek 是时代与现实的产物，不刻意模仿；只要做成 AGI，商业价值与机会自然会到来。
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