level 6
岑沐云烟
楼主
先说一些3.2高血压时刻。
1.深度思考意义不明。包括但不限于,牛头不对马嘴,思考框直接输出回答,小概率风牛马不相及。
2.反复套用模板化。之前deepseek的默认文风更倾向于学术简报,包含开头与回应,分点解析与思考,归纳总结。但是它会套用一些公式语句比如说“你的回答简直一针见血,这不是xxx,而是xxx”
目前的体验下来,至少思考框真的在思考,回复内容则更加简短,语言风格上更加热情。
当然我不十分认可这种预设的语言风格,一方面是工程技术人员让大模型模仿人类容易矫枉过正,另一方面是带有默认情感的设计会影响再次套用新人设。
我的态度:总体还是带有期待的,而且我觉得这几天api环境下它更加“大胆”了,写小h文比以前体验更好。
我认为大家可以做的:善用意见与工单,写自己的建议(比如不喜欢现在的语言风格,希望在调试模型时不预设助手的语气)(比如更喜欢之前深度解析和思考的模式)
一味地抱怨不会带来好的改变。如果我们什么都不做的话企业和用户永远对不齐颗粒度

2026年02月12日 07点02分
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1.深度思考意义不明。包括但不限于,牛头不对马嘴,思考框直接输出回答,小概率风牛马不相及。
2.反复套用模板化。之前deepseek的默认文风更倾向于学术简报,包含开头与回应,分点解析与思考,归纳总结。但是它会套用一些公式语句比如说“你的回答简直一针见血,这不是xxx,而是xxx”
目前的体验下来,至少思考框真的在思考,回复内容则更加简短,语言风格上更加热情。
当然我不十分认可这种预设的语言风格,一方面是工程技术人员让大模型模仿人类容易矫枉过正,另一方面是带有默认情感的设计会影响再次套用新人设。
我的态度:总体还是带有期待的,而且我觉得这几天api环境下它更加“大胆”了,写小h文比以前体验更好。
我认为大家可以做的:善用意见与工单,写自己的建议(比如不喜欢现在的语言风格,希望在调试模型时不预设助手的语气)(比如更喜欢之前深度解析和思考的模式)
一味地抱怨不会带来好的改变。如果我们什么都不做的话企业和用户永远对不齐颗粒度



